KI im Gesundheitswesen: Drei Trends, die Sie im Auge behalten sollten

Angesichts der COVID-19-Pandemie, der Krise der psychischen Gesundheit, steigender Gesundheitskosten und einer alternden Bevölkerung bemühen sich Branchenführer darum, Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) für das Gesundheitswesen zu entwickeln. Ein Zeichen vom Risikokapitalmarkt ist, dass mehr als 40 Startups 20 Millionen US-Dollar oder mehr gesammelt haben, um Lösungen für künstliche Intelligenz für die Industrie zu entwickeln. Aber wie wird KI tatsächlich im Gesundheitswesen eingesetzt?

Bei der Gesundheits-KI-Umfrage 2022 wurden mehr als 300 Befragte aus der ganzen Welt befragt, um die Herausforderungen, die KI im Gesundheitswesen, Erfolge und Anwendungsfälle definieren, besser zu verstehen. Dies ist das zweite Mal, dass die Umfrage durchgeführt wird, und die Ergebnisse ändern sich nicht wesentlich, weisen jedoch auf einige interessante Trends hin, die Gutes für die Entwicklung der medizinischen KI in den kommenden Jahren verheißen. Während einige Aspekte dieser Entwicklung positiv sind (die Demokratisierung der KI), sind andere Aspekte weniger aufregend (das Vorhandensein einer größeren Angriffsfläche).

Hier sind drei Trends, die Unternehmen verstehen müssen:

1. Benutzerfreundlichkeit und Demokratisierung künstlicher Intelligenz mithilfe von No-Code-Tools

Gartner schätzt, dass bis 2025 70 % der von Unternehmen entwickelten neuen Anwendungen Code-Tools verwenden werden oder Low-Code-Technologie (weniger als 25 % im Jahr 2020). Während Low-Code die Arbeitsbelastung von Programmierern vereinfacht, werden No-Code-Lösungen, die keinen datenwissenschaftlichen Eingriff erfordern, den größten Einfluss auf Unternehmen und andere Sektoren haben.

Deshalb ist es spannend zu sehen, dass sich der Einsatz von KI deutlich von Fachtiteln hin zu Fachexperten verlagert.

Für die Gesundheitsbranche bedeutet dies, dass mehr als die Hälfte (61 %) der Befragten der AI-Healthcare-Umfrage Kliniker als Zielgruppe identifizierten, gefolgt von Kostenträgern im Gesundheitswesen (45 %) und IT-Unternehmen im Gesundheitswesen (38 %). In Verbindung mit der erheblichen Entwicklung und Investition in KI-Anwendungen für das Gesundheitswesen und der Verfügbarkeit von Open-Source-Technologie sind dies gute Vorzeichen für eine breitere Akzeptanz in der Industrie.

Für das Gesundheitswesen bedeutet dies, dass mehr als die Hälfte (61 %) der Befragten der Umfrage „KI im Gesundheitswesen“ Ärzte als ihre Zielnutzer identifizierten, gefolgt von Kostenträgern im Gesundheitswesen (45 %) und IT-Unternehmen im Gesundheitswesen (38 %). In Kombination mit der erheblichen Entwicklung und Investition in gesundheitsspezifische KI-Anwendungen und der Verfügbarkeit von Open-Source-Technologie deutet dies auf eine breitere Akzeptanz in der Branche hin.

Das ist enorm: Die Bereitstellung von Code in den Händen von Mitarbeitern im Gesundheitswesen, wie bei gängigen Bürotools wie Excel oder Photoshop, wird die KI verbessern. Dadurch wird die Technologie nicht nur leichter zugänglich, sondern auch die Ergebnisse werden genauer und zuverlässiger, da jetzt medizinische Fachkräfte und nicht Software-Experten das Sagen haben. Diese Veränderungen geschahen nicht über Nacht, aber die Zunahme der Fachexperten als Hauptnutzer von KI ist ein großer Schritt.

2. Tools werden immer ausgefeilter und Texte werden nützlicher.

Weitere ermutigende Erkenntnisse betreffen Fortschritte bei KI-Tools und den Wunsch der Benutzer, tiefer in bestimmte Modelle einzutauchen. Auf die Frage, welche Technologien sie bis Ende 2022 einzuführen planen, nannten die Technologieführer in der Umfrage Datenintegration (46 %), BI (44 %), NLP (43 %) und Datenannotation (38 %). Text ist heute der Datentyp, der am häufigsten in KI-Anwendungen verwendet wird, und die Betonung der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und der Datenannotation deutet darauf hin, dass ausgefeiltere KI-Techniken auf dem Vormarsch sind.

Diese Tools unterstützen wichtige Aktivitäten wie die Unterstützung klinischer Entscheidungen, die Entdeckung von Arzneimitteln und die Bewertung der Gesundheitspolitik. Zwei Jahre nach Beginn der Pandemie wird deutlich, wie wichtig Fortschritte in diesen Bereichen sind, wenn wir neue Impfstoffe entwickeln und herausfinden, wie wir die Bedürfnisse des Gesundheitssystems nach Großereignissen besser unterstützen können. Anhand dieser Beispiele wird auch deutlich, dass sich der Einsatz von KI in der Medizinbranche stark von anderen Branchen unterscheidet und einen anderen Ansatz erfordert.

Es ist also keine Überraschung, dass sowohl Technologieführer als auch Befragte aus etablierten Organisationen die Verfügbarkeit von gesundheitsspezifischen Modellen und Algorithmen als wichtigste Anforderung bei der Bewertung lokal installierter Softwarebibliotheken oder SaaS-Lösungen nennen. Gemessen an der Risikokapitallandschaft, den vorhandenen Informationen auf dem Markt und der Nachfrage von KI-Nutzern werden gesundheitsspezifische Modelle in den kommenden Jahren nur noch wachsen.

3. Sicherheitsbedenken nehmen zu

Mit all den Fortschritten, die künstliche Intelligenz im vergangenen Jahr gemacht hat, hat sie auch eine Reihe neuer Angriffsvektoren eröffnet. Als die Befragten gefragt wurden, welche Arten von Software sie zum Erstellen ihrer KI-Anwendungen verwenden, waren lokal installierte kommerzielle Software (37 %) und Open-Source-Software (35 %) die beliebtesten Optionen. Am auffälligsten ist, dass die Nutzung von Cloud-Diensten im Vergleich zur letztjährigen Umfrage um

12 % (30 %) zurückging, was höchstwahrscheinlich auf Datenschutzbedenken bei der Datenfreigabe zurückzuführen ist.

Darüber hinaus verlässt sich die Mehrheit der Befragten (53 %) bei der Validierung von Modellen auf ihre eigenen Daten und nicht auf Kennzahlen von Drittanbietern oder Softwareanbietern. Befragte aus etablierten Organisationen (68 %) bevorzugen eindeutig die Verwendung interner Bewertungen und die eigene Anpassung von Modellen. Darüber hinaus gibt es strenge Kontrollen und Verfahren hinsichtlich der Verarbeitung medizinischer Daten, und es ist klar, dass KI-Anwender den Betrieb nach Möglichkeit im eigenen Haus behalten möchten.

Aber unabhängig von den Softwarepräferenzen oder der Art und Weise, wie Benutzer Modelle validieren, können eskalierende Sicherheitsbedrohungen im Gesundheitswesen erhebliche Auswirkungen haben. Während andere kritische Infrastrukturdienste vor Herausforderungen stehen, gehen die Folgen eines Verstoßes im Gesundheitswesen über Reputations- und Finanzschäden hinaus. Datenverlust oder Manipulationen an Krankenhausgeräten können über Leben und Tod entscheiden.

Künstliche Intelligenz steht vor einem noch größeren Wachstum, da Entwickler und Investoren daran arbeiten, die Technologie in die Hände alltäglicher Benutzer zu bringen. Doch mit der zunehmenden Verfügbarkeit von KI und der Verbesserung von Modellen und Werkzeugen werden Sicherheit, Zuverlässigkeit und Ethik zu wichtigen Schwerpunkten. Es wird interessant sein zu sehen, wie sich die KI in diesen Gesundheitsbereichen in diesem Jahr entwickelt und was dies für die Zukunft der Branche bedeutet.

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