ChatGPT: Die Macht hinter KI-Tools, die die Technologielandschaft verändern, und die wenig bekannten Fakten darüber

Seit der Einführung des Tools für künstliche Intelligenz ChatGPT im November 2022 hat diese neue Technologie die Leistungsfähigkeit und das Potenzial künstlicher Intelligenz für unser Leben demonstriert.

Sam Altman, CEO von Open AI (dem Unternehmen hinter ChatGPT), gab Anfang des Monats zu, dass er sogar „ein wenig Angst“ vor der leistungsstarken Technologie hatte, die sein Unternehmen entwickelte. Altman prognostizierte, dass künstliche Intelligenz „viele bestehende Arbeitsplätze vernichten wird“, sagte aber auch, dass die Technologie einen positiven Einfluss auf die Menschheit haben werde, da sie das Potenzial habe, Branchen wie das Bildungswesen zu verändern.

Aber wer ist Sam Altman? Was steckt hinter dieser neuen Technologie?

ChatGPT ist ein Chatbot mit künstlicher Intelligenz, dessen Kernfunktion darin besteht, menschliche Gespräche zu imitieren. Benutzer auf der ganzen Welt verwenden ChatGPT, um E-Mails zu schreiben, Computerprogramme zu debuggen, Hausaufgabenfragen zu beantworten, Spiele zu spielen, Geschichten und Liedtexte zu schreiben und mehr.

Altman sagte kürzlich in einem Interview mit ABC News: „Das Aufkommen von ChatGPT wird viele bestehende Arbeitsplätze reduzieren. Das ist wahr. Wir können jedoch bessere Entscheidungen treffen, um es für unser Leben vorteilhafter zu gestalten.“ Künstliche Intelligenz ist die größte Technologie, die jemals von der Menschheit entwickelt wurde, und was mich am meisten daran begeistert, ist, dass sie von jedem Schüler genutzt werden kann. Personalisiertes Lernen ermöglichen – großartiges personalisiertes Lernen

Altman hat viele Geschäfte gemacht Dank des enormen Potenzials der Technologie des Unternehmens konnten wir in den letzten Jahren viele Deals verzeichnen.

Im Januar dieses Jahres erweiterte OpenAI seine Partnerschaft mit Microsoft, das fast 10 Milliarden US-Dollar in OpenAI investieren wird. Durch den Deal wird Microsoft in den kommenden Jahren wahrscheinlich einen Großteil des Gewinns des Unternehmens erhalten (das Unternehmen investierte vor drei Jahren 1 Milliarde US-Dollar in OpenAI).

Darüber hinaus plant Microsoft, dieses Tool auf sein bestehendes Ökosystem anzuwenden, um Software wie Microsoft PowerPoint, Excel und Teams weiter zu verbessern.

Während der Geldzufluss dem Unternehmen mehr Ressourcen verschafft hat, hat er Berichten zufolge mehr als 300 Mitarbeiter gespalten und einige im KI-Bereich verärgert, die argumentieren, dass das einst humane Unternehmen das Hauptanliegen von Konzernen jetzt darin besteht, Geld zu verdienen .

Dr. Mike Capps ist Mitbegründer von Diveplane, einem ethischen Unternehmen für künstliche Intelligenz mit Sitz in Raleigh, North Carolina. Er war Präsident von Epic Games, das Spiele wie Fortnite und Gears of War entwickelte. Er glaubt, dass OpenAI ohne die wichtige Verbindung mit Microsoft nicht so erfolgreich gewesen wäre, äußerte aber auch seine Enttäuschung über einige der Geschäftsentscheidungen der ChatGPT-Entwickler.

Er sagte: „Ich habe das Gefühl, dass sie gewissermaßen ihre Seele verkauft haben, um den Prozess zu beschleunigen, und es stellte sich heraus, dass sie es getan haben.“

Wirtschaftsriesen und Forscher für künstliche Intelligenz haben auch darauf hingewiesen, dass OpenAI nicht funktioniert hat ChatGPT Open Source machen Das Versprechen, Unternehmen und Informatikern die Möglichkeit zu geben, das Tool nach ihren Wünschen zu manipulieren und anzupassen, ist ein weiteres Zeichen für die zunehmend „gewinnorientierte“ Mentalität des Unternehmens.

Capp fügte hinzu: „Sie haben immer geschworen, dass sie alles weggeben würden, weil es die beste Art sei, mit dem Platz umzugehen, aber jetzt haben sie es nicht getan und sie haben alles abgerissen, also ist es sehr frustrierend, es nicht zu tun.“ in der Lage sein, ihre Arbeit zu reproduzieren.

Apache wurde 1999 gegründet und war ursprünglich ein amerikanisches gemeinnütziges Unternehmen, das Open-Source-Softwareprojekte unterstützte. Im Laufe der Zeit wurde es jedoch zu einem „giftigen Ort“, der viele seiner ursprünglichen altruistischen Absichten aufgab und sich Geschäftsinteressen zuwandte.

Mattmann erklärte: „Selbst unter der Herrschaft der Eliten gibt es immer noch politische Kontrollen und Komitees. Es funktioniert ähnlich wie dunkles Geld in der Regierung. Es ist fast wie das Konzept des dunklen Geldes in der Technologiebranche.“ Ihre ursprünglichen Ziele konzentrierten sich auf Datenaustauschvereinbarungen und die Steuerung der Datenerhebung. Die Entscheidung, große Spenden anzunehmen, führte zu inhärenten Spannungen und brachte OpenAI in eine Position, in der es im Interesse der Anleger arbeiten musste.

Mattmann fügte hinzu: „Sie veröffentlichen ihre Modelle nicht mehr, weil sie OpenAI nicht herunterladen können

Anfang des Jahres kündigte OpenAI eine Warteliste für eine kommerzielle Version von ChatGPT an, und Kunden konnten für die Anmeldung zahlen . Versionen von Bots, die in verschiedene Produkte und Unternehmen integriert sind.

Während viele Technologien in den letzten 20 Jahren begeisterte Aufmerksamkeit von Verbrauchern erhalten haben, hat sich keine so schnell durchgesetzt wie ChatGPT.

„Erinnern Sie sich, wie groß Ihr Telefon war? ChatGPT ist so viel schneller!“

Die Anzahl der Benutzer, die im November 2022 auf den Markt kamen, überstieg die Grenze Millionen in nur 5 Tagen. Im Vergleich dazu brauchte Netflix 41 Monate, Facebook 10 Monate und Instagram fast drei Monate, um ähnliche Kennzahlen zu erreichen.

Der große Erfolg dieser Technologie hat unzählige Debatten darüber ausgelöst, wie und wo sie implementiert werden soll, Fakten vs. Science-Fiction, und nach Jahren großer Versprechungen und Fehlstarts ist künstliche Intelligenz wieder ein heißes Thema in den Vorstandsetagen des Silicon Valley.

Capps fügte hinzu: „In mancher Hinsicht ist es großartig, in anderen passt es jedoch nie, wir müssen es nur richtig nutzen.“

Große Unternehmen sind bei ChatGPT gespalten. Während einige Unternehmen wie Netflix diese Technologie implementiert haben, um das Benutzererlebnis zu verbessern, haben andere ChatGPT aufgrund mangelnder Kenntnisse und Unsicherheit vollständig aus ihren Ökosystemen verbannt.

ChatGPT hat das Potenzial, das gesamte Unternehmen zu ersetzen. Beispielsweise könnte ein Unternehmen, das eine KI zum Lesen und Analysieren von Rechtsdokumenten entwickelt hat, ChatGPT nutzen, das die gleiche Funktionalität zu geringeren Kosten bereitstellen kann.

Im Gegensatz zu großen Sprachmodellen (LLMs), die auf bestimmte Fachgebiete spezialisiert sind, ist ChatGPT kein Experte für Fachwissen, kann aber relativ detaillierte Antworten zu einem breiten Themenspektrum liefern, auch wenn die Ausgabe anfällig für Ungenauigkeiten ist.

Während es die generative KI-Technologie hinter ChatGPT schon seit einigen Jahren gibt, haben die optimierte Benutzererfahrung des OpenAI-Tools und die schrittweisen Verbesserungen des Algorithmus dazu geführt, dass es neben Mobiltelefonen und sozialen Medien auch im täglichen Einsatz eingesetzt wird.

Sie stellen ihm Fragen und sprechen mit ihm, und er versucht, die beste Eingabe, normalerweise ein Wort, einen Satz oder einen Absatz, statistisch vorherzusagen, indem er einen großen Teil des gesamten öffentlich verfügbaren geschriebenen Textes verwendet. Je mehr Daten eingespeist werden, desto besser ist in der Regel die Leistung der KI.

Diese Formen der künstlichen Intelligenz verwenden typischerweise auf neuronalen Netzwerken basierende Modelle, die Wahrscheinlichkeiten einer großen Variablenmatrix zuordnen und sie durch ein riesiges Netzwerk von Verbindungen filtern, um eine Ausgabe zu erzeugen.

Dieses KI-Tool kann Code generieren und debuggen, um beim Erstellen von Apps und Websites zu helfen, E-Mails und Dokumente zu schreiben, schnell Antworten zur Beschleunigung der Forschung bereitzustellen, Marketing- und SEO-Strategien für verschiedene Unternehmen zu erstellen und Ideen zur Unterstützung des kreativen Denkens bereitzustellen.

Capps sagte, das Projekt sei von großer Bedeutung für Menschen, deren Muttersprache nicht Englisch ist, für Menschen, die Hilfe beim Schreiben von Briefen benötigen, oder für Menschen, die versuchen, die besten Städte zum Besuchen zu finden, sollte aber nicht in Situationen eingesetzt werden, die sich auf Menschen auswirken könnten Gesundheit oder Lebensunterhalt. Wenn Ihr Kind beispielsweise krank ist, sollten Sie ChatGPT nicht fragen, wie viel Tylenol Sie ihm geben sollen, da dies unverantwortlich wäre.

GPT3 (das vorherige Sprachmodell des Unternehmens, eingeführt im Jahr 2020) hat OpenAI zu neuen Popularitätsniveaus verholfen, indem es mehr als 175 Milliarden statistische Verbindungen nutzte und auf zwei Dritteln des Internets trainierte, einschließlich Wikipedia und zahlreichen Büchern. Im Laufe der Zeit wird das Unternehmen die Datensätze, auf denen das Tool trainiert wird, verbessern und erweitern.

Die neueste Version des Tools, GPT4, wurde Anfang dieses Monats veröffentlicht. OpenAI gibt an, mehr Informationen bereitzustellen, Bilder zu verstehen und darauf zu reagieren, achtmal mehr Wörter als frühere Versionen zu verarbeiten und weniger wahrscheinlich auf böswillige Anfragen zu reagieren.

Aber ChatGPT ist im Wesentlichen immer noch eine „Black Box“, in der Herkunft und Quelle der Informationen nicht offensichtlich sind. Wenn im Code „Halluzinationen“ auftreten, können Benutzer nicht feststellen, woher ungenaue Informationen stammen, was die Bedeutung einer von Menschen durchgeführten Überprüfung unterstreicht.

In einem Interview mit ABC News am 16. März gab Altman zu, dass er über das manchmal unzuverlässige Verhalten von ChatGPT besorgt sei. Er sagte: „Das, woran ich die Menschen am meisten erinnern möchte, ist das, was wir das ‚Illusionsproblem‘ nennen. Dieses Modell wird Dinge souverän darstellen, als wären sie völlig fiktive Fakten.“ Kritiker behaupten auch, dass ChatGPT eine liberale Voreingenommenheit habe , ein „Mangel“, an dessen Verbesserung das Unternehmen laut Altman arbeitet. Generative KI ist anfällig für Verzerrungen durch viele verschiedene Vektoren, darunter die Eingaben des Benutzers, die Datensätze, auf denen sie trainiert wird, sowie die von ihren Entwicklern festgelegten Parameter und Sicherheitsvorkehrungen.

Altman sagte Anfang Februar, dass das Unternehmen die Standardeinstellungen von ChatGPT ändere, um es „neutraler“ zu machen und „Benutzern die Möglichkeit zu geben“, das System ihre eigenen persönlichen Vorlieben „in großem Umfang“ widerspiegeln zu lassen.

Altman sagte gegenüber ABC News: „Wir sprechen mit verschiedenen Richtlinien- und Sicherheitsexperten, prüfen das System, versuchen, diese Probleme zu beheben und etwas einzuführen, von dem wir glauben, dass es eine gute Sicherheitsleistung aufweist. Auch das werden wir nicht tun.“ Seien Sie der Erste. Es ist wichtig, jedes Mal perfekt zu sein, aber es ist wichtig, Lehren zu ziehen und Vorteile zu finden, wenn die Risiken relativ gering sind.“

Während Altman daran arbeitet, Bedenken hinsichtlich der Voreingenommenheit in seinem System auszuräumen, ist er auch wegen seiner politischen Spenden in die Kritik geraten.

Neben der Ausrichtung einer Spendenaktion für den demokratischen Präsidentschaftskandidaten Andrew Yang Ende 2019 in seinem Haus in San Francisco hat Altman mehr als 1 Million US-Dollar an Demokraten und demokratische Gruppen gespendet, darunter 600.000 US-Dollar an das Senate Majority Political Action Committee. 250.000 US-Dollar an American Bridges PAC, 100.000 US-Dollar an den Biden Victory Fund und 150.000 US-Dollar an das Democratic National Committee.

Im Jahr 2014 war Altman Mitveranstalter einer Spendenaktion für das Democratic National Committee in den Büros von Y Combinator in Mountain View, Kalifornien, an der auch der damalige Präsident Obama teilnahm.

Altman hat in mehreren Blogbeiträgen und Interviews über China gesprochen, während er von 2014 bis 2019 CEO von Y Combinator war – dem Inkubator-Startup, das Airbnb, DoorDash und DropBox eingeführt hat. Im Jahr 2017 sagte Altman, dass er sich „in Peking wohler fühle, kontroverse Ideen zu diskutieren als in San Francisco“ und dass er die Expansion nach China für „wichtig“ halte, weil „einige der talentiertesten Unternehmer“, denen er begegnet sei, Geschäfte in China gemacht hätten .

Abgesehen davon wird Altman auch mit vielen bekannten Namen im Technologiebereich in Verbindung gebracht.

Im Jahr 2015 arbeitete Altman an Tesla- und Twitter-CEO Elon Musk, PayPal-Mitbegründer Peter Theil und LinkedIn-Mitbegründer Reid. Mit enormer Finanzierung von Silicon Valley-Schwergewichten wie Reid Hoffman wurde das in San Francisco ansässige OpenAI-Unternehmen gegründet gegründet.

Damals war das Unternehmen nur ein kleines, gemeinnütziges Labor mit Schwerpunkt auf akademischer Forschung, entwickelte sich später zu einem Technologieriesen (im Wert von 29 Milliarden US-Dollar) und wurde zu einem großen Störfaktor in der Branche. Die anhaltenden Fortschritte des Unternehmens im Bereich der künstlichen Intelligenz veranlassten Google intern, Alarmstufe Rot auszulösen, da es befürchtete, dass ChatGPT seine Suchmaschinendominanz an sich reißen könnte.

Laut einer Überprüfung der Steuererklärungen von OpenAI durch Fox News Digital hat OpenAI von 2016 bis 2019 etwa 130 Millionen US-Dollar eingesammelt. In dieser Zeit investierte die Gruppe Mittel in viele Projekte im Bereich der künstlichen Intelligenz.

Aus der Steuererklärung von OpenAI geht hervor, dass das Unternehmen im Jahr 2016 10,5 Millionen US-Dollar für den Aufbau eines Forschungsteams, die Festlegung von Zielen und die Auswahl der ersten Projekte ausgegeben hat. Die Gruppe startete außerdem OpenAI Gym Beta, veröffentlichte fast sechs umfassende Forschungsarbeiten, veranstaltete eine selbstorganisierte Konferenz zum maschinellen Lernen, entwickelte eine Infrastruktur und gründete ein Sicherheitsteam.

Im darauffolgenden Jahr, im Jahr 2017, gab OpenAI 28 Millionen US-Dollar aus, um zu zeigen, dass „Lernalgorithmen zur Verstärkung die besten Menschen der Welt in einer limitierten Version eines fortschrittlichen Multiplayer-Spiels namens Dota2 schlagen können“, und die gemeinnützige Organisation beteiligte sich laut Steuererklärung ebenfalls in einem Bericht über den möglichen böswilligen Einsatz künstlicher Intelligenz und veröffentlichte die Ergebnisse.

Im Jahr 2018 gab die Organisation fast 50 Millionen US-Dollar für die Einführung des OpenAI Fellows and Scholars-Programms aus. Sie trainierten auch eine „menschenähnliche Roboterhand, um physische Objekte mit beispielloser Flexibilität zu manipulieren, und skalierten ihren Reinforcement-Learning-Algorithmus, um 99,95 % der Dota-2-Spielerteams zu besiegen.“ OpenAI, L.P.“, ein neues Unternehmen mit begrenztem Gewinn, das dazu beitragen soll, Investitionen in Computer und Talente schnell zu skalieren und gleichzeitig Kontrollen und Gegenmaßnahmen einzuführen, um die Mission der Organisation voranzutreiben. Steuerunterlagen aus diesem Jahr zeigen, dass der Reinforcement-Learning-Algorithmus der Gruppe durch die Kontrolle seiner Partner „die erste künstliche Intelligenz wurde, die einen Weltmeister in einem E-Sport-Spiel besiegte“. Dieselben Algorithmen wurden dann verwendet, um ein Paar neuronaler Netze darauf zu trainieren, einen Zauberwürfel mit menschenähnlichen Händen zu lösen, was eine beispiellose Flexibilität erfordert.

Laut TechCrunch hat Altmas andere gemeinnützige Organisation OpenResearch seit ihrer Gründung Investitionen in Höhe von rund 24 Millionen US-Dollar erhalten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonChatGPT: Die Macht hinter KI-Tools, die die Technologielandschaft verändern, und die wenig bekannten Fakten darüber. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!