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Wird Python tatsächlich zum Entwickeln von Spielen verwendet? Machen Sie eine Bestandsaufnahme von Python-Entwicklungsszenarien, die Ihnen nicht einfallen

PHPz
Freigeben: 2023-04-11 19:52:08
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Wird Python tatsächlich zum Entwickeln von Spielen verwendet? Machen Sie eine Bestandsaufnahme von Python-Entwicklungsszenarien, die Ihnen nicht einfallen

Jeder sagt, dass das Erlernen von Python gut ist, aber was sind die Vorteile? Wofür kann Python verwendet werden?

Python ist zur neuen Lieblingssprache unter Softwareentwicklern geworden, als beliebte Dienste wie YouTube, Quora, Pinterest, Facebook, Reddit, Instagram, Google, Netflix und Spotify begannen, diese Sprache zu verwenden.

Neben der Datenwissenschaft, mit der wir vertraut sind, wird Python jetzt auch zur Entwicklung von Spielen verwendet. Werfen wir einen Blick auf die Entwicklungsszenarien, in denen Python verwendet wird.

1. Datenverarbeitung

Das erste ist natürlich die Datenanalyse, mit der wir vertraut sind. Da die Datenmenge weiter wächst, besteht die eigentliche Herausforderung darin, die Informationen zu verstehen. Unternehmen und Organisationen versuchen, dieses Problem zu lösen, indem sie intelligente Systeme aufbauen und dabei Konzepte und Methoden aus der Datenwissenschaft, dem Data Mining und dem maschinellen Lernen nutzen.

Es können verschiedene Situationen auftreten, in denen wir Maschinen benötigen, um effektive datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Hier sind einige Szenarien, in denen maschinelles Lernen effektiver ist als Menschen:

  • Mangel an menschlicher Erfahrung;
  • dynamische Szenarien;
  • die Umwandlung von Fachwissen in Rechenaufgaben;

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Python wird in den letzten Jahren zunehmend zur Datenanalyse in wissenschaftlichen und geschäftlichen Bereichen eingesetzt. Die Einfachheit der Sprache sowie die große Vielfalt an Open-Source-Bibliotheken ermöglichen es Entwicklern, jedes Thema zu studieren und aus den erhaltenen Ergebnissen Schlussfolgerungen zu ziehen.

Zum Beispiel analysierten sie mithilfe von Python die weltweite Ausbreitung des Coronavirus, die Verkaufsdynamik an verschiedenen Wochentagen und die Leistungen der Studenten an verschiedenen Universitäten. Hier sind einige weitere Beispiele, bei denen Sie Python zur Datenanalyse verwenden können:

  • Stimmungsanalyse
  • Wettervorhersage
  • Börsenanalyse
  • Kundensegmentierung
  • Betrug erkennen und verhindern
  • Kunden Produkte empfehlen

Python ist auch dabei verfügbar Effektiv auf die Datenvisualisierung angewendet, die ein wichtiger Teil der Arbeit des Datenwissenschaftlers ist. Datenvisualisierungsdatenbanken helfen Ihnen, große und komplexe Datensätze auf einfache und intuitive Weise darzustellen.

Matplotlib ist eine sehr beliebte in Python geschriebene Datenvisualisierungsbibliothek. Mit diesem Tool können Sie ganz einfach schöne Diagramme, Histogramme, Balkendiagramme, Boxplots und mehr erstellen.

2. Webentwicklung

Python ist auch in der Webentwicklung eine sehr praktische Sprache – sie lässt sich nicht kompilieren und sieht vor dem Start wie eine einfache Textdatei aus. Darüber hinaus erfordert es weniger Code und sieht fast wie ein normaler englischer Satz aus.

Es gibt viele Frameworks für die Webentwicklung in Python, von denen einige nicht nur den Entwicklungsprozess vereinfachen, sondern auch Tools bereitstellen, mit denen Sie eine Website in wenigen Tagen fertigstellen können. Solche Frameworks sind „Full-Stack“ und bieten außerdem viele Tools inklusive allem, was benötigt wird. Zum Beispiel:

  • Django – ein High-Level-Framework, das für eine schnelle und effiziente Entwicklung entwickelt wurde. Die Hauptprinzipien von Django sind trockene und schnelle Entwicklung, die die Wiederverwendung von Code fördert, wie z. B. Instagram, Spotify usw.
  • Pyramide – Dieses Framework ist für Projekte jeder Größe geeignet. Es verfügt über sehr praktische Funktionen zum Erstellen komplexer Anwendungen oder zum Skalieren kleiner Websites zur Erhöhung der Auslastung (Substance-D, Easy Blog Networks);
  • TurboGears – ein Open-Source-Framework für die schnelle Entwicklung datengesteuerter Anwendungen (Apache Allura, Kamisons);
  • Flask – Dies ist ein WSGI-Framework, das einfache oder komplexe Plattformen erstellen kann. Es ist mit Bibliotheken von Drittanbietern kompatibel und verfügt über viele Erweiterungen (Netflix, Lyft);
  • Tornado – ein asynchrones Framework, das mehrere Benutzerverbindungen gleichzeitig unterstützen kann. Es ist ideal für Aufgaben, die eine dauerhafte Verbindung mit jedem Benutzer erfordern (Uploadcare).
Natürlich sind dies nur die beliebtesten Frameworks. Es gibt auch Frameworks, die flexibler sind, einige einfacher zu verwenden sind, andere für kleine Projekte geeignet sind und andere besser für größere Projekte geeignet sind. All dies vereinfacht jedoch den Entwicklungsprozess und ermöglicht Ihnen die Erstellung von Projekten, ohne Datenbankschnittstellen erstellen oder Parse-Anfragen stellen zu müssen.

3. Entwicklung von Spielskripten

Sie können sich vielleicht nicht vorstellen, dass Python auch für einige große Spieleprojekte beliebt ist. Die folgenden Spiele wurden teilweise in dieser Sprache entwickelt:

    Civilization 4
  • World of Tanks
  • Die Sims 4
  • Battlefield 2
  • EVE Online.

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Wie verwende ich Python in Spielen?

Im Allgemeinen wird die Entwicklung von Spielen in Python hauptsächlich zum Schreiben von Skripten für Startszenen, Charakterinteraktionen und Spielereignisse verwendet. Einige Entwickler haben es sogar geschafft, es in eine grafische Oberfläche umzuwandeln.

Python wird häufig für Prototypen von Programmen verwendet, die dann in anderen Sprachen umgeschrieben werden. Dies ist sehr praktisch, da die Erstellung eines solchen Prototyps sehr schnell geht und außerdem hilft, die Funktionsweise des Programms besser zu verstehen. Python kann als Prototyping-Tool für alle großen Projekte verwendet werden, aber wie sieht es mit der endgültigen Version aus?

Wenn Ihr Projekt kein maschinelles Lernen verwendet und die Ladegeschwindigkeit von entscheidender Bedeutung ist, ist Python von geringem Nutzen. Allerdings wird häufig eine Mischung verschiedener Sprachen, wie Python und C++, praktiziert. Dieser Ansatz ermöglicht eine hohe Entwicklungsgeschwindigkeit und Programmausführungsgeschwindigkeit. Während der Großteil des Codes in Python geschrieben ist, eignet sich C++ für die Teile, die sich auf die Ausführungsgeschwindigkeit auswirken.

4. Entwicklung mobiler Apps

Bis vor Kurzem gab es fast keine Android-Anwendungen mit Python. Viele Enthusiasten auf der ganzen Welt versuchen jedoch, diese eine der besten Programmiersprachen vor allem für die Webentwicklung in die mobile App-Branche zu übernehmen.

Während die meisten Menschen alternative Optionen in der mobilen Entwicklung bevorzugen, funktionieren viele Anwendungen ohne Python einfach nicht richtig. Beispielsweise ist Instagram, der beliebteste Fotodienst, in Objective-C geschrieben, sein Serverteil wird jedoch vollständig von Python dominiert. Darüber hinaus wird es von Yahoo, Red Hat, Dropbox, Pinterest, Quora, Mail.ru und Yandex verwendet.

Im Laufe der Zeit begannen Entwickler, vollwertige mobile Anwendungen in Python zu entwickeln. Insbesondere die Python-Softwareentwicklung für Mobiltelefone ist dank zwei Frameworks möglich – Kivy und BeeWare:

  • Kivy ist ein offenes Framework für die Entwicklung plattformübergreifender Anwendungen. Quellcodebibliothek. Sie können damit Python-GUI-Anwendungen erstellen, die auf gängigen Plattformen wie Windows, Android, iOS und macOS ausgeführt werden.
  • BeeWare bietet eine Reihe von Tools, mit denen Sie mobile und Desktop-Anwendungsprogramme schreiben können.

Wird Python tatsächlich zum Entwickeln von Spielen verwendet? Machen Sie eine Bestandsaufnahme von Python-Entwicklungsszenarien, die Ihnen nicht einfallen

Der Hauptunterschied zwischen Kivy und BeeWare besteht darin, dass letzteres plattformspezifische native UI-Toolkits verwendet und daher bei vielen Entwicklern beliebt ist .

5. Zusammenfassung

Wie wir bereits erwähnt haben, ist Python eine der fünf beliebtesten Programmiersprachen.

Es wird häufig in verschiedenen IT-Bereichen wie Webentwicklung, maschinellem Lernen, mobilen Anwendungen und sogar der Spieleentwicklung eingesetzt. Es ist leicht zu erlernen, hat eine angenehme Syntax und bietet eine Reihe von Werkzeugen, die zur Lösung jedes Problems ausreichen.

Obwohl Python Java und PHP als Schlüsselsprache für die Webentwicklung nicht vollständig ersetzen kann, ist es dennoch die Lösung der Wahl für maschinelles Lernen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWird Python tatsächlich zum Entwickeln von Spielen verwendet? Machen Sie eine Bestandsaufnahme von Python-Entwicklungsszenarien, die Ihnen nicht einfallen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Quelle:51cto.com
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