Wissenschaftler schlagen das Konzept der „organähnlichen Intelligenz' OI vor: einen biologischen Computer, der von menschlichen Gehirnzellen gesteuert wird und intelligenter als KI ist

​​​​Am 2. März ließ die weltweite Popularität von ChatGPT immer mehr Menschen die Stärke und das Entwicklungspotenzial der künstlichen Intelligenz (KI) spüren.

Professor Thomas Hartung von der Johns Hopkins University sagte: „Wir nennen dieses neue interdisziplinäre Feld ‚organoide Intelligenz‘ (OI). Eine Gruppe führender Wissenschaftler hat sich zusammengeschlossen, um diese Technologie zu entwickeln und voranzutreiben, was unserer Meinung nach auch der Fall sein wird.“ läuten eine neue Ära des schnellen, leistungsstarken und effizienten biologischen Rechnens ein.“

Der Kern dieser Forschung ist die Kultivierung von Gehirnorganoiden. Während die meisten Zellkulturen flach sind, weisen Organoide eine dreidimensionale Struktur auf. Diese Eigenschaft erhöht die Zelldichte der Kultur um das Tausendfache, sodass die Neuronen mehr Verbindungen eingehen können.

IT House Translation Hartungs Standpunkt ist wie folgt: „Computer können besser rechnen, während menschliche Gehirne besser lernen können.“ AlphaGo (die künstliche Intelligenz, die 2017 den Go-Spieler Nr. 1 der Welt besiegte) Akzeptierte 160.000 Spiele. Datentraining: Wenn eine Person 5 Stunden am Tag spielt, wird es mehr als 175 Jahre dauern, so viele Spiele zu erleben.

Ein weiterer klarer Vorteil biologischer Computer gegenüber herkömmlichen Computern auf Siliziumbasis ist die Menge an Informationen, die gespeichert werden können. Hartung schätzt, dass das menschliche Gehirn etwa 2.500 Terabyte an Daten speichern kann. Er stellte fest, dass Siliziumcomputer bei der Speicherung von Informationen allmählich an physikalische Grenzen stoßen, da nur eine begrenzte Anzahl von Transistoren auf einem winzigen Chip untergebracht werden kann.

Hartung sagte, aktuelle Organoide hätten etwa 50.000 Zellen und diese Zahl müsste auf etwa 10 Millionen erhöht werden, um OIs zu produzieren. Diese Gruppe von Wissenschaftlern erforscht und entwickelt auch Technologien zur Kommunikation mit Organoiden. Die Technologie sendet grundsätzlich Nachrichten an die Organoide und liest dann, was sie denken. Es werden verschiedene Disziplinen studiert, beispielsweise Bioingenieurwesen und maschinelles Lernen.

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