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Ist die menschliche Kultur in der Evolution gefangen?

王林
Freigeben: 2023-04-11 20:04:04
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​Autor |. Wang Hao

Kulturwissenschaften sind eine geisteswissenschaftliche Disziplin, die über Hunderte von Jahren entwickelt wurde. Kulturwissenschaften waren jedoch schon immer eine Forschungsdisziplin, die aufgrund von Einschränkungen im Datenumfang und im geografischen Gebiet kleine Datenmengen nutzt. Mit dem Aufkommen des Big-Data-Zeitalters sind öffentliche Datensätze wie Daten zum Internetnutzerverhalten aufgrund ihres großen Datenvolumens und ihrer reichhaltigen Informationen zur neuesten Goldgrube im Bereich der Geisteswissenschaften geworden. Im Jahr 2022 veröffentlichten Forscher auf der internationalen akademischen Konferenz MHEHD 2022 einen Artikel zur Einführung in die computergestützte Kulturforschung, in dem beschrieben wurde, wie Kulturforschung mithilfe von Algorithmen der künstlichen Intelligenz durchgeführt werden kann. In diesem Artikel werden hauptsächlich die soziologischen Auswirkungen eines Algorithmus für maschinelles Lernen mit Nullstichproben namens ZeroMat analysiert. Der ZeroMat-Algorithmus ist der erste Algorithmus im Bereich der künstlichen Intelligenz, der wirklich keine Daten für Empfehlungen verwendet. Wie wir alle wissen, sind bestehende Zero-Shot-Lernalgorithmen im Grunde Variationen von Transfer-Lernen und Meta-Lernen. Und ZeroMat ist der erste Algorithmus, der anders ist.

Ist die menschliche Kultur in der Evolution gefangen?

Der ZeroMat-Algorithmus geht davon aus, dass die Benutzerartikelbewertungsmatrix der folgenden Verteilung folgt:

#🎜🎜 #

Ist die menschliche Kultur in der Evolution gefangen?Fügen Sie die obige Formel in das Wahrscheinlichkeitsmatrixverteilungsmodell ein und erhalten Sie die folgende Formel:

#🎜 🎜##🎜🎜 #

Nachdem Sie den Logarithmus berechnet haben, verwenden Sie den stochastischen Gradientenabstieg, um U und V zu berechnen, setzen Sie die Varianz auf eine Konstante 1 und erhalten Sie die folgende Formel: #🎜 🎜#

# 🎜🎜#

Ist die menschliche Kultur in der Evolution gefangen?

Aus der Formel finden wir das Der Algorithmus ist im Wesentlichen ein Zero-Shot-Lernalgorithmus. Der soziologische Effekt dieses Algorithmus besteht darin, dass unsere Kultur eingesperrt ist, da wir die Benutzerbewertungsdaten von kulturellen Konsumgütern wie Filmen ohne Daten sehr genau vorhersagen können, dh wir können die persönlichen kulturellen Vorlieben des Benutzers kennen, ohne historische Daten zu verwenden Daten. Und aufgrund der großen Unausgewogenheit der Benutzerbewertungsdaten wissen wir, dass die menschliche Kultur nicht nur in einem Zustand extremer Ungleichheit, sondern auch in einem Zustand extremer Ungleichheit gefangen ist, und dass all dies nur kurze Zeit dauert.

Ist die menschliche Kultur in der Evolution gefangen?Tatsächlich gibt es dieses Phänomen nicht nur im kulturellen Bereich, sondern auch in anderen gesellschaftlichen Bereichen. Viele Maßnahmen der chinesischen Regierung haben dieses Problem bis zu einem gewissen Grad gemildert. Beispielsweise nutzt die Großstadt-Clusterstrategie das Prinzip, dass der Matthew-Effekt zur Effizienzsteigerung beiträgt und die wirtschaftliche Entwicklung fördert. Ein weiteres Beispiel ist die staatliche Überwachung von Internet-Prominenten, die den Matthew-Effekt der Informationsverbreitung wirksam reduziert und verhindert, dass die Informationsverbreitung in einen gesperrten Zustand gerät.

Der grundlegende Grund, warum die menschliche Kultur eingesperrt ist, ist die Auswirkung der Machtgesetzverteilung in verschiedenen sozialen Phänomenen. Der Grund für die Potenzgesetzverteilung liegt darin, dass sie die Effizienz maximieren kann und mit Diversität zusammenhängt. Die ernsthafte Untersuchung der Potenzgesetzverteilung kann uns helfen, verschiedene soziale Phänomene besser zu verstehen und uns dabei helfen, Algorithmen und andere Naturwissenschaften besser zu studieren.

Ist die menschliche Kultur durch die Evolution gesperrt: https://www.atlantis-press.com/article/125975737.pdf

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Über den Autor

Wang Hao, ein Internet-Veteran und ehemaliger Leiter des Qujia Game AI Lab, verfügt über mehr als 11 Jahre Technologie- und technische Managementerfahrung in Internetunternehmen wie Douban, Sina und NetEase haben mehr als 10 Technologieprodukte erfolgreich auf den Markt gebracht. Er verfügt über umfangreiche Erfahrung und einzigartige Einblicke in den Bereichen Empfehlungssysteme, Risikokontrolle und Verarbeitung natürlicher Sprache. Veröffentlichte 30 Artikel auf internationalen wissenschaftlichen Konferenzen und Fachzeitschriften und gewann dreimal den Best Paper Award/Best Paper Report Award auf internationalen wissenschaftlichen Konferenzen. 2006 ACM/ICPC International Collegiate Programming Contest North American Rocky Mountain Regional Gold Medal. ​

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Quelle:51cto.com
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