GPT-3: Künstliche Intelligenz, die schreiben kann

Übersetzer |. Sun Shujuan# 🎜 🎜#

Eröffnungskapitel

Künstliche Intelligenz (KI) befindet sich zwar noch in einem frühen Entwicklungsstadium, hat aber das Potenzial, den Menschen zu revolutionieren Interaktion mit der Technologie.

Einführung in die Künstliche Intelligenz

Wenn es um künstliche Intelligenz geht, gibt es derzeit hauptsächlich zwei Ansichten. Einige glauben, dass KI irgendwann die menschliche Intelligenz übertreffen wird, während andere glauben, dass KI immer der Menschheit dienen wird. In einem sind sich beide Seiten einig: Künstliche Intelligenz entwickelt sich immer schneller. Künstliche Intelligenz (KI) befindet sich noch in einem frühen Entwicklungsstadium, hat aber das Potenzial, die Art und Weise, wie Menschen mit Technologie interagieren, zu revolutionieren.

Eine einfache, allgemeine Beschreibung ist, dass künstliche Intelligenz der Prozess ist, bei dem Computer so programmiert werden, dass sie selbstständig Entscheidungen treffen. Dies kann auf verschiedene Weise erreicht werden, am häufigsten jedoch durch den Einsatz von Algorithmen. Ein Algorithmus ist eine Reihe von Regeln oder Anweisungen, die zur Lösung eines Problems befolgt werden können. Bei der künstlichen Intelligenz werden Algorithmen eingesetzt, um Computern das Treffen von Entscheidungen beizubringen.

In der Vergangenheit wurde künstliche Intelligenz hauptsächlich für einfache Aufgaben wie Schachspielen oder das Lösen mathematischer Probleme eingesetzt. Mittlerweile wird künstliche Intelligenz für komplexere Aufgaben wie Gesichtserkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und sogar autonomes Fahren eingesetzt. Da sich künstliche Intelligenz weiterentwickelt, wissen wir nicht, welche Fähigkeiten sie in Zukunft haben wird. Da die KI-Fähigkeiten schnell wachsen, ist es wichtig zu verstehen, was sie ist, wie sie funktioniert und welche potenziellen Auswirkungen sie hat.

Die Vorteile, die künstliche Intelligenz mit sich bringt, sind enorm. Mit der Fähigkeit, selbstständig Entscheidungen zu treffen, hat KI das Potenzial, unzählige Branchen effizienter zu machen und Chancen für alle Arten von Menschen zu bieten. In diesem Artikel werden wir über GPT-3 sprechen.

Was ist GPT-3 und wo kommt es her?

GPT-3 wurde von OpenAI entwickelt, einem bahnbrechenden KI-Forschungsunternehmen mit Sitz in San Francisco. Sie definieren ihr Ziel als „sicherzustellen, dass künstliche Intelligenz der gesamten Menschheit zugute kommt“. Ihre Vision für die Schaffung künstlicher Intelligenz ist klar: eine künstliche Intelligenz, die nicht auf spezielle Aufgaben beschränkt ist, sondern wie Menschen vielfältige Aufgaben übernehmen kann.

Vor einigen Monaten hat das Unternehmen OpenAI sein neues Sprachmodell namens GPT-3 für alle Benutzer freigegeben. GPT-3 ist die Abkürzung für Generative Pretrained Transformer 3, die die Möglichkeit beinhaltet, Text über eine Prämisse namens Prompt zu generieren. Einfach ausgedrückt verfügt es über umfassende Funktionen zur automatischen Vervollständigung. Sie müssen beispielsweise nur zwei oder drei Sätze zu einem bestimmten Thema bereitstellen, den Rest erledigt GPT-3. Sie können auch Konversationen generieren und die von GPT-3 gegebenen Antworten basieren auf dem Kontext früherer Fragen und Antworten.

Es sollte betont werden, dass jede von GPT-3 bereitgestellte Antwort nur eine Möglichkeit ist und daher nicht die einzige mögliche Antwort sein wird . Wenn Sie dieselbe Prämisse außerdem mehrmals testen, kann dies zu einer anderen oder sogar widersprüchlichen Antwort führen. Es handelt sich also um ein Modell, das eine Antwort basierend auf dem zuvor Gesagten zurückgibt und diese mit allem, was Sie wissen, verknüpft, um die vernünftigste Antwort zu erhalten. Dies bedeutet, dass es nicht verpflichtet ist, eine Antwort mit realen Daten zu geben, was wir berücksichtigen müssen. Dies bedeutet nicht, dass Benutzer keine relevanten Arbeitsdaten offenlegen können, aber GPT-3 muss diese Daten mit Kontextinformationen vergleichen. Je umfassender der Kontext, desto vernünftiger ist die Antwort, die Sie erhalten, und umgekehrt.

Das GPT-3-Sprachmodell von OpenAI ist vorab trainiert und das Training umfasst das Studium großer Informationsmengen im Internet. GPT-3 wird in alle öffentlich zugänglichen Bücher, den gesamten Inhalt von Wikipedia sowie Millionen von Webseiten und wissenschaftlichen Arbeiten im Internet eingespeist. Kurz gesagt, es beinhaltet das wichtigste menschliche Wissen, das wir im Laufe der Geschichte im Internet veröffentlicht haben. Nach dem Lesen und Analysieren dieser Informationen erstellte das Sprachmodell Verbindungen in einem 700-GB-Modell, das sich auf 48 16-GB-GPUs befand. Um diese Dimension zu verstehen, war das vorherige OpenAI-Modell, das GPT-2-Modell, 40 GB groß und analysierte 45 Millionen Webseiten. Der Unterschied ist enorm, denn GPT-2 hat 1,5 Milliarden Parameter, während GPT-3 175 Milliarden Parameter hat.

Sollen wir einen Test machen? Ich habe GPT-3 gefragt, wie es sich selbst definieren soll, und das Ergebnis ist wie folgt:

So verwenden Sie GPT-3

Das Einzige, was wir tun müssen, ist zu gehen Besuchen Sie die Website, registrieren Sie sich und geben Sie Ihre persönlichen Daten ein. Während des Prozesses werden Sie gefragt: Wofür werden Sie künstliche Intelligenz einsetzen? Für diese Beispiele habe ich die Option „Persönlicher Gebrauch“ gewählt.

Ich möchte darauf hinweisen, dass es meiner Erfahrung nach im englischen Kontext besser funktioniert. Das bedeutet nicht, dass es in anderen Sprachen nicht gut funktioniert; auf Spanisch funktioniert es sogar sehr gut, aber ich bevorzuge die Ergebnisse, die es auf Englisch liefert, weshalb ich von nun an Tests und Ergebnisse zeige auf Englisch. GPT-3 schenkte uns beim Eintritt ein Gratisgeschenk. Sobald Sie sich mit Ihrer E-Mail-Adresse und Telefonnummer angemeldet haben, stehen Ihnen 18 $ zur völlig kostenlosen Nutzung zur Verfügung, ohne dass Sie eine Zahlungsmethode eingeben müssen. Auch wenn es vielleicht nicht nach viel aussieht, sind 18 US-Dollar in Wirklichkeit ziemlich viel. Um Ihnen eine Vorstellung zu geben: Ich habe die KI fünf Stunden lang getestet und es hat mich nur 1 Dollar gekostet. Später werde ich die Preise erklären, damit wir das besser verstehen können. Sobald wir die Website betreten, müssen wir zum Abschnitt „Spielplatz“ gehen. Hier geschieht die ganze Magie. #? , das Auffälligste im Internet ist das große Textfeld. Hier können wir mit der Eingabe von Eingabeaufforderungen in die KI beginnen (denken Sie daran, dies sind unsere Anfragen und/oder Anweisungen). Es ist so einfach, etwas einzugeben, in diesem Fall eine Frage, und auf die Schaltfläche „Senden“ unten zu klicken, damit GPT-3 uns antworten und schreiben kann, wonach wir gefragt haben.

Default

Die Standardeinstellung ist für Funktionen jederzeit verschiedene Aufgaben erledigen zu können. Sie finden sie in der oberen rechten Ecke des Textfelds. Wenn wir auf mehrere davon klicken, öffnet sich mit „Weitere Beispiele“ ein neuer Bildschirm, in dem wir die gesamte Liste zur Verfügung haben. Wenn eine Voreinstellung ausgewählt wird, wird der Inhalt des Textbereichs mit dem Standardtext aktualisiert. Die Einstellungen in der rechten Seitenleiste werden ebenfalls aktualisiert. Wenn wir beispielsweise die Voreinstellung „Grammatikkorrektur“ verwenden möchten, sollten wir für optimale Ergebnisse der folgenden Struktur folgen. Es wird zum Trainieren von GPT-3 verwendet und ist der Hauptgrund, warum GPT-3 so leistungsstark ist. Größer bedeutet jedoch nicht immer besser. Aus diesen Gründen bietet OpenAI vier Hauptmodelle. Es gibt natürlich auch andere Modelle, wir würden jedoch empfehlen, die neueste Version zu verwenden, die wir derzeit verwenden.

Die verfügbaren Modelle heißen Davinci, Babbage, Curie und Ada. Von den vier Modellen ist Davinci das größte und leistungsfähigste, da es alle Aufgaben der anderen Motoren abdecken kann.

Wir geben einen Überblick über das Modell und die Aufgabentypen, zu denen das Modell passt. Bedenken Sie, dass kleinere Engines zwar möglicherweise nicht mit so vielen Daten trainiert wurden, es sich aber immer noch um Allzweckmodelle handelt, die für bestimmte Aufgaben sehr praktisch und praktisch sind.

Davinci

Wie oben erwähnt, ist es das leistungsfähigste Modell und kann jedes andere Modell alles Dies ist in der Regel mit weniger Anweisungen möglich. Leonardo da Vinci war in der Lage, logische Probleme zu lösen, Ursache-Wirkungs-Beziehungen zu ermitteln, die Textabsicht zu verstehen, kreative Inhalte zu produzieren, die Beweggründe von Charakteren zu erklären und komplexe zusammenfassende Aufgaben zu bewältigen. Dieses Modell versucht, Rechenleistung und Geschwindigkeit in Einklang zu bringen. Es kann alles, was Ada oder Babbage können, kann aber auch komplexere Klassifizierungsaufgaben und differenziertere Aufgaben wie Zusammenfassungen, Stimmungsanalysen, Chatbot-Anwendungen sowie Fragen und Antworten bewältigen.

Babbage

Es ist etwas stärker als Ada, aber nicht so effizient. Es kann dieselben Aufgaben wie Ada ausführen, kann aber auch etwas komplexere Klassifizierungsaufgaben bewältigen, was es ideal für semantische Suchaufgaben macht, die klassifizieren, wie gut ein Dokument mit einer Suchabfrage übereinstimmt.

Ada

Schließlich ist dies normalerweise das schnellste und günstigste Modell. Es eignet sich am besten für weniger differenzierte Aufgaben wie das Parsen von Text, das Neuformatieren von Text und einfachere Klassifizierungsaufgaben. Je mehr Kontext Sie Ada bereitstellen, desto besser ist die Leistung.

Engine

Weitere Parameter, die wir anpassen können, um die beste Reaktion auf unsere Hinweise zu erhalten, sind die Modelle.

Eine der wichtigsten Einstellungen, die die Leistung der GPT-3-Engine steuert, ist die Temperatur. Diese Einstellung steuert die Zufälligkeit des generierten Textes. Bei einem Wert von 0 ist die Engine deterministisch, was bedeutet, dass sie für eine bestimmte Texteingabe immer die gleiche Ausgabe erzeugt. Bei einem Wert von 1 geht die Engine die größten Risiken ein und erfordert viel Kreativität.

Möglicherweise ist Ihnen aufgefallen, dass GPT-3 bei einigen Tests, die Sie selbst durchführen konnten, mitten im Satz anhielt. Um die maximale Textmenge zu steuern, die generiert werden darf, können Sie die in einem Token angegebene Einstellung „max-length“ verwenden. Wir werden später erklären, was dieser Token ist.

Der Parameter „Top P“ kann die Zufälligkeit und Kreativität von GPT-3-Text steuern, aber in diesem Fall hängt er mit dem Token (Wort) innerhalb des Wahrscheinlichkeitsbereichs zusammen, je nachdem, wo wir ihn platzieren ( 0,1 entspricht 10 %). In der OpenAI-Dokumentation wird empfohlen, nur eine Funktion zwischen Temperatur und Top P zu verwenden. Wenn Sie also eine Funktion verwenden, stellen Sie sicher, dass die andere auf 1 eingestellt ist.

Andererseits haben wir zwei Parameter, um die von GPT-3 gegebene Antwort zu bestrafen. Eine davon ist die „Frequenzstrafe“, die die Tendenz des Modells steuert, wiederholte Vorhersagen zu treffen. Es verringert auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein Wort generiert wurde, und hängt davon ab, wie oft ein Wort in der Vorhersage vorkommt.

Die zweite Strafe ist die Existenzstrafe. Das Vorhandensein eines Strafparameters ermutigt das Modell, neue Vorhersagen zu treffen. Wenn ein Wort bereits im vorhergesagten Text vorkommt, gibt es eine Strafe, die die Wahrscheinlichkeit dieses Worts verringert. Im Gegensatz zur Häufigkeitsstrafe hängt die Anwesenheitsstrafe nicht davon ab, wie oft das Wort in früheren Vorhersagen vorkam.

Schließlich haben wir einen „besten“ Parameter, der mehrere Antworten auf eine Abfrage liefert. Playground wählt den besten Anbieter aus, um uns zu antworten. GPT-3 warnt Sie, dass mehrere vollständige Antworten auf die Eingabeaufforderung dazu führen, dass mehr Token ausgegeben werden.

Verlauf

Um diesen Abschnitt abzuschließen, zeigt das dritte Symbol neben der Schaltfläche „Senden“ alle unsere historischen Anfragen für GPT-3 an. Hier finden Sie die Eingabeaufforderungen für die Antworten mit der besten Leistung.

Gebühren und Tokens

Sobald das kostenlose Guthaben von 18 $ aufgebraucht ist, bietet GPT-3 auch eine Möglichkeit, seine Plattform weiter zu nutzen, die kein monatliches Abonnement oder ähnliches ist. Der Preis hängt direkt von der Nutzung ab. Mit anderen Worten: Die Gebühr richtet sich nach dem Token. Dies ist ein Begriff für künstliche Intelligenz, bei dem Token mit den Produktionskosten in Zusammenhang stehen. Ein Token kann alles sein, von einem Buchstaben bis zu einem Satz. Daher ist es schwierig, genau zu wissen, wie hoch der Preis für jeden Einsatz von KI sein sollte. Aber wenn man bedenkt, dass es sich in der Regel um ein paar Cent pro Dollar handelt, lässt sich mit ein wenig Experimentieren schnell erkennen, wie viel alles kostet.

Während OpenAI uns nur ein Dutzend Beispiele für die GPT-3-Nutzung zeigt, können wir die ausgegebenen Token für jedes Beispiel sehen, um besser zu verstehen, wie es funktioniert.

Das sind die Versionen und ihre jeweiligen Preise.

Um uns eine Vorstellung davon zu geben, wie viel eine bestimmte Anzahl von Wörtern kosten könnte, oder um uns ein Beispiel dafür zu geben, wie die Tokenisierung funktioniert, haben wir das folgende Tool namens Tokenizer.

Es sagt uns, dass die GPT-Modellserie Text mithilfe von Token verarbeitet, bei denen es sich um häufig in Texten vorkommende Zeichenfolgen handelt. Das Modell versteht die statistische Beziehung zwischen Token und wird ausgewählt, wenn der nächste Token in der Produktionssequenz verwendet wird.

Zum Schluss noch ein kleines Beispiel dafür, wie viel uns das gleiche Beispiel kosten würde.

Fazit

Aus meiner Sicht ist GPT-3 ein Tool, das Benutzer richtig verwenden müssen, GPT-3 liefert nicht unbedingt korrekte Daten. Das heißt, wenn Sie damit arbeiten, Fragen beantworten oder Hausaufgaben machen möchten, müssen Sie einen guten Kontext für die Antworten bereitstellen, die Sie erhalten, um den gewünschten Ergebnissen nahe zu kommen.

Manche Menschen machen sich Sorgen, ob GPT-3 das Bildungswesen verändern wird oder ob einige heute bestehende Schreibberufe dadurch verschwinden werden. Meiner bescheidenen Meinung nach wird dies passieren. Früher oder später werden wir alle durch künstliche Intelligenz ersetzt. In diesem Beispiel geht es um künstliche Intelligenz im Zusammenhang mit dem Schreiben, aber es gibt sie auch in den Bereichen Programmierung, Malerei, Audio usw.

Andererseits eröffnet es mehr Möglichkeiten für viele, viele Jobs und Projekte, sowohl privat als auch beruflich. Wollten Sie zum Beispiel schon immer eine Horrorgeschichte schreiben? Diese Funktion kann gezielt in der Beispielliste des Grammatikprüfers implementiert werden.

Nachdem ich das alles gesagt habe, möchte ich sagen, dass wir uns in der frühen Version der künstlichen Intelligenz befinden. Es gibt noch viele Produkte auf dieser Welt, die wachsen und verbessert werden müssen, aber das bedeutet nicht sie wurden nicht umgesetzt. Solange wir künstliche Intelligenz erlernen und nutzen, müssen wir sie weiter trainieren, um die beste Reaktion zu geben.

Einführung des Übersetzers

Cui Hao, 51CTO-Community-Redakteur, leitender Architekt, verfügt über 18 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Architektur sowie 10 Jahre Erfahrung in verteilter Architektur.

Originaltitel: ​​GPT-3 Playground: The AI ​​That Can Write for You​​, Autor: Isaac Alvarez.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGPT-3: Künstliche Intelligenz, die schreiben kann. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!