Wie man trotz Unsicherheit neue Wachstumspunkte findet: Gartner analysiert die zehn wichtigsten strategischen Technologietrends im Jahr 2023

Geopolitische Konflikte, Turbulenzen in der globalen Lieferkette, Epidemien und extreme Wetterbedingungen ... Da die meisten CEOs von mehreren Faktoren beeinflusst werden, gaben sie in Umfragen an, dass sie glauben, dass die Weltwirtschaft im nächsten Jahr eine Rezession erleben könnte.

Kürzlich hat Gartner die zehn wichtigsten strategischen Technologietrends veröffentlicht, die Unternehmen im Jahr 2023 erkunden müssen. Gartner wies darauf hin, dass Unternehmen, um ihre Gewinne in Zeiten wirtschaftlicher Turbulenzen zu steigern, ihren Fokus von Kosteneinsparungen auf neue Wege der operativen Exzellenz verlagern und gleichzeitig die digitale Transformation beschleunigen müssen. Gao Ting, leitender Forschungsdirektor des innovativen Technologieforschungsteams von Gartner, stellte vor, dass sie diese zehn strategischen Technologietrends aus der Perspektive der Geschäftsziele rund um die drei Hauptthemen Optimierung, Erweiterung und Entwicklung sortiert haben Um Unternehmen bei der Bewältigung der Unsicherheit zu helfen, lieferte er eine ausführliche Interpretation der zehn wichtigsten Trends.

Trend Eins: Digitales Immunsystem

Das Konzept des „digitalen Immunsystems“ wurde erstmals in den 1990er Jahren vorgeschlagen, als es sich auf A Obwohl es sich um eine vollautomatische Antivirenlösung handelt, hat es heute eine neue Bedeutung erhalten: eine Reihe von Softwareentwicklungsmethoden, -technologien und -praktiken, die zum Aufbau stabiler Systeme verwendet werden.

Im traditionellen Bereich der Softwareentwicklung verlässt man sich hauptsächlich auf eine Reihe von auf Tests basierenden Softwarequalitätssystemen, um die Robustheit der Software sicherzustellen. Heutzutage reicht das Testen allein nicht mehr aus, und eine digitale Immunität ist gegeben System ist erforderlich, um „zu impfen“ „Ähnliche Mittel zur Verbesserung der Robustheit von Softwaresystemen.“ Daher handelt es sich beim „digitalen Immunsystem“ nicht um eine einzelne Technologie, sondern um eine Reihe von Kombinationen verschiedener Methoden und Module, darunter Beobachtbarkeit, durch künstliche Intelligenz verbessertes Testen, Chaos Engineering, automatische Reparatur, Site Reliability Engineering und sechs Kernmodule der Lieferkette Sicherheit.

Gartner prognostiziert, dass Investitionen in digitale Immunsysteme es Unternehmen bis 2025 ermöglichen werden, Systemausfallzeiten um bis zu 80 % zu reduzieren, und die geringeren Verluste werden sich direkt in höheren Umsätzen niederschlagen.

Trend 2: Anwendungsbeobachtbarkeit

„Beobachtbarkeit“ bezieht sich auf eine Logik: Durch Beobachtung der von der Systemabteilung ausgegebenen Informationen das Interne beurteilen Status des Systems zu ermitteln und das System anschließend zu optimieren. Wenn wir diese Logik von „IT-Beobachtung/IT-Überwachung“ auf den Unternehmensbetrieb erweitern, nennen wir sie „Anwendungsbeobachtbarkeit“.

Observability-Anwendungsprozess: Im ersten Schritt trifft das Unternehmen eine Entscheidung und generiert nach der Umsetzung entsprechende Datenergebnisse. Im zweiten Schritt sammelt das Unternehmen Feedbackdaten zur Entscheidung und überlagert Nutzungsszenarien, um die zu interpretieren Daten. Im dritten Schritt werden Vorschläge für die Entscheidungsfindung bereitgestellt. Im fünften Schritt werden neue Datenergebnisse generiert #

Applied Observability Process

Mit dieser kontinuierlichen Feedbackschleife Unternehmen können eine genauere datengesteuerte Entscheidungsfindung erreichen.

Gartner gab ein Beispiel für den Einsatz von Observability-Anwendungen bei Tesla. Das Unternehmen hat in einigen Bundesstaaten der USA Maßnahmen zur „Versicherungspreisgestaltung“ eingeführt Die Versicherung basiert auf fünf Dimensionen.

Trend 3: KI-Vertrauens-, Risiko- und Sicherheitsmanagement

Mit zunehmender Verbreitung von KI-Anwendungen unterliegen Algorithmengerechtigkeit und KI-Sicherheit einem größeren Risiko Schenken Sie mehr Aufmerksamkeit. Die Umfrage von Gartner zeigt, dass 41 % der Unternehmen KI-Datenlecks oder Sicherheitsvorfälle erlebt haben.

Gartner wies darauf hin, dass ein aktiver Umgang mit KI-Vertrauens-, Risiko- und Sicherheitsproblemen mehr KI-Projekten dabei helfen wird, von der Proof-of-Concept-Phase in die Produktionsphase zu gelangen, was zu einem größeren Geschäftswert führt. Gao Ting gab ein Beispiel für ein interpretierbares KI-Modell, das von einem dänischen Unternehmen entwickelt wurde. Mithilfe dieses Modells können wir den Kausalzusammenhang zwischen der hohen Sterblichkeitsrate von weiblichem Brustkrebs und bestimmten Genkombinationen verstehen und dem Unternehmen dabei helfen, präzisere und wirksamere Behandlungsmedikamente zu entdecken. und gezielte Arzneimittelforschung und -entwicklung fördern.

Trend 4: Industry Cloud Platform

Industry Cloud-Plattform ist im Wesentlichen ein neues Cloud-Service-Modell.

Das traditionelle Cloud-Service-Modell unterteilt die Cloud in IaaS-, PaaS- und SaaS-Schichten. Unternehmen können entweder IaaS+PaaS als Infrastruktur nutzen und darauf eigene Anwendungen aufbauen oder direkt Services aus einer Hand erwerben Bei SaaS-Lösungen wird der Infrastrukturteil vom Cloud-Anbieter angepasst. Neben den beiden oben genannten Nutzungspfaden ist die Industrie-Cloud-Plattform ein weiteres Marktsegment.

Das Wesen der Industrie-Cloud-Plattform besteht darin, die IaaS+PaaS-Schicht der aktuellen öffentlichen Cloud zu kombinieren und sie als technische Basis zu nutzen, um die SaaS-spezifische maßgeschneiderte Lösung in wiederverwendbare Funktionsmodule zu zerlegen und bereitzustellen Unternehmen führen kundenspezifische Entwicklungen durch.

Der Vorteil der Industrie-Cloud-Plattform besteht darin, dass sie über mehr Geschäftsfunktionen als „IaaS+PaaS“ verfügt und flexibler ist als das One-Stop-SaaS-Modell.

Gartner prognostiziert, dass bis 2027 mehr als 50 % der Unternehmen Branchen-Cloud-Plattformen nutzen werden, um ihre Geschäftsprojekte zu beschleunigen.

Trend Fünf: Plattform-Engineering

Plattform-Engineering ist eigentlich eine ergänzende Form von DevOps.

DevOps wurde gegründet, weil Unternehmen „Betrieb und Wartung“ mit „Entwicklung“ integrieren wollten. Während des Implementierungsprozesses verstanden einige Unternehmen es jedoch einfach so, dass „Entwickler für Betriebs- und Wartungsarbeiten verantwortlich sein sollten“, was zu einer übermäßigen Nutzung von führte Entwicklungsressourcen. Als Reaktion auf das Problem einer zu hohen Entwicklungslast entstand die neue Architektur des Plattform-Engineerings.

Plattform-Engineering ist eine Reihe von Mechanismen und Architekturen, die zum Aufbau und Betrieb einer internen Self-Service-Entwicklerplattform verwendet werden, die die Softwarebereitstellung und das Lebenszyklusmanagement unterstützt. Die Plattform kann mithilfe von Automatisierungstools alle betrieblichen Anforderungen des gesamten Anwendungslebenszyklus abdecken auf der Plattform. Führen Sie nachfolgende Release-, Betriebs- und Wartungsprozesse durch, um die Entwicklererfahrung zu optimieren.

Gartner prognostiziert, dass bis 2026 80 % der Softwareentwicklungsorganisationen über etablierte Plattformteams verfügen werden, von denen 75 % Entwickler-Self-Service-Portale umfassen werden.

Trend Sechs: Drahtlose Wertschöpfung

Da keine Technologie dominieren kann, werden Unternehmen eine Reihe von drahtlosen Lösungen nutzen, um alles von Büro-WLAN über Dienste für mobile Geräte bis hin zu Diensten mit geringem Stromverbrauch und Funkkonnektivität abzudecken Bedürfnisse. Gartner geht davon aus, dass bis 2025 60 % der Unternehmen mehr als fünf drahtlose Technologien gleichzeitig nutzen werden. Die Fähigkeiten dieser drahtlosen Technologien beschränken sich nicht mehr nur auf die Netzwerkkonnektivität, und eine Vielzahl von drahtlosen Protokollen wird durch die Verwendung integrierter Analysen zur Gewinnung von Erkenntnissen einen direkten Geschäftswert generieren.

Der kommerzielle Wert von Wireless liegt zumeist in Form vertikaler, fragmentierter Lösungen und nicht in Form umfassender One-Stop-Lösungen. Beispielsweise packt der Supermarkt Shufersal in Israel IoT-Überwachungschips in Plastikkörbe ein, um bei der Lösung der Liefer- und Kühlkette zu helfen Managementfrage.

Trend 7: Super-Apps

Das chinesische Internet ist kein Unbekannter für Super-Apps. Alipay und WeChat sind typische Super-Apps – sie integrieren Anwendungs-, Plattform- und Ökosystemfunktionen mit einer großen Anzahl von Benutzern und Datenverkehr.

Heutzutage verbreitet sich das Superanwendungsmodell von China in westliche Länder und wird kopiert und imitiert. Die Drittanbieter-Zahlungsplattform PayPal hat ihre Superanwendungs-App veröffentlicht, die eine Kombination aus Zahlungs-, Spar- und anderen Finanztools bietet. Tesla-CEO Musk ist ebenfalls ein Fan von Superanwendungen. Er hat zuvor versprochen, Twitter in eine ähnliche Superanwendung umzuwandeln zu WeChat.

Trend 8: Adaptive KI

Herkömmliche KI-Systeme müssen sich veränderten Umgebungen stellen und müssen mehr Trainingsdaten hinzufügen, um das Modell zu iterieren, und Argumentation führt oft eher zu verallgemeinerten als zu personalisierten Ergebnissen. Daher müssen sich KI-Modelle auf eine Zukunft des Online-Trainings und Online-Argumentierens zubewegen, Echtzeitaktualisierungen von KI-Modellen realisieren und einen vorwärtsgerichteten Trainings- und Argumentationszyklus bilden, um sich an Veränderungen der realen Bedingungen anzupassen, die nicht vorhersehbar oder nicht erzielbar sind während des anfänglichen Entwicklungsprozesses, also „adaptive KI“.

Adaptive KI kann Lernen und Ziele basierend auf Echtzeit-Feedback dynamisch anpassen, was für Betriebe geeignet ist, bei denen sich die externe Umgebung schnell ändert oder bei denen sich Unternehmensziele ständig ändern und die Reaktionsgeschwindigkeit optimiert werden muss.

Trend 9: Metaverse

Es besteht kein Zweifel, dass Metaverse dieses Jahr das heißeste Wort im Internetbereich ist.

Definition des Metaversums

Gartners Definition des Metaversums lautet: ein kollektiver virtueller gemeinsamer Raum, der physische und digitale Realität integriert, die durch virtuelle Technologie aufgebaut wurde, dauerhafte Eigenschaften aufweist und ein verbessertes immersives Erlebnis bieten kann.

Entgegen der landläufigen Meinung, dass das Metaverse noch weit von der Öffentlichkeit entfernt ist, stellte Gartner fest, dass im Metaverse relevante Pilotfälle und Geschäftsmodelle entstanden sind. Gao Ting nahm das „Digital Human“-Pilotprojekt der Kookmin Bank als Beispiel, um die Umsetzung der Yuanverse-Vision zu analysieren. Die aktuellen unterstützenden Technologien hinter digitalen Menschen, wie „Raytracing“-Rendering-Engines, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wissensgraphen, Gesichtsausdruckerkennung und andere Technologien, stehen am kritischen Punkt der Kommerzialisierung. Wenn diese Technologien ausgereift sind, wird das Geschäftsmodell des „digitalen Menschen“ entwickelt "wird vorhanden sein. Realisierung möglich.

Gartner prognostiziert, dass bis 2027 mehr als 40 % der großen Unternehmen weltweit eine Kombination aus Web3, Augmented Reality (AR) Cloud und digitalen Zwillingen in Metaverse-basierten Projekten nutzen werden, um den Umsatz zu steigern.

Trend 10: Nachhaltige Technologie

Nachhaltigkeit zieht sich durch alle oben genannten strategischen Technologietrends im Jahr 2023. Unternehmensorganisationen benötigen neue nachhaltige Technologierahmen, um die Energie- und Materialeffizienz von IT-Diensten zu verbessern, eine nachhaltige Entwicklung durch Technologien wie Rückverfolgbarkeit, Analytik, erneuerbare Energien und künstliche Intelligenz (KI) zu ermöglichen und gleichzeitig IT-Lösungen einzusetzen, um Kunden bei der Erreichung ihrer Nachhaltigkeit zu unterstützen Ziele.

In den letzten Jahren kam es häufig zu extremen Wetterbedingungen, und sowohl China als auch der Westen haben der nachhaltigen Entwicklung zunehmend Aufmerksamkeit geschenkt. China hat einen „CO2-Höhepunkt im Jahr 2030 und CO2-Neutralität im Jahr 2060“ vorgeschlagen. Welche Haltung sollten Unternehmen im Umgang mit „Double Carbon“ einnehmen? Sollte es als Sahnehäubchen oder als Belastung für das Unternehmen betrachtet werden oder sollte es in bestimmten Unternehmen umgesetzt werden, um einen langfristigen Mechanismus für die Umsetzung zu bilden? ?

Gao Ting wies darauf hin, dass „Double Carbon“ zweifellos das langfristige strategische Ziel des Landes ist. In dieser Phase haben Energieunternehmen und Industrien mit hohem Energieverbrauch die Führung bei der Einbeziehung in den CO2-Ausstoß und den CO2-Handel übernommen Durch die Weiterentwicklung des „Double Carbon“ werden alle Unternehmen in den größeren Rahmen einbezogen. Wenn sich Unternehmen frühzeitig vorbereiten und einige nachhaltige Technologien zur proaktiven „Kohlenstoffreduzierung“ einsetzen, können sie möglicherweise von der „Kohlenstoffreduzierung“ profitieren, wie Unternehmen mit neuen Energiefahrzeugen, und Belastungen in Vorteile umwandeln.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie man trotz Unsicherheit neue Wachstumspunkte findet: Gartner analysiert die zehn wichtigsten strategischen Technologietrends im Jahr 2023. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!