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Python generiert PDF-Berichte mit Bildern und Text

Apr 11, 2023 pm 09:25 PM
python pdf报告

Python generiert PDF-Berichte mit Bildern und Text

reportlab ist eine Standardbibliothek von Python, die Bilder und Tabellen zeichnen, Text bearbeiten und schließlich im PDF-Format ausgeben kann. Seine Logik ist der Bearbeitung eines Word-Dokuments oder einer PPT sehr ähnlich. Es gibt zwei Methoden:

1) Erstellen Sie ein leeres Dokument und schreiben Sie dann Text, zeichnen Sie Bilder usw. darauf;

2 ) Erstellen Sie eine leere Dokumentenliste, fügen Sie verschiedene Textfelder, Bilder usw. in Form von ausgefüllten Tabellen ein und generieren Sie schließlich PDF-Dokumente.

Da wir einen Bericht für Benutzer erstellen müssen, der Bilder, Tabellen usw. einfügen muss, verwenden wir die zweite Methode.

Drittanbieterbibliothek installieren

reportlab gibt die Drittanbieterbibliothek von Python ein. Sie müssen sie vor der Verwendung installieren: pip install reportlab
# 🎜🎜#

Modulimport


Importieren Sie verwandte Inhalte im Voraus und registrieren Sie Schriftarten. (Sie müssen Schriftartdateien vorbereiten, bevor Sie Schriftarten registrieren.)

from reportlab.pdfbase import pdfmetrics # 注册字体
from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont # 字体类
from reportlab.platypus import Table, SimpleDocTemplate, Paragraph, Image# 报告内容相关类
from reportlab.lib.pagesizes import letter# 页面的标志尺寸(8.5*inch, 11*inch)
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet# 文本样式
from reportlab.lib import colors# 颜色模块
from reportlab.graphics.charts.barcharts import VerticalBarChart# 图表类
from reportlab.graphics.charts.legends import Legend# 图例类
from reportlab.graphics.shapes import Drawing# 绘图工具
from reportlab.lib.units import cm# 单位:cm
# 注册字体(提前准备好字体文件, 如果同一个文件需要多种字体可以注册多个)
pdfmetrics.registerFont(TTFont('SimSun', 'SimSun.ttf'))
Nach dem Login kopieren

Kapseln Sie Funktionen, die unterschiedlichen Inhalten entsprechen.


Erstellen Sie eine Graphs-Klasse, um verschiedene Funktionen über verschiedene statische Methoden bereitzustellen Der Berichtsinhalt umfasst: Titel, allgemeine Absätze, Bilder, Tabellen und Diagramme. Die meisten relevanten Daten in der Funktion sind derzeit feste Werte und können je nach Situation auf relevante Parameter eingestellt werden.

class Graphs:
 # 绘制标题
 @staticmethod
 def draw_title(title: str):
 # 获取所有样式表
 style = getSampleStyleSheet()
 # 拿到标题样式
 ct = style['Heading1']
 # 单独设置样式相关属性
 ct.fontName = 'SimSun'# 字体名
 ct.fontSize = 18# 字体大小
 ct.leading = 50 # 行间距
 ct.textColor = colors.green # 字体颜色
 ct.alignment = 1# 居中
 ct.bold = True
 # 创建标题对应的段落,并且返回
 return Paragraph(title, ct)

 # 绘制小标题
 @staticmethod
 def draw_little_title(title: str):
 # 获取所有样式表
 style = getSampleStyleSheet()
 # 拿到标题样式
 ct = style['Normal']
 # 单独设置样式相关属性
 ct.fontName = 'SimSun'# 字体名
 ct.fontSize = 15# 字体大小
 ct.leading = 30# 行间距
 ct.textColor = colors.red# 字体颜色
 # 创建标题对应的段落,并且返回
 return Paragraph(title, ct)
 # 绘制普通段落内容
 @staticmethod
 def draw_text(text: str):
 # 获取所有样式表
 style = getSampleStyleSheet()
 # 获取普通样式
 ct = style['Normal']
 ct.fontName = 'SimSun'
 ct.fontSize = 12
 ct.wordWrap = 'CJK' # 设置自动换行
 ct.alignment = 0# 左对齐
 ct.firstLineIndent = 32 # 第一行开头空格
 ct.leading = 25
 return Paragraph(text, ct)
 # 绘制表格
 @staticmethod
 def draw_table(*args):
 # 列宽度
 col_width = 120
 style = [
 ('FONTNAME', (0, 0), (-1, -1), 'SimSun'),# 字体
 ('FONTSIZE', (0, 0), (-1, 0), 12),# 第一行的字体大小
 ('FONTSIZE', (0, 1), (-1, -1), 10),# 第二行到最后一行的字体大小
 ('BACKGROUND', (0, 0), (-1, 0), '#d5dae6'),# 设置第一行背景颜色
 ('ALIGN', (0, 0), (-1, -1), 'CENTER'),# 第一行水平居中
 ('ALIGN', (0, 1), (-1, -1), 'LEFT'),# 第二行到最后一行左右左对齐
 ('VALIGN', (0, 0), (-1, -1), 'MIDDLE'),# 所有表格上下居中对齐
 ('TEXTCOLOR', (0, 0), (-1, -1), colors.darkslategray),# 设置表格内文字颜色
 ('GRID', (0, 0), (-1, -1), 0.5, colors.grey),# 设置表格框线为grey色,线宽为0.5
 # ('SPAN', (0, 1), (0, 2)),# 合并第一列二三行
 # ('SPAN', (0, 3), (0, 4)),# 合并第一列三四行
 # ('SPAN', (0, 5), (0, 6)),# 合并第一列五六行
 # ('SPAN', (0, 7), (0, 8)),# 合并第一列五六行
 ]
 table = Table(args, colWidths=col_width, style=style)
 return table
 # 创建图表
 @staticmethod
 def draw_bar(bar_data: list, ax: list, items: list):
 drawing = Drawing(500, 250)
 bc = VerticalBarChart()
 bc.x = 45 # 整个图表的x坐标
 bc.y = 45# 整个图表的y坐标
 bc.height = 200 # 图表的高度
 bc.width = 350# 图表的宽度
 bc.data = bar_data
 bc.strokeColor = colors.black # 顶部和右边轴线的颜色
 bc.valueAxis.valueMin = 5000 # 设置y坐标的最小值
 bc.valueAxis.valueMax = 26000 # 设置y坐标的最大值
 bc.valueAxis.valueStep = 2000 # 设置y坐标的步长
 bc.categoryAxis.labels.dx = 2
 bc.categoryAxis.labels.dy = -8
 bc.categoryAxis.labels.angle = 20
 bc.categoryAxis.categoryNames = ax
 # 图示
 leg = Legend()
 leg.fontName = 'SimSun'
 leg.alignment = 'right'
 leg.boxAnchor = 'ne'
 leg.x = 475 # 图例的x坐标
 leg.y = 240
 leg.dxTextSpace = 10
 leg.columnMaximum = 3
 leg.colorNamePairs = items
 drawing.add(leg)
 drawing.add(bc)
 return drawing
 # 绘制图片
 @staticmethod
 def draw_img(path):
 img = Image(path) # 读取指定路径下的图片
 img.drawWidth = 5*cm# 设置图片的宽度
 img.drawHeight = 8*cm # 设置图片的高度
 return img
Nach dem Login kopieren

Bericht generieren

if __name__ == '__main__':
 # 创建内容对应的空列表
 content = list()
 # 添加标题
 content.append(Graphs.draw_title('数据分析就业薪资'))
 # 添加图片
 content.append(Graphs.draw_img('抗疫必胜.png'))
 # 添加段落文字
 content.append(Graphs.draw_text('众所周知,大数据分析师岗位是香饽饽,近几年数据分析热席卷了整个互联网行业,与数据分析的相关的岗位招聘、培训数不胜数。很多人前赴后继,想要参与到这波红利当中。那么数据分析师就业前景到底怎么样呢?'))
 # 添加小标题
 content.append(Graphs.draw_title(''))
 content.append(Graphs.draw_little_title('不同级别的平均薪资'))
 # 添加表格
 data = [
 ('职位名称', '平均薪资', '较上年增长率'),
 ('数据分析师', '18.5K', '25%'),
 ('高级数据分析师', '25.5K', '14%'),
 ('资深数据分析师', '29.3K', '10%')
 ]
 content.append(Graphs.draw_table(*data))
 # 生成图表
 content.append(Graphs.draw_title(''))
 content.append(Graphs.draw_little_title('热门城市的就业情况'))
 b_data = [(25400, 12900, 20100, 20300, 20300, 17400), (15800, 9700, 12982, 9283, 13900, 7623)]
 ax_data = ['BeiJing', 'ChengDu', 'ShenZhen', 'ShangHai', 'HangZhou', 'NanJing']
 leg_items = [(colors.red, '平均薪资'), (colors.green, '招聘量')]
 content.append(Graphs.draw_bar(b_data, ax_data, leg_items))
 # 生成pdf文件
 doc = SimpleDocTemplate('report.pdf', pagesize=letter)
 doc.build(content)
Nach dem Login kopieren

Die Ergebnisse der Berichtserstellung sind wie folgt:


Python generiert PDF-Berichte mit Bildern und Text

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython generiert PDF-Berichte mit Bildern und Text. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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