Welche Rechenzentrumsinfrastruktur muss für künstliche Intelligenz aufgerüstet werden?

Die aktuelle Dateninfrastruktur ist bereits in der Lage, den Zustrom von Cloud Computing, 5G-Netzwerken und Video-Streaming zu bewältigen, aber dies reicht möglicherweise nicht aus, um die neueste digitale Transformation zu unterstützen, die durch den vollständigen Einsatz künstlicher Intelligenz hervorgerufen wird.

Stattdessen erfordert die digitale Infrastruktur für KI möglicherweise ein völlig separates Cloud-Computing-Framework. Dieses neue Framework erfordert eine Neudefinition des bestehenden Rechenzentrumsnetzwerks basierend auf dem Standort bestimmter Rechenzentrumscluster und den Fähigkeiten, über die sie verfügen.

Technologieunternehmen halten mit dem Trend der künstlichen Intelligenz Schritt

Der kürzlich diskutierte Sprachsynthesizer ChatGPTAI für künstliche Intelligenz hat mehr als 1 Million Benutzer und wurde von Microsoft mit 10 Milliarden US-Dollar investiert. Darüber hinaus ging Amazon Web Services im November eine Partnerschaft mit StabilityAI ein und Google entwickelte ein ChatGPT-ähnliches System namens Lamda. Unterdessen hat Meta kürzlich eine Pause beim Bau seines Rechenzentrums angekündigt, damit das Unternehmen seine Serverfarmen neu konfigurieren kann, um den Datenverarbeitungsanforderungen der KI gerecht zu werden.

Der Datenverarbeitungsbedarf von Plattformen für künstliche Intelligenz ist so stark gewachsen, dass OpenAI, der Erfinder von ChatGPT, die Plattform ohne das bevorstehende Upgrade der Azure-Cloud-Plattform durch Microsoft nicht weiter betreiben kann.

Warum KI eine neue Dateninfrastruktur erfordert

Das „Gehirn“ einer KI-Plattform wie ChatGPT arbeitet über zwei verschiedene „Hemisphären“ oder „Lappen“, wobei erstere alle Daten extrahiert, die zur Erfüllung von Benutzerinhaltsanfragen erforderlich sind, letztere wiederum ermöglicht eine generative Plattform, die die Fragen der Benutzer „menschlicher“ beantwortet, sobald ihnen die Frage gestellt wird.

Das Training von Ye erfordert viel „Rechenleistung“, um alle Datenpunkte zu verarbeiten, die für die Generierung aller von ChatGPT erstellten Daten erforderlich sind. Im Wesentlichen extrahiert das Trainingsblatt Datenpunkte und organisiert sie innerhalb des Modells neu. Dieser Prozess erfolgt iterativ, und jedes Mal, wenn die KI-Einheit besser versteht, bringt sie sich selbst bei, die Informationen aufzunehmen und zu kommunizieren, was sie lernt, wie es ein Mensch tun würde.

Obwohl es ein interessanter Prozess ist, erfordert das Training von Ye nicht nur leistungsstarke Rechenleistung, sondern auch modernste Grafikprozessor-Halbleiter (GPU), um maximale Funktionalität zu erreichen. Darüber hinaus benötigt jede Infrastruktur, die sich auf das „Training“ einer KI-Plattform konzentriert, große Mengen Strom, sodass sich Rechenzentren in der Nähe erneuerbarer Energiequellen befinden müssen. Außerdem mussten ein neues Flüssigkeitskühlsystem sowie neu konzipierte Notstrom- und Generatorsysteme installiert werden.

Was die andere Hälfte des Gehirns der KI-Plattform betrifft, so hat das Inferenzblatt, das für die Beantwortung von Fragen innerhalb von Sekunden nach dem Stellen durch den Benutzer verantwortlich ist, seine eigenen Anforderungen, die von der aktuellen Dateninfrastruktur nicht erfüllt werden können. Die gute Nachricht ist, dass die derzeit angeschlossenen Rechenzentrumsnetzwerke diesen Bedarf decken können, die Einrichtungen jedoch aufgerüstet werden müssen, um die enorme erforderliche Rechenleistung bewältigen zu können. Diese Einrichtungen müssen sich auch in der Nähe des Umspannwerks befinden.

Die größten Cloud-Computing-Anbieter stellen derzeit bedürftigen Start-ups im Bereich künstliche Intelligenz Datenverarbeitungsfunktionen zur Verfügung. Sie sind bereit, diesen Service anzubieten, weil sie KI-Startups als potenzielle langfristige Kunden betrachten.

Und zwischen den großen Cloud-Computing-Unternehmen herrscht ein Stellvertreterkrieg. Sie sind wirklich die einzigen, die in der Lage sind, wirklich große KI-Plattformen mit unzähligen Parametern aufzubauen.

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