Anwendung künstlicher Intelligenz in der Modebranche

​Angesichts der Auswirkungen der künstlichen Intelligenz ist selbst die Modebranche, die sich auf Kunsthandwerk und kreative Konzepte konzentriert, nicht immun. Der kreative Bereich, der die „letzte Verteidigungslinie der Menschheit“ darstellt, wurde durchbrochen Die Zukunft der Modebranche wird sicherlich davon abhängen, dass die Prozesse der gesamten Gesellschaft eng miteinander verbunden sind. Wenn künstliche Intelligenz in den Modekreis Einzug hält, werden Bottom-up-Benutzernachfragedaten zum Ausgangspunkt für Design und Matching, und eine weitere Möglichkeit wird sich in Richtung Modetrends ergeben. ? für die nächste Saisonpräferenz. Im traditionellen Modell schätzen Einzelhändler die Umsätze für das laufende Jahr in der Regel auf Basis der Daten des Vorjahres. Dies ist jedoch nicht immer korrekt, da der Umsatz durch viele Faktoren beeinflusst werden kann, die schwer vorherzusagen sind, beispielsweise durch Trendänderungen. Allerdings können auf künstlicher Intelligenz basierende Nachfrageprognosemethoden Prognosefehler um 50 % reduzieren.

Nachdem die Kleidung entworfen wurde, kann die Technologie der künstlichen Intelligenz auch bei der Herstellung von Imitationen eine Rolle spielen. Modehersteller entwickeln neue KI-Anwendungen, um Herstellungsprozesse effizienter zu gestalten und menschliche Arbeiter zu unterstützen. Künstliche Intelligenzsysteme werden eingesetzt, um Fehler in Stoffen zu erkennen und sicherzustellen, dass die Kleidungsstücke farblich mit dem ursprünglichen Design übereinstimmen. Künstliche Intelligenztechnologien wie Computer Vision machen den Qualitätssicherungsprozess effizienter. 2. Beschleunigung der Logistik und Verbesserung der Lieferketteneffizienz Künstliche Intelligenz wird eingesetzt, um Lieferketten zu verwalten und zu optimieren sowie Versandkosten und Versandzeiten zu reduzieren. Algorithmen des maschinellen Lernens werden verwendet, um den Bestandsbedarf genauer vorherzusagen und so Verschwendung oder kurzfristig abgebrochene Käufe zu reduzieren, um unerwartete Nachfragespitzen zu bewältigen.

3. Prädiktive Analyse

Durch die Automatisierung der Produktkennzeichnung analysiert KI die Marktleistung auf jeder Attributebene. Käufer können nicht nur die Produkte verstehen, die eine gute Leistung erbringen, sondern auch die Farben, Drucke und Hüllen , Kragen und andere detaillierte Attribute.

Darüber hinaus liefert KI Echtzeitdaten, um sich ändernde Trends und die Bestandsleistung zu beobachten, anstatt am Ende jedes Quartals zusammenfassende Entscheidungen zu Trends und Produktleistung zu treffen. Daher können Einkaufs- und Vertriebsteams proaktive Strategien anwenden, um Verbraucherbedürfnisse zu erfüllen, sobald sie auftreten, und die Verbraucherzufriedenheit jederzeit aufrechtzuerhalten. 4. Strategie für Produkt- und Preismix .

Treffen Sie Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage von Daten, um für jeden Markt den idealen Produktpreismix zu erreichen, was weniger Überbestände und Preisnachlässe bedeutet.

Künstliche Intelligenz erhöht den Lagerumschlag, indem sie den Bedarf an Altbeständen vorhersagt und auf Basis der Bedarfsprognose analysiert. Der Lagerbestand kann den Zielstandorten neu zugewiesen werden, um der Nachfrage gerecht zu werden und Lagerbestände in den Filialen zu verhindern, während Preisnachlässe und Werbestrategien entsprechend geplant und priorisiert werden können, um die richtigen Kunden anzusprechen, die zur richtigen Zeit nach Mehrwert suchen. 5. Kleidungs-Matcher mit künstlicher Intelligenz Bei der Abstimmung der Kleidung muss ein professioneller Bilddesigner die Körperform, die Hautfarbe, die Persönlichkeit, die Lebensgewohnheiten und die beruflichen Eigenschaften der passenden Person berücksichtigen und verlangt daher einen hohen Preis. Das Aufkommen von Modestylisten mit künstlicher Intelligenz soll es jedem ermöglichen, einen eigenen Modestylisten zu haben und sich keine Gedanken mehr darüber machen zu müssen, „was er morgen anziehen soll“.

Es gibt viele Start-up-Unternehmen im In- und Ausland, die sich mit dem Matching von Kleidungsstücken mit künstlicher Intelligenz befassen und unterschiedliche Eingabemethoden verwenden. Einige nutzen intelligente Kleiderschränke, um sie an die vorhandene Kleidung im Kleiderschrank anzupassen, indem sie den täglichen Stil des Benutzers, das Wetter, die Trageanlässe usw. ermitteln. Einige helfen Benutzern dabei, die am besten geeigneten Bekleidungsprodukte zu finden, indem sie persönliche Merkmale der Benutzer sammeln und Einkaufsaufzeichnungen mit Daten zu Likes von Prominenten oder den Outfits von Internet-Prominenten in sozialen Netzwerken kombinieren.

Einerseits hat die Entwicklung der KI- und Robotiktechnologie unser Leben sehr bequem gemacht, andererseits hat sie auch Bedenken geweckt, dass „menschliche Arbeitsplätze irgendwann ersetzt werden“. Tatsächlich werden technologische Fortschritte im Laufe der Geschichte unweigerlich dazu führen, dass der Stärkste in der gesellschaftlichen Arbeitsteilung überlebt, und dieser Evolutionsprozess ist der Inbegriff des menschlichen Fortschritts. Die Modebranche ist nichts Besonderes. Sie wird auf dem etablierten gesellschaftlichen Entwicklungspfad definitiv voranschreiten. Alles verändert sich, und sicher ist nur, dass kreative Konzepte, die in der Natur der Branche liegen, nur noch wichtiger werden. Die Entwicklung von KI und Robotern hat auch die gesamte Branche in gewissem Maße reiner gemacht.

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