The Wandering Earth 2: Was die unbemannte Fahrtechnologie Tu Hengyu beschert, ist keine Katastrophe, sondern eine Erkundung, die unendliche Perfektion erreicht.

„The Wandering Earth 2“ hat tolle Diskussionen und tiefgehendes Nachdenken über Leben und Technik ausgelöst. Auch die Technologie des autonomen Fahrens muss sich einer Seelenqual unterziehen.

Obwohl der Film im Jahr 2030 spielt, hatte das von Tu Hengyu gefahrene hochautonome (L4)-Auto leider einen Autounfall, bei dem seine Frau und seine Tochter ums Leben kamen. Dies hat bei den Menschen zu verschiedenen Bedenken und Misstrauen geführt, ob sich das autonome Autofahren auf das Niveau des vollständig autonomen Fahrens (L5) entwickeln kann und ob es dem Test der Realität wirklich standhalten kann.

(Bildquelle: Standbilder von „The Wandering Earth 2“)

Kann ein perfektes Ergebnis beim autonomen Fahrtest sicherstellen, dass alles narrensicher ist?

Die Menschen freuen sich darauf, eines Tages fahrerloses Fahren zu realisieren, aber die Sorgen und Ängste der Menschen in Bezug auf fahrerloses Fahren wurden nie beseitigt. Wu Gansha, der Gründer von Uisee Technology, der sich seit sechs Jahren als Direktor des Intel China Research Institute mit autonomem Fahren beschäftigt, hat jeweils eine Metapher über die aktuelle autonome Fahrtechnologie und den Reifegrad des autonomen Fahrens formuliert: „Wenn autonomes Fahren …“ .. Wenn wir uns den Test ansehen, kann die aktuelle Technologie 98 oder 99 Punkte erzielen. Dies ist die erste Metapher. Die zweite Metapher ist, dass die Reife und Kommerzialisierung der autonomen Fahrtechnologie wahrscheinlich jetzt läuft. Ein Drittel. „

Wu Gansha erklärte: „Wir können die autonome Fahrtechnologie als eine Prüfung in einer unendlichen Fragenbank verstehen. Wenn Sie jedoch eine Punktzahl von 99 in der unendlichen Fragenbank erreichen können, bedeutet das nicht, dass Sie es sind.“ 100 Punkte sind sehr nah dran. In dieser Branche haben wir anscheinend 90 % des Weges geschafft, aber die restlichen 10 % erfordern immer noch 90 % der Zeit und Mühe , es ist sehr schwierig, 100 Punkte zu erreichen. Wenn wir es aus quantitativer Sicht messen, nehmen wir die Daten von Waymo, dem führenden Unternehmen für autonome Fahrtechnologie Ein wichtiger Indikator namens Takeover Mileage MPI (Meilen pro Eingriff, das durchschnittliche Kilometerintervall zwischen der Übernahme des autonomen Fahrens durch Menschen. Beachten Sie, dass es zu Unfällen kommen wird, wenn Menschen nicht übernehmen. Die Daten für 2018 sollten eine Übernahme alle 11.000 Meilen betragen Im Jahr 2019 sind es 30.000 Meilen. Dies liegt möglicherweise an der Epidemie und im Jahr 2021 sind die Ergebnisse zurückgegangen 80.000 Meilen und eine Übernahme.“

Und was ist mit menschlichem Fahren? „Daten über amerikanische Fahrer zeigen, dass Versicherungsgesellschaften alle 250.000 Meilen eine Versicherungspolice ausstellen. Alle 500.000 Meilen wird es einen Polizeivorfall geben. Alle 1,5 Millionen Meilen wird es einen Unfall mit Personenschaden geben. Alle 94 Millionen Meilen wird es einen tödlichen Unfall geben.“ „

„Wenn autonomes Fahren die Leistung im Vergleich zu Menschen um 20 % verbessern soll, wären 110 Millionen Meilen erforderlich, um einen solchen statistisch signifikanten Unfall zu erleiden Fahren ist erforderlich. Kann ein technisches Auto, das insgesamt 11 Milliarden Meilen zurückgelegt hat, nachweisen, dass es nach 110 Millionen Meilen das Niveau eines tödlichen Unfalls erreicht hat, wenn es nicht mehr als 100 Menschen tötet?“ Insgesamt 11 Milliarden Meilen reichen für niemanden. Es ist schwierig für ein Unternehmen, selbstfahrende Technologie zu entwickeln. Denn wenn dieses Unternehmen 500 Fahrzeuge gleichzeitig auf der Straße testen lässt, wird es 100 Jahre dauern, um Daten über 10 Milliarden Meilen autonomes Fahrens zu sammeln. Selbst wenn MPI die Standards erfüllt, ist es immer noch schwierig zu beweisen, dass Ihre Technologie sicherer ist als Autofahren. Deshalb ist meine zweite Metapher, dass wir eine Punktzahl von 99 erreicht haben, aber wenn es ein Marathon ist, haben wir nur ein Drittel der Strecke zurückgelegt.

„Pessimistische Menschen haben immer Recht, und optimistische Menschen können immer erfolgreich sein.“

Selbst wenn der autonome Fahrtest mit der unbegrenzten Fragenbank 99 Punkte erreichen kann, wird es beim autonomen Fahren niemals möglich sein, 100 Punkte zu erreichen im Handel erhältlich? Wu Gansha glaubt nicht. Er wies darauf hin: „Es gibt drei Möglichkeiten, die Technologie des autonomen Fahrens zu kommerzialisieren. Die erste ist eine unbegrenzte Fragenbank. Auch wenn man im Test auf keinen Fall 100 Punkte erreichen kann, kann man einen Lehrer an seiner Seite haben, der Fehler korrigiert.“ Jederzeit. Das nennen wir L2-assistiertes Fahren. „Da die Verantwortung beim Fahrer liegt, wird der Lehrer das Problem beheben, wenn beim autonomen Fahren ein Fehler auftritt.“ Parken, um ausreichende Tests zu gewährleisten. Dies ist auch die Szene in „The Wandering Earth 2“, in der fahrerlose Lastwagen Munition transportieren und beim Aufbau von Stützpunkten helfen

(Bildquelle: Standbilder aus „The Wandering Earth 2“)

“Die dritte Route verläuft in einem offenen Raum und ist eine unbegrenzte Fragenbank, aber ihre Laufgeschwindigkeit ist relativ niedrig und die Größe des Fahrzeugs ist relativ klein, was dies zulässt Es ist möglich, dass Patrouillen- und Lieferszenarien aus Sicht der Praktikabilität und kommerziellen Nutzung zehn bis zwanzig Jahre dauern das L4-Niveau oder höher erreichen, bevor es in die Reifephase eintreten kann. Im zweiten und dritten Fall haben Baumaschinen in Häfen und Docks inzwischen den Grad der Kommerzialisierung erreicht.

Wer wird zwischen Fahrradintelligenz und Fahrzeug-Straßen-Zusammenarbeit gewinnen?

Der von vielen Unternehmen für autonomes Fahren gewählte Weg ist die Fahrradintelligenz, und die Zusammenarbeit zwischen Fahrzeug und Straße ist ein weiterer Weg, der die Kommerzialisierung des autonomen Fahrens schnell vorantreiben kann. Der Vorteil der Zusammenarbeit zwischen Fahrzeug und Straße besteht darin, die Gesamtsituation aus „Gottes Perspektive“ zu steuern und alle Fahrzeuge auf der Straße zu koordinieren, anstatt das „Spiel“ mit umliegenden Fahrzeugen aus der Perspektive eines einzelnen Fahrzeugs zu betrachten. Die kollaborative Nutzung von Straßendaten zwischen Fahrzeug und Straße kann den Algorithmus des autonomen Fahrens einzelner Fahrzeuge erheblich vereinfachen und sogar den fahrzeugseitigen Rechenleistungs- und Ausrüstungsbedarf reduzieren, während gleichzeitig ein großflächiges unbemanntes Fahren tatsächlich realisiert wird, um wirtschaftliche Kosten zu sparen.

Wu Gansha glaubt jedoch: „In Zukunft wird die Fahrradintelligenz die Hauptstütze sein und die Zusammenarbeit zwischen Fahrzeug und Straße wird ergänzt.“ Intelligenz, nur Fahrzeuge. Die Zusammenarbeit zwischen Fahrzeugen und Straßen ist unrealistisch. Es ist unmöglich, jede Straße in China vollständig abzudecken, und Autos werden nicht wie unser 4G und 5G von jedem Mobiltelefon genutzt werden können Die Zusammenarbeit von Straße zu Straße ist ebenfalls sehr schwierig. Daher ist es unmöglich, eine 100-prozentige Abdeckung im ganzen Land zu erreichen in den nächsten 2-3 Jahren eine Fahrzeug-zu-Straße-Zusammenarbeit zu nutzen. Eine vollständige Abdeckung kann zwar nicht erreicht werden, kann aber dennoch in einigen spezifischen Bereichen, wie Flughäfen und Terminals, erreicht werden Wenn eine Technologie jedoch in großem Maßstab eingesetzt werden soll, muss sie einen geschlossenen Kreislauf erreichen: Wer zahlt, wird sie betreiben, und die Kunden müssen bereit sein, zu zahlen, wenn Sie nur einige Pilotprojekte durchführen , es gibt keine Möglichkeit, es in großem Maßstab zu fördern und anzuwenden. „Außerdem ist es bei der Zusammenarbeit zwischen Fahrzeug und Straße schwieriger, die Haftung bei einem Unfall zu bestimmen als bei der Fahrradintelligenz. Wenn es sich um Fahrradintelligenz handelt, kann sie nur gelöst werden.“ Das Problem des Autos löst im Grunde alle Probleme. Aber die Anzahl der Verbindungen in der Zusammenarbeit zwischen Fahrzeug und Straße wird erheblich zunehmen und die Identifizierung der Fehlerursachen wird komplizierter Nicht ToC, sondern ToB

Jetzt konzentrieren sich viele Menschen auf den ToC-Markt, aber der wahre Wert des autonomen Fahrens liegt im ToB-Markt. Wu Gansha sagte: „Die selbstfahrende Technologie, die jetzt jeder wahrnehmen kann, wird in Personenkraftwagen, Taxis und fahrerlosen Bussen eingesetzt, um Menschen dabei zu helfen, von einem Punkt zum anderen zu gelangen. Es gibt jedoch eine große Anzahl von Anwendungen der selbstfahrenden Technologie Der Ort Die Stärke liegt in der Logistik.“ Die meisten Unternehmen müssen die von ihnen hergestellten/produzierten physischen Produkte letztendlich an ihre Kunden liefern Zu den Unsicherheiten der Menschen gehört, dass Arbeitskräfte immer teurer und knapper werden und immer weniger Menschen bereit sind, sich wiederholende Arbeiten zu verrichten. Auch die technischen Fähigkeiten der Fahrer sind uneinheitlich unterschiedlich, und die Zeit, die zum Erlernen von Fähigkeiten benötigt wird, wird auch von verschiedenen Faktoren beeinflusst. Durch umfassendere Weisheit und effizientere Planung können wir sicherstellen, dass der gesamte Prozess der Unternehmensproduktion perfekt gelingt Stand von Just in Time.“

Der Markt für ToB-Anwendungen für autonomes Fahren ist riesig, steht aber vor drei großen Schwierigkeiten.

Autonomes Fahren hat einen breiten Markt auf dem ToB-Markt. Laut einem Bericht der Carnegie Mellon University können Autos mit intelligenten Fahrfunktionen den Kraftstoffverbrauch um 10 % senken. Je höher der Automatisierungsgrad, desto höher die Energieeinsparungseffizienz. Kostengünstiger: Intelligentes Fahren ist von großer Bedeutung für Szenarien mit hohen Arbeitskosten, wie etwa beim LKW-Langstreckentransport, wodurch Arbeitskosten von 60.000 bis 150.000 Yuan pro Fahrzeug und Jahr eingespart werden können.

Mangelnde Standards, Fehlallokation von Mitteln und Mangel an szenariobasierten Lösungen sind jedoch die drei größten Dilemmata, mit denen der Markt konfrontiert ist. Wu Gansha wies darauf hin: „Erstens mangelt es an Standards. Ohne einheitliche Standards konkurrieren gute und schlechte Technologien miteinander und konkurrieren blind um niedrige Preise, was dazu führt, dass schlechte Münzen gute Münzen auf dem Markt verdrängen.“ . Das Fehlen von Standards ist auch nicht förderlich für die Auswahl der Kunden und hindert Unternehmen daran, neue technologische Innovationen einzuführen.“

„Zweitens Fehlallokation von Subventionsmitteln. Derzeit ermutigen lokale Regierungen Unternehmen zu Innovationen und nutzen steuerliche Subventionen für Unternehmen, was eine gute Politik ist. Die Regierung ist jedoch auch besorgt, dass einige Unternehmen für autonomes Fahren Subventionen betrügen werden. Bei der Einführung einer nachträglichen Subventionierung ist es besser, Benutzern, die neue autonome Fahrtechnologien einführen, Subventionen zu gewähren, als den Anbietern autonomer Fahrtechnologien direkt Subventionen zu gewähren. Dies wird mehr Unternehmen dazu ermutigen, neue Technologien auszuprobieren und autonome Fahrtechnologien zu nutzen, um ihre Technologien zu fördern Gleichzeitig trägt dies auch positiv zur Förderung neuer Technologien bei.“

Schließlich mangelt es an szenariobasierten Lösungen. Wu Gansha glaubt: „Autonome Fahrtechnologie ist kein Produkt, sondern Teil der Lösung und Teil der digitalen Logistik. Dies erfordert die Zusammenarbeit von Branchenverbänden, führenden Unternehmen und Anbietern autonomer Fahrtechnologie, um praxisgerechte Lösungen bereitzustellen.“ Unternehmen.“ Anwendungsszenariolösungen bieten praktische und effektive Lösungen für ihre Logistikprobleme. „

Auch wenn Tu YY nur 2 Minuten autonomes Bewusstsein hat, wird Tu Hengyu alles tun, um seiner Tochter die vollständige Kontrolle in der digitalen Welt zu ermöglichen. Lebensdauer. Auch wenn die autonome Fahrtechnologie, die 99 Punkte erzielen kann, ein endloser Marathon ist, wird sie dennoch unzähligen rigorosen und entschlossenen Technologie- und Ingenieursmitarbeitern ermöglichen, weiter zu forschen und sich zu verbessern. Obwohl sie nicht perfekt sind, nähern sie sich unendlich der Perfektion.

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