Nur wenige Branchen entwickeln sich so schnell wie die Hochtechnologie. Doch selbst in einer sich so ständig verändernden Welt bleibt ein Gesetz konstant: Der „Traum“ von gestern wird zur Realität von heute.
Nichts veranschaulicht dies besser als künstliche Intelligenz (KI). Neue Automatisierungstechnologien, die die Menschen noch vor wenigen Jahren begeisterten, sind heute wichtige Treiber für den Geschäftswert.
Chatbot erleichtert den Kundenservice. AIOps-Tools überwachen IT-Ressourcen. Leichte Low-Code- und No-Code-Tools automatisieren wichtige Teile der Anwendungsentwicklung. All dies beschleunigt den Betrieb, erhöht die Produktivität und senkt die Kosten.
Angesichts der Akzeptanz generativer KI-Lösungen in der High-Tech-Branche kann es leicht passieren, dass wichtige Tools wie Robotic Process Automation (RPA)-Software vergessen oder sogar ignoriert werden. Es ist unklug, generative KI mit hocheffizienten Tools wie RPA Tools in Kombination zu vergleichen das größte Versprechen für die Transformation von Unternehmen.
Wenn Sie RPA implementiert haben (Gartner schätzt, dass 90 % der Unternehmen RPA implementiert haben), müssen Sie wissen, dass es sich um „Roboter“ oder Software handelt, die die Arbeit automatisiert. Beispiele hierfür sind das Ausfüllen von Formularen, das Scrapen von Daten aus dem Internet, das Anmelden bei Anwendungen und andere mechanische Aufgaben.
Es klingt nicht sehr ansprechend. Ihre Kraft beruht jedoch auf der Ausführung sich wiederholender Aufgaben, die sonst von Menschen erledigt werden müssten, wodurch der Mensch mehr Zeit hat, andere wichtige Aufgaben auszuführen. Ein prominentes Beispiel ist das massive Wachstum von RPA, das durch die COVID-19-Pandemie vorangetrieben wurde und Unternehmen dazu veranlasst hat, mehr Geschäftsprozesse zu digitalisieren.
Wie die meisten IT-Führungskräfte nehmen Sie diese regelbasierten Bots wahrscheinlich nicht ernst. Schließlich sind sie nicht so wortgewandt wie ihre anderen Geschwister, und wenn man mit ihnen spricht, reagieren sie nicht auf einen. Bei einer großen Veranstaltung überprüft RPA Gästelisten, zählt Tickets und überwacht Dinge wie Raumkapazität, Heizung und Beleuchtung.
In der Zwischenzeit erstellt die generative KI Anzeigen für die Veranstaltung, schreibt Glückwunschnachrichten für die Gewinner und führt Gespräche mit jedem Benutzer. Es verwendet große Sprachmodelle (LLMs), um die riesigen Mengen an verfügbaren Informationen aufzunehmen und vollständige Texte, Bilder und Videos zu erstellen, die zur Generierung von Inhalten verwendet werden können. Wenn Sie einem Chatbot mit generativer KI eine Frage stellen, erhalten Sie eine detaillierte Antwort und werden möglicherweise sogar feststellen, dass die Ausgabe überraschend menschenähnlich ist.
Die Auswirkungen der generativen KI auf Unternehmen – Optimisten und Skeptiker gleichermaßen – bleiben jedoch letztendlich abzuwarten. Aber RPA hat heute tatsächlich einen enormen Geschäftswert geschaffen.
Gartner schätzt, dass sich RPA in den letzten Jahren zu einem Markt von über 2 Milliarden US-Dollar entwickelt hat. Nach Angaben des Forschungsunternehmens werden Unternehmen ihre RPA-Fähigkeiten bis 2024 wahrscheinlich verdreifachen, da sie ihre Abläufe stärker automatisieren möchten.
Gartner prognostiziert für 2021, dass der kollektive Markt für diese Automatisierungstechnologien (RPA, Low-Code- und No-Code-Anwendungsplattformen, künstliche Intelligenz und virtuelle Assistenten) Unternehmen dabei helfen kann, ihre Betriebskosten um bis zu 30 % zu senken.
Diese Vorhersage wurde jedoch veröffentlicht, bevor generative KI-Lösungen populär wurden. Heute, da generative KI-Lösungen ausgereift sind, werden Unternehmen damit beginnen, sie einzusetzen. Sie haben das Potenzial, die Art und Weise, wie Unternehmen Geschäftsprozesse automatisieren, auf eine Art und Weise zu revolutionieren, wie dies mit keinem früheren Tool möglich war. Stellen Sie sich beispielsweise eine Branche vor, die eine Reihe von Unternehmensmaterialien, einschließlich Dokumenten und kostenlosen Grafiken, für den Einsatz in den Bereichen Vertrieb, Marketing, Recht und andere Zwecke erstellt. Diese Tools werden im gesamten Unternehmen weit verbreitet sein und Prozesse automatisieren, die selbst für die leistungsstärkste Armee von RPA-Robotern unerreichbar sind.
Allerdings liefern diese Tools zusammen einen starken Gesamterfolg: Während generative KI die Content-Generierung in allen Geschäftsbereichen automatisiert und transformiert, werden RPA-Bots sich wiederholende Vorgänge weiterhin rationalisieren und beschleunigen und den Menschen die Möglichkeit geben, sich auf Kunden, Partner und andere zu konzentrieren Lieferanten leisten sinnvollere Arbeit.
Es ist schwer vorherzusagen, wie sich IT-Organisationen verändern werden, wenn sich Tools für künstliche Intelligenz weiterentwickeln und wachsen.
Aber als IT-Führungskraft wissen Sie, wie wichtig es ist, jedes Ihnen zur Verfügung stehende Tool zu nutzen, wenn Sie Ihre Initiativen zur digitalen Transformation weiterhin vorantreiben. Und Sie wissen auch, dass der Einsatz neuer Tools einen durchdachten Einsatz von Menschen, Prozessen und Technologie erfordert, um erfolgreich zu sein.
Deshalb müssen Sie darüber nachdenken, wie Sie IT-Talente für die Anwendung dieser Technologien ausbilden und einstellen und wie Sie diese Technologien im gesamten Unternehmen bekannt machen können. Sie müssen mit Ihren Geschäftskollegen zusammenarbeiten, um Codierungsprozesse für akzeptable und geeignete Anwendungsfälle zu entwickeln und gleichzeitig sicherzustellen, dass jede KI, die Sie verwenden, auf Konformität überprüft wurde.
Indem Sie sicherstellen, dass Workloads, die Automatisierungstools enthalten, gezielt eingesetzt werden, erhöhen Sie deren Potenzial für eine effiziente Ausführung und steigern gleichzeitig Ihr Geschäft. Unabhängig davon, ob Sie sich für die Vorteile der Automatisierung entscheiden oder nicht, fragen Sie sich: Welche Schritte unternehmen Sie, um Ihrem Unternehmen dabei zu helfen, Mehrwert zu schaffen?
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