Künstliche Intelligenz im Bauwesen

Übersetzer |. 🎜 🎜#Künstliche Intelligenz (KI) wird voraussichtlich unsere Welt revolutionieren

, obwohl sie nicht über die gleichen Fähigkeiten verfügt wie #🎜🎜 ##🎜🎜 Eine dramatische Sache wie die Übernahme der Gesellschaft durch #fühlende Roboterpassiert. aber, Computeralgorithmus#🎜 🎜#In der Lage sein, komplexe Aufgaben effektiv auszuführenEs besteht kein Zweifel, dass es sich hierbei um Intelligenz handelt. Für den Bereich Bau, In vielerlei Hinsicht Künstliche Intelligenz wird als perfektes Werkzeug zum Aufbau dieses Feldes dienen.

berücksichtigt künstlerische Elemente bei der Gestaltung von Gebäuden und Außenräumen. Die Gestaltung von 🎜🎜##🎜🎜 #, wird zu diesem Zeitpunkt benötigt Viel INTELLIGENTES COMPUTING#🎜 🎜#. Wenn man den architektonischen Entwurf in Zahlen zerlegt, #🎜 🎜# Also planenRechner#🎜 🎜 #Du kannst mitmachen . Geometrie des Raumes #Baumaterialien

、Gebäude nutzen# 🎜🎜## 🎜🎜#Die Menge der Baumaterialien, die Windrichtung, die Tragfähigkeit und sogar der Fußgängerverkehr spielen eine Rolle.Kann es sein? verwendet #🎜 🎜#künstliche Intelligenz's # 🎜🎜# ist ein ausgereiftes Feld. Natürlich künstliche Intelligenz# 🎜 🎜#Im Rahmen des Designprogramms hat der Computer bereits einige Arbeiten vorläufig erledigt. Das Versprechen der künstlichen Intelligenz besteht jedoch darin, dass Computer Lösungen für im Bau #DesignProblem, #🎜 finden 🎜#Deshalb Bedarf begrenzt#🎜🎜 ## 🎜🎜#künstlichIntervention# 🎜🎜#.

Zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Artikels schreitet die künstliche Intelligenz im Bauwesen durch Forschung und Experimente voran. Auch erforderlich angesichts der Komplexität und Kosten vieler Bauprojekte.

Dennoch ist seine Entwicklung immer noch spannend endlos, Forschungsergebnispaket Einschließlich von Startups und vielen kommerziellen Produkten von großen Technologieunternehmen.

Generatives Design

Maschinelles Lernen (ML) ist ein großer Schwerpunkt für KI-AnwendungenAnwendungen in der Bauindustrie. Allerdings ist ML nicht dasselbe wie KI, sondern eine Teilmenge einer wichtigeren Disziplin. Mit Maschinelles Lernen (ML

) besteht darin, Algorithmen zu erstellen und zu trainieren, und dann durch kontinuierliches Modellieren und Testen, nach und nach Versuchen Sie , Aufgaben mit inkrementellen Verbesserungen zu erledigen. Dieserein Prozess ähnelt menschlichem Lernen auswendig, jedoch maschinellem Lernen Kann es schneller machen. Ein Framework für maschinelles Lernen (ML) ist GAN oder Generative Adversarial Network, eine Möglichkeit, zwei zu nutzen Unüberwachtes Lernen

Modus des ​​künstlichen neuronalen Netzwerks​​.

Die Grundidee dieses Modells ist , dass ein Netzwerk , genannt Generator, Inhalte entsprechend der Anforderung erstellt – zum Beispiel ein Gesichtsbild. Dann bestimmt ein weiteres neuronales Netzwerk , genannt Diskriminator, ob der Ausgang des Generators ist stimmt mit dem erstellten Inhalt (Gesichtsbild) überein Konsequent

. Zwei neuronale Netze stehen in einer Beziehung , der Generator versucht auszutricksen. Identifikation Gerät und Der Diskriminator schützt davor, vom Generator in die Irre geführt zu werden.

Im Beispiel erstellt der endgültige Generator zunehmend realistische, bis sie so realistisch wie die Realität sind Bild Nicht unterscheidbar und letztlich den Unterscheider täuschen. ? Erstellen Sie architektonische Entwürfe von Menschen .

Für seine Masterarbeit in Harvard nutzte Chaillou GANs, um Grundrissentwürfe zu erstellen und zu verbessern. Bei der Arbeit entdeckte er, dass sich Platz und Funktionalität nicht nur auf das Design, sondern auch auf den Boden auswirken Plan generiert im GAN-Stil.

„Es scheint, dass Stil unwiderruflich die Essenz des generativen Prozesses durchdringt hit … Es wird keine agnostische künstliche Intelligenz für die Architektur geben“, sagte Chaillou in einem Artikel über den Übergang zur Datenwissenschaft sagt

zu

. „Stattdessen wird jedes Modell oder jeder Algorithmus seinen eigenen Stil, seine Persönlichkeit und sein Know-how haben.“

Dies ist ein attraktives Konzept, zum Beispiel können Sie einige Modelle haben, die moderne architektonische Designstile mögen, wie Frank Gehry und Zaha Hadid, ein Bauhaus, das vom (Bauhaus ) Schule , eine andere Fusion hat eine Vielzahl von Stilen.

Chailou ist Mitbegründer von ​​Rayon​​, einem auf grafische Raumgestaltung spezialisierten Unternehmen für Kollaborationssoftware.

GAN ist lediglich ein Stil des generativen Designs, bei dem die Idee darin besteht, ein computergeneriertes Design im Laufe der Zeit langsam zu verbessern. Sie können ein unbeaufsichtigtes Lernmodell (z. B. GAN) oder einen kollaborativen Ansatz in Kombination mit menschlichem Input verwenden. Ein weiteres Beispiel für generatives Design ist ​​Delve​​, ein Immobilienentwicklungstool von Googles Sidewalk Labs. Delve kann in wenigen Minuten Hunderte von Designs erstellen.

Jeder Entwurf berücksichtigt eine Vielzahl von Einzelhandels-, Wohn-, Park- und öffentlichen Raumanforderungen. Diese Entwürfe verfügen außerdem über ein detailliertes Kostenmodell zur Schätzung der Kosten eines bestimmten Entwurfs. Das Schöne am Zustand von Web-Apps ist, dass für einige nicht unbedingt Rechenleistung vor Ort erforderlich ist fortgeschrittene Arbeit. Wichtig ist, dass Webanwendungen im Frontend immer ausgefeilter werden,

während

die Grenzen zwischen lokaler Software und Cloud-Software verschwimmen.

Einige Webanwendungen wollen die Bauindustrie revolutionieren. Delve ist so ein Beispiel Finch 3D auch

. Finch wird in den frühen Phasen eines Projekts eingesetzt

, Die KI-Funktionen von Finch können basierend auf Designanforderungen mehrere Optionen generieren.

Ein weiteres auf künstlicher Intelligenz basierendes Unternehmen Higharc, das darauf abzielt, 3D-Modelle und Pläne durch einen iterativen Prozess zu erstellen, um automatisierte Häuser zu vervollständigen. Design.

Higharc-Gründer und CEO Marc Minor sagte der Financial Times im Jahr 2020: „Während ein Käufer oder Bauunternehmer ein einfaches 3D-Modell sieht, gibt es hinter den Kulissen komplexe Algorithmen, die ständig kritische Details bestimmen, die oft stundenlange manuelle Arbeit erfordern.“ Arbeit „

Autodesk hat Ende 2020 das KI-Architektur-Startup Spacemaker übernommen. Diese cloudbasierte Software hilft Teams bei der Analyse und Gestaltung von Immobilien-Websites mithilfe von Designtools wie Delve.

„Spacemaker kann bis zu 100 Stadtblöcke nach Kriterien analysieren: Zoneneinteilung, Aussicht, Tageslicht, Lärm, Wind, Straßen, Verkehr, Wärmeinseln, Parkplätze und mehr“, sagte das Unternehmen in einem Autodesk-Blogbeitrag

Enter Omniverse​

Ob lokal oder in der Cloud, KI-Projekte erfordern viel Computerleistung, und Grafikkarten können genau diese Leistung bereitstellen.

​​NVIDIAs Omniverse​​Kollaborations- und Simulationsplattform ist eine „skalierbare Multi-GPU-Echtzeit-Referenzentwicklungsplattform für 3D-Simulation und Design-Zusammenarbeit“.

Omniverse kann eine kleine oder große Anzahl von Benutzern und einzelne oder mehrere GPUs aufnehmen. Omniverse basiert auf den Fähigkeiten der RTX-GPUs von NVIDIA und der universellen Szenenbeschreibungssoftware von Pixar.

Omniverse ist mehr als nur ein Architekturtool. Stattdessen wird es verwendet, um realistische 3D-Designs und Simulationen für Bereiche wie Architektur, Ingenieurwesen, Animation oder Industriedesign zu erstellen.

Architekten können Omniverse mit Tools wie Autodesk 3ds Max, Rhino und Trimble Sketchup integrieren, um Entwürfe in 3D-Simulationen umzuwandeln.

Derzeit erfordern viele KI-Jobs in Omniverse die Eingabe von Produkten in Omniverse Im Allgemeinen werden diese Produkte im Workflow generiert und entworfen. Die Zukunft verspricht jedoch einige spannende Entwicklungen. Beispielsweise hat das KI-Forschungslabor von NVIDIA in Toronto ein Tool namens ​​GANverse 3D​​ entwickelt, das ein 2D-Bild aufnimmt und es in ein 3D-Modell umwandelt. Es ist leicht zu erkennen, dass KI-Tools die Bauindustrie oder jede Branche , die von 3D-Modellierung dominiert wird , verändern können .

Computer Vision

Viele Kunstprojekte werden auch von der Anwendung künstlicher Intelligenz in der Architektur betroffen sein, wie beispielsweise Londons KI Deadal uns Pavillon. Credit: AI

BuildDiese kleine Struktur wurde mit NVIDIA GPU entworfen. kam heraus

, mit Computer Vision und Deep Learning zur Verbesserung der Fähigkeiten von 3D-Modellen, die von Industrierobotern erstellt wurden, einschließlich der Geschwindigkeit und Genauigkeit des Druckens von Strukturelementen. Künstliche Intelligenz und die Zukunft des Bauwesens Künstliche Intelligenz bringt Hoffnung für die Zukunft vieler Branchen , und der Bau ist da keine Ausnahme. Obwohl sich die

Bauindustrie

noch in den frühen Stadien der Anwendung künstlicher Intelligenz befindet, zeigt künstliche Intelligenz großartige Potenzial zur Verbesserung des architektonischen Designs. Während über künstliche Intelligenz-gestützte Werkzeuge zur Unterstützung bei der Entwurfsarbeit verfügt, Menschen brauchen immer noch bis Designergebnisse durchgeführt werden

Verbesserungen und Zulassungen. Obwohl Bauwerkzeuge immer fortschrittlicher werden, werden sie menschliche Architekten in absehbarer Zeit nicht ersetzen. Übersetzer-EinführungCui Hao, 51CTO-Community-Redakteur, leitender Architekt, verfügt über 18 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Architektur sowie 10 Jahre Erfahrung in verteilter Architektur. Ehemals technischer Experte bei HP. Er ist bereit zu teilen und hat viele beliebte Fachartikel geschrieben, die mehr als 600.000 Mal gelesen wurden. Autor von „Distributed Architecture Principles and Practice“. Originaltitel: Künstliche Intelligenz in der Architektur, Autor: Kevin VuLink: https://dzone.com/articles/artificial-intelligence-in-architecture

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKünstliche Intelligenz im Bauwesen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!