Spracherkennungslösungen können den Verwaltungsaufwand der klinischen Dokumentation verringern und zu einer besser informierten Patientenversorgung beitragen.
Vom Bankwesen bis zur Landwirtschaft sind die Auswirkungen künstlicher Intelligenz in fast jeder Branche spürbar, aber das Gesundheitswesen ist ein Bereich, in dem wir tätig sind alle haben einen Anteil. Moderne Technologie verändert bereits die Gesundheitsversorgung und macht die Patientenversorgung produktiver und effizienter, aber eine neue Generation von Konversations- und künstlichen Intelligenzlösungen bringt diesen Wandel auf die nächste Ebene und definiert die Zukunft des Gesundheitswesens, wie wir es kennen, neu. Und führt uns alle – Ärzte und Patienten – in ein neues Kapitel.
Im letzten Jahrzehnt haben sich Spracherkennungslösungen so weit weiterentwickelt, dass Kliniker sich der Technologie zuwenden, um die zunehmende Belastung durch das Management klinischer Dokumente zu bewältigen, was das wachsende Problem des Burnouts bei Ärzten verschärft. Untersuchungen, die Anfang des Jahres von Nuance veröffentlicht wurden, zeigten, dass der durchschnittliche Kliniker 13,5 Stunden pro Woche für die klinische Dokumentation aufwendet, was einer Steigerung von mehr als 25 % gegenüber vor sieben Jahren entspricht. Erschwerend kommt hinzu, dass außerhalb der Arbeitszeit 3,2 Stunden pro Woche für die klinische Dokumentation aufgewendet werden, wobei Mediziner auf persönliche Zeit verzichten müssen.
Moderne Technologien wie die Spracherkennung können dazu beitragen, den Verwaltungsdruck für Ärzte zu verringern und ihnen ein effizienteres und intelligenteres Arbeiten zu ermöglichen. Diese Technologien sind darauf ausgelegt, Sprachpassagen zu erkennen und sie direkt in detaillierte klinische Notizen in elektronischen Patientenakten umzuwandeln, unabhängig davon, wie schnell sie übermittelt werden. Sie können auch die Genauigkeit und Qualität der Patientenakten verbessern, indem sie Duplikate reduzieren und die abteilungsübergreifende Standardisierung unterstützen.
Da so viele immer komplexer werdende klinische Dokumente gelesen werden müssen, spart die Möglichkeit, detaillierte, genaue Dokumentationen nur mit ihrer Stimme zu erstellen, Ärzten Stunden bei der Arbeit. Diese Stunden können sich schnell auf Wochen oder sogar Monate summieren, was ihnen hilft, mehr Patienten zu behandeln und eine bessere Work-Life-Balance zu erreichen.
Wir leben im goldenen Zeitalter der Spracherkennung und viele Gesundheitsorganisationen nutzen bereits Spracherkennung, um Dokumentationspraktiken zu verbessern und Burnout zu reduzieren. Beispielsweise durchläuft der Frimley Health NHS Foundation Trust eine digitale Transformation mit dem ultimativen Ziel, eine hervorragende Patientenversorgung zu bieten. Es begann mit mehr als 200 Altsystemen und stützte sich bei der Erstellung von Dokumenten und Korrespondenz auf Transkriptionsdienste und handschriftliche Berichte. Heute werden sie durch ein einziges System ersetzt, das auf Epic EPR basiert.
Mit der Dragon Medical One-Lösung von Nuance können medizinische Fachkräfte in Krankenhäusern ihre Smartphones zusammen mit der Power Mic Mobile-App als Diktiertool verwenden, klinische Dokumentationen erstellen und in EPRs navigieren. Durch das Abhören relevanter Gespräche zwischen Patienten und Ärzten werden automatisch alle notwendigen Informationen erfasst, sodass Ärzte dies nicht tun müssen. Dadurch können sich Ärzte vom Computerbildschirm entfernen und sich ganz auf das Sprechen des Patienten konzentrieren, was die Qualität der Patientenversorgung und -dokumentation verbessert.
Das Spannendste ist, dass dies erst der Anfang ist. Sprache ist ein komplexeres System, als uns zunächst bewusst ist. Wenn wir sprechen, nutzen wir unsere Lunge, Stimmbänder, Zunge, Lippen, Nasenhöhle und unser Gehirn. Tatsächlich gibt es über 2.500 Biomarker in Untersprachen der menschlichen Sprache, die alle diagnostische Hinweise liefern, die Einblick in verschiedene Aspekte unserer Gesundheit und unseres Wohlbefindens geben können.
Datenwissenschaftler, Forscher und KI-Entwickler untersuchen, wie sensorische und Signaldaten aus Stimmproben von Patienten verwendet werden können, um wichtige Warnzeichen für Krankheiten, Verletzungen oder psychische Gesundheitsprobleme zu erkennen. Es kann sogar dabei helfen, soziale Determinanten der Gesundheit (SDoH) zu identifizieren – die subtileren Faktoren, die die Gesundheit und das Wohlbefinden eines Menschen beeinflussen. Dazu gehören Faktoren wie sozioökonomischer Status, Beschäftigung, Ernährungssicherheit, Bildung und Zusammenhalt der Gemeinschaft, die einen tiefgreifenden Einfluss auf die Ergebnisse der Gesundheitsversorgung haben können.
Wenn zukünftige Spracherkennungstechnologien Erkenntnisse aus SDoH in Gesprächen erfassen können, können sie dazu beitragen, die Auswirkungen auf die Patientenpopulation abzumildern. Wenn das Bewusstsein für SDoH größer wäre, könnten Ärzte und andere Interessengruppen fundiertere Entscheidungen über die Behandlung von Patienten treffen und bessere Unterstützung leisten. Wenn Gesundheitsorganisationen SDoH erkennen und in Patientenversorgungspläne integrieren könnten, um den gesamten Menschen und nicht nur eine Krankheit zu behandeln, könnten die Ergebnisse für die Patienten erheblich verbessert werden.
Es gibt auch eine spannende Möglichkeit, diese Technologien zur Überwachung der Gesundheit von Patienten und zur Behandlung zu Hause zu nutzen. Beispielsweise könnte eine Ganganalyse mit einer Kombination aus Wearables, Kameras, Tiefensensoren, Radar und akustischen Sensoren die Parkinson-Krankheit Jahre erkennen, bevor wir jetzt Anzeichen dafür sehen.
Wie Sie anhand einiger Beispiele hier sehen können, verändert moderne Technologie heute das Gesundheitswesen und die Möglichkeiten, die sie bietet, um die Zukunft der Branche neu zu gestalten, sind sowohl spannend als auch vielfältig. Darüber hinaus kann es durch die Veränderung der Pflegeerfahrung für Ärzte und Patienten dazu beitragen, dass beide Gruppen ein glücklicheres und gesünderes Leben führen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie definiert die Spracherkennung die Patientenversorgung neu?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
