Nutzung künstlicher Intelligenz für die Entscheidungsfindung: Bewertung der Objektivität beim organisatorischen Personalabbau

Hochrangige Wirtschaftsvertreter in den gesamten Vereinigten Staaten sind derzeit besorgt und besorgt. Das wirtschaftliche Umfeld im Jahr 2023 ist ungewiss, aber eines ist sicher: Es wird weitere Entlassungen geben. Allein im November 2022 kündigten Unternehmen mehr als 80.000 Entlassungen an, darunter Technologieriesen wie Meta, Amazon und Twitter, aber auch traditionelle Unternehmen wie PepsiCo, Goldman Sachs und Ford.

Entlassungen gehörten schon immer zu den schwierigsten Dingen, die das Management zu tun hat. Wie viele Menschen sollten Sie gehen lassen? Wann sollten Sie es tun? Wer bleibt und wer geht? Was für eine Abfindung bieten Sie an? Wie schützen Sie Ihre Diversitätsziele? Wie bewahren Sie das Vertrauen und die Produktivität derjenigen, die bleiben?

Lassen Sie zu viele Menschen zu schnell gehen, riskieren Sie, den Service und die Ausführung der Organisation zu gefährden. Wenn Sie zu wenige Leute zu spät gehen lassen, könnten Sie Geld verlieren. Wenn Sie die falschen Leute gehen lassen, kann es zu Chaos innerhalb der Organisation kommen. Ein Fehler kann enorme Auswirkungen auf Rentabilität, Produktivität, Markenreputation und Aktienkurs haben.

Der Autor fragt sich daher: Kann künstliche Intelligenz helfen, dieses Problem zu lösen?

Künstliche Intelligenz hat in den letzten Jahren einen Boom erlebt und kann Personalabteilungen dabei helfen, Kandidaten zu finden, zu prüfen und zu interviewen und sogar Vorurteile bei der Einstellung zu reduzieren. IBM und andere Unternehmen nutzen künstliche Intelligenz, um vorherzusagen, welche Mitarbeiter bald kündigen. Dabei geht es vor allem darum, Talente zu gewinnen und zu halten.

Kann künstliche Intelligenz auch bei Entlassungen eingesetzt werden? Gibt es Tools der künstlichen Intelligenz, die bei der Entscheidungsfindung in Unternehmen helfen können? Es stellt sich heraus, dass es so ist. Der Autor möchte den Lesern hier fünf Möglichkeiten vorstellen, wie künstliche Intelligenz die „Organisationsoptimierung“ sowohl für Arbeitgeber als auch für Arbeitnehmer von Vorteil machen kann.

Organisationsoptimierung: Fünf magische Waffen für den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Entscheidungsfindung

1. Wenn Abteilungsleiter Mitarbeiter entlassen müssen, erhalten sie in der Regel eine Personalquote und können entscheiden, wen sie entlassen. Aber für Manager an vorderster Front scheint jedes Mitglied der Abteilung wichtig zu sein. Ohne angemessene Tools und Erfahrung als Entscheidungshilfe kann der Prozess scheitern, was der Arbeitsmoral der Mitarbeiter sehr schaden kann.

Künstliche Intelligenz kann eine objektive Leistungsbewertung ermöglichen und Managern bei der Entscheidung helfen, wer bleiben und wer gehen soll. KI-Software-Startups wie GoFusion Perfacto und Entomo können jetzt Daten aus Mitarbeiterproduktivität, Anwesenheitslisten und anderen wichtigen Leistungsindikatoren nutzen, um Spitzenmitarbeiter anhand objektiver Leistungsindikatoren vom Rest zu unterscheiden.

Diese Methode kann Abteilungsleitern Gründe für Entlassungsentscheidungen liefern und so sowohl Führungskräfte als auch Teams von den Nachteilen einer rein subjektiven Entscheidungsfindung befreien.

2. Kompetenzliste

Es liegt in der Natur des Menschen, Entscheidungen zu treffen, die kurzfristige Bedürfnisse begünstigen, wenn sie unter dem Druck von Entlassungen stehen. Theoretisch ist es sinnvoller, die Talente zu halten, die Ihr Unternehmen für seine Kerngeschäftsaktivitäten am meisten benötigt. Aber wenn Sie sie alle befolgen, sind Sie möglicherweise nicht auf die strategischen Initiativen für die Zukunft vorbereitet.

KI kann dabei helfen, eine Bestandsaufnahme der Kompetenzverteilung in Ihrem Unternehmen zu erstellen und diese mit Marktbedarfsprognosen zu vergleichen und zu identifizieren, wo noch Kompetenzlücken bestehen, damit Sie diese in Ihre Entscheidungsfindung einbeziehen können. Tools wie Eightfold.ai und Seekout bieten das, was sie „Talent Intelligence“ nennen, das Erkenntnisse über die Fähigkeiten der Mitarbeiter mit Markt- und Organisationsanforderungen kombiniert, um datengesteuerte Talententscheidungen zu treffen. Dies ermöglicht es Führungskräften der obersten Führungsebene, die Talentmanagement-Anforderungen der gesamten Organisation und nicht nur die einzelner Abteilungen zu berücksichtigen.

3. Umschulungspotenzial

Entlassungen bedeuten, dass es weniger Mitarbeiter gibt und jede Person mehr Arbeit übernehmen muss. Organisationen werden umstrukturiert. Einige Funktionen wurden konsolidiert. Bleibende Mitarbeiter müssen oft neue Rollen übernehmen und neue Fähigkeiten erlernen. KI kann dabei helfen, Mitarbeiter zu identifizieren, die besser für eine Umschulung geeignet sind, und Empfehlungen zu geben, wie sie ihnen helfen können, ihre Rollen zu erweitern oder zu ändern.

HR-Software wie Pymetrics und Workday bieten Tools, mit denen Sie Daten zu den Soft- und Hard-Skills Ihrer aktuellen Mitarbeiter sowie Zertifizierungen, Leistungsnachweise, vergangene Projekte, Lizenzen usw. analysieren und dann die stärkste Migration identifizieren können Möglichkeiten zur Rollenerweiterung. Diese Ergebnisse umfassen manchmal sogar personalisierte Kursempfehlungen und Schulungsmodule, sodass Sie einen klaren Weg zur Umschulung Ihrer Mitarbeiter haben.

4. Vermeiden Sie Voreingenommenheit

In guten Zeiten ist es einfacher, dem Gleichstellungsbewusstsein der Organisation genügend Aufmerksamkeit zu schenken. Diese Entschlossenheit könnte jedoch angesichts des Drucks durch Entlassungen ins Wanken geraten. Wie können Sie sicherstellen, dass Entscheidungen fair und objektiv sind und mit den Gleichstellungszielen Ihrer Organisation im Einklang stehen? Wie können Sie das Engagement Ihrer Organisation für Vielfalt und Gleichstellung aufrechterhalten?

Auch hier kann Künstliche Intelligenz helfen. Onwards HR umfasst beispielsweise eine „Lösung zur Analyse unerwünschter Auswirkungen“, die Daten abteilungsübergreifend analysiert und es HR- und Rechtsteams ermöglicht, potenzielle Vorurteile in den Listen der gekündigten Mitarbeiter zu erkennen.

5. Unterstützung gekündigter Mitarbeiter

Künstliche Intelligenz kann auch für Mitarbeiter, die entlassen werden müssen, eine Rolle spielen. Die Unterstützung Ihrer Mitarbeiter beim Übergang ist nicht nur richtig, sondern auch wichtig, um Ihr Unternehmen vor Reputationsschäden zu schützen, sowohl extern als auch intern.

Künstliche Intelligenz kann entlassenen Mitarbeitern dabei helfen, ihre Rollen und Unternehmen zu identifizieren, auf die sie bei ihrer nächsten Jobsuche abzielen, und kann sie auch dabei unterstützen, die Fähigkeiten zu erwerben, die sie benötigen, um erfolgreich neue Jobs zu finden. FutureFit AI kann beispielsweise die Fähigkeiten eines Mitarbeiters mit denen von Hunderten Millionen Menschen vergleichen. FutureFit AI kann dann Echtzeit-Arbeitsmarktdaten verwenden, um berufliche Aufstiegschancen zu empfehlen, Lernpfade vorzuschlagen und entlassenen Mitarbeitern zum Erfolg zu verhelfen – alles mithilfe von KI.

KI von Unternehmen wie BlueJ Legal kann Ihnen sogar dabei helfen, die besten Abfindungspakete für ausscheidende Mitarbeiter zu ermitteln, basierend auf Alter, Rolle, Betriebszugehörigkeit und Rechtsprechung zu Rechtsstreitigkeiten.

Ich möchte klarstellen, dass ich nicht dafür plädiere, Entlassungsentscheidungen vollständig der künstlichen Intelligenz zu überlassen. Auch wenn es vielleicht eine gute Sache ist, die Drecksarbeit von Entlassungen vollständig der KI zu überlassen, müssen dennoch Menschen eingreifen, um Entlassungen strategisch und einfühlsam anzugehen. Aber wenn sie richtig eingesetzt wird, kann KI Führungskräfte sicherlich dabei unterstützen, einige der schwierigsten Entscheidungen zu treffen, die jeder von uns jemals treffen muss.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNutzung künstlicher Intelligenz für die Entscheidungsfindung: Bewertung der Objektivität beim organisatorischen Personalabbau. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!