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92 erstaunliche Statistiken und Fakten zur künstlichen Intelligenz für 2022
92 erstaunliche Statistiken und Fakten zur künstlichen Intelligenz für 2022
Hier sind einige Fakten und Statistiken, die wir kennen sollten.
Interessante und überraschende Statistiken und Fakten zur künstlichen Intelligenz
1 Als eine der am schnellsten wachsenden Technologien der Welt wird künstliche Intelligenz bis 2027 voraussichtlich eine Marktgröße von 270 Milliarden US-Dollar erreichen.
2. Bis 2030 wird ein Wert von 15,7 Billionen US-Dollar erwartet.
3. 77 % der Menschen nutzen die künstliche Intelligenz von Maschinen in der einen oder anderen Form, obwohl nur 33 % sich dessen bewusst sind.
4. Der Anteil künstlicher Intelligenz am Arbeitsplatz wird von 10 % im Jahr 2015 auf 37 % im Jahr 2021 wachsen.
5. Der Einsatz künstlicher Intelligenz hat während der COVID-19-Pandemie deutlich zugenommen. KI-Anwendungen wuchsen in der Finanzbranche um 37 %, im Einzelhandel um 27 % und in der IT-Branche um 20 %.
6, 83 % der Unternehmen gaben an, dass die Entwicklung und Bereitstellung von Algorithmen für künstliche Intelligenz für ihre strategischen Prioritäten von entscheidender Bedeutung ist.
Statistiken zum Einsatz künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen
7 Künstliche Intelligenz wird derzeit am häufigsten in der Geschäftsanalyse (33 %), Sicherheit (25 %) sowie Vertrieb und Marketing (16 %) eingesetzt. Allerdings geben 40 % der Unternehmen an, dass die größte Motivation für die Einführung neuer Technologien darin besteht, das Kundenerlebnis zu vereinfachen.
8. 54 % der Unternehmen, die künstliche Intelligenz einsetzen, geben an, dass sich ihre Produktivität verbessert hat. Allerdings sehen 80 % der Unternehmensleiter das Potenzial zur Produktivitätssteigerung.
9, 44 % der Unternehmen, die künstliche Intelligenztechnologie implementiert haben, gaben auch an, dass ihre Betriebskosten gesenkt wurden.
10. In der Kundendienstbranche kann künstliche Intelligenz die Anrufzeit um 70 % reduzieren und dadurch 40 % bis 60 % der Kosten einsparen.
11. Durch die Implementierung künstlicher Intelligenz im Vertrieb können potenzielle Kunden um mehr als 50 % gesteigert werden.
12. 28 % der Unternehmen nutzen künstliche Intelligenz für Marketingzwecke. Allerdings glauben 84 % der Vermarkter, dass künstliche Intelligenz wichtiger ist als jede andere Technologie.
13. Bis 2025 wird die Agrarroboterindustrie voraussichtlich 20,6 Milliarden US-Dollar erreichen. Davon werden 6,2 Milliarden US-Dollar für unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs) ausgegeben.
14, Es wird erwartet, dass der Anwendungswert künstlicher Intelligenz im Bildungssystem bis 2024 6 Milliarden US-Dollar erreichen wird.
15. 80 % der Einzelhandelsunternehmen glauben, dass künstliche Intelligenz bis 2027 in irgendeiner Form eingesetzt wird.
16. Es wird vorhergesagt, dass Roboter mit künstlicher Intelligenz die meisten Aufgaben und Interaktionen im Bankensektor mit einer Genauigkeit von 90 % bewältigen können.
17, 51 % der europäischen Hersteller, 30 % der japanischen Hersteller und 28 % der US-Hersteller haben künstliche Intelligenz in ihr Unternehmen integriert.
18. US-amerikanische Hersteller, die künstliche Intelligenz eingesetzt haben, meldeten einen Produktionsanstieg von 12 %.
19, Der Markt für tragbare KI wird bis 2025 voraussichtlich 180 Milliarden US-Dollar erreichen.
20, Es wird erwartet, dass bis 2027 allein tragbare KI-Anwendungen für Smartwatches 96,31 Milliarden US-Dollar erreichen werden, was einem Anstieg von 19,6 % gegenüber 2020 entspricht.
21, Die Vereinigten Staaten werden bis 2025 wahrscheinlich den größten Marktanteil bei tragbarer Technologie (35 %) kontrollieren, gefolgt von Lateinamerika (20 %).
22, Es wird erwartet, dass das Verkaufsvolumen intelligenter tragbarer Geräte bis Ende 2022 780 Millionen Einheiten überschreiten wird.
23.Auch die Technologie der künstlichen Intelligenz, die in tragbaren Geräten selbst zum Einsatz kommt, entwickelt sich ständig weiter. Im Jahr 2013 verfügte das durchschnittliche tragbare Gerät über 1,4 Sensoren. Jetzt ist es auf 4,1 angewachsen.
24, Der Einsatz künstlicher Intelligenz in Fitness-Wearables könnte ebenfalls deutlich zunehmen. Bis 2027 soll ein Umsatz von 14,64 Milliarden US-Dollar erzielt werden.
25, 92,1 % der Branchenführer glauben, dass bis 2025 10 % der Bevölkerung intelligente Kleidung besitzen werden.
Statistiken zu künstlicher Intelligenz und selbstfahrenden Autos26, Derzeit entwickeln 25 Länder selbstfahrende Autos.
27, Im Jahr 2021 wird die globale autonome Fahrzeugindustrie einen Wert von mehr als 54 Milliarden US-Dollar haben.
28, Die autonome Fahrzeugindustrie wächst jährlich um 36 %. Bis 2030 könnten mehr als 800.000 Autos auf den Straßen unterwegs sein.
29, Es wird erwartet, dass China bis 2040 der größte Markt für autonome Fahrzeuge sein wird und seine Fahrleistung 66 % der weltweiten Gesamtfahrleistung ausmachen wird.
30, 35 % der Amerikaner geben an, dass sie niemals ein selbstfahrendes Auto benutzen werden, aber weitere 67 % sagen, dass selbstfahrende Autos sicherer sind als menschliche Fahrer.
31. 87 % der Menschen glauben, dass selbstfahrende Autos sicherer wären, wenn sie bei Bedarf einen menschlichen Fahrer hätten.
32. Selbstfahrende Autos können die Wartezeit im Taxi um 88 % verkürzen.
33, Bis 2050 kann die autonome Fahrzeugindustrie die Zahl der Verkehrsunfälle um fast 90 % reduzieren.
Fakten über künstliche Intelligenz und Roboter
34, Im Jahr 2020 betrug die Zahl der Roboter weltweit 12 Millionen.
35, 42 % der Roboter werden in der Automobilindustrie eingesetzt.
36, Bis 2025 könnte die Industrieroboterindustrie 33,8 Milliarden US-Dollar erreichen, ein Anstieg von 61 % gegenüber 2016.
37, Bis 2025 werden 35 % der verkauften Industrieroboter kollaborativ sein und mit menschlichen Mitarbeitern zusammenarbeiten können.
38, China wird voraussichtlich den höchsten Anteil am Robotermarkt einnehmen (22,1 %), gefolgt von den Vereinigten Staaten (20,4 %).
39, Die Lebens- und Pharmaindustrie ist einer der größten Anwender von Robotik und wuchs von 2020 bis 2021 um 70 %.
40, Jedes Mal, wenn Amazon ein Lager eröffnet, in dem kollaborative Kiva-Roboter eingesetzt werden, können etwa 22 Millionen US-Dollar eingespart werden.
Fakten über Chatbots und künstliche Intelligenz
41, Die Nutzung von Deep-Learning-Chatbots wird bis 2022 im Vergleich zu 2018 voraussichtlich um 15 % zunehmen.
42, Es wird erwartet, dass bis 2022 Chatbots bei 70 % der Kundeninteraktionen eingesetzt werden.
43, 52 % der Telefongesellschaften nutzen derzeit Chatbots, um mit Kunden zu interagieren.
44, 27 % der Kunden gaben an, dass sie lieber mit einem humanoiden Roboter sprechen würden als mit einem echten Kundendienstmitarbeiter.
45, Die drei größten Vorteile der Verwendung eines Chatbot-Systems sind 24-Stunden-Service (66 %), sofortige Reaktion (55 %) und die Möglichkeit, einfache Fragen zu beantworten (55 %).
46, Prognosen zeigen, dass Chatbots jedes Jahr weltweit 8 Milliarden US-Dollar einsparen können.
Sprachsuche und Statistiken zur künstlichen Intelligenz
47, Allein in den Vereinigten Staaten gibt es über 110 digitale Sprach- und virtuelle Assistenten. 53 Millionen davon sind Amazon Echo-Geräte, was 30 % des Marktes für Sprachassistenten ausmacht. Google Assistant hat einen Marktanteil von 17 %.
48, 55 % der Kunden gaben an, dass der Hauptgrund für die Verwendung von Spracherkennungs-KI-Tools darin besteht, dass sie Geräte freihändig steuern können.
49, Bis 2024 werden voraussichtlich 8,4 Milliarden Assistenten auf verschiedenen Geräten im Einsatz sein, das ist mehr als die Gesamtbevölkerung der heutigen Welt.
50, Google Assistant ist der genaueste Sprachassistent mit einer Genauigkeitsrate von 98 %. Amazon Alexa liegt bei 93 %, während Apple Siri nur 68 % erreicht.
51, Nur 54 % der Kunden glauben, dass digitale Sprachassistenten ihre Sprache genau verstehen können.
52, Amazon Alexa verfügt über mehr als 66.000 Fähigkeiten und ist der leistungsstärkste aller Sprachassistenten.
Cybersicherheit durch Statistiken zur künstlichen Intelligenz
53, Bis 2027 wird die Cybersicherheitsbranche mit künstlicher Intelligenz 46,3 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem Anstieg von 23,6 % gegenüber 2020 entspricht.
54, Alle 39 Sekunden findet online ein Netzwerkdatenangriff statt und täglich werden etwa 300.000 Malware-Teile erkannt.
55, Im Jahr 2021 werden fast 65 % der Unternehmen weltweit durch Netzwerkdaten angegriffen. Allerdings haben nur 12 % der Unternehmen KI-basierte Sicherheitsanalysen installiert.
56, 61 % der Unternehmen gaben an, dass es ohne die Hilfe künstlicher Intelligenz unmöglich wäre, Verstöße gegen die Datensicherheit zu erkennen. 80 % davon sind Telekommunikationsunternehmen.
57, Die auf künstlicher Intelligenz basierende Daten-Cybersicherheit ist für US-Unternehmen 15 % wichtiger als für andere Länder.
58, 64 % der Unternehmen glauben, dass der Einsatz von auf künstlicher Intelligenz basierender Cybersicherheit die Kosten und den Zeitaufwand für die Erkennung potenzieller Bedrohungen in Daten reduzieren wird.
59, 52 % der Kunden haben Zweifel am Datenschutz beim Einsatz künstlicher Intelligenz.
60, Ungefähr 300 Milliarden E-Mails werden täglich versendet. Algorithmen des maschinellen Lernens stellten fest, dass es sich bei mindestens der Hälfte der Daten um Spam handelte.
61, Mit Hilfe künstlicher Intelligenz können plagiierte Codes in den Daten mit einer Genauigkeit von 87 % erkannt werden.
Statistiken zur künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen
62, 38 % der Gesundheitsunternehmen nutzen künstliche Intelligenz, um bei der medizinischen Diagnose zu helfen.
63, Im Jahr 2020 wurden mehr als 100 verschiedene mit künstlicher Intelligenz entwickelte Geräte für den medizinischen Einsatz zugelassen. Die häufigsten Fachgebiete sind Radiologie, Kardiologie und Hämatologie.
64, Im Jahr 2020 überstieg der Einsatz medizinischer Operationsroboter 4,6 Milliarden US-Dollar. Bis 2027 dürfte diese Zahl um weitere 17,4 % steigen.
65, Die Stanford University hat einen Algorithmus für maschinelles Lernen entwickelt, der den Tod von Krankenhauspatienten mit einer Genauigkeit von bis zu 90 % vorhersagen kann.
66, Es wird erwartet, dass der Gesundheitsbereich bis 2027 der größte Bereich intelligenter Maschinen für die Forschung und Nutzung künstlicher Intelligenz sein wird.
67, Es wird prognostiziert, dass die Erfolgsquote von Gesundheitsgeräten, die ohne menschliche Hilfe funktionieren können, bis 2022 75 % erreichen wird.
68, Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, der klinischen Gesundheitsbranche bis 2026 mehr als 150 Milliarden US-Dollar einzusparen.
Der Einfluss künstlicher Intelligenz auf Beschäftigungs- und Arbeitsmarktstatistiken
69, Es wird vorhergesagt, dass bis 2025 85 Millionen Arbeitsplätze (16 % der US-Arbeitskräfte) durch Technologie der künstlichen Intelligenz ersetzt werden.
70, Amerikanische Arbeitnehmer haben das höchste Risiko der Arbeitslosigkeit (38 %), gefolgt von Deutschland (35 %) und dem Vereinigten Königreich (30 %).
71, Beschäftigte in Branchen wie Verwaltung, Lebensmittelzubereitung, Bauwesen, Fertigung, Reinigung und Fahren verlieren am wahrscheinlichsten ihren Arbeitsplatz.
72, Künstliche Intelligenz kann bis zu 58 Millionen Arbeitsplätze auf dem US-Markt schaffen, insbesondere für Data-Science-Ingenieure, Content-Manager und Automatisierungsexperten für künstliche Intelligenz.
73, Derzeit sind 150.000 Menschen in Ingenieurs- und Montageberufen in verschiedenen Branchen der Robotik und künstlichen Intelligenz beschäftigt.
74, Von 2012 bis 2021 sind die Stellen für Datenwissenschaftler auf LinkedIn um 650 % gestiegen.
75, 79 % der Führungskräfte glauben, dass künstliche Intelligenz auf lange Sicht ihre Arbeitsbelastung vereinfachen und die Arbeitseffizienz verbessern kann.
Künstliche Intelligenz Fun Facts
76, Künstliche Intelligenz kann COVID-19-Todesstatistiken mit einer Genauigkeit von bis zu 92 % vorhersagen.
77, Google und Oxford Research haben kürzlich ein Deep-Learning-System für künstliche Intelligenz veröffentlicht, dessen Fähigkeit, Lippen zu lesen, mit einer Genauigkeit von 4,8 % besser ist als die 12,4 % des menschlichen Gehirns.
78, Netflix hat maschinelles Lernen über seine personalisierte Netflix-Empfehlungs-Engine implementiert und so über 1 Milliarde US-Dollar eingespart.
79, Im Jahr 2021 erzielten die kassenlosen Amazon Go-Läden einen Umsatz von 4,5 Milliarden US-Dollar, etwa 50 % mehr als gewöhnliche Convenience-Stores.
80, Der Tierschutzforscher Dr. Jean-Loup Rault prognostiziert, dass Menschen bis 2025 Roboterhaustiere haben werden.
81, Wenn künstliche Intelligenz in Entwicklungsländern eingesetzt wird, hat sie das Potenzial, das Wirtschaftswachstum des Landes bis 2035 zu verdoppeln.
Statistiken zur Einführung künstlicher Intelligenz
82, 91,5 % der führenden Unternehmen, darunter Google, General Motors, Pfizer und CVS Health in den Vereinigten Staaten, haben in Technologie der künstlichen Intelligenz investiert.
83, 54 % der Startups im Bereich der künstlichen Intelligenz haben ihren Sitz in den Vereinigten Staaten. 15 % der Startups haben ihren Sitz in China.
84, Im Jahr 2018 waren Chinas drei bekannteste Investoren für künstliche Intelligenz SenseTime (1,2 Milliarden US-Dollar), UBO Technology (820 Millionen US-Dollar) und Megvii Technology (600 Millionen US-Dollar).
85, Für Unternehmen ist der Hauptgrund für die Nichteinführung künstlicher Intelligenz der Mangel an Mitarbeiterkompetenzen (56 %). Gefolgt von der Angst vor dem Unbekannten (42 %) und der Angst, keinen Ausgangspunkt zu finden (26 %).
86, CEOs sind auch besorgt, dass die KI-Automatisierung die Geschäftspraktiken stören wird (77 %).
87, Bis 2030 werden 45 % der Einführung künstlicher Intelligenz auf Produktverbesserungen bestehender Technologien zurückzuführen sein.
88, Im zweiten Quartal 2019 erhielten Startups insgesamt 7,4 Milliarden US-Dollar an Investitionen und Fördermitteln für künstliche Intelligenz.
89, Es wird erwartet, dass China mit einem BIP-Wachstum von 26 % bis 2030 den größten wirtschaftlichen Nutzen aus der Technologie der künstlichen Intelligenz ziehen wird. Die Vereinigten Staaten könnten Zweiter werden.
90, Allein im Jahr 2020 haben Facebook, Apple, Microsoft, Google und Amazon 13 verschiedene Startups für künstliche Intelligenz übernommen.
91, 84 % der Unternehmen gaben an, dass Deep-Learning-KI-Lösungen ihnen einen strategischen Wettbewerbsvorteil gegenüber anderen Unternehmen derselben Branche verschaffen würden.
92, 75 % der Führungskräfte glauben, dass ihre Unternehmen scheitern werden, wenn sie keine künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen implementieren.
Ganz gleich, ob Sie ein Geschäftsführer, ein Lagermitarbeiter oder einfach nur ein Smartphone-Benutzer sind, Sie können die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf unser tägliches Leben erkennen. Da sich diese intelligente Technologie weiterentwickelt, ist es unbestreitbar, dass sie einen nachhaltigen Einfluss auf unsere Welt haben wird.
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Large Language Models (LLMs) werden auf riesigen Textdatenbanken trainiert und erwerben dort große Mengen an realem Wissen. Dieses Wissen wird in ihre Parameter eingebettet und kann dann bei Bedarf genutzt werden. Das Wissen über diese Modelle wird am Ende der Ausbildung „verdinglicht“. Am Ende des Vortrainings hört das Modell tatsächlich auf zu lernen. Richten Sie das Modell aus oder verfeinern Sie es, um zu erfahren, wie Sie dieses Wissen nutzen und natürlicher auf Benutzerfragen reagieren können. Aber manchmal reicht Modellwissen nicht aus, und obwohl das Modell über RAG auf externe Inhalte zugreifen kann, wird es als vorteilhaft angesehen, das Modell durch Feinabstimmung an neue Domänen anzupassen. Diese Feinabstimmung erfolgt mithilfe von Eingaben menschlicher Annotatoren oder anderer LLM-Kreationen, wobei das Modell auf zusätzliches Wissen aus der realen Welt trifft und dieses integriert
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Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz, der Computern die Möglichkeit gibt, aus Daten zu lernen und ihre Fähigkeiten zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen hat ein breites Anwendungsspektrum in verschiedenen Bereichen, von der Bilderkennung und der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu Empfehlungssystemen und Betrugserkennung, und es verändert unsere Lebensweise. Im Bereich des maschinellen Lernens gibt es viele verschiedene Methoden und Theorien, von denen die fünf einflussreichsten Methoden als „Fünf Schulen des maschinellen Lernens“ bezeichnet werden. Die fünf Hauptschulen sind die symbolische Schule, die konnektionistische Schule, die evolutionäre Schule, die Bayes'sche Schule und die Analogieschule. 1. Der Symbolismus, auch Symbolismus genannt, betont die Verwendung von Symbolen zum logischen Denken und zum Ausdruck von Wissen. Diese Denkrichtung glaubt, dass Lernen ein Prozess der umgekehrten Schlussfolgerung durch das Vorhandene ist
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In der Welt der Front-End-Entwicklung ist VSCode mit seinen leistungsstarken Funktionen und seinem umfangreichen Plug-in-Ökosystem für unzählige Entwickler zum Werkzeug der Wahl geworden. In den letzten Jahren sind mit der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz KI-Code-Assistenten auf VSCode entstanden, die die Codierungseffizienz der Entwickler erheblich verbessert haben. KI-Code-Assistenten auf VSCode sind wie Pilze nach einem Regen aus dem Boden geschossen und haben die Codierungseffizienz der Entwickler erheblich verbessert. Es nutzt Technologie der künstlichen Intelligenz, um Code intelligent zu analysieren und eine präzise Code-Vervollständigung, automatische Fehlerkorrektur, Grammatikprüfung und andere Funktionen bereitzustellen, wodurch Entwicklerfehler und mühsame manuelle Arbeit während des Codierungsprozesses erheblich reduziert werden. Heute werde ich 12 KI-Code-Assistenten für die Frontend-Entwicklung von VSCode empfehlen, die Sie bei Ihrer Programmierreise unterstützen.
