Man kann sagen, dass das AIGC-Unternehmertum im Jahr 2022 eine Welt aus Eis und Feuer ist.
Jemand hat 101 Millionen US-Dollar gesammelt und in zwei Jahren ein Einhornunternehmen mit einem Wert von fast 1 Milliarde US-Dollar aufgebaut.
Manche Menschen haben bereits nach nur vier Monaten seit der Firmengründung die Gefahr einer „Pleite“ vorausgesehen.
Vor ein paar Tagen veröffentlichte Stock AI, ein Startup, das kostenlose KI-generierte Galerien bereitstellt, einen offenen Brief seines CEO an die Nutzer.
Es enthält mehrere wichtige Informationen:
An der Spitze der AIGC zu stehen, muss nicht unbedingt von Kapital und Markt begünstigt werden. Es scheint, dass Stock AI sein Geschäft neu organisieren und seine Ausrichtung überdenken muss.
Nachdem sich die Nachricht von der Schließung der Business-Plattform herumgesprochen hatte, fiel vielen auf, dass es sich um ein Startup-Unternehmen handelte, das erst vier Monate alt war.
Im September 2022 veröffentlichte StockAI nach der Eröffnung seines offiziellen Kontos seinen ersten Tweet: „StockAI ist eine KI-gestützte Fotobibliothek und ein Generator, der genau das Bild findet, das Sie benötigen. Wenn es nicht existiert, erstellen wir es.“
Aber StockAI-Gründer Danny Postma gab zu: „Die derzeit zahlende Nutzerbasis kann diese Kosten nicht decken.“
Die bestehende Plattform wird im Januar 2023 ihren Betrieb einstellen, StockAI wird jedoch im ersten Quartal 2023 eine neue Plattform starten.
Als Danny Postma darüber sprach, welche Veränderungen die neue Plattform mit sich bringen wird, verriet er, dass es sich hauptsächlich um eine Verlagerung von benutzergenerierten Inhalten zu KI-generierten Inhalten handeln wird, die von der Plattform kuratiert werden. Einerseits entfällt die Funktion, neue KI-Bilder für Benutzer zu generieren, andererseits stehen nach der Erneuerung der Lizenz alle Inhalte zum kostenlosen Download zur Verfügung.
Branchenforschung im Rahmen der AIGC-Welle2022 ist das Jahr, in dem der AIGC-Markt explodiert, und AIGC wird von Science zu einem der zehn größten wissenschaftlichen Durchbrüche im Jahr 2022 ernannt. Sowohl die Wissenschaft als auch die Industrie haben eine Welle von KI-generierten Inhalten ausgelöst und viele Startups wurden gegründet.
Derzeit umfassen KI-generierte Inhalte hauptsächlich Bilder, Text, Audio usw., wobei KI-generierte Bilder eine der beliebtesten Forschungsrichtungen darstellen. Von DALL・E 2 bis Stable Diffusion sind in diesem Jahr mehrere Modelle zur Generierung von Bildern aus Text populär geworden. Im August 2022 erregte ein KI-generiertes Gemälde namens „Space Opera“ große Aufmerksamkeit. Bei der Diskussion über künstlerisches Urheberrecht sieht man auch die Marktaussichten der „KI-Malerei“, und immer mehr Unternehmen betreten diesen Weg.
Das Gemälde „Space Opera“, das auf der Colorado Art Fair in den USA die Meisterschaft in der Kategorie digitale Kunst gewann, wurde mit dem Text-zu-Bild-Generierungsmodell Midjourney erstellt.
Bereits im Jahr 2020 wurde ein Unternehmen namens Stability AI gegründet. Im Jahr 2022 gab das Unternehmen bekannt, dass es eine Finanzierung in Höhe von 101 Millionen US-Dollar erhalten hatte und sich zu einem neuen Einhorn mit einer Bewertung von bis zu 1 Milliarde US-Dollar entwickelte. Das Unternehmen ist als das Unternehmen hinter Stable Diffusion bekannt, da es die Rechenleistung hinter dem Inhaltsgenerierungsmodell Stable Diffusion bereitstellt, mit der schnell qualitativ hochwertige Bilder auf Consumer-GPUs generiert werden können. Obwohl die Urheberrechtsfrage von Stable Diffusion zu Kontroversen geführt hat, gilt Stability AI immer noch als führend auf dem Gebiet der KI-Malerei.
Neben neuen Einhörnern wie Stability AI und Technologiegiganten wie OpenAI gibt es auch viele kleine Startups, die startklar sind. Daten der Finanzdatenplattform Wind zeigen, dass Konzepte im Zusammenhang mit „AIGC“ vor November 2022 selten in Fragen und Antworten von Anlegern für börsennotierte Unternehmen auftauchten. Nach November wurde AIGC plötzlich zu einem Schlüsselwort in Fragen und Antworten von Anlegern. Dies deutet darauf hin, dass auf dem heimischen AIGC-Markt eine Reihe von KI-Malereiunternehmen entstehen werden.
Neben der Generierung von Bildern verbessert KI auch die Effizienz bei der Generierung digitaler Informationsinhalte wie Text und Audio. In Richtung Textgenerierung gibt es beispielsweise leistungsstarke Modelle wie ChatGPT und hochwirksame Schreibwerkzeuge wie Jasper AI.
Darüber hinaus bringt das Diffusionsmodell als eine der Kerntechnologien hinter AIGC auch neue Möglichkeiten in andere Bereiche. Beispielsweise veröffentlichte das Team von David Baker an der University of Washington im Dezember 2022 das RF-Diffusionsmodell und integrierte das Diffusionsmodell auf innovative Weise in das Proteindesign. Diese Denkweise in Kombination mit der Grundlagenwissenschaft hat eine neue Landschaft für den Bereich AIGC eröffnet.
Es besteht kein Zweifel daran, dass AIGC einen industriellen Wandel in der Art und Weise verursacht, wie Inhalte produziert werden.
Stable Diffusion ist ein leistungsstarker, kostenloser und Open-Source-Text-zu-Bild-Generator. Es heißt, dass Satable Diffusion für seine Erstausbildung 4.000 A100-Grafikkarten verwendet hat. Solche „finanziellen Ressourcen“ können normale Startups offensichtlich nicht besitzen.
Es war einmal, OpenAI investierte auch enorm in Forschung und Entwicklung und hielt dabei an der ursprünglichen Absicht „frei und offen“ fest. Doch später wurde OpenAI für 1 Milliarde US-Dollar von Microsoft übernommen, wodurch viele Open-Source-Tools in kostenpflichtige Produkte umgewandelt wurden, darunter DALL・E 2. Es wird allgemein angenommen, dass OpenAI nicht mehr „offen“ ist, sondern sich zu einem gewinnorientierten Unternehmen entwickelt hat.
Aber Stable Diffusion öffnet nicht nur das Bildurheberrecht vollständig, sondern öffnet auch den Quellcode und ermöglicht Benutzern die kostenlose Nutzung des Tools, sodass nachfolgende Unternehmer Open-Source-Frameworks verwenden können, um ein offeneres und leistungsfähigeres Content-Ökosystem aufzubauen . Aus diesem Grund entwickeln viele Startups Produkte auf Basis von Open Source Stable Diffusion.
Dennoch bleibt das Geschäftsmodell des AIGC-Startups abzuwarten.
Wie Stability AI und Stock AI ermöglichen beide Benutzern die Bezahlung auf Abruf, wenn sie die „AI-Bildbearbeitungsfunktion“ verwenden. DreamStudio ist das verbraucherorientierte Produkt von Stability AI und hat derzeit mehr als 1 Million registrierte Benutzer. Darüber hinaus erforscht Stability AI weitere Geschäftsmodelle, einschließlich der Entwicklung kurzer Videos und Cartoons mithilfe von KI. Im Gegensatz dazu sollte Stock AI weder über eine so große Nutzerbasis noch über eine so starke Finanzkraft verfügen.
Gleichzeitig werden solche Unternehmen, deren Hauptgeschäft „AIGC“ ist, auch mit moralischen und ethischen Kontroversen konfrontiert sein – beispielsweise erleichtert Stable Diffusion die Generierung gewalttätiger und pornografischer Bilder, und der Inhalt enthält oft eine große Anzahl davon Eigenschaften realer Personen. Der Urheberrechtsstreit hat Stable Diffusion viel Kritik eingebracht, und die Leute beschweren sich darüber, dass es die kreative Arbeit von Künstlern stiehlt.
Wohin gehen AIGC-Startups im Jahr 2023?
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDas erste KI-Malerei-Startup steht kurz vor dem Bankrott. Der Gründer: Es kann überhaupt kein Geld verdienen.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!