Heim > Technologie-Peripheriegeräte > KI > Wie künstliche Intelligenz die Zukunft des Gesundheitswesens verändert

Wie künstliche Intelligenz die Zukunft des Gesundheitswesens verändert

PHPz
Freigeben: 2023-04-12 09:01:12
nach vorne
964 Leute haben es durchsucht

Wie künstliche Intelligenz die Zukunft des Gesundheitswesens verändert

Viele Krankheitssymptome sind besorgniserregend: Es kann mit Schwindel oder sogar Angstgefühlen beginnen. Jemand verspürt möglicherweise ein flatterndes Gefühl um sein Herz herum oder einen Herzrasen, der zu einer plötzlichen Ohnmacht führen kann. Wenn solche Symptome jedoch nur gelegentlich auftreten, kann Ihr Arzt möglicherweise keine korrekte Diagnose stellen.

Seit Jahrzehnten implantieren Herzspezialisten einführbare Herzmonitore (ICMs), um sporadische Herzrhythmusstörungen zu verfolgen. Seit ihrer ersten Entwicklung im Jahr 1990 haben sich diese subkutanen Geräte zum Diagnosegerät der Wahl für die Langzeitüberwachung des Herzrhythmus entwickelt. Aber seitdem sind ICM-Fehlalarme ein Problem.

Jetzt nutzen Ärzte jedoch künstliche Intelligenz, um die Häufigkeit falsch positiver ICM-Ergebnisse zu reduzieren. Im vergangenen Sommer führte Medtronic, ein weltweit führendes Unternehmen in der Medizintechnik, neue KI-Algorithmen ein, um Fehlalarme zu reduzieren, die durch unregelmäßige oder schnelle Herzschläge und lange Pausen zwischen den Herzschlägen verursacht werden. Die Integration dieser KI-Funktionen hilft Ärzten, die benötigten Daten besser zu identifizieren und sich auf sie zu konzentrieren sowie Behandlungen basierend auf dem Lebensstil der Patienten zu personalisieren.

Seit seiner Gründung im Jahr 1949 ist Medtronic ein Pionier bei Gesundheitstechnologien wie Herzschrittmachern, Herzklappen und Pumpen zur kontinuierlichen Glukoseüberwachung. Mit den heutigen Innovationen kombinieren medizinische Geräte künstliche Intelligenz und Datenerkenntnisse, um die Wirkung auf die gesamte Gesundheitsbranche auszuweiten und die Diagnose und Behandlung von Patienten zu verbessern.

Das Gesundheitswesen ist aufgrund der großen Menge an erzeugten Daten eine geeignete Anwendung für künstliche Intelligenz. „Patienten wollen eine Pflege, die intelligenter und so bequem ist wie die Online-Bestellung“, sagte Geoff Martha, Vorsitzender und CEO von Medtronic. „Das aktuelle goldene Zeitalter der Gesundheitstechnologie erfüllt diese Erwartungen – und es sind Daten, die uns vorantreiben.“ Technologie basiert auf künstlicher Intelligenz, um Daten in personalisierte Lösungen umzuwandeln. Viele der neuesten Fortschritte in diesem Bereich werden durch künstliche Intelligenz vorangetrieben. Diese Lösungen können die Patientenergebnisse verbessern, das Burnout bei Anbietern lindern und sogar Ungleichheiten beseitigen. „Künstliche Intelligenz gibt Ärzten die Möglichkeit, eine bessere Patientenversorgung zu gewährleisten“, sagte Bob White, Executive Vice President und Präsident des medizinisch-chirurgischen Portfolios von Medtronic. „Gleichzeitig liefert es auch fortschrittliche personalisierte Medizin.“

Vorteile der künstlichen Intelligenz

Die jüngsten Innovationen von Medtronic zeigen, wie Fortschritte in der künstlichen Intelligenz Gesundheitssystemen, Ärzten und Patienten helfen:

Genauerer, mehr Effiziente Pflege

Der Herz-KI-Algorithmus des Unternehmens verbessert die Erkenntnisse, die Gesundheitsdienstleister von Monitoren erhalten, und reduziert so Fehlalarme, während seine Patientenmanagementplattform Lungenknoten durch Bildgebung und Daten erkennt und sie dann in Echtzeit analysiert. Radiologieberichte zur Rationalisierung der Pflege.

Verbesserung der Selbstversorgung der Patienten

Ihr intelligenter Insulinstift verfolgt die Insulindosierung für Menschen mit Typ-1-Diabetes in Echtzeit und gibt dann personalisierte Dosierungsempfehlungen über eine mobile App. Diese Empfehlungen machen das Rätselraten bei der täglichen Injektionsroutine überflüssig.

Verbesserung der Leistung von Chirurgen

Die chirurgische Video- und Analyseplattform des Unternehmens ermöglicht es Ärzten, ihre Arbeit zu analysieren und zu verbessern. Als erste KI-gestützte chirurgische Videomanagement- und Analyseplattform nutzen Chirurgen sie, um Eingriffe aufzuzeichnen. Anschließend können sie auf Mobilgeräten und Computern auf die Videos zugreifen, um Erkenntnisse anzuzeigen, zu teilen und zu diskutieren. Die Technologie der künstlichen Intelligenz unterteilt Operationsvideos in Segmente, um Vergleiche von einem Fall zum anderen zu erleichtern, bewährte Vorgehensweisen hervorzuheben, die Schulung zu beschleunigen und es Chirurgen zu ermöglichen, Änderungen in der Operation zu erkennen.

Beschleunigen Sie medizinische Eingriffe

Die Bildanalyse mit künstlicher Intelligenz ist für Kliniker wie ein weiteres Augenpaar. Ihr intelligentes Endoskopiemodul nutzt künstliche Intelligenz, um Bilder Bild für Bild zu analysieren und so die Identifizierung von Polypen in Echtzeit zu ermöglichen. Eine kürzlich in Gastroenterology, der Zeitschrift der American Gastroenterological Association, veröffentlichte Studie ergab, dass der Einsatz von KI die Polypenerkennung bei Koloskopien erheblich verbesserte.

Gesundheitsversorgung gerecht bereitstellen

KI reduziert Voreingenommenheit und beseitigt Hindernisse für die Pflege, wenn Algorithmen anhand von Daten von Patienten unterschiedlichen Geschlechts, Alters, unterschiedlicher Rasse und anderer Faktoren trainiert werden. Medtronic arbeitet mit Partnern zusammen, um unterversorgten Gemeinden Module zur Darmkrebsvorsorge bereitzustellen. Dieses Programm zur Unterstützung der gesundheitlichen Chancengleichheit könnte in den nächsten drei Jahren bis zu 350.000 Patienten betreffen.

„Dies schafft Gerechtigkeit im Gesundheitswesen“, sagte Giovanni Di Napoli, Präsident des Magen-Darm-Geschäfts von Medtronic. „Die Bereitstellung dieser Geräte für unterversorgte Patienten zeigt ein Engagement für gesundheitliche Chancengleichheit, das durch den Zugang zu fortschrittlichen Gesundheitstechnologien untermauert wird.“

Medtronic setzt außerdem künstliche Intelligenz in einem gemeinsamen Pilotprogramm ein, um Unterschiede bei der Prävention und Behandlung von Herzstillständen zu beseitigen. Dieser Zustand (das Herz hört plötzlich auf zu schlagen) kann tödlich sein, wenn er nicht innerhalb von Minuten behandelt wird. Implantierbare Kardioverter-Defibrillatoren (ICDs) werden häufig zur Langzeitbehandlung und Prävention empfohlen. Von Medtronic geförderte Untersuchungen zeigen, dass Frauen und farbige Menschen seltener ICDs erhalten als weiße Männer, selbst wenn die Geräte medizinisch indiziert sind. Das Programm kann Hochrisikopatienten schneller identifizieren. Die Verwendung von Daten aus verschiedenen Patientengemeinschaften kann dazu beitragen, Verzerrungen bei der Auswahl von ICD-Kandidaten zu beseitigen.

Patienten, Kliniker und Interessenvertreter des Gesundheitssystems setzen auf KI, um die Behandlung zu personalisieren, den gleichberechtigten Zugang zu erweitern und die Pflegeergebnisse zu verbessern. Medtronic nutzt Billionen von Patientensignalen, um intelligente medizinische Technologielösungen zu entwickeln, die Leben verbessern, verlängern und retten. „Gesundheitstechnologie ist darauf ausgelegt, frühere Erkenntnisse zu liefern, um Maßnahmen zu ergreifen, und hier kommt künstliche Intelligenz ins Spiel“, sagte White. „Daten, Analysen und künstliche Intelligenz können zu einer besseren Patientenversorgung beitragen und Millionen von Leben beeinflussen.“

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie künstliche Intelligenz die Zukunft des Gesundheitswesens verändert. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Verwandte Etiketten:
Quelle:51cto.com
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage