Fünf interessante Python-Skripte
Python kann in vielen Richtungen verwendet werden, z. B. als Crawler, prädiktive Analyse, GUI, Automatisierung, Bildverarbeitung, Visualisierung usw. Möglicherweise benötigen Sie nur ein Dutzend Codezeilen, um coole Funktionen zu erreichen.
Da Python eine dynamische Skriptsprache ist, ist die Codelogik viel einfacher als bei Java und es muss viel weniger Code geschrieben werden, um die gleiche Funktion zu erreichen. Darüber hinaus verfügt das Python-Ökosystem über viele Toolbibliotheken von Drittanbietern, die Funktionen in Paketen kapseln. Sie müssen nur die Schnittstelle aufrufen, um komplexe Funktionen zu verwenden.
Hier sind ein paar einfache und unterhaltsame Skriptbeispiele, mit denen Anfänger dem Code folgen und die Python-Syntax schnell beherrschen können.
1. Verwenden Sie PIL, Matplotlib und Numpy, um verschwommene alte Fotos zu reparieren.
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image import os.path img_path = "E:\test.jpg" img = Image.open(img_path) img = np.asarray(img) flat = img.flatten() def get_histogram(image, bins): histogram = np.zeros(bins) for pixel in image: histogram[pixel] += 1 return histogram hist = get_histogram(flat, 256) cs = np.cumsum(hist) nj = (cs - cs.min()) * 255 N = cs.max() - cs.min() cs = nj / N cs = cs.astype('uint8') img_new = cs[flat] img_new = np.reshape(img_new, img.shape) fig = plt.figure() fig.set_figheight(15) fig.set_figwidth(15) fig.add_subplot(1, 2, 1) plt.imshow(img, cmap='gray') plt.title("Image 'Before' Contrast Adjustment") fig.add_subplot(1, 2, 2) plt.imshow(img_new, cmap='gray') plt.title("Image 'After' Contrast Adjustment") filename = os.path.basename(img_path) plt.show()
import os import zipfile from random import randrange def zip_dir(path, zip_handler): for root, dirs, files in os.walk(path): for file in files: zip_handler.write(os.path.join(root, file)) if __name__ == '__main__': to_zip = input(""" Enter the name of the folder you want to zip (N.B.: The folder name should not contain blank spaces) > """) to_zip = to_zip.strip() + "/" zip_file_name = f'zip{randrange(0,10000)}.zip' zip_file = zipfile.ZipFile(zip_file_name, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) zip_dir(to_zip, zip_file) zip_file.close() print(f'File Saved as {zip_file_name}')
4. Konvertieren Sie PDF-Dateien in Word-Dateien
Die smtplib- und E-Mail-Bibliotheken können Skripte zum Senden von E-Mails implementieren.import tkinter as tk root = tk.Tk() root.title("Standard Calculator") root.resizable(0, 0) e = tk.Entry(root, width=35, bg='#f0ffff', fg='black', borderwidth=5, justify='right', font='Calibri 15') e.grid(row=0, column=0, columnspan=3, padx=12, pady=12) def buttonClick(num): temp = e.get( ) e.delete(0, tk.END) e.insert(0, temp + num) def buttonClear(): e.delete(0, tk.END)
Python verfügt auch über viele lustige kleine Skripte, die Sie nach Ihren eigenen Szenarien schreiben oder vorgefertigte Bibliotheken von Drittanbietern verwenden können.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFünf interessante Python-Skripte. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

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Für Produktionsumgebungen ist in der Regel ein Server erforderlich, um MySQL auszuführen, aus Gründen, einschließlich Leistung, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit. Server haben normalerweise leistungsstärkere Hardware, redundante Konfigurationen und strengere Sicherheitsmaßnahmen. Bei kleinen Anwendungen mit niedriger Last kann MySQL auf lokalen Maschinen ausgeführt werden, aber Ressourcenverbrauch, Sicherheitsrisiken und Wartungskosten müssen sorgfältig berücksichtigt werden. Für eine größere Zuverlässigkeit und Sicherheit sollte MySQL auf Cloud oder anderen Servern bereitgestellt werden. Die Auswahl der entsprechenden Serverkonfiguration erfordert eine Bewertung basierend auf Anwendungslast und Datenvolumen.
