Wichtige Trends der CES 2023
Intuition, Zugang und Verantwortlichkeit sind die Themen jeder Ausstellungshalle der diesjährigen CES.
Die diesjährige CES in Las Vegas ist wieder zurück und lockt mehr als 3.200 Aussteller und mehr als 115.000 Besucher an, doppelt so viele wie im letzten Jahr. Auch wenn der Gesamteindruck vieler Stände und Produktpräsentationen eintönig war, waren Redner, Marken und Teilnehmer alle erleichtert, wieder mit Kollegen zusammen zu sein.
Intuition und Absicht sind in den Technologieaktivierungen vieler Branchen auf der Messe verankert. Während der gesamten Messe standen Fortschritte bei KI-Produkten im Vordergrund, darunter der KI-betriebene Ofen von Samsung und der selbstfahrende Kinderwagen des kanadischen Startups Glüxkind. Während einer Podiumsdiskussion auf Web3, Es muss immer personalisierter werden und immer mehr in den Alltag der Verbraucher eindringen. „Wir müssen die Schaffung künstlicher Intelligenz zulassen, um besser widerzuspiegeln, wer wir sind.“
Gary Shapiro, Präsident und CEO der Consumer Technology Association (CTA), spricht über „Zugang, Verantwortlichkeit und Technologien, die die menschliche Kreativität fördern.“ Die Produktpräsentationen im Showroom sind voller Intuition und menschlicher Erfahrung aus verschiedenen Branchen.
● Navigation im neuen Zeitalter
Die Kartentechnologie eröffnet eine neue Richtung für die intuitive, menschenzentrierte Navigation der Zukunft. BMW demonstriert eine autonome Kartierungstechnologie. UniMap von Here Technologies ist ein Produkt, das auf einer Reihe künstlicher Intelligenzmodelle basiert und es Benutzern ermöglicht, ihre eigenen digitalen Karten und Positionierungstools zu erstellen. Sein Echtzeit-Kartensystem unterstützt das autonome Fahren der Stufe 2 von BMW, die Funktionen des freihändigen Autobahnassistenten und unterstützt die Funktionen der Stufe 3 des BMW 7er.
Die tragbare Navigation von Loovic und Ashirase sorgte auch auf der Ausstellungsfläche für Aufsehen. Obwohl sich das Navigationstool von Loovic noch in der Testphase befindet, müssen Verbraucher, die das Navigationstool von Loovic um den Hals tragen, nicht auf den Bildschirm des Telefons starren, um Wegbeschreibungen zu finden, und es kann auch sehbehinderten Menschen dabei helfen, ihr räumliches Vorstellungsvermögen zu verbessern. Das Gerät von Ashirase passt in den Schuh eines Verbrauchers und nutzt eine Kombination aus Sprachunterstützung (über ein angeschlossenes Telefon) und taktilen Indikatoren, um den Träger zu führen. Das Gerät ist wasserdicht und wiederaufladbar und wird voraussichtlich bald auf den Markt kommen.
Ryan Mullins, CEO und Gründer von Aglet, erklärt gegenüber Wunderman Thompson Intelligence die Bedeutung der Mapping-Technologie: „Ich positioniere Mapping als die neueste Stufe in der Entwicklung des Internets.“ , sondern „ein räumliches, ortsbezogenes Internet“. Maschinen können nicht nur Seiten und Zeichen lesen, sondern die Realität selbst. „
Mullins sagte: „Die wahre Revolution sind nicht einfache Karten, sondern neue Möglichkeiten für die Benutzeroberfläche und wie wir mit dem Internet und räumlichem Computing interagieren werden.“ „
● Ritual Technology
Die Smartphone-App hilft Verbrauchern, ihre Gewohnheiten, Stimmungen und Lebensstile mit integrierten täglichen Übungstools zu regulieren. Nowatch nennt das Unternehmen das erste „Sinn“-Produkt der Branche: ein tragbares Gerät ohne Bildschirm, das dies kann Überwachen Sie den Schlaf, den Stress und die Bewegung der Benutzer in Echtzeit, ohne dass ein greller Bildschirm erforderlich ist, um die Verbraucher dazu zu bringen, im „Moment“ zu leben. Das Produkt wird 2021 auf den Markt gebracht und ist jetzt marktreif. Die regelmäßigen Vibrationen ermutigen die Träger, im „Moment“ zu leben geerdet, und die verbundene App zeichnet Bewegungen Tag und Nacht auf, um jeden Verbraucher mit gesunden Wiederherstellungstools und -gewohnheiten anzuleiten, sagte Nowatch-CEO und Mitbegründer Hylke Muntinga in einer Pressemitteilung. Das Ziel des Unternehmens sei es nicht, „zu einer weiteren Ablenkung oder einem Hindernis für die zu werden.“ Träger“, sondern „ein leistungsstarkes Werkzeug bereitzustellen, das den Menschen hilft, geerdet zu bleiben und glücklich zu werden.“ „
● Eine neue Realität
Während es dieses Jahr weniger Metaverse-Aktivierungen gibt als im letzten Jahr, gibt es eine starke Metaverse-Integration bei der Einführung neuer Produkte
Canon America bringt ein immersives Filmerlebnis auf den Markt, das die Zuschauer mitten in den Film versetzt Für das ultimative Storytelling-Erlebnis verwischen Canon und der Filmemacher M. Night Shyamalan die Grenzen zwischen der realen und der virtuellen Welt und entführen das Publikum in Shyamalans kommenden Thriller „Knock on the Wooden House“. Ein echter Blick auf die Rolle des Metaversums bei der Verbesserung der physischen Kommunikation und des Seherlebnisses.
Echte Grenzimmersion ist ein gemeinsames Thema in vielen Metaversum-Aktivierungen. MREAL, eine weitere Aktivierung von Canon, ist ein in der Entwicklung befindlicher Mixed-Reality-Dienst ein Geruchssinn, der den visuellen und taktilen Perspektiven, die typischerweise von VR-Headsets geboten werden, einen dritten Sinn hinzufügt, der mithilfe fortschrittlicher Simulatoren virtuelle und physische Welten integriert, um die Größe, Wahrnehmung und Interaktion des Benutzers durch seine Gamification-Tools zu optimieren
● Die Schönheit der Inklusion
.Make-up-Marken setzen weiterhin auf Inklusivität und nutzen neue Technologien, um Produkte für Benutzer mit eingeschränkter Mobilität zugänglicher zu machen. L'Oréal bringt einen elektrischen Lippenstift-Applikator namens HAPTA auf den Markt: ein Handgerät, das für Menschen mit eingeschränkter Beweglichkeit ihrer Hände und Füße entwickelt wurde. Lancôme wird das Tool dieses Jahr testen.
● AR Social Media
Marken suchen nach mehr Möglichkeiten, Verbraucher über AR mit Produktinformationen und untereinander zu verbinden. Arbeon, ein AR-IT-Startup aus Südkorea, ist ein AR-Social-Media-Anwendungsdienst, der Handel, Social-Media-Verbindung, Produktinformationen und AR-Inhaltserstellung in einer Anwendung vereint. Benutzer können ein Objekt scannen, um Preis-, Bau- und Kaufinformationen zu erhalten, und die Tags und Konversationen anderer Benutzer über das Produkt in sozialen Medien anzeigen. Benutzer können außerdem jedes Objekt oder Bild scannen, „ausschneiden“ und animieren, um es in der App und den zugehörigen sozialen Plattformen zu teilen, zu veröffentlichen und zu erstellen.
● Reisen und Unterhaltung
Unterhaltungsmarken arbeiten daran, Reiseaktivierungen und neue Funktionen für Verbraucher unterwegs bereitzustellen. Sony und Honda brachten ihre eigene Automarke Afeela auf den Markt. Letztes Jahr kündigte die Marke ein Joint Venture zur Entwicklung und dem Bau von Elektrofahrzeugen an und hat nun einen neuen Prototyp vorgestellt, der 2026 in Nordamerika ausgeliefert werden soll. „Das Herzstück dieses Mobilitätserlebnisses ist das Wort ‚Gefühl‘“, verriet Yasuhide Mizuno, CEO von Sony Honda Mobility, bei der CES-Präsentation des Unternehmens.
Das In-Vehicle-VR-Entertainment-Startup Holoride kann jetzt in alle Kraftfahrzeuge integriert werden. Powered by Audi, das bisher nur für Audi-Fahrzeuge des Modelljahres 2022 verfügbar war, können Verbraucher jetzt verpackte Bildschirme, Kopfhörer und Abonnements erwerben, um ihre Autos mithilfe des Meta Entertainment-Systems zu virtualisieren.
●Nachhaltige Technologie
Globale Marken setzen auf der diesjährigen Automobilmesse weiterhin auf neue Technologien, um Konnektivität und Klimaschutz zu fördern. Die SK Group präsentierte eine Reihe von Produkten und Technologien zur Reduzierung von CO2-Emissionen in verschiedenen Branchen, von der Biotechnologie bis zur Telekommunikation. Ein überzeugendes Beispiel ist die Urban Air Mobility (UAM)-Lösung von SK Telecom, die durch KI-Halbleiter und virtuelle Kraftwerke für erneuerbare Energien Zeit und Umweltverschmutzung reduziert. Ein Live-Simulator zeigte den Teilnehmern, wie virtuelle Kraftwerke Flugzeuge und Flughäfen mit erneuerbarer Energie versorgen können. SK Eco Factory stellte „WAYBLE“ vor, einen digitalen Tracker, der den Abfalllebenszyklus verwaltet, und gewann den CES Innovation Award 2023 in der Kategorie „Smart City“.
Bosch hat MEMS-Sensoren der nächsten Generation für die Produkte und Wearables der Marke auf den Markt gebracht, die „genauer, robuster und energieeffizienter“ sind. Tanja Rückert, Mitglied der Geschäftsführung der Robert Bosch GmbH, sagte auf der CES 2023: „Sensoren verbessern die Lebensqualität und verringern den ökologischen Fußabdruck intelligenter Alltagsbegleiter“ und dass „der Klimawandel den technologischen Fortschritt in Unternehmen vorantreibt, auch bei Sensoren.“ .“
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Diese Seite berichtete am 27. Juni, dass Jianying eine von FaceMeng Technology, einer Tochtergesellschaft von ByteDance, entwickelte Videobearbeitungssoftware ist, die auf der Douyin-Plattform basiert und grundsätzlich kurze Videoinhalte für Benutzer der Plattform produziert Windows, MacOS und andere Betriebssysteme. Jianying kündigte offiziell die Aktualisierung seines Mitgliedschaftssystems an und führte ein neues SVIP ein, das eine Vielzahl von KI-Schwarztechnologien umfasst, wie z. B. intelligente Übersetzung, intelligente Hervorhebung, intelligente Verpackung, digitale menschliche Synthese usw. Preislich beträgt die monatliche Gebühr für das Clipping von SVIP 79 Yuan, die Jahresgebühr 599 Yuan (Hinweis auf dieser Website: entspricht 49,9 Yuan pro Monat), das fortlaufende Monatsabonnement beträgt 59 Yuan pro Monat und das fortlaufende Jahresabonnement beträgt 499 Yuan pro Jahr (entspricht 41,6 Yuan pro Monat). Darüber hinaus erklärte der Cut-Beamte auch, dass diejenigen, die den ursprünglichen VIP abonniert haben, das Benutzererlebnis verbessern sollen

Verbessern Sie die Produktivität, Effizienz und Genauigkeit der Entwickler, indem Sie eine abrufgestützte Generierung und ein semantisches Gedächtnis in KI-Codierungsassistenten integrieren. Übersetzt aus EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, Autor JanakiramMSV. Obwohl grundlegende KI-Programmierassistenten natürlich hilfreich sind, können sie oft nicht die relevantesten und korrektesten Codevorschläge liefern, da sie auf einem allgemeinen Verständnis der Softwaresprache und den gängigsten Mustern beim Schreiben von Software basieren. Der von diesen Coding-Assistenten generierte Code eignet sich zur Lösung der von ihnen zu lösenden Probleme, entspricht jedoch häufig nicht den Coding-Standards, -Konventionen und -Stilen der einzelnen Teams. Dabei entstehen häufig Vorschläge, die geändert oder verfeinert werden müssen, damit der Code in die Anwendung übernommen wird

Large Language Models (LLMs) werden auf riesigen Textdatenbanken trainiert und erwerben dort große Mengen an realem Wissen. Dieses Wissen wird in ihre Parameter eingebettet und kann dann bei Bedarf genutzt werden. Das Wissen über diese Modelle wird am Ende der Ausbildung „verdinglicht“. Am Ende des Vortrainings hört das Modell tatsächlich auf zu lernen. Richten Sie das Modell aus oder verfeinern Sie es, um zu erfahren, wie Sie dieses Wissen nutzen und natürlicher auf Benutzerfragen reagieren können. Aber manchmal reicht Modellwissen nicht aus, und obwohl das Modell über RAG auf externe Inhalte zugreifen kann, wird es als vorteilhaft angesehen, das Modell durch Feinabstimmung an neue Domänen anzupassen. Diese Feinabstimmung erfolgt mithilfe von Eingaben menschlicher Annotatoren oder anderer LLM-Kreationen, wobei das Modell auf zusätzliches Wissen aus der realen Welt trifft und dieses integriert

Um mehr über AIGC zu erfahren, besuchen Sie bitte: 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou unterscheidet sich von der traditionellen Fragendatenbank, die überall im Internet zu sehen ist erfordert einen Blick über den Tellerrand hinaus. Large Language Models (LLMs) gewinnen in den Bereichen Datenwissenschaft, generative künstliche Intelligenz (GenAI) und künstliche Intelligenz zunehmend an Bedeutung. Diese komplexen Algorithmen verbessern die menschlichen Fähigkeiten, treiben Effizienz und Innovation in vielen Branchen voran und werden zum Schlüssel für Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. LLM hat ein breites Anwendungsspektrum und kann in Bereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Textgenerierung, der Spracherkennung und Empfehlungssystemen eingesetzt werden. Durch das Lernen aus großen Datenmengen ist LLM in der Lage, Text zu generieren

Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz, der Computern die Möglichkeit gibt, aus Daten zu lernen und ihre Fähigkeiten zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen hat ein breites Anwendungsspektrum in verschiedenen Bereichen, von der Bilderkennung und der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu Empfehlungssystemen und Betrugserkennung, und es verändert unsere Lebensweise. Im Bereich des maschinellen Lernens gibt es viele verschiedene Methoden und Theorien, von denen die fünf einflussreichsten Methoden als „Fünf Schulen des maschinellen Lernens“ bezeichnet werden. Die fünf Hauptschulen sind die symbolische Schule, die konnektionistische Schule, die evolutionäre Schule, die Bayes'sche Schule und die Analogieschule. 1. Der Symbolismus, auch Symbolismus genannt, betont die Verwendung von Symbolen zum logischen Denken und zum Ausdruck von Wissen. Diese Denkrichtung glaubt, dass Lernen ein Prozess der umgekehrten Schlussfolgerung durch das Vorhandene ist

Herausgeber | Der Frage-Antwort-Datensatz (QA) von ScienceAI spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Forschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Hochwertige QS-Datensätze können nicht nur zur Feinabstimmung von Modellen verwendet werden, sondern auch effektiv die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) bewerten, insbesondere die Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse zu verstehen und zu begründen. Obwohl es derzeit viele wissenschaftliche QS-Datensätze aus den Bereichen Medizin, Chemie, Biologie und anderen Bereichen gibt, weisen diese Datensätze immer noch einige Mängel auf. Erstens ist das Datenformular relativ einfach, die meisten davon sind Multiple-Choice-Fragen. Sie sind leicht auszuwerten, schränken jedoch den Antwortauswahlbereich des Modells ein und können die Fähigkeit des Modells zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragen nicht vollständig testen. Im Gegensatz dazu offene Fragen und Antworten

Herausgeber |. KX Im Bereich der Arzneimittelforschung und -entwicklung ist die genaue und effektive Vorhersage der Bindungsaffinität von Proteinen und Liganden für das Arzneimittelscreening und die Arzneimitteloptimierung von entscheidender Bedeutung. Aktuelle Studien berücksichtigen jedoch nicht die wichtige Rolle molekularer Oberflächeninformationen bei Protein-Ligand-Wechselwirkungen. Auf dieser Grundlage schlugen Forscher der Universität Xiamen ein neuartiges Framework zur multimodalen Merkmalsextraktion (MFE) vor, das erstmals Informationen über Proteinoberfläche, 3D-Struktur und -Sequenz kombiniert und einen Kreuzaufmerksamkeitsmechanismus verwendet, um verschiedene Modalitäten zu vergleichen Ausrichtung. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass diese Methode bei der Vorhersage von Protein-Ligand-Bindungsaffinitäten Spitzenleistungen erbringt. Darüber hinaus belegen Ablationsstudien die Wirksamkeit und Notwendigkeit der Proteinoberflächeninformation und der multimodalen Merkmalsausrichtung innerhalb dieses Rahmens. Verwandte Forschungen beginnen mit „S

Laut Nachrichten dieser Website vom 1. August hat SK Hynix heute (1. August) einen Blogbeitrag veröffentlicht, in dem es ankündigt, dass es am Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 teilnehmen wird, der vom 6. bis 8. August in Santa Clara, Kalifornien, USA, stattfindet viele neue Technologien Generation Produkt. Einführung des Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), früher Flash Memory Summit (FlashMemorySummit), hauptsächlich für NAND-Anbieter, im Zusammenhang mit der zunehmenden Aufmerksamkeit für die Technologie der künstlichen Intelligenz wurde dieses Jahr in Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) umbenannt Laden Sie DRAM- und Speicheranbieter und viele weitere Akteure ein. Neues Produkt SK Hynix wurde letztes Jahr auf den Markt gebracht
