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Beschreiben Sie detailliert die Vergangenheit und Gegenwart von RPA

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Freigeben: 2023-04-12 11:40:03
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Autor |. Jie Mengmei, Abteilung: China Mobile Smart Home Operation Center

​Labs Einführung

Die Geburt einiger Konzepte und Konzepte geschah nicht über Nacht, sondern hat historische Wurzeln. Neue Dinge werden mit den Marktanforderungen aktualisiert und iteriert, und RPA ist keine Ausnahme. Es wurde zur Lösung von Geschäftsproblemen entwickelt und aufgrund der Anforderungen der Unternehmensautomatisierung schrittweise weiterentwickelt und erweitert. Dieser Artikel konzentriert sich auf den Entwicklungsprozess von RPA und beschreibt ausführlich die Vergangenheit und Gegenwart von RPA.

Teil 01 Was ist RPA?

RPA steht für Robotic Process Automation. Nach voreingestellten Programmen erledigen Softwareroboter eine Vielzahl regelbasierter, sich wiederholender und langwieriger Arbeitsabläufe, indem sie manuelle Tastatur- und Mausoperationen simulieren. RPA kann eine automatisierte Verarbeitung zwischen einzelnen oder mehreren Systemen (oder Anwendungen) realisieren und effiziente Abläufe durch die Integration mehrerer Technologien wie Process Mining, CV, OCR, NLP und Low-Code erreichen.

Teil 02 Geschichte von RPA

Die Geburt einiger Konzepte und Konzepte geschah nicht über Nacht, sondern hat historische Wurzeln. Im Streben der Menschen nach einem besseren Leben geht die Entwicklung physischer Objekte oft in Richtung einer schnelleren, besseren und bequemeren Entwicklung. Man kann auch sagen, dass neue Dinge mit den Bedürfnissen der Menschen im Einklang stehen bis heute weiterentwickelt. Die Geschichte vor der Geburt von RPA lässt sich kurz wie folgt zusammenfassen:

  1. Um die Kosten zu senken, wurde die erste Produktionslinie für die Prozessautomatisierung erfolgreich gebaut.
  2. Danach wurde die Geschäftsautomatisierung zum Ziel, das von Unternehmen verfolgt wurde Damals waren die technischen Voraussetzungen noch nicht gegeben.
  3. Computer wurden erstmals kommerziell erhältlich.
  4. Der erste Industrieroboter wurde auf den Markt gebracht , Unternehmen traten in das Zeitalter der Computerautomatisierung ein und brachten Software-Roboter hervor, um Menschen dabei zu helfen, Daten effizient zu verarbeiten.
  5. Das Unternehmensmanagement bewegt sich in Richtung Geschäftsprozessmanagement (BPM).

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Der direkte Auslöser für die Geburt von RPA war BPO. In den späten 1990er Jahren begannen die 500 größten Unternehmen der Welt, ihre Geschäftsprozesse in Niedriglohnländer auszulagern, und es entstand das Business Process Outsourcing (BPO). Mit der Entwicklung der Gesellschaft sind jedoch gleichzeitig die Koordinationskosten, Arbeitskosten und Prozessfehlerkosten sukzessive gestiegen. Verschiedene Unternehmen haben nach und nach erkannt, dass Datenschutz wichtiger ist als Kostenkomprimierung Wenn Sie die Details nicht kennen, ist es besser, die Daten einem Roboter zu übergeben, dessen Aktivitäten sich auf das Intranet beschränken, da letzteres offensichtlich sicherer und kontrollierbarer ist. Infolgedessen haben die 500 größten Unternehmen der Welt nach und nach ihr Augenmerk auf die Automatisierung von Geschäftsprozessen (Business Process Automation, kurz BPA) gerichtet. Danach wurde BPA weit verbreitet und verschiedene Prozessautomatisierungstechnologien entwickelten sich nach und nach zur Best-Practice-Methode von BPA. Offensichtlich wurde RPA geboren, um Geschäftsprobleme zu lösen, und wurde aufgrund der Anforderungen an die Unternehmensautomatisierung schrittweise weiterentwickelt und erweitert.

Tatsächlich hat die Entwicklung von RPA in China eine 22-jährige Geschichte, beginnend mit Button Wizard.

Key Wizard, der im Jahr 2000 erschien, kann als der Keim der inländischen PRA bezeichnet werden. Dabei handelt es sich um eine Software, die Maus- und Tastaturaktionen simuliert. Indem Sie Skripte erstellen, können Sie den Tastenassistenten Ihre Hände ersetzen lassen und automatisch eine Reihe von Maus- und Tastaturaktionen ausführen. „Technologie macht Hände frei, und Programme verwirklichen Träume“ ist der Slogan von Button Wizard und zugleich ein wahres Porträt der Zeit. Button Wizard war zu dieser Zeit der De-facto-Standard für die Maus- und Tastaturautomatisierung, und der De-facto-Standard für das RPA-Produkttechnologie-Framework war die dreiteilige automatisierte Testsuite. Automatisiertes Testen bezieht sich auf das Schreiben von Testfällen zur Simulation manueller Tests durch Aufzeichnen oder Schreiben von Skripten und das Ausführen von Testfällen durch Abspielen oder Ausführen von Skripten, wodurch die manuelle Überprüfung von Systemfunktionen ersetzt wird. Darunter wird die Drei-Leistungs-Struktur der UI-automatisierten Testkombination Python + Selenium/Appnium + Jenkins in Zukunft zum De-facto-Standard für das RPA-Produkttechnologie-Framework werden. Man kann sagen, dass der Tastenassistent und das automatisierte Testen die technische Grundlage von RPA bilden, das heißt, der Körper (dreiteiliges Set) und die Gliedmaßen (Maus und Tastatur) von RPA werden gebaut.

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Obwohl RPA viele Unternehmen subtil beeinflusst und sich nach und nach entwickelt und angewendet hat, war es immer lauwarm. Erst 2018 brachten zwei Finanzierungsrunden, UiPath und Automation Anywhere, die globale RPA-Branche in Aufruhr. Durch die ständige Medienpräsenz erlangte die RPA-Branche sowohl innerhalb als auch außerhalb der Branche ein exponentielles Wachstum und wurde vom Kapital begünstigt.

Teil 03 Vorteile von RPA

RPA kann einfach als Softwareroboter oder virtueller Roboter verstanden werden, der großvolumige und wiederholbare Vorgänge durch Simulation manueller Tastatureingaben ausführen kann Mausoperationen. Spezifische Betriebsaufgaben zur Prozessautomatisierung. Es kommt einer unsichtbaren virtuellen Arbeitskraft gleich, die Fließbandarbeit verrichtet.

Hier ist ein einfacher Fallvergleich: Lebenslauf-Screening und Kandidatenauswahl.

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Es ist nicht schwer zu erkennen, dass die RPA-Branche vom Kapital begünstigt wird und ihre eigenen Vorteile hat, und dass sie durch die Kombination mit KI in Zukunft auch für komplexe Aufgaben geeignet sein wird.

❖ Wichtigste Geschäftsvorteile von RPA:

  • Freisetzung von Arbeitskräften. RPA kann die Arbeit von Unternehmensmitarbeitern unterstützen und verbessern, indem es sie von sich wiederholenden und häufigen Geschäftsprozessen befreit, damit sie sich auf wertvollere kreative Arbeiten einlassen und ihrer subjektiven Initiative freien Lauf lassen können
  • die Effizienz verbessern; Funktioniert rund um die Uhr, stabil, präzise und reaktionsschnell. Beseitigen Sie die durch menschliche Faktoren verursachte Unsicherheit und stellen Sie die Geschwindigkeit, Genauigkeit und Konsistenz der Aufgabenerfüllung sicher.
  • Sorgen Sie für die erforderliche Datenquellenunterstützung für digitale Upgrades und Abläufe.
  • Verbessern Sie die Reaktionsgeschwindigkeit und die Benutzerzufriedenheit.

❖ Wichtigste technische Vorteile von RPA:

  • Nicht-invasiver Technologieeinsatz. Das sogenannte Non-Intrusive bedeutet, dass es unabhängig von bestehenden Systemen ist, keine Modifikation bestehender Systeme oder die Entwicklung von Schnittstellen erfordert, keine Systemintegration erfordert und die ursprüngliche IT-Architektur des Unternehmens nicht zerstört.
  • Bietet Datenschutzsicherheit.

Teil 04 Die Unterschiede und Zusammenhänge zwischen RPA und traditionellen intelligenten Robotern und KI

- RPA & traditionelle intelligente Roboter

RPA ist als Software-Roboter oder virtueller Roboter gebunden Erinnern Sie die Menschen an traditionelle Roboter. Welche Beziehung besteht zwischen intelligenten Robotern? Intuitiv gesehen sind intelligente Roboter sichtbar, während RPA unsichtbar und immateriell ist, aber sie können Menschen durch voreingestellte Programme bei der Durchführung von Vorgängen und der Erledigung von Arbeiten unterstützen oder ersetzen. Natürlich gibt es unterschiedliche Klassifizierungsmethoden für intelligente Roboter hinsichtlich Funktion und Intelligenzgrad, beispielsweise für Lichtbogenschweißroboter im Bereich der Industrieroboter und für intelligente öffentliche Dienstleistungsroboter im Bereich der Serviceroboter erfordern, dass Entitäten RPA ausführen, können nicht ersetzt werden. Nach der Geburt von RAP zu urteilen, handelt es sich bei RAP selbst jedoch um eine technische Lösung zur Automatisierung von Geschäftsprozessen, wobei der Schwerpunkt auf der Automatisierung einiger sich wiederholender Geschäftsprozesse auf Computerebene liegt. Es geht also nicht darum, wer besser ist, sondern um komplementäre und integrierte Anwendungen in unterschiedlichen Anwendungsszenarien.

-RPA&AI

Wenn es um die Beziehung zwischen RPA und KI geht, müssen wir erwähnen, dass die Evolution und Entwicklung von RPA vom Aufkommen des ersten professionellen RPA-Tools bis zur Gegenwart durchgegangen ist Die folgenden vier Stufen:

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Die drei Schlüsseltechnologien moderner RPA-Produkte sind Bildschirmerfassung, Geschäftsprozessautomatisierungsmanagement und künstliche Intelligenz. Obwohl sich die aktuellen Mainstream-RAP-Produkte zwischen den Stadien 2.0 und 3.0 befinden, haben einige Giganten der RAP-Branche bereits mit der Erforschung von RPA 4.0 begonnen. RPA-Produkte in Kombination mit KI sind wie virtuelle Roboter mit Gehirnen, ausgestattet mit kognitiven, Lern- und Entscheidungsfähigkeiten und werden in der Lage sein, komplexere Aufgaben in Geschäftsprozessen zu bewältigen. RPA wurde als Reaktion auf die Marktnachfrage geboren und wird sich entsprechend den Erwartungen des Marktes schließlich in Richtung KI entwickeln.

Teil 05 Perspektiven von RPA

Da der Trend der Alterung immer offensichtlicher wird, steht auch die demografische Dividende verschiedener Länder vor dem Dilemma, dass mechanische und repetitive Prozessarbeiten nach und nach durch Roboter ersetzt werden. Der gesamte Entwicklungstrend der Maschinenautomatisierung ist unaufhaltsam, alles entwickelt sich in eine intelligentere Richtung und auch die Integration und Entwicklung von KI ist ein unvermeidlicher Trend. Forrester-Analyst Lu Guannan sagte in „Laiye Lead 2020“: Die Erwartungen des Marktes an RPA werden immer höher und RPA-Tools ohne KI-Fähigkeiten werden ersetzt. RPA wird maschinelles Lernen und Deep Learning kombinieren, um Erkenntnisse zu generieren und sich in eine intelligente Richtung zu entwickeln, die sogenannte IPA (Intelligence Process Automation). ​

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Quelle:51cto.com
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