Zehn empfohlene Chatbot-Plattformen für künstliche Intelligenz
Übersetzer |. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) können Chatbots Menschen simulieren und mit ihnen chatten, und die besten Technologien ähneln tendenziell „menschenähnlichen“ Produkten.
Es wird erwartet, dass Chatbots in den nächsten Jahren einen 1-Milliarden-Dollar-Markt bilden werden, und die meisten Unternehmen werden sie in gewissem Umfang nutzen.
Es gibt viele KI-Chatbots auf dem Markt, die für Unternehmen unterschiedlicher Größe geeignet sind, und jedes Unternehmen, das erfolgreich sein möchte, sollte in Betracht ziehen, sie zur Wertgenerierung zu nutzen.... Botsify ist eine der führenden Chatbot-Plattformen für künstliche Intelligenz und unterstützt Unternehmen dabei, ihre Präsenz über mehrere Kanäle hinweg zu steigern. Es unterstützt WordPress, WhatsApp, Telegram und verschiedene andere Plattformen zur Erstellung von Chatbots.
Eines der Hauptmerkmale von Botsify besteht darin, dass es die Übertragung von Abfragen zwischen Bots und menschlichen Agenten ermöglicht, was zu einem besseren Erlebnis beiträgt.
Derzeit
,Botsify wird von vielen großen Unternehmen wie Spotify, Toyota und der Weltgesundheitsorganisation verwendet.
Hier sind einige der wichtigsten Funktionen von Botsify:
Verfügbar in mehr als 190 Sprachen Ermöglicht mehrere Kanäle. Der Chatbot
kann Benutzerdaten speichern
- Analyse- und Berichtsfunktionen
- 100+ integrierte Funktionen
-
Botsifty bietet viele Vorteile, wie zum Beispiel seine Struktur als Multi-Channel-Plattform, einen dedizierten Account Manager und Unterstützung für Live-Chat. Wenn Sie jedoch erweiterte Antworten aktivieren möchten, sind einige Programmierarbeiten erforderlich.
2. Mobile Monkey
Eine weitere KI-Chatbot-Plattform ist Mobile #🎜 🎜# Monkey, das ebenfalls auf einer Multi-Channel-Plattform basiert. Unternehmen können Mobile Monkey nutzen, um Kunden auf Plattformen wie Instagram, Facebook Messenger und SMS-Marketing zu erreichen .
Die Plattform ermöglicht die Kommunikation über Slack, SMS und verschiedene andere Anwendungen zum Festlegen von Benachrichtigungen. Darüber hinaus können Sie Geschäftsanwendungen wie E-Mail-Marketing integrieren.
Das Folgende ist mobil# 🎜 🎜# Einige der Hauptfunktionen von Monkey: #🎜🎜 ## 🎜🎜#
multichannel- #🎜 🎜# Live-Chat-Schalter
- #🎜 🎜#Chatbot-Analyse
- #🎜 🎜 # SMS-Marketing und Facebook Messenger Chat Breaking
- # 🎜🎜#Mobile
Affe aufgrund seiner Multi- Channel-Bot und hervorragende Kundensupportfunktionen sind in der Branche sehr wertvoll, aber es dauert einige Zeit, bis man mit der Plattform loslegen kann. 3. EBI.AI hat eine fortschrittliche Konversationsplattform für künstliche Intelligenz entwickelt, auf der Assistenten künstlicher Intelligenz eine Vielzahl von Aufgaben ausführen können. Die Plattform bietet alles, was Sie zum Aufbau von Konversations-KI benötigen, wie Live-Chat und Integration mit anderen Systemen.
Felder der Dialoggestaltung, Linguistik und Psychologie Die Die Plattform wird von einem Expertenteam unterstützt, das jedes Gespräch des KI-Assistenten mit einem Kunden überprüft.
Hier sind einige der wichtigsten Funktionen von EBI .Ai:#🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜##🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜#Sofortiger Chat #🎜 ### 🎜#
Erfahrener Experte. Team#🎜🎜 # Sicherheit auf Bankebene
- Für Szenarien, die ein breites Aufgabenspektrum bewältigen müssen, ist der Assistent für künstliche Intelligenz von EBI.AI eine gute Lösung Auswahl .
4. Giosg
Giosg ist eine weitere ausgezeichnete Option, die darauf ausgelegt ist, mehr Traffic mit potenziellen Content-Generierungs-Bots zu konvertieren. Es ist viermal effektiver als jede statische Form der Lead-Generierung und wird derzeit von über 1.200 Unternehmen eingesetzt. Es interagiert mit den wertvollsten Online-Leads durch den Einsatz von Conversational-Marketing-, Vertriebs- und Support-Lösungen.
Die Plattform bietet außerdem ein Live-Chat-Softwareprogramm, mit dem Sie ganz einfach eine Wissensdatenbank für die Interaktion erstellen und verwalten können. Sie können beispielsweise Ihre Kundendaten und vergangenen Interaktionen nutzen, um neue Phrasen hinzuzufügen.
Hier sind einige der wichtigsten Funktionen von Giosg:
- Detaillierte visuelle Berichterstattung
- mit CRM und Marketing-Integration von Automatisierungssoftware
- Bilder, Videos, GIFs und Emoticons für KI-Chatbots
- Lead-Erfassungsformulare und Pop-ups.
Bemerkenswert ist auch, dass die Plattform einfach zu bedienen ist und keine Programmiererfahrung erfordert, sodass sie besonders nützlich für diejenigen ist, die eine reibungslose Implementierung anstreben.
5. Chatfuel
Chatfuel ist eine Plattform, die Ihnen beim Erstellen von KI-Chatbots für Facebook Messenger und Instagram hilft. Ähnlich wie Giosg erfordert es keine Codierung und verwendet eine Drag-and-Drop-Oberfläche, wodurch es zugänglich und einfach anzupassen ist. Aufgrund ihrer Einfachheit ist diese KI-Chatbot-Plattform eine der nützlichsten für diejenigen, die die Technologie zum ersten Mal in ihrem Unternehmen implementieren möchten.
Hier sind einige der wichtigsten Funktionen von Chatfuel:
- Drag-and-Drop-Oberfläche
- Grundlegende Analyse
- Einfach einzurichten
- Günstig im Vergleich zu anderen Plattformen
Chatfuel bietet eine Vielzahl verschiedener Pläne. Verfügen Sie über ein eigenes Konto Manager und zusätzliche Funktionen wie Roboter-Bauführung. 6. ProProfs Chat Es wurde speziell für Unternehmen entwickelt, die Echtzeit-Verkaufs- und Support-Websites benötigen. Mit ProProfs Chat können Sie benutzerdefinierte Chatbots erstellen, die Leads konvertieren, den Umsatz steigern und den Verkauf automatisieren.
Hier sind einige der wichtigsten Funktionen von ProProfs Chat: Sie müssen keinen Code schreiben 🎜🎜#
- Pop-ups, benutzerdefinierte Begrüßungen und Produkttouren #🎜🎜 # Kundenfragen vorhersehen und Antworten geben
- #🎜🎜 ##🎜 🎜#Einfache Integration mit anderen Apps
- #🎜🎜 ## 🎜🎜#Datenanalysefunktion
- 🎜🎜##🎜 🎜 #ProProfs bietet Unternehmen eine umfassende Kundensupportlösung, die äußerst kostengünstig ist. 7. Aivo Office, eine der größten und erfolgreichsten Plattformen der Welt. Aivo entwickelt Bots für Unternehmen jeder Größe, die es Unternehmen ermöglichen, in Echtzeit per Text oder Sprache auf Kunden zu reagieren. Diese Bots können auch für jeden Kanal individuell angepasst und mit entsprechenden automatisierten Antworten angepasst werden.
- Hier sind einige der wichtigsten Funktionen von Aivo: # 🎜🎜#
Echtzeitantwort auf Text oder Stimme
#🎜🎜 #
An verschiedene Kanäle anpassen
#🎜🎜 ## Einfache Integration mit Tools von Drittanbietern #Aivo wird von vielen großen Unternehmen wie Visa, Uber, General Motors und LG verwendet. Imperson 🎜🎜# Ausgezeichnet
- Als Chatbot-Plattform für künstliche Intelligenz ermöglicht Imperson Benutzern die Erstellung von Marketing- und Kundenservice-Bots. Es unterstützt verschiedene Medieneingaben wie Audio, Text und Video und Sie können damit Bots für verschiedene Kanäle wie Slack, Twitter, Messenger usw. erstellen.
- Die Konversations-Engine von Imperson hilft dabei, die Konversation individuell anzupassen die Benutzerprofile, Kundenziele und andere Faktoren, um personalisierte Gespräche zu erstellen.
- Hier sind einige der wichtigsten Funktionen von Imperson: # 🎜🎜#
Multichannel
🎜🎜#Personalisiertes Gespräch #🎜 🎜# 9. ItsAlive erkennt Schlüsselwörter und leitet die Konversation bei Bedarf an Menschen weiter und erstellt so einen der besten Chatbots mit künstlicher Intelligenz für Facebook Messenger. Der Chatbot von ItsAlive verwendet Schlüsselwörter, die er von Benutzern lernt, auf die er sich dann bei der Beantwortung zukünftiger Fragen verlassen kann. Obwohl es mehr technisches Wissen erfordert als andere KI-Chatbot-Plattformen, kann jeder technisch nicht versierte Benutzer die Grundlagen schnell erlernen.
Hier sind einige der wichtigsten Funktionen von ItsAlive:
- Antworten mit Schlüsselwörtern
- Automatisch Leiten Sie das Gespräch bei Bedarf um. Menschlicher Kundenservice
- Kurze Antwortzeit auf häufig gestellte Fragen
ItsAlive wird auch von großen Unternehmen wie Coca-Cola und Johnson & Johnson genutzt.
10. Genesys DX
Die letzte KI-Chatbot-Plattform auf dieser Liste ist Genesys DX, eine integrierte Agenten- und Bot-Lösung. Einer der Hauptfaktoren, die Genesys DX so beliebt machen, ist seine eigene Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die Unternehmen dabei hilft, Chatbots zu erstellen, die die Absichten der Kunden verstehen, ohne dass ein Schlüsselwortabgleich erforderlich ist.
Die Konversations-KI von Genesys DX ist in der Lage, komplexe Sprache zu interpretieren und sich dabei an den Kontext des Gesprächs zu erinnern. Es reagiert auch mit natürlichen Reaktionen auf Kunden.
Hier sind einige Hauptfunktionen von Genesys DX:
- NLP-Technologie
- Erklären Sie komplexe Sprache
- Kunden den Kauf von Produkten über den Chatbot ermöglichen
- eigene Persönlichkeit
Genesys DX wird von Intuit und Edible Used verkauft von Unternehmen wie Arrangements.
Übersetzer-Einführung
Cui Hao, 51CTO-Community-Redakteur, leitender Architekt, verfügt über 18 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Architektur sowie 10 Jahre Erfahrung in verteilter Architektur.
Originaltitel: 10 Best AI Chatbot Platforms, Autor: Alex Mc Farland
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonZehn empfohlene Chatbot-Plattformen für künstliche Intelligenz. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Bytedance Cutting führt SVIP-Supermitgliedschaft ein: 499 Yuan für ein fortlaufendes Jahresabonnement, das eine Vielzahl von KI-Funktionen bietet
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Diese Seite berichtete am 27. Juni, dass Jianying eine von FaceMeng Technology, einer Tochtergesellschaft von ByteDance, entwickelte Videobearbeitungssoftware ist, die auf der Douyin-Plattform basiert und grundsätzlich kurze Videoinhalte für Benutzer der Plattform produziert Windows, MacOS und andere Betriebssysteme. Jianying kündigte offiziell die Aktualisierung seines Mitgliedschaftssystems an und führte ein neues SVIP ein, das eine Vielzahl von KI-Schwarztechnologien umfasst, wie z. B. intelligente Übersetzung, intelligente Hervorhebung, intelligente Verpackung, digitale menschliche Synthese usw. Preislich beträgt die monatliche Gebühr für das Clipping von SVIP 79 Yuan, die Jahresgebühr 599 Yuan (Hinweis auf dieser Website: entspricht 49,9 Yuan pro Monat), das fortlaufende Monatsabonnement beträgt 59 Yuan pro Monat und das fortlaufende Jahresabonnement beträgt 499 Yuan pro Jahr (entspricht 41,6 Yuan pro Monat). Darüber hinaus erklärte der Cut-Beamte auch, dass diejenigen, die den ursprünglichen VIP abonniert haben, das Benutzererlebnis verbessern sollen
Kontexterweiterter KI-Codierungsassistent mit Rag und Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Verbessern Sie die Produktivität, Effizienz und Genauigkeit der Entwickler, indem Sie eine abrufgestützte Generierung und ein semantisches Gedächtnis in KI-Codierungsassistenten integrieren. Übersetzt aus EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, Autor JanakiramMSV. Obwohl grundlegende KI-Programmierassistenten natürlich hilfreich sind, können sie oft nicht die relevantesten und korrektesten Codevorschläge liefern, da sie auf einem allgemeinen Verständnis der Softwaresprache und den gängigsten Mustern beim Schreiben von Software basieren. Der von diesen Coding-Assistenten generierte Code eignet sich zur Lösung der von ihnen zu lösenden Probleme, entspricht jedoch häufig nicht den Coding-Standards, -Konventionen und -Stilen der einzelnen Teams. Dabei entstehen häufig Vorschläge, die geändert oder verfeinert werden müssen, damit der Code in die Anwendung übernommen wird
Kann LLM durch Feinabstimmung wirklich neue Dinge lernen: Die Einführung neuen Wissens kann dazu führen, dass das Modell mehr Halluzinationen hervorruft
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Large Language Models (LLMs) werden auf riesigen Textdatenbanken trainiert und erwerben dort große Mengen an realem Wissen. Dieses Wissen wird in ihre Parameter eingebettet und kann dann bei Bedarf genutzt werden. Das Wissen über diese Modelle wird am Ende der Ausbildung „verdinglicht“. Am Ende des Vortrainings hört das Modell tatsächlich auf zu lernen. Richten Sie das Modell aus oder verfeinern Sie es, um zu erfahren, wie Sie dieses Wissen nutzen und natürlicher auf Benutzerfragen reagieren können. Aber manchmal reicht Modellwissen nicht aus, und obwohl das Modell über RAG auf externe Inhalte zugreifen kann, wird es als vorteilhaft angesehen, das Modell durch Feinabstimmung an neue Domänen anzupassen. Diese Feinabstimmung erfolgt mithilfe von Eingaben menschlicher Annotatoren oder anderer LLM-Kreationen, wobei das Modell auf zusätzliches Wissen aus der realen Welt trifft und dieses integriert
Sieben coole technische Interviewfragen für GenAI und LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Um mehr über AIGC zu erfahren, besuchen Sie bitte: 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou unterscheidet sich von der traditionellen Fragendatenbank, die überall im Internet zu sehen ist erfordert einen Blick über den Tellerrand hinaus. Large Language Models (LLMs) gewinnen in den Bereichen Datenwissenschaft, generative künstliche Intelligenz (GenAI) und künstliche Intelligenz zunehmend an Bedeutung. Diese komplexen Algorithmen verbessern die menschlichen Fähigkeiten, treiben Effizienz und Innovation in vielen Branchen voran und werden zum Schlüssel für Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. LLM hat ein breites Anwendungsspektrum und kann in Bereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Textgenerierung, der Spracherkennung und Empfehlungssystemen eingesetzt werden. Durch das Lernen aus großen Datenmengen ist LLM in der Lage, Text zu generieren
Um ein neues wissenschaftliches und komplexes Frage-Antwort-Benchmark- und Bewertungssystem für große Modelle bereitzustellen, haben UNSW, Argonne, die University of Chicago und andere Institutionen gemeinsam das SciQAG-Framework eingeführt
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
Herausgeber | Der Frage-Antwort-Datensatz (QA) von ScienceAI spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Forschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Hochwertige QS-Datensätze können nicht nur zur Feinabstimmung von Modellen verwendet werden, sondern auch effektiv die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) bewerten, insbesondere die Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse zu verstehen und zu begründen. Obwohl es derzeit viele wissenschaftliche QS-Datensätze aus den Bereichen Medizin, Chemie, Biologie und anderen Bereichen gibt, weisen diese Datensätze immer noch einige Mängel auf. Erstens ist das Datenformular relativ einfach, die meisten davon sind Multiple-Choice-Fragen. Sie sind leicht auszuwerten, schränken jedoch den Antwortauswahlbereich des Modells ein und können die Fähigkeit des Modells zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragen nicht vollständig testen. Im Gegensatz dazu offene Fragen und Antworten
Fünf Schulen des maschinellen Lernens, die Sie nicht kennen
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz, der Computern die Möglichkeit gibt, aus Daten zu lernen und ihre Fähigkeiten zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen hat ein breites Anwendungsspektrum in verschiedenen Bereichen, von der Bilderkennung und der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu Empfehlungssystemen und Betrugserkennung, und es verändert unsere Lebensweise. Im Bereich des maschinellen Lernens gibt es viele verschiedene Methoden und Theorien, von denen die fünf einflussreichsten Methoden als „Fünf Schulen des maschinellen Lernens“ bezeichnet werden. Die fünf Hauptschulen sind die symbolische Schule, die konnektionistische Schule, die evolutionäre Schule, die Bayes'sche Schule und die Analogieschule. 1. Der Symbolismus, auch Symbolismus genannt, betont die Verwendung von Symbolen zum logischen Denken und zum Ausdruck von Wissen. Diese Denkrichtung glaubt, dass Lernen ein Prozess der umgekehrten Schlussfolgerung durch das Vorhandene ist
SOTA Performance, eine multimodale KI-Methode zur Vorhersage der Protein-Ligand-Affinität in Xiamen, kombiniert erstmals molekulare Oberflächeninformationen
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Herausgeber |. KX Im Bereich der Arzneimittelforschung und -entwicklung ist die genaue und effektive Vorhersage der Bindungsaffinität von Proteinen und Liganden für das Arzneimittelscreening und die Arzneimitteloptimierung von entscheidender Bedeutung. Aktuelle Studien berücksichtigen jedoch nicht die wichtige Rolle molekularer Oberflächeninformationen bei Protein-Ligand-Wechselwirkungen. Auf dieser Grundlage schlugen Forscher der Universität Xiamen ein neuartiges Framework zur multimodalen Merkmalsextraktion (MFE) vor, das erstmals Informationen über Proteinoberfläche, 3D-Struktur und -Sequenz kombiniert und einen Kreuzaufmerksamkeitsmechanismus verwendet, um verschiedene Modalitäten zu vergleichen Ausrichtung. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass diese Methode bei der Vorhersage von Protein-Ligand-Bindungsaffinitäten Spitzenleistungen erbringt. Darüber hinaus belegen Ablationsstudien die Wirksamkeit und Notwendigkeit der Proteinoberflächeninformation und der multimodalen Merkmalsausrichtung innerhalb dieses Rahmens. Verwandte Forschungen beginnen mit „S
GlobalFoundries erschließt Märkte wie KI und erwirbt die Galliumnitrid-Technologie von Tagore Technology und zugehörige Teams
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
Laut Nachrichten dieser Website vom 5. Juli veröffentlichte GlobalFoundries am 1. Juli dieses Jahres eine Pressemitteilung, in der die Übernahme der Power-Galliumnitrid (GaN)-Technologie und des Portfolios an geistigem Eigentum von Tagore Technology angekündigt wurde, in der Hoffnung, seinen Marktanteil in den Bereichen Automobile und Internet auszubauen Anwendungsbereiche für Rechenzentren mit künstlicher Intelligenz, um höhere Effizienz und bessere Leistung zu erforschen. Da sich Technologien wie generative künstliche Intelligenz (GenerativeAI) in der digitalen Welt weiterentwickeln, ist Galliumnitrid (GaN) zu einer Schlüssellösung für nachhaltiges und effizientes Energiemanagement, insbesondere in Rechenzentren, geworden. Auf dieser Website wurde die offizielle Ankündigung zitiert, dass sich das Ingenieurteam von Tagore Technology im Rahmen dieser Übernahme mit GF zusammenschließen wird, um die Galliumnitrid-Technologie weiterzuentwickeln. G
