


OpenAI kündigt Gebührensenkung um 90 % an! Es ist Zeit, ChatGTP in Ihr Projekt zu integrieren!
Der Bereich der künstlichen Intelligenz war in letzter Zeit etwas verrückt.
Nach der Veröffentlichung von ChatGPT-3.5 überstieg die Anzahl der Benutzer innerhalb von 5 Tagen tatsächlich 1 Million, was eine erstaunliche Geschwindigkeit darstellt.
Aber das ist nicht die „Anfangsgeschwindigkeit“, sondern „Neubeschleunigung“;
Microsoft hat über Nacht die Bing ChatGTP-Version veröffentlicht;
Am zweiten Tag nach der Veröffentlichung von ChatGPT hielt Google ebenfalls eine Pressekonferenz ab, um dies bekannt zu geben seine eigene Die KI „Barde“.
Aber in dieser Live-Übertragung schien nichts zu sehen zu sein, was dazu geführt hätte, dass der Aktienkurs von Google über Nacht um 700 Milliarden gesunken wäre!
Meta hat letzte Woche auch das schnellste „große Sprachmodell LLaMA“ im „Universum“ veröffentlicht. Ziel von Meta ist es, Forschern dabei zu helfen, ihre Arbeit auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz voranzutreiben! Um es ganz klar auszudrücken: Die großen Giganten sind tatsächlich ein wenig in Panik über die Auswirkungen von ChatGTP. Ob Meta AI erfolgreich sein kann, ist noch nicht bekannt. Heute hat OpenAI eine weitere „Königsexplosion“ veröffentlicht Speech-to-Text-Modell und ermöglicht es Drittentwicklern, ChatGPT in ihre Anwendungen und Dienste zu integrieren, indem sie die von OpenAI bereitgestellte offene API aufrufen.
Da OpenAI außerdem eine Reihe von Optimierungen am aktuellen GPT-3.5-Modell vorgenommen hat, sind die Kosten des neuen Modells 90 % niedriger als beim Vorgängermodell.
Laut der offiziellen Website von OpenAI haben Unternehmen wie Snap, Quizlet und Shop OpenAI bereits in ihre Produkte integriert, um die Benutzerfreundlichkeit ihrer Produkte zu verbessern.
Ich hoffe auch, dass das Land die von OpenAI bereitgestellten Dienste so schnell wie möglich nutzen kann.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonOpenAI kündigt Gebührensenkung um 90 % an! Es ist Zeit, ChatGTP in Ihr Projekt zu integrieren!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Wenn die Antwort des KI-Modells überhaupt unverständlich ist, würden Sie es wagen, sie zu verwenden? Da maschinelle Lernsysteme in immer wichtigeren Bereichen eingesetzt werden, wird es immer wichtiger zu zeigen, warum wir ihren Ergebnissen vertrauen können und wann wir ihnen nicht vertrauen sollten. Eine Möglichkeit, Vertrauen in die Ausgabe eines komplexen Systems zu gewinnen, besteht darin, vom System zu verlangen, dass es eine Interpretation seiner Ausgabe erstellt, die für einen Menschen oder ein anderes vertrauenswürdiges System lesbar ist, d. h. so vollständig verständlich, dass mögliche Fehler erkannt werden können gefunden. Um beispielsweise Vertrauen in das Justizsystem aufzubauen, verlangen wir von den Gerichten, dass sie klare und lesbare schriftliche Stellungnahmen abgeben, die ihre Entscheidungen erläutern und stützen. Für große Sprachmodelle können wir auch einen ähnlichen Ansatz verfolgen. Stellen Sie bei diesem Ansatz jedoch sicher, dass das Sprachmodell generiert wird

Autor丨Zusammengestellt von TimAnderson丨Produziert von Noah|51CTO Technology Stack (WeChat-ID: blog51cto) Das Zed-Editor-Projekt befindet sich noch in der Vorabversionsphase und wurde unter AGPL-, GPL- und Apache-Lizenzen als Open Source bereitgestellt. Der Editor zeichnet sich durch hohe Leistung und mehrere KI-gestützte Optionen aus, ist jedoch derzeit nur auf der Mac-Plattform verfügbar. Nathan Sobo erklärte in einem Beitrag, dass in der Codebasis des Zed-Projekts auf GitHub der Editor-Teil unter der GPL lizenziert ist, die serverseitigen Komponenten unter der AGPL lizenziert sind und der GPUI-Teil (GPU Accelerated User) die Schnittstelle übernimmt Apache2.0-Lizenz. GPUI ist ein vom Zed-Team entwickeltes Produkt

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Ollama ist ein superpraktisches Tool, mit dem Sie Open-Source-Modelle wie Llama2, Mistral und Gemma problemlos lokal ausführen können. In diesem Artikel werde ich vorstellen, wie man Ollama zum Vektorisieren von Text verwendet. Wenn Sie Ollama nicht lokal installiert haben, können Sie diesen Artikel lesen. In diesem Artikel verwenden wir das Modell nomic-embed-text[2]. Es handelt sich um einen Text-Encoder, der OpenAI text-embedding-ada-002 und text-embedding-3-small bei kurzen und langen Kontextaufgaben übertrifft. Starten Sie den nomic-embed-text-Dienst, wenn Sie o erfolgreich installiert haben

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