PHP7之Mongodb API使用详解_PHP
编译安装PHP7
编译安装PHP7 Mongdb扩展
#先安装一个依赖库yum -y install openldap-develwget https://pecl.php.net/get/mongodb-1.1.1.tgz /home/server/php7/bin/phpize #根据自己编译的PHP环境而定./configure --with-php-config=/home/server/php7/bin/php-config make && make install#如果成功,生成一个mongodb.so扩展在lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20151012/修改php.ini配置extension=mongodb.so
注:
以前版本用的是mongo.so扩展,老的php-mongodb api
在PHP7已经不支持了,至少目前不支持。
最新支持PHP7的mongodb 编译后 仅支持新版API(mongodb > 2.6.X版本)
参考资料
GITHUB: https://github.com/mongodb/
官网:
http://www.mongodb.org/
PHP官方: https://pecl.php.net/package/mongodb http://pecl.php.net/package/mongo [已废弃,目前只支持到PHP5.9999]
API手册:http://docs.php.net/manual/en/set.mongodb.php
Mongodb API 操作
初始化Mongodb连接
$manager = new MongoDB/Driver/Manager("mongodb://127.0.0.1:27017"); var_dump($manager); object(MongoDB/Driver/Manager)#1 (3) { ["request_id"]=> int(1714636915) ["uri"]=> string(25) "mongodb://localhost:27017" ["cluster"]=> array(13) { ["mode"]=> string(6) "direct" ["state"]=> string(4) "born" ["request_id"]=> int(0) ["sockettimeoutms"]=> int(300000) ["last_reconnect"]=> int(0) ["uri"]=> string(25) "mongodb://localhost:27017" ["requires_auth"]=> int(0) ["nodes"]=> array(...) ["max_bson_size"]=> int(16777216) ["max_msg_size"]=> int(50331648) ["sec_latency_ms"]=> int(15) ["peers"]=> array(0) { } ["replSet"]=> NULL }}
CURL操作
$bulk = new MongoDB/Driver/BulkWrite(['ordered' => true]);$bulk->delete([]); $bulk->insert(['_id' => 1]); $bulk->insert(['_id' => 2]); $bulk->insert(['_id' => 3, 'hello' => 'world']);$bulk->update(['_id' => 3], ['$set' => ['hello' => 'earth']]); $bulk->insert(['_id' => 4, 'hello' => 'pluto']); $bulk->update(['_id' => 4], ['$set' => ['hello' => 'moon']]); $bulk->insert(['_id' => 3]); $bulk->insert(['_id' => 4]); $bulk->insert(['_id' => 5]); $manager = new MongoDB/Driver/Manager('mongodb://localhost:27017'); $writeConcern = new MongoDB/Driver/WriteConcern(MongoDB/Driver/WriteConcern::MAJORITY, 1000); try { $result = $manager->executeBulkWrite('db.collection', $bulk, $writeConcern); } catch (MongoDB/Driver/Exception/BulkWriteException $e) { $result = $e->getWriteResult(); // Check if the write concern could not be fulfilled if ($writeConcernError = $result->getWriteConcernError()) {printf("%s (%d): %s/n", $writeConcernError->getMessage(), $writeConcernError->getCode(), var_export($writeConcernError->getInfo(), true)); } // Check if any write operations did not complete at all foreach ($result->getWriteErrors() as $writeError) {printf("Operation#%d: %s (%d)/n", $writeError->getIndex(), $writeError->getMessage(), $writeError->getCode()); }} catch (MongoDB/Driver/Exception/Exception $e) { printf("Other error: %s/n", $e->getMessage()); exit;}printf("Inserted %d document(s)/n", $result->getInsertedCount()); printf("Updated %d document(s)/n", $result->getModifiedCount());
查询
$filter = array();$options = array( /* Only return the following fields in the matching documents */ "projection" => array("title" => 1,"article" => 1, ), "sort" => array("views" => -1, ), "modifiers" => array('$comment' => "This is a query comment",'$maxTimeMS' => 100, ),);$query = new MongoDB/Driver/Query($filter, $options);$manager = new MongoDB/Driver/Manager("mongodb://localhost:27017"); $readPreference = new MongoDB/Driver/ReadPreference(MongoDB/Driver/ReadPreference::RP_PRIMARY);$cursor = $manager->executeQuery("databaseName.collectionName", $query, $readPreference); foreach($cursor as $document) { var_dump($document);}
以上内容是小编给大家分享的PHP7之Mongodb API使用详解,希望大家喜欢。

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Es wird empfohlen, die neueste Version von MongoDB (derzeit 5.0) zu verwenden, da diese die neuesten Funktionen und Verbesserungen bietet. Bei der Auswahl einer Version müssen Sie funktionale Anforderungen, Kompatibilität, Stabilität und Community-Unterstützung berücksichtigen. Die neueste Version verfügt beispielsweise über Funktionen wie Transaktions- und Aggregationspipeline-Optimierung. Stellen Sie sicher, dass die Version mit der Anwendung kompatibel ist. Wählen Sie für Produktionsumgebungen die Langzeit-Support-Version. Die neueste Version bietet eine aktivere Community-Unterstützung.

Node.js ist eine serverseitige JavaScript-Laufzeitumgebung, während Vue.js ein clientseitiges JavaScript-Framework zum Erstellen interaktiver Benutzeroberflächen ist. Node.js wird für die serverseitige Entwicklung verwendet, beispielsweise für die Entwicklung von Back-End-Service-APIs und die Datenverarbeitung, während Vue.js für die clientseitige Entwicklung verwendet wird, beispielsweise für Single-Page-Anwendungen und reaktionsfähige Benutzeroberflächen.

Mit der Entwicklung des Internets wird das Leben der Menschen immer digitaler und die Nachfrage nach Personalisierung wird immer stärker. In dieser Zeit der Informationsexplosion werden Benutzer häufig mit riesigen Informationsmengen konfrontiert und haben keine Wahl. Daher ist die Bedeutung von Echtzeit-Empfehlungssystemen immer wichtiger geworden. In diesem Artikel werden die Erfahrungen bei der Implementierung eines Echtzeit-Empfehlungssystems mit MongoDB geteilt, in der Hoffnung, Entwicklern Inspiration und Hilfe zu bieten. 1. Einführung in MongoDB MongoDB ist eine Open-Source-NoSQL-Datenbank, die für ihre hohe Leistung, einfache Skalierbarkeit und ihr flexibles Datenmodell bekannt ist. Im Vergleich zur Biografie

Die Daten der MongoDB-Datenbank werden im angegebenen Datenverzeichnis gespeichert, das sich im lokalen Dateisystem, Netzwerkdateisystem oder Cloud-Speicher befinden kann. Der spezifische Speicherort ist wie folgt: Lokales Dateisystem: Der Standardpfad ist Linux/macOS: /data/db, Windows: C:\data\db. Netzwerkdateisystem: Der Pfad hängt vom Dateisystem ab. Cloud-Speicher: Der Pfad wird vom Cloud-Speicheranbieter bestimmt.

Die MongoDB-Datenbank ist für ihre Flexibilität, Skalierbarkeit und hohe Leistung bekannt. Zu seinen Vorteilen gehört: ein Dokumentdatenmodell, das eine flexible und unstrukturierte Speicherung von Daten ermöglicht. Horizontale Skalierbarkeit auf mehrere Server über Sharding. Abfrageflexibilität, Unterstützung komplexer Abfragen und Aggregationsvorgänge. Datenreplikation und Fehlertoleranz sorgen für Datenredundanz und hohe Verfügbarkeit. JSON-Unterstützung für einfache Integration mit Front-End-Anwendungen. Hohe Leistung für schnelle Reaktion auch bei der Verarbeitung großer Datenmengen. Open Source, anpassbar und kostenlos nutzbar.

MongoDB ist ein dokumentenorientiertes, verteiltes Datenbanksystem zur Speicherung und Verwaltung großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten. Zu den Kernkonzepten gehören die Speicherung und Verteilung von Dokumenten und zu den Hauptfunktionen gehören dynamische Schemata, Indizierung, Aggregation, Kartenreduzierung und Replikation. Es wird häufig in Content-Management-Systemen, E-Commerce-Plattformen, Social-Media-Websites, IoT-Anwendungen und der Entwicklung mobiler Anwendungen eingesetzt.

Unter Linux/macOS: Erstellen Sie das Datenverzeichnis und starten Sie den Dienst „mongod“. Unter Windows: Erstellen Sie das Datenverzeichnis und starten Sie den MongoDB-Dienst über den Service Manager. In Docker: Führen Sie den Befehl „docker run“ aus. Auf anderen Plattformen: Bitte konsultieren Sie die MongoDB-Dokumentation. Überprüfungsmethode: Führen Sie den Befehl „mongo“ aus, um eine Verbindung herzustellen und die Serverversion anzuzeigen.

Die MongoDB-Datenbankdatei befindet sich im MongoDB-Datenverzeichnis, das standardmäßig /data/db ist und .bson (Dokumentdaten), ns (Sammlungsinformationen), Journal (Schreibvorgangsdatensätze) und wiredTiger (Daten bei Verwendung von WiredTiger) enthält Speicher-Engine) und config (Datenbankkonfigurationsinformationen) und andere Dateien.
