


Der „Huawei Cloud Cup' 2022, der Innovationswettbewerb für künstliche Intelligenz-Anwendungen, der sich im Park versammelt, um die Zukunft intelligent zu genießen, wurde erfolgreich abgeschlossen
Am 5. Dezember ging der von Suzhou Industrial Park Technology Development Co., Ltd. und dem Huawei Suzhou Artificial Intelligence Innovation Center gemeinsam organisierte „Huawei Cloud Cup“ 2022 Artificial Intelligence Application Innovation Competition erfolgreich zu Ende. Der diesjährige Wettbewerb mit dem Thema „Cloud Gathering in Parks, Smart Future Sharing“ lockte landesweit 2.694 Entwickler und 319 Unternehmen an, sich für den Wettbewerb anzumelden. Während des sechsmonatigen Vorbereitungszeitraums werden wir durch den Wettbewerb zwischen dem Maker-Track und dem Enterprise-Track gemeinsam die Ansiedlung hochwertiger High-Tech-Unternehmen im Park fördern und den Aufbau der neuen Generation des Bereichs der künstlichen Intelligenz des Landes vorantreiben .
„Cloud Park Intelligent Future“ Huawei Cloud Cup 2022 Innovationswettbewerb für künstliche Intelligenzanwendungen
Dieser Wettbewerb nutzt die Form „Online + Offline, Wettbewerb zur Förderung des Lernens und Integration von Produktion und Bildung“ für zwei The Unternehmen/Teams, die für die Hauptstrecken in die engere Auswahl kamen, führten mehrere Auswahlrunden durch, und 17 teilnehmende Unternehmen und 10 Herstellerteams wurden aus vielen hochkarätigen teilnehmenden Teams ausgewählt, um an den beiden Hauptstrecken teilzunehmen. Darunter konzentriert sich der Unternehmensbereich auf drei Szenarien: „Intelligente Fertigung“, „Integrierte Schaltkreise“ und „Medizingeräte“ für Projektanwendungen; das Herstellerteam konzentriert sich auf „Hilfsdiagnosesysteme, die mit elektronischen Krankenakten als Verarbeitungsobjekt aufgebaut sind“. Setzen Sie den lang gehegten Wunsch von Wissenschaft und Technologie um, den Lebensunterhalt der Menschen vor Ort zu verbessern, und nutzen Sie den Wettbewerb als Medium, um gemeinsam eine bessere Zukunft für den Suzhou Industrial Park zu schaffen und die hochwertige und nachhaltige Entwicklung der künstlichen Intelligenz zu fördern Industrie. In der abschließenden Rangliste wurden Maigas Optoelectronics Technology (Shanghai) Co., Ltd., Shandong Yaohua Medical Equipment Co., Ltd. und Shenzhen Yiqing Innovation Technology Co., Ltd. von der Jury einstimmig für ihre ausgereiften Projektpläne ausgezeichnet gewann schließlich den ersten Preis des Unternehmenswettbewerbs Lorbeer. In der gleichzeitig erstellten Liste der Gewinner des Maker-Tracks gewann das Maker-Team, bestehend aus Absolventen der Sun Yat-sen-Universität, schließlich den Sonderpreis des Tracks aufgrund ihrer reichen praktischen Erfahrung in Wissenschafts- und Technologieunternehmen und theoretischer Forschung während des Studiums.
Veranstaltungsseite
Als KI-Talentschulungsveranstaltung, die gemeinsam vom Suzhou Industrial Park und Huawei ins Leben gerufen wurde, findet der „Huawei Cloud Cup“-Innovationswettbewerb für künstliche Intelligenzanwendungen seit drei Jahren in Folge statt und zieht Tausende von Teilnehmern an Es hat landesweit große Aufmerksamkeit von hochqualifizierten innovativen Anwendungstalenten und wissenschaftlichen und technologischen Innovationsunternehmen erhalten. Die kontinuierliche Steigerung des Umfangs und Einflusses der Veranstaltung beruht nicht nur auf den starken technischen und fachlichen Ressourcen von Huawei Cloud, sondern profitiert auch von der kontinuierlichen Unterstützung der Branche der künstlichen Intelligenz durch den Suzhou Industrial Park. Der Suzhou Industrial Park besteht seit jeher auf dem Aufbau eines „Innovationsclusters für die Industrie der künstlichen Intelligenz“, um das sprunghafte Wachstum interner innovativer Unternehmen zu fördern. Der Park hat das Gesamtlayout der aktuellen Branche umstrukturiert, sich an den wirtschaftlichen Trends unter Makrotrends orientiert, industrielle Vorteile energisch entwickelt, sich auf die Pflege des charakteristischen Industriesystems „2+3+1“ konzentriert und mit Huawei zusammengearbeitet, um relevante Technologie aufzubauen Wettbewerbsthemen mit Kern- und Praxiskategorien helfen Unternehmen dabei, innovative Technologieforschung und -entwicklung zu erreichen. Bei der Endausscheidung sagten die Juroren der Regierung des Suzhou Industrial Park: „Dieser Wettbewerb konzentriert sich auf Anwendungsinnovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Jedes teilnehmende Projekt zeigt uns die starke Bedeutung der Technologie der künstlichen Intelligenz in mehreren Branchen, wie etwa medizinischen Geräten, integrierten Schaltkreisen und Smartphones.“ „Im verarbeitenden Gewerbe freuen wir uns auf die Entstehung weiterer hochwertiger Projekte in der Zukunft, um Anwendungsszenarien für künstliche Intelligenz zu erweitern und die Entwicklung der Branche für künstliche Intelligenz zu unterstützen.“
Aktivitätsseite
Um den Enthusiasmus der Mehrheit der kleinen und mittleren Unternehmen und Maker-Teams für die Teilnahme sicherzustellen, bietet der Suzhou Industrial Park politische Unterstützung, um sicherzustellen, dass teilnehmende Unternehmen „Umwege vermeiden“. Prozess der Innovation und des Unternehmertums. Huawei Cloud fördert den technischen Austausch, die Talentschulung, die Branchenintegration und die gemeinsame Schaffung von Möglichkeiten auf der Grundlage neuer Internetprodukte, neuer Modelle, neuer Technologien und neuer Unternehmen und kombiniert umfangreiche Ressourcen wie hochwertige Kurse, berufliche Fähigkeiten, Wissensschulung, und praktische Fälle, um die Konkurrenz zu stärken, sich auf die Förderung von Talenten durch Branchenprämien und umfassende Schulungen zu konzentrieren und Beiträge zu fördern, um sie mit aktuellen, aktuellen Themen zu vergleichen und „direkt zum Wettbewerbspunkt zu gelangen“.
Eine Reihe teilnehmender Projekte konzentrieren sich auf den Bereich der Anwendungsinnovation für künstliche Intelligenz und betrachten die starke Stärkung verschiedener Branchen wie medizinische Geräte, integrierte Schaltkreise und intelligente Fertigung durch die KI-Technologie als eine neue Perspektive, erweitern die Grenzen der Szenarioanwendung und unterstützen die Entwicklung der Branche der künstlichen Intelligenz entwickelt sich allmählich zur neuen treibenden Kraft der Technologie für Tausende von Branchen. Qiao Nan, Chefwissenschaftler von Huawei Cloud Healthcare, sagte: „In den letzten Jahren verlief die Entwicklung von Sprachmodellen, die auf Deep Learning basieren, rasant. Das Sprachmodell ChatGPT der neuen Generation verfügt über die Fähigkeit, Fragen zu beantworten, Fehler zuzugeben, falsche Fragen zu stellen, oder unangemessene Anfragen usw. ablehnen, um reale Ideen und Benutzerinteraktionen zu simulieren. Angesichts der komplexen Szenarien in der Medizinbranche hoffen wir, dass wir die Implementierung der KI-Technologie beschleunigen und dies ermöglichen können Treten Sie wirklich in medizinische Basiseinrichtungen ein und versorgen Sie Tausende von Haushalten Die Aufgabenanalyse war genau, der Versuchsplan war korrekt und voller Innovationsgeist.“ Als Leiter dieses Maker-Tracks definierte der Fragesteller Guan Yi, Professor der Fakultät für Informatik am Harbin Institute of Technology, die Huawei Cloud Cup und erläuterte weiter die positiven Vorteile dieses Wettbewerbs: „Der ‚Huawei Cloud Cup‘ 2022 Artificial Intelligence Application Innovation Competition ist das erste Mal, dass die medizinische KI-Industrie meines Landes startet. Die spezielle Bewertung der Krankheitsdiagnose und -behandlung wird eine solide Grundlage dafür legen.“ die Formalisierung und Professionalisierung der zukünftigen Branchenbewertung.“
Auf dieser Grundlage wird der Innovationswettbewerb für künstliche Intelligenz „Huawei Cloud Cup“ die Ergebnisse der Unternehmensgründung und des Aufbaus von Industrieketten eingehend vertiefen, Innovationen fördern und Talente durch Wettbewerbe anziehen Durch die Förderung der Umsetzung der teilnehmenden Projekte und innovativen Anwendungen werden wir die Integration der Industriekette für künstliche Intelligenz in Suzhou beschleunigen, den Zustrom hochwertiger Industriecluster in großen Mengen in den Park fördern und weiterhin Top-KI-Talente und führende Technologieunternehmen fördern. und nach und nach zu einer soliden und wichtigen Kraft für die wissenschaftliche und technologische Entwicklung im Suzhou Industrial Park werden.
Veranstaltungsseite
Um den wirtschaftlichen und sozialen Aufbau durch digitale, vernetzte und intelligente Entwicklung besser zu fördern, hat Huawei das Huawei Artificial Intelligence Innovation Center für die Region des Jangtse-Deltas eingerichtet Kontinuierliche Investitionen in den Suzhou Industrial Park. Exporttechnologie-Forschungs- und Entwicklungskapazitäten, Lieferketten- und Industrieketten-Integrationskapazitäten sowie Fähigkeiten zum Aufbau von Ökosystemen, um ein Innovationszentrum für künstliche Intelligenz zu schaffen. Das Huawei (Suzhou) Artificial Intelligence Innovation Center hat sich seit jeher der Förderung von Talenten mit innovativen Ressourcen verschrieben und konzentriert sich dabei auf intelligente Fertigung, intelligente Medizin und andere Bereiche, um durch die Vorbereitung von Veranstaltungen wie dem „Huawei Cloud Cup“ erforscht und stärkt den Wettbewerb, um mehr Technologieunternehmen und Talente zu fördern. Über den Huawei Cloud AI Ascend Cluster Service und die One-Stop-KI-Entwicklungsplattform Model Arts von Huawei Cloud stellen wir NLP, Wissensgraphen und andere KI-Ressourcen, Cloud-Computing-Ressourcen, Entwicklungstools und andere Unterstützung bereit, um den Suzhou Industrial Park bei der Talenteinführung und Projektumsetzung zu unterstützen . Arbeiten Sie mit Industriekunden zusammen, um neue Kanäle für gemeinsame Innovationen zu entwickeln.
Veranstaltungsgelände
Als Baustelle der nationalen Pilotzone für Innovation und Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz der neuen Generation verfügt der Suzhou Industrial Park über eine starke Vitalität in der Branche der künstlichen Intelligenz und ist der zentrale Pilotbereich für die Entwicklung künstlicher Intelligenz Geheimdienst in Suzhou. Der Park hat auch globale KI-Führungskräfte wie Huawei vorgestellt, um die politische Unterstützung im Bereich KI zu erhöhen, die tiefe Integration von KI und der Realwirtschaft weiterhin zu fördern und einen fruchtbaren Boden für die Beschäftigung von Talenten, die Transformation technologischer Errungenschaften und die Umsetzung zu schaffen Es hat sich nach und nach zu einer „Suzhou-Probe“ im Bereich der künstlichen Intelligenz im ganzen Land entwickelt.
Huawei wird auch in Zukunft die dynamische Entwicklung der Branche der künstlichen Intelligenz vorantreiben und mit dem Suzhou Industrial Park zusammenarbeiten, um den digitalen Dreh- und Angelpunkt für die Schaffung einer digitalen Zukunft zu nutzen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer „Huawei Cloud Cup' 2022, der Innovationswettbewerb für künstliche Intelligenz-Anwendungen, der sich im Park versammelt, um die Zukunft intelligent zu genießen, wurde erfolgreich abgeschlossen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Diese Seite berichtete am 27. Juni, dass Jianying eine von FaceMeng Technology, einer Tochtergesellschaft von ByteDance, entwickelte Videobearbeitungssoftware ist, die auf der Douyin-Plattform basiert und grundsätzlich kurze Videoinhalte für Benutzer der Plattform produziert Windows, MacOS und andere Betriebssysteme. Jianying kündigte offiziell die Aktualisierung seines Mitgliedschaftssystems an und führte ein neues SVIP ein, das eine Vielzahl von KI-Schwarztechnologien umfasst, wie z. B. intelligente Übersetzung, intelligente Hervorhebung, intelligente Verpackung, digitale menschliche Synthese usw. Preislich beträgt die monatliche Gebühr für das Clipping von SVIP 79 Yuan, die Jahresgebühr 599 Yuan (Hinweis auf dieser Website: entspricht 49,9 Yuan pro Monat), das fortlaufende Monatsabonnement beträgt 59 Yuan pro Monat und das fortlaufende Jahresabonnement beträgt 499 Yuan pro Jahr (entspricht 41,6 Yuan pro Monat). Darüber hinaus erklärte der Cut-Beamte auch, dass diejenigen, die den ursprünglichen VIP abonniert haben, das Benutzererlebnis verbessern sollen

Verbessern Sie die Produktivität, Effizienz und Genauigkeit der Entwickler, indem Sie eine abrufgestützte Generierung und ein semantisches Gedächtnis in KI-Codierungsassistenten integrieren. Übersetzt aus EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, Autor JanakiramMSV. Obwohl grundlegende KI-Programmierassistenten natürlich hilfreich sind, können sie oft nicht die relevantesten und korrektesten Codevorschläge liefern, da sie auf einem allgemeinen Verständnis der Softwaresprache und den gängigsten Mustern beim Schreiben von Software basieren. Der von diesen Coding-Assistenten generierte Code eignet sich zur Lösung der von ihnen zu lösenden Probleme, entspricht jedoch häufig nicht den Coding-Standards, -Konventionen und -Stilen der einzelnen Teams. Dabei entstehen häufig Vorschläge, die geändert oder verfeinert werden müssen, damit der Code in die Anwendung übernommen wird

Large Language Models (LLMs) werden auf riesigen Textdatenbanken trainiert und erwerben dort große Mengen an realem Wissen. Dieses Wissen wird in ihre Parameter eingebettet und kann dann bei Bedarf genutzt werden. Das Wissen über diese Modelle wird am Ende der Ausbildung „verdinglicht“. Am Ende des Vortrainings hört das Modell tatsächlich auf zu lernen. Richten Sie das Modell aus oder verfeinern Sie es, um zu erfahren, wie Sie dieses Wissen nutzen und natürlicher auf Benutzerfragen reagieren können. Aber manchmal reicht Modellwissen nicht aus, und obwohl das Modell über RAG auf externe Inhalte zugreifen kann, wird es als vorteilhaft angesehen, das Modell durch Feinabstimmung an neue Domänen anzupassen. Diese Feinabstimmung erfolgt mithilfe von Eingaben menschlicher Annotatoren oder anderer LLM-Kreationen, wobei das Modell auf zusätzliches Wissen aus der realen Welt trifft und dieses integriert

Um mehr über AIGC zu erfahren, besuchen Sie bitte: 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou unterscheidet sich von der traditionellen Fragendatenbank, die überall im Internet zu sehen ist erfordert einen Blick über den Tellerrand hinaus. Large Language Models (LLMs) gewinnen in den Bereichen Datenwissenschaft, generative künstliche Intelligenz (GenAI) und künstliche Intelligenz zunehmend an Bedeutung. Diese komplexen Algorithmen verbessern die menschlichen Fähigkeiten, treiben Effizienz und Innovation in vielen Branchen voran und werden zum Schlüssel für Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. LLM hat ein breites Anwendungsspektrum und kann in Bereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Textgenerierung, der Spracherkennung und Empfehlungssystemen eingesetzt werden. Durch das Lernen aus großen Datenmengen ist LLM in der Lage, Text zu generieren

Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz, der Computern die Möglichkeit gibt, aus Daten zu lernen und ihre Fähigkeiten zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen hat ein breites Anwendungsspektrum in verschiedenen Bereichen, von der Bilderkennung und der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu Empfehlungssystemen und Betrugserkennung, und es verändert unsere Lebensweise. Im Bereich des maschinellen Lernens gibt es viele verschiedene Methoden und Theorien, von denen die fünf einflussreichsten Methoden als „Fünf Schulen des maschinellen Lernens“ bezeichnet werden. Die fünf Hauptschulen sind die symbolische Schule, die konnektionistische Schule, die evolutionäre Schule, die Bayes'sche Schule und die Analogieschule. 1. Der Symbolismus, auch Symbolismus genannt, betont die Verwendung von Symbolen zum logischen Denken und zum Ausdruck von Wissen. Diese Denkrichtung glaubt, dass Lernen ein Prozess der umgekehrten Schlussfolgerung durch das Vorhandene ist

Herausgeber | Der Frage-Antwort-Datensatz (QA) von ScienceAI spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Forschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Hochwertige QS-Datensätze können nicht nur zur Feinabstimmung von Modellen verwendet werden, sondern auch effektiv die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) bewerten, insbesondere die Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse zu verstehen und zu begründen. Obwohl es derzeit viele wissenschaftliche QS-Datensätze aus den Bereichen Medizin, Chemie, Biologie und anderen Bereichen gibt, weisen diese Datensätze immer noch einige Mängel auf. Erstens ist das Datenformular relativ einfach, die meisten davon sind Multiple-Choice-Fragen. Sie sind leicht auszuwerten, schränken jedoch den Antwortauswahlbereich des Modells ein und können die Fähigkeit des Modells zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragen nicht vollständig testen. Im Gegensatz dazu offene Fragen und Antworten

Laut Nachrichten dieser Website vom 1. August hat SK Hynix heute (1. August) einen Blogbeitrag veröffentlicht, in dem es ankündigt, dass es am Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 teilnehmen wird, der vom 6. bis 8. August in Santa Clara, Kalifornien, USA, stattfindet viele neue Technologien Generation Produkt. Einführung des Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), früher Flash Memory Summit (FlashMemorySummit), hauptsächlich für NAND-Anbieter, im Zusammenhang mit der zunehmenden Aufmerksamkeit für die Technologie der künstlichen Intelligenz wurde dieses Jahr in Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) umbenannt Laden Sie DRAM- und Speicheranbieter und viele weitere Akteure ein. Neues Produkt SK Hynix wurde letztes Jahr auf den Markt gebracht

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