Backend-Entwicklung
Python-Tutorial
Sie wissen nicht, wie man Diagramme erstellt? Zehn Python-Datenvisualisierungsbibliotheken, die Ihnen helfen!
Sie wissen nicht, wie man Diagramme erstellt? Zehn Python-Datenvisualisierungsbibliotheken, die Ihnen helfen!
1. matplotlib
Zwei Histogramme
matplotlib ist der Marktführer unter den Python-Visualisierungsbibliotheken. Nach mehr als zehn Jahren ist sie immer noch die am häufigsten verwendete Zeichenbibliothek für Python-Benutzer. Sein Design ähnelt stark MATLAB, einer kommerziellen Programmiersprache, die in den 1980er Jahren entwickelt wurde.
Da matplotlib die erste Python-Visualisierungsbibliothek ist, gibt es viele andere Bibliotheken, die darauf aufbauen oder sie direkt aufrufen.
Pandas und Seaborn lagern beispielsweise Matplotlib aus. Sie ermöglichen den Aufruf von Matplotlib-Methoden mit weniger Code.
Obwohl Matplotlib problemlos die allgemeinen Informationen der Daten abrufen kann, ist es nicht so einfach, Diagramme für die Veröffentlichung schneller und einfacher zu erstellen.
Wie Chris Moffitt in „Einführung in Python-Visualisierungstools“ erwähnte: „Es ist sehr leistungsfähig und sehr komplex.“
Der Standard-Plotstil von matplotlib mit einer starken 1990er-Jahre-Atmosphäre wird seit vielen Jahren ebenfalls kritisiert. Die kommende Veröffentlichung von Matplotlib 2.0 soll viele weitere modische Stile enthalten.
Entwickler: John D. Hunter kom)
Seaborn verwendet Matplotlib, um schöne Diagramme mit prägnantem Code zu erstellen. Der größte Unterschied zwischen Seaborn und Matplotlib besteht darin, dass der Standardzeichnungsstil und die Farbanpassung eine moderne Ästhetik haben.
Da Seaborn auf Matplotlib basiert, müssen Sie Matplotlib verstehen, um die Standardparameter von Seaborn anzupassen.
Entwickler: Michael Waskom
https://www.php.cn/link/b93f11867481fc6d77908aea58ba6198
3, ggplotKleine Vielfache ( ŷwas )
ggplot ist ein Grafikpaket, das auf R, ggplot2, basiert und Konzepte aus The Grammar of Graphics nutzt. Der Unterschied zwischen ggplot und matplotlib besteht darin, dass Sie damit verschiedene Ebenen überlagern können, um ein Bild zu vervollständigen. Sie können beispielsweise mit der Achse beginnen und dann Punkte, Linien, Trendlinien usw. hinzufügen.
Obwohl „Image Grammar“ für seine „denkprozessnahe“ Zeichenmethode gelobt wurde, benötigen Benutzer, die an Matplotlib gewöhnt sind, möglicherweise etwas Zeit, um sich an diese neue Denkweise zu gewöhnen.
Der Autor von ggplot erwähnte, dass ggplot nicht für die Erstellung sehr personalisierter Bilder geeignet ist. Es opfert die Bildkomplexität zugunsten der Bedienerfreundlichkeit. 
https://www.php.cn/link/be23c41621390a448779ee72409e5f49
4, BokehInteraktive Wetterstatistiken für drei Städte (Continent uum Analytics )
Wie ggplot basiert auch Bokeh auf dem Konzept der „grafischen Grammatik“. Aber im Gegensatz zu ggplot basiert es vollständig auf Python und wird nicht von R referenziert.
Seine Stärke liegt darin, dass damit interaktive Diagramme erstellt werden können, die direkt im Netzwerk verwendet werden können. Diagramme können als JSON-Objekte, HTML-Dokumente oder interaktive Webanwendungen ausgegeben werden.
Boken unterstützt auch Datenstreaming und Echtzeitdaten. Bokeh bietet drei Steuerungsebenen für verschiedene Benutzer. 
Weitere Informationen:https://www.php.cn/link/fdad3b5b2200b598dfde9517e5b426a8
5, pygal
Boxplot (Florian Mounier)
pygal mit Bokeh und Plotly e, Bietet interaktive Bilder, die direkt in Ihren Webbrowser eingebettet werden können.
Der Hauptunterschied zu den anderen beiden besteht darin, dass Diagramme im SVG-Format ausgegeben werden können.
Wenn Ihre Datengröße relativ klein ist, reicht SVG aus. Wenn Sie jedoch Hunderte oder Tausende von Datenpunkten haben, wird der SVG-Rendering-Prozess sehr langsam.
Da alle Diagramme in Methoden gekapselt sind und der Standardstil auch sehr schön ist, können Sie mit ein paar Codezeilen ganz einfach schöne Diagramme erstellen.
Entwickler: Florian Mounier
Weitere Informationen: https://www.php.cn/link/bf5d232e6c54a84b97769a91adb1642f
6, Plotly )
Du darfst Sie haben vom Online-Grafiktool Plotly gehört, aber wussten Sie, dass Sie es mit Python verwenden können? 
Fehlende Daten sind ein Dauerschmerz.
missingno verwendet Bilder, um die Situation fehlender Daten schnell einzuschätzen, anstatt sich durch die Datentabelle zu wühlen.
Sie können die Daten nach ihrer Vollständigkeit sortieren oder filtern oder eine Korrektur der Daten anhand von Heatmaps oder Baumkarten in Betracht ziehen.
Entwickler: Aleksey Bilogur
Weitere Informationen:
https://www.php.cn/link/bc05ca60f2f0d67d0525f41d1d8f8717
10, Leder
Diagrammraster mit konsistenten Maßstäben ( Christopher Groskopf)
Die beste Definition von Leder stammt von seinem Autor Christopher Groskopf.
„Leder ist für Leute, die jetzt ein Diagramm brauchen und sich nicht darum kümmern, ob es perfekt ist.“
Es kann mit allen Datentypen verwendet werden und generiert SVG-Bilder, sodass es bei der Größenänderung des Bildes keinen Verlust gibt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSie wissen nicht, wie man Diagramme erstellt? Zehn Python-Datenvisualisierungsbibliotheken, die Ihnen helfen!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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So verwenden Sie MySQL nach der Installation
Apr 08, 2025 am 11:48 AM
Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.
Wie kontrolliert PS -Federn die Weichheit des Übergangs?
Apr 06, 2025 pm 07:33 PM
Der Schlüssel zur Federkontrolle liegt darin, seine allmähliche Natur zu verstehen. PS selbst bietet nicht die Möglichkeit, die Gradientenkurve direkt zu steuern, aber Sie können den Radius und die Gradientenweichheit flexius durch mehrere Federn, Matching -Masken und feine Selektionen anpassen, um einen natürlichen Übergangseffekt zu erzielen.
Muss MySQL bezahlen?
Apr 08, 2025 pm 05:36 PM
MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.
Wie richte ich PS -Federn ein?
Apr 06, 2025 pm 07:36 PM
PS Federn ist ein Bildkantenschwärcheneffekt, der durch den gewichteten Durchschnitt der Pixel im Randbereich erreicht wird. Das Einstellen des Federradius kann den Grad der Unschärfe steuern und je größer der Wert ist, desto unscharfer ist er. Eine flexible Einstellung des Radius kann den Effekt entsprechend den Bildern und Bedürfnissen optimieren. Verwenden Sie beispielsweise einen kleineren Radius, um Details bei der Verarbeitung von Charakterfotos zu erhalten und einen größeren Radius zu verwenden, um ein dunstiges Gefühl bei der Verarbeitung von Kunst zu erzeugen. Es ist jedoch zu beachten, dass zu groß der Radius leicht an Kantendetails verlieren kann, und zu klein ist der Effekt nicht offensichtlich. Der Federneffekt wird von der Bildauflösung beeinflusst und muss anhand des Bildverständnisses und des Griffs von Effekten angepasst werden.
So optimieren Sie die Datenbankleistung nach der MySQL -Installation
Apr 08, 2025 am 11:36 AM
Die MySQL -Leistungsoptimierung muss von drei Aspekten beginnen: Installationskonfiguration, Indexierung und Abfrageoptimierung, Überwachung und Abstimmung. 1. Nach der Installation müssen Sie die my.cnf -Datei entsprechend der Serverkonfiguration anpassen, z. 2. Erstellen Sie einen geeigneten Index, um übermäßige Indizes zu vermeiden und Abfrageanweisungen zu optimieren, z. B. den Befehl Erklärung zur Analyse des Ausführungsplans; 3. Verwenden Sie das eigene Überwachungstool von MySQL (ShowProcessList, Showstatus), um die Datenbankgesundheit zu überwachen und die Datenbank regelmäßig zu sichern und zu organisieren. Nur durch kontinuierliche Optimierung dieser Schritte kann die Leistung der MySQL -Datenbank verbessert werden.
Welchen Einfluss hat PS -Federn auf die Bildqualität?
Apr 06, 2025 pm 07:21 PM
PS -Federn kann zu einem Verlust von Bilddetails, einer verringerten Farbsättigung und einem erhöhten Rauschen führen. Um den Aufprall zu verringern, wird empfohlen, einen kleineren Federradius zu verwenden, die Ebene und dann die Feder zu kopieren und die Bildqualität vor und nach der Federung vorsichtig zu vergleichen. Darüber hinaus ist die Federn für alle Fälle nicht geeignet, und manchmal sind Werkzeuge wie Masken besser zum Umgang mit Bildkanten geeignet.
Wie optimieren Sie die MySQL-Leistung für Hochlastanwendungen?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.
Navicat -Methode zum Anzeigen von MongoDB -Datenbankkennwort
Apr 08, 2025 pm 09:39 PM
Es ist unmöglich, das MongoDB -Passwort direkt über Navicat anzuzeigen, da es als Hash -Werte gespeichert ist. So rufen Sie verlorene Passwörter ab: 1. Passwörter zurücksetzen; 2. Überprüfen Sie die Konfigurationsdateien (können Hash -Werte enthalten). 3. Überprüfen Sie Codes (May Hardcode -Passwörter).
