


Sie wissen nicht, wie man Diagramme erstellt? Zehn Python-Datenvisualisierungsbibliotheken, die Ihnen helfen!
1. matplotlib
Zwei Histogramme
matplotlib ist der Marktführer unter den Python-Visualisierungsbibliotheken. Nach mehr als zehn Jahren ist sie immer noch die am häufigsten verwendete Zeichenbibliothek für Python-Benutzer. Sein Design ähnelt stark MATLAB, einer kommerziellen Programmiersprache, die in den 1980er Jahren entwickelt wurde.
Da matplotlib die erste Python-Visualisierungsbibliothek ist, gibt es viele andere Bibliotheken, die darauf aufbauen oder sie direkt aufrufen.
Pandas und Seaborn lagern beispielsweise Matplotlib aus. Sie ermöglichen den Aufruf von Matplotlib-Methoden mit weniger Code.
Obwohl Matplotlib problemlos die allgemeinen Informationen der Daten abrufen kann, ist es nicht so einfach, Diagramme für die Veröffentlichung schneller und einfacher zu erstellen.
Wie Chris Moffitt in „Einführung in Python-Visualisierungstools“ erwähnte: „Es ist sehr leistungsfähig und sehr komplex.“
Der Standard-Plotstil von matplotlib mit einer starken 1990er-Jahre-Atmosphäre wird seit vielen Jahren ebenfalls kritisiert. Die kommende Veröffentlichung von Matplotlib 2.0 soll viele weitere modische Stile enthalten.
Entwickler: John D. Hunter kom)
Seaborn verwendet Matplotlib, um schöne Diagramme mit prägnantem Code zu erstellen. Der größte Unterschied zwischen Seaborn und Matplotlib besteht darin, dass der Standardzeichnungsstil und die Farbanpassung eine moderne Ästhetik haben.
Da Seaborn auf Matplotlib basiert, müssen Sie Matplotlib verstehen, um die Standardparameter von Seaborn anzupassen.
Entwickler: Michael Waskom
https://www.php.cn/link/b93f11867481fc6d77908aea58ba6198
3, ggplotKleine Vielfache ( ŷwas )
ggplot ist ein Grafikpaket, das auf R, ggplot2, basiert und Konzepte aus The Grammar of Graphics nutzt. Der Unterschied zwischen ggplot und matplotlib besteht darin, dass Sie damit verschiedene Ebenen überlagern können, um ein Bild zu vervollständigen. Sie können beispielsweise mit der Achse beginnen und dann Punkte, Linien, Trendlinien usw. hinzufügen.
Obwohl „Image Grammar“ für seine „denkprozessnahe“ Zeichenmethode gelobt wurde, benötigen Benutzer, die an Matplotlib gewöhnt sind, möglicherweise etwas Zeit, um sich an diese neue Denkweise zu gewöhnen.
Der Autor von ggplot erwähnte, dass ggplot nicht für die Erstellung sehr personalisierter Bilder geeignet ist. Es opfert die Bildkomplexität zugunsten der Bedienerfreundlichkeit.
https://www.php.cn/link/be23c41621390a448779ee72409e5f49
4, BokehInteraktive Wetterstatistiken für drei Städte (Continent uum Analytics )
Wie ggplot basiert auch Bokeh auf dem Konzept der „grafischen Grammatik“. Aber im Gegensatz zu ggplot basiert es vollständig auf Python und wird nicht von R referenziert.
Seine Stärke liegt darin, dass damit interaktive Diagramme erstellt werden können, die direkt im Netzwerk verwendet werden können. Diagramme können als JSON-Objekte, HTML-Dokumente oder interaktive Webanwendungen ausgegeben werden.
Boken unterstützt auch Datenstreaming und Echtzeitdaten. Bokeh bietet drei Steuerungsebenen für verschiedene Benutzer.
Weitere Informationen:https://www.php.cn/link/fdad3b5b2200b598dfde9517e5b426a8
5, pygal
Boxplot (Florian Mounier)
pygal mit Bokeh und Plotly e, Bietet interaktive Bilder, die direkt in Ihren Webbrowser eingebettet werden können.
Der Hauptunterschied zu den anderen beiden besteht darin, dass Diagramme im SVG-Format ausgegeben werden können.
Wenn Ihre Datengröße relativ klein ist, reicht SVG aus. Wenn Sie jedoch Hunderte oder Tausende von Datenpunkten haben, wird der SVG-Rendering-Prozess sehr langsam.
Da alle Diagramme in Methoden gekapselt sind und der Standardstil auch sehr schön ist, können Sie mit ein paar Codezeilen ganz einfach schöne Diagramme erstellen.
Entwickler: Florian Mounier
Weitere Informationen: https://www.php.cn/link/bf5d232e6c54a84b97769a91adb1642f
6, Plotly )
Du darfst Sie haben vom Online-Grafiktool Plotly gehört, aber wussten Sie, dass Sie es mit Python verwenden können?
Fehlende Daten sind ein Dauerschmerz.
missingno verwendet Bilder, um die Situation fehlender Daten schnell einzuschätzen, anstatt sich durch die Datentabelle zu wühlen.
Sie können die Daten nach ihrer Vollständigkeit sortieren oder filtern oder eine Korrektur der Daten anhand von Heatmaps oder Baumkarten in Betracht ziehen.
Entwickler: Aleksey Bilogur
Weitere Informationen:
https://www.php.cn/link/bc05ca60f2f0d67d0525f41d1d8f8717
10, Leder
Diagrammraster mit konsistenten Maßstäben ( Christopher Groskopf)
Die beste Definition von Leder stammt von seinem Autor Christopher Groskopf.
„Leder ist für Leute, die jetzt ein Diagramm brauchen und sich nicht darum kümmern, ob es perfekt ist.“
Es kann mit allen Datentypen verwendet werden und generiert SVG-Bilder, sodass es bei der Größenänderung des Bildes keinen Verlust gibt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSie wissen nicht, wie man Diagramme erstellt? Zehn Python-Datenvisualisierungsbibliotheken, die Ihnen helfen!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.

Die MySQL -Download -Datei ist beschädigt. Was soll ich tun? Wenn Sie MySQL herunterladen, können Sie die Korruption der Datei begegnen. Es ist heutzutage wirklich nicht einfach! In diesem Artikel wird darüber gesprochen, wie dieses Problem gelöst werden kann, damit jeder Umwege vermeiden kann. Nach dem Lesen können Sie nicht nur das beschädigte MySQL -Installationspaket reparieren, sondern auch ein tieferes Verständnis des Download- und Installationsprozesses haben, um zu vermeiden, dass Sie in Zukunft stecken bleiben. Lassen Sie uns zunächst darüber sprechen, warum das Herunterladen von Dateien beschädigt wird. Dafür gibt es viele Gründe. Netzwerkprobleme sind der Schuldige. Unterbrechung des Download -Prozesses und der Instabilität im Netzwerk kann zu einer Korruption von Dateien führen. Es gibt auch das Problem mit der Download -Quelle selbst. Die Serverdatei selbst ist gebrochen und natürlich auch unterbrochen, wenn Sie sie herunterladen. Darüber hinaus kann das übermäßige "leidenschaftliche" Scannen einer Antiviren -Software auch zu einer Beschädigung von Dateien führen. Diagnoseproblem: Stellen Sie fest, ob die Datei wirklich beschädigt ist

Die Hauptgründe für den Fehler bei MySQL -Installationsfehlern sind: 1. Erlaubnisprobleme, Sie müssen als Administrator ausgeführt oder den Sudo -Befehl verwenden. 2. Die Abhängigkeiten fehlen, und Sie müssen relevante Entwicklungspakete installieren. 3. Portkonflikte müssen Sie das Programm schließen, das Port 3306 einnimmt, oder die Konfigurationsdatei ändern. 4. Das Installationspaket ist beschädigt. Sie müssen die Integrität herunterladen und überprüfen. 5. Die Umgebungsvariable ist falsch konfiguriert und die Umgebungsvariablen müssen korrekt entsprechend dem Betriebssystem konfiguriert werden. Lösen Sie diese Probleme und überprüfen Sie jeden Schritt sorgfältig, um MySQL erfolgreich zu installieren.

MySQL hat sich geweigert, anzufangen? Nicht in Panik, lass es uns ausprobieren! Viele Freunde stellten fest, dass der Service nach der Installation von MySQL nicht begonnen werden konnte, und sie waren so ängstlich! Mach dir keine Sorgen, dieser Artikel wird dich dazu bringen, ruhig damit umzugehen und den Mastermind dahinter herauszufinden! Nachdem Sie es gelesen haben, können Sie dieses Problem nicht nur lösen, sondern auch Ihr Verständnis von MySQL -Diensten und Ihren Ideen zur Fehlerbehebungsproblemen verbessern und zu einem leistungsstärkeren Datenbankadministrator werden! Der MySQL -Dienst startete nicht und es gibt viele Gründe, von einfachen Konfigurationsfehlern bis hin zu komplexen Systemproblemen. Beginnen wir mit den häufigsten Aspekten. Grundkenntnisse: Eine kurze Beschreibung des Service -Startup -Prozesses MySQL Service Startup. Einfach ausgedrückt, lädt das Betriebssystem MySQL-bezogene Dateien und startet dann den MySQL-Daemon. Dies beinhaltet die Konfiguration

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

Die MySQL -Leistungsoptimierung muss von drei Aspekten beginnen: Installationskonfiguration, Indexierung und Abfrageoptimierung, Überwachung und Abstimmung. 1. Nach der Installation müssen Sie die my.cnf -Datei entsprechend der Serverkonfiguration anpassen, z. 2. Erstellen Sie einen geeigneten Index, um übermäßige Indizes zu vermeiden und Abfrageanweisungen zu optimieren, z. B. den Befehl Erklärung zur Analyse des Ausführungsplans; 3. Verwenden Sie das eigene Überwachungstool von MySQL (ShowProcessList, Showstatus), um die Datenbankgesundheit zu überwachen und die Datenbank regelmäßig zu sichern und zu organisieren. Nur durch kontinuierliche Optimierung dieser Schritte kann die Leistung der MySQL -Datenbank verbessert werden.

MySQL kann ohne Netzwerkverbindungen für die grundlegende Datenspeicherung und -verwaltung ausgeführt werden. Für die Interaktion mit anderen Systemen, Remotezugriff oder Verwendung erweiterte Funktionen wie Replikation und Clustering ist jedoch eine Netzwerkverbindung erforderlich. Darüber hinaus sind Sicherheitsmaßnahmen (wie Firewalls), Leistungsoptimierung (Wählen Sie die richtige Netzwerkverbindung) und die Datensicherung für die Verbindung zum Internet von entscheidender Bedeutung.
