Unternehmens-Chatbots sind hirntot. Sie haben keine Erkenntnis, keine Tiefe und keine Fähigkeit, Konzepte und Zusammenhänge in Echtzeit zu verstehen. Allerdings sind die effektivsten Unternehmens-Chatbots Verbündete der wichtigsten Geschäftsziele und keine Feinde von Fortschritt und Zeit. Im Jahr 2022 sollten Unternehmens-Chatbots es den meisten Angestellten ermöglichen, täglich mit Konversationsplattformen zu interagieren, aber Unternehmen bieten immer noch nicht das optimale Konversationserlebnis, das zur Wertsteigerung erforderlich ist. Den meisten Chatbots fehlt die Fähigkeit, die notwendige Personalisierung bereitzustellen, um das Kundenerlebnis zu optimieren.
Angesichts der Bedeutung, die Unternehmen, Vermarkter und Kunden der Personalisierung beimessen, führt das Versäumnis, Kunden, die mit KI-Chatbots interagieren, eine umfassende und dynamische Personalisierung bereitzustellen, zu finanziellen und Reputationsverlusten. Damit Unternehmen mit fortschrittlicher Technologie erfolgreich sein und die Bedürfnisse der Kunden in den verschiedenen Phasen des Kaufprozesses erfüllen können, benötigen sie wirkungsvolle Chatbots, die schnell lernen können, sich kontinuierlich in Echtzeit anpassen und nicht durch Trainingsdaten eingeschränkt sind.
Nachteile von Chatbots
Auch wenn die Akzeptanz während der Pandemie zunimmt, scheitern Chatbots weiterhin aus folgenden Gründen:
- Statistische Schlussfolgerung ohne tiefes Verständnis
- Statische Modelle ohne dynamisches Lernen und Schlussfolgerung
- Kein hyperpersonalisiertes zufälliges Nachplappern
Zusätzlich zu diesen Problemen sind Unternehmens-Chatbots schwierig zu implementieren, weil ihre Wissensbasis für gesunden Menschenverstand so oberflächlich ist. Chatbots, denen die erforderliche Funktionalität fehlt, sind hartcodiert, verfügen über schreibgeschützte Lösungen, weisen wenig Dynamik auf und haben Schwierigkeiten, sich in Echtzeit anzupassen. Diese Chatbots lernen nicht autonom oder interaktiv genug, was bei denen, die mit ihnen interagieren, zu Verwirrung und Frustration führen kann. Da mehr als die Hälfte der Kunden nach einem schlechten Kundenerlebnis zu einer Konkurrenzmarke wechseln, ist eine vorgefertigte Technologie erforderlich, um die Sprache und den Kontext in jeder Situation sofort zu verstehen.
Da es Chatbots stark an Verständnis und Echtzeitanpassungsfähigkeit (Nutzung natürlicher Sprache) mangelt, führen sie zu mehreren Silos, die Unternehmensführern, die ihre Ziele vorantreiben wollen, finanzielle Probleme bereiten können. Ihnen mangelt es auch an den Argumentationsfähigkeiten, die nötig sind, um das Gespräch weit über die Einführungsphase hinauszuführen. Ohne tieferes Verständnis und die Fähigkeit, sich in Echtzeit anzupassen, können Unternehmen ihre Abläufe nicht nach ihren Wünschen skalieren, sodass sich wiederholende Aufgaben ihren Fortschritt in Richtung optimaler Produktivität verlangsamen.
Ein dynamischer Ansatz für das Chatbot-Lernen
Chatbots sollten vollständig überprüfbare Lösungen sein (und keine beliebten Black-Box-Chatbots) mit starken Argumentationsfähigkeiten, einschließlich der Begriffsklärung. Allgemeines Lernen sollte „einmaliges Lernen“ sein, was bedeutet, dass Mitarbeiter oder Kunden sich nicht ständig wiederholen müssen, um eine Aufgabe zu erledigen oder eine Frage zu beantworten. Durch das Erlernen natürlicher Sprache in Echtzeit verarbeitet ein Chatbot mit Gehirn Informationen, um nicht nur direkte Anfragen, sondern auch die Emotionen dahinter zu verstehen.
Chatbots mit Köpfchen priorisieren hochwertige, hyperpersonalisierte Kundenerlebnisse, die in einer Vielzahl von Branchen und Anwendungsfällen eingesetzt werden können. Diese Chatbots verfügen außerdem über ein tiefes Kontextverständnis, sodass sie das Gesagte in Echtzeit über das integrierte Kurzzeit- und Langzeitgedächtnis verarbeiten. Die Hyperpersonalisierung passt gut zu den Geschäftszielen, Zielen und der Nutzung, sodass Benutzer bei der Interaktion mit diesen KI-Konversationstools nicht zur ersten Stufe zurückkehren.
Der kognitive und autonome Chatbot umfasst auch ein dynamisches Gesprächsmanagement, sodass Benutzer an einem früheren Punkt im Gespräch beginnen und einen Mehrwert für zukünftige Gespräche schaffen können, da sich die Teilnehmer nicht wiederholen müssen. Mit einer integrierten kognitiven Architektur umfassen Chatbots mit Gehirn auch nahtlose Sprachgenerierung, Parsing und Argumentation, um die Art von Hyperpersonalisierung zu schaffen, die für die Schaffung sinnvoller, interaktiver Kundenerlebnisse erforderlich ist.
Mithilfe von Ontologien können Chatbots problemlos mit bestimmten Begriffen und deren Bedeutung umgehen, statische Daten wie Attribute manuell erfassen und Synonyme verstehen. Durch die Einbeziehung des gesunden Menschenverstandes beim Aufbau eines Chatbots kann ein Chatbot mit Verstand erfolgreich Geschäftsregeln sammeln und durchsetzen und gleichzeitig die notwendigen Informationen sammeln, um zu erklären, wie auf ein Produkt oder eine Dienstleistung in der realen Welt verwiesen wird. Durch strenge Tests und konsequente Optimierung sowie ein umfassendes Regressionstestsystem können Chatbots problemlos Anfragen bearbeiten, ohne dass sie immer wieder geschult werden müssen.
Hyper-Personalisierungs-Anwendungsfälle
Hyper-personalisierte Chatbots sind ein integraler Bestandteil von Call Centern und können Unternehmen dabei helfen, mehr Kundenbeziehungen aufrechtzuerhalten und dabei das Markenwachstum zu beschleunigen. Wenn Sie über einen Chatbot mit Gehirn verfügen, reduzieren Unternehmen die Notwendigkeit, dass Kunden mit einem menschlichen Agenten sprechen, erheblich, da der kontextbewusste digitale Assistent allen Kunden ein hyperpersonalisiertes Erlebnis bietet und die Kosten für die Betreuung senkt. Callcenter können außerdem große Anrufmengen vom Callcenter wegleiten und den Kundenservice sofort auf Millionen von Menschen ausweiten.
Hyper-personalisierte Chatbots können Mitarbeitern auch helfen, indem sie zu leistungsstarken Assistenten für IT-Helpdesks und HR-Assistenten werden und gleichzeitig Unternehmens- und mobile Anwendungen unterstützen. Darüber hinaus können Unternehmen nachdenkliche Gespräche über eine Vielzahl von Geschäftsbereichen führen, darunter Richtlinien, Gesundheitswesen, Onboarding, Gehaltsabrechnung/Leistungen und mehr.
Interaktion optimieren
Für Geschäftskunden können Chatbots mit Köpfchen Markentreue aufbauen. Mit einem funktionierenden Gehirn und einem Drang nach tiefem Verständnis und gesundem Menschenverstand können Chatbots Unternehmensdienste erweitern und neue Wege schaffen, um den Gesprächswert zu maximieren und Erkenntnisse hinzuzufügen, um zukünftige Interaktionen zu optimieren. Für zukunftsorientierte Unternehmen, die in den Augen ihres Kundenstamms relevanter und zuverlässiger werden möchten, sollten Chatbots keine Belastung mehr darstellen. Chatbots sollten über dynamische Wissensfunktionen verfügen, um Kundenanfragen oder Schwachstellen zu lösen und es Unternehmen zu ermöglichen, sich auf andere Mehrwertaufgaben zu konzentrieren, um die Produktivität zu maximieren.
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