31 wichtige Python-String-Methoden, zum Sammeln empfohlen!
String ist der grundlegende Datentyp in Python und wird in fast jedem Python-Programm verwendet.
1. Slicing
Slicing, Herausnehmen einiger Elemente aus einer Liste oder einem Tupel gemäß bestimmten Bedingungen (z. B. einem bestimmten Bereich, Index, Teilungswert)
s = ' hello ' s = s[:] print(s) #hello s = ' hello ' s = s[3:8] print(s) # hello
2 Angegebene Zeichen am Anfang und Ende der Zeichenfolge (Standard ist Leerzeichen oder Zeilenumbruch) oder Zeichenfolge.
s = ' hello '.strip() print(s) # hello s = '###hello###'.strip() print(s) # ###hello###
Bei Verwendung der Methode strip() werden Leerzeichen oder Zeilenumbrüche standardmäßig entfernt, sodass das #-Zeichen nicht entfernt wird.
Sie können der Methode strip() bestimmte Zeichen hinzufügen, wie unten gezeigt.
s = '###hello###'.strip('#') print(s) # hello
Außerdem wird der angegebene Inhalt nicht entfernt, wenn er nicht am Anfang und am Ende steht.
s = ' n t hellon'.strip('n') print(s) # #hello s = 'n t hellon'.strip('n') print(s) #hello
Vor dem ersten n steht ein Leerzeichen, daher wird nur das abschließende Zeilenumbruchzeichen verwendet.
Der letzte Parameter der Methode „strip()“ besteht darin, alle Kombinationen ihrer Werte zu entfernen. Dies ist im folgenden Fall zu sehen.
s = 'www.baidu.com'.strip('cmow.') print(s) # baidu
Die Parameterwerte des äußersten ersten und letzten Zeichens werden aus der Zeichenfolge entfernt. Zeichen werden von vorne entfernt, bis ein Zeichensatz erreicht ist, der nicht im Zeichensatz enthalten ist.
Eine ähnliche Aktion wird am Heck stattfinden.
3. lstrip()
Entfernen Sie das angegebene Zeichen (Standard ist Leerzeichen oder Zeilenumbruch) oder die Zeichenfolge auf der linken Seite der Zeichenfolge.
s = ' hello '.lstrip() print(s) # hello
Ebenso können Sie links alle Zeichenfolgen entfernen, die im Zeichensatz enthalten sind.
s = 'Arthur: three!'.lstrip('Arthur: ') print(s) # ee!
4. rstrip()
Entfernen Sie das angegebene Zeichen (Standard ist Leerzeichen oder Zeilenumbruch) oder die Zeichenfolge auf der rechten Seite der Zeichenfolge.
s = ' hello '.rstrip() print(s) #hello
5. Removeprefix()
Funktion zum Entfernen des Präfixes in Python3.9.
# python 3.9 s = 'Arthur: three!'.removeprefix('Arthur: ') print(s) # three!
Im Vergleich zu strip() werden die Zeichenfolgen im Zeichensatz nicht einzeln abgeglichen.
6. Removesuffix()
Funktion zum Entfernen von Suffixen in Python3.9.
s = 'HelloPython'.removesuffix('Python') print(s) # Hello
7. replace()
Ersetzen Sie den Inhalt in der Zeichenfolge durch den angegebenen Inhalt.
s = 'string methods in python'.replace(' ', '-') print(s) # string-methods-in-python s = 'string methods in python'.replace(' ', '') print(s) # stringmethodsinpython
8. re.sub()
re ist ein regulärer Ausdruck, sub ist Ersatz, was Ersatz bedeutet.
re.sub ist ein relativ komplizierter Ersatz.
import re s = "stringmethods in python" s2 = s.replace(' ', '-') print(s2) # string----methods-in-python s = "stringmethods in python" s2 = re.sub("s+", "-", s) print(s2) # string-methods-in-python
Im Vergleich zu replace() ist die Verwendung von re.sub() für den Ersetzungsvorgang tatsächlich fortgeschrittener.
9. split()
teilt die Zeichenfolge und das Endergebnis ist eine Liste.
s = 'string methods in python'.split() print(s) # ['string', 'methods', 'in', 'python']
Wenn kein Trennzeichen angegeben ist, wird standardmäßig durch Leerzeichen getrennt.
s = 'string methods in python'.split(',') print(s) # ['string methods in python']
Darüber hinaus können Sie auch angeben, wie oft die Zeichenfolge getrennt wird.
s = 'string methods in python'.split(' ', maxsplit=1) print(s) # ['string', 'methods in python']
10. rsplit()
Trennt die Zeichenfolge von der rechten Seite.
s = 'string methods in python'.rsplit(' ', maxsplit=1) print(s) # ['string methods in', 'python']
11. join()
string.join(seq). Kombinieren Sie mit string als Trennzeichen alle Elemente (String-Darstellungen) in seq zu einem neuen String.
list_of_strings = ['string', 'methods', 'in', 'python'] s = '-'.join(list_of_strings) print(s) # string-methods-in-python list_of_strings = ['string', 'methods', 'in', 'python'] s = ' '.join(list_of_strings) print(s) # string methods in python
12. Upper()
Konvertieren Sie alle Buchstaben in der Zeichenfolge in Großbuchstaben.
s = 'simple is better than complex'.upper() print(s) # SIMPLE IS BETTER THAN COMPLEX
13. Lower()
Konvertieren Sie alle Buchstaben in der Zeichenfolge in Kleinbuchstaben.
s = 'SIMPLE IS BETTER THAN COMPLEX'.lower() print(s) # simple is better than complex
14. Capitalize()
Konvertieren Sie den ersten Buchstaben in der Zeichenfolge in einen Großbuchstaben.
s = 'simple is better than complex'.capitalize() print(s) # Simple is better than complex
15. islower()
bestimmt, ob alle Buchstaben in der Zeichenfolge Kleinbuchstaben sind. Wenn ja, gibt es True zurück, andernfalls gibt es False zurück.
print('SIMPLE IS BETTER THAN COMPLEX'.islower()) # False print('simple is better than complex'.islower()) # True
16. isupper()
bestimmt, ob alle Buchstaben in der Zeichenfolge Großbuchstaben sind. Wenn ja, gibt es True zurück, andernfalls gibt es False zurück.
print('SIMPLE IS BETTER THAN COMPLEX'.isupper()) # True print('SIMPLE IS BETTER THAN complex'.isupper()) # False
17, isalpha()
Wenn die Zeichenfolge mindestens ein Zeichen enthält und alle Zeichen Buchstaben sind, geben Sie True zurück, andernfalls geben Sie False zurück.
s = 'python' print(s.isalpha()) # True s = '123' print(s.isalpha()) # False s = 'python123' print(s.isalpha()) # False s = 'python-123' print(s.isalpha()) # False
18, isnumeric()
Wenn die Zeichenfolge nur numerische Zeichen enthält, gibt sie „True“ zurück, andernfalls gibt sie „False“ zurück.
s = 'python' print(s.isnumeric()) # False s = '123' print(s.isnumeric()) # True s = 'python123' print(s.isnumeric()) # False s = 'python-123' print(s.isnumeric()) # False
19, isalnum()
Wenn die Zeichenfolge mindestens ein Zeichen enthält und alle Zeichen Buchstaben oder Zahlen sind, geben Sie True zurück, andernfalls geben Sie False zurück.
s = 'python' print(s.isalnum()) # True s = '123' print(s.isalnum()) # True s = 'python123' print(s.isalnum()) # True s = 'python-123' print(s.isalnum()) # False
20, count()
Gibt die Häufigkeit zurück, mit der der angegebene Inhalt in der Zeichenfolge vorkommt.
n = 'hello world'.count('o') print(n) # 2 n = 'hello world'.count('oo') print(n) # 0
21. find()
Überprüfen Sie, ob der angegebene Inhalt in der Zeichenfolge enthalten ist. Wenn ja, geben Sie den Startindexwert zurück, andernfalls geben Sie -1 zurück.
s = 'Machine Learning' idx = s.find('a') print(idx) print(s[idx:]) # 1 # achine Learning s = 'Machine Learning' idx = s.find('aa') print(idx) print(s[idx:]) # -1 # g
Darüber hinaus können Sie auch den Startbereich festlegen.
s = 'Machine Learning' idx = s.find('a', 2) print(idx) print(s[idx:]) # 10 # arning
22. rfind()
ähnelt der Funktion find() und gibt das letzte Vorkommen der Zeichenfolge zurück, oder -1, wenn es keine Übereinstimmung gibt.
s = 'Machine Learning' idx = s.rfind('a') print(idx) print(s[idx:]) # 10 # arning
23. Startswith()
Überprüfen Sie, ob die Zeichenfolge mit dem angegebenen Inhalt beginnt. Wenn ja, geben Sie True zurück, andernfalls geben Sie False zurück.
print('Patrick'.startswith('P')) # True
24. endwith()
Überprüfen Sie, ob die Zeichenfolge mit dem angegebenen Inhalt endet. Wenn ja, geben Sie True zurück, andernfalls geben Sie False zurück.
print('Patrick'.endswith('ck')) # True
25. partition()
string.partition(str), ein bisschen wie eine Kombination aus find() und split().
Ab der ersten Position, an der str erscheint, teilen Sie den String string in ein 3-Elemente-Tupel (string_pre_str, str, string_post_str) auf. Wenn string keinen str enthält, dann ist string_pre_str==string.
s = 'Python is awesome!' parts = s.partition('is') print(parts) # ('Python ', 'is', ' awesome!') s = 'Python is awesome!' parts = s.partition('was') print(parts) # ('Python is awesome!', '', '')
26. center()
gibt eine neue Zeichenfolge zurück, in der die ursprüngliche Zeichenfolge zentriert und mit Leerzeichen auf die Länge und Breite aufgefüllt ist.
s = 'Python is awesome!' s = s.center(30, '-') print(s) # ------Python is awesome!------
27, ljust()
Gibt eine neue Zeichenfolge zurück, wobei die ursprüngliche Zeichenfolge linksbündig ausgerichtet und mit Leerzeichen auf die Länge und Breite aufgefüllt ist.
s = 'Python is awesome!' s = s.ljust(30, '-') print(s) # Python is awesome!------------
28, rjust()
Gibt eine neue Zeichenfolge zurück, wobei die ursprüngliche Zeichenfolge rechtsbündig ausgerichtet und mit Leerzeichen auf die Länge und Breite aufgefüllt ist.
s = 'Python is awesome!' s = s.rjust(30, '-') print(s) # ------------Python is awesome!
29, f-Strings
f-string ist eine neue Syntax zum Formatieren von Strings.
与其他格式化方式相比,它们不仅更易读,更简洁,不易出错,而且速度更快!
num = 1 language = 'Python' s = f'{language} is the number {num} in programming!' print(s) # Python is the number 1 in programming! num = 1 language = 'Python' s = f'{language} is the number {num*8} in programming!' print(s) # Python is the number 8 in programming!
30、swapcase()
翻转字符串中的字母大小写。
s = 'HELLO world' s = s.swapcase() print(s) # hello WORLD
31、zfill()
string.zfill(width)。
返回长度为width的字符串,原字符串string右对齐,前面填充0。
s = '42'.zfill(5) print(s) # 00042 s = '-42'.zfill(5) print(s) # -0042 s = '+42'.zfill(5) print(s) # +0042
Das obige ist der detaillierte Inhalt von31 wichtige Python-String-Methoden, zum Sammeln empfohlen!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

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Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Minio-Objektspeicherung: Hochleistungs-Bereitstellung im Rahmen von CentOS System Minio ist ein hochleistungsfähiges, verteiltes Objektspeichersystem, das auf der GO-Sprache entwickelt wurde und mit Amazons3 kompatibel ist. Es unterstützt eine Vielzahl von Kundensprachen, darunter Java, Python, JavaScript und Go. In diesem Artikel wird kurz die Installation und Kompatibilität von Minio zu CentOS -Systemen vorgestellt. CentOS -Versionskompatibilitätsminio wurde in mehreren CentOS -Versionen verifiziert, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: CentOS7.9: Bietet einen vollständigen Installationshandbuch für die Clusterkonfiguration, die Umgebungsvorbereitung, die Einstellungen von Konfigurationsdateien, eine Festplattenpartitionierung und Mini

Pytorch Distributed Training on CentOS -System erfordert die folgenden Schritte: Pytorch -Installation: Die Prämisse ist, dass Python und PIP im CentOS -System installiert sind. Nehmen Sie abhängig von Ihrer CUDA -Version den entsprechenden Installationsbefehl von der offiziellen Pytorch -Website ab. Für CPU-Schulungen können Sie den folgenden Befehl verwenden: PipinstallTorChTorChVisionTorChaudio Wenn Sie GPU-Unterstützung benötigen, stellen Sie sicher, dass die entsprechende Version von CUDA und CUDNN installiert ist und die entsprechende Pytorch-Version für die Installation verwenden. Konfiguration der verteilten Umgebung: Verteiltes Training erfordert in der Regel mehrere Maschinen oder mehrere Maschinen-Mehrfach-GPUs. Ort

Bei der Installation von PyTorch am CentOS -System müssen Sie die entsprechende Version sorgfältig auswählen und die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigen: 1. Kompatibilität der Systemumgebung: Betriebssystem: Es wird empfohlen, CentOS7 oder höher zu verwenden. CUDA und CUDNN: Pytorch -Version und CUDA -Version sind eng miteinander verbunden. Beispielsweise erfordert Pytorch1.9.0 CUDA11.1, während Pytorch2.0.1 CUDA11.3 erfordert. Die Cudnn -Version muss auch mit der CUDA -Version übereinstimmen. Bestimmen Sie vor der Auswahl der Pytorch -Version unbedingt, dass kompatible CUDA- und CUDNN -Versionen installiert wurden. Python -Version: Pytorch Official Branch

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.
