Inhaltsverzeichnis
Übertrifft Gato wirklich GPT-3?
Wann kommt die AGI-Ära?
Heim Technologie-Peripheriegeräte KI Über GPT-3 hinaus brachte DeepMind seinen neuen Favoriten Gato auf den Markt, wurde jedoch in Frage gestellt, weil er „die Suppe ersetzt, ohne die Medizin zu ändern'.

Über GPT-3 hinaus brachte DeepMind seinen neuen Favoriten Gato auf den Markt, wurde jedoch in Frage gestellt, weil er „die Suppe ersetzt, ohne die Medizin zu ändern'.

Apr 12, 2023 pm 02:55 PM
人工智能 机器学习 ai

Über GPT-3 hinaus brachte DeepMind seinen neuen Favoriten Gato auf den Markt, wurde jedoch in Frage gestellt, weil er „die Suppe ersetzt, ohne die Medizin zu ändern'.

Inspiriert durch groß angelegte Sprachmodellierung wendete Deepmind eine ähnliche Methode an, um einen einzelnen „generalistischen“ Agenten Gato zu erstellen, der multimodale, multitaskige und multiverkörperte Eigenschaften aufweist und 600 verschiedene Missionen ausführen kann. Diese künstliche Intelligenz ist wohl die bisher beeindruckendste All-in-One-Suite für maschinelles Lernen weltweit.

DeepMind erklärte im offiziellen Blog:

„Gato ist eine allgemeine künstliche Intelligenz mit mehreren Modi, mehreren Aufgaben und mehreren Komponenten. Unter den gleichen Netzwerkbedingungen kann es Atari-Spiele spielen, Bildunterschriften hinzufügen usw wird je nach aktueller Situation entscheiden, ob Text ausgegeben, der Roboterarm gedreht, Tasten gedrückt oder andere Markierungen ausgeführt werden sollen. „

Obwohl die Leistung von Gato abzuwarten bleibt. Es scheint mehr zu sein, als alles, was GPT-3 erhoffen konnte erreichen.

Über GPT-3 hinaus brachte DeepMind seinen neuen Favoriten Gato auf den Markt, wurde jedoch in Frage gestellt, weil er „die Suppe ersetzt, ohne die Medizin zu ändern'.

Bildquelle: Offizielle Website von DeepMind

Übertrifft Gato wirklich GPT-3?

GPT-3 ist ein großes Sprachmodell (LLM), das von OpenAI, einem kapitalkräftigen Unternehmen für künstliche allgemeine Intelligenz (AGI), entwickelt wurde. Es wird nicht nur von Microsoft mit Milliarden von Dollar unterstützt, sondern die Regulierung der US-Regierung erlaubt ihm im Grunde alles.

Die künstliche allgemeine Intelligenz (AGI), auf die es sich konzentriert, ist eine Art künstlicher Intelligenz, die über menschliche Intelligenz verfügt und jede intellektuelle Aufgabe ausführen kann, die Menschen erledigen können. Einige Forscher nennen allgemeine künstliche Intelligenz starke KI (starke KI) oder vollständige KI (vollständige KI) oder dass Maschinen die Fähigkeit haben, allgemeine intelligente Aktionen auszuführen. Im Vergleich zu schwacher KI verfügt starke KI über das gesamte Spektrum menschlicher kognitiver Fähigkeiten.

Ursprünglich bestand die Mission von OpenAI darin, eine AGI zu entwickeln und zu steuern, aber die Realität ist, dass alles, was das Unternehmen geschaffen hat, sehr ausgefallenes LLM war, was seiner „ursprünglichen Absicht“ etwas widersprach.

Obwohl GPT-3 und DeepMind’s Gato gleichermaßen beeindruckend sind, erfordern die öffentlichen Bewertungskriterien für sie einige Nuancen.

Weil OpenAI den LLM-Weg auf dem Weg zu AGI einschlägt. Der Grund ist einfach: Niemand weiß, wie man AGI zum Laufen bringt. So wie zwischen der „Entdeckung des Feuers“ und der „Erfindung des Verbrennungsmotors“ viel Zeit verging, so geschah es auch nicht über Nacht, herauszufinden, wie man vom Deep Learning zur AGI übergehen kann. Dennoch kann GPT-3 einige Dinge tun, die wie Menschen aussehen, beispielsweise das Generieren von Text.

Und Gato, das sich selbst als „allgemeine künstliche Intelligenz“ bezeichnet, macht fast dasselbe wie GPT-3. Es integriert lediglich etwas, das sehr ähnlich wie LLM funktioniert, in einen „Zauberer“, der mehr als 600 Tricks ausführen kann. Der Clou ist die Verwendung eines einzigen Sequenzmodells zur Lösung aller Aufgaben, erfordert jedoch eine Erhöhung der Menge und Vielfalt der Trainingsdaten.

Die Fähigkeit des Gato, mehrere Aufgaben auszuführen, ähnelt eher einer Konsole, die 600 verschiedene Spiele speichern kann, als einem Spiel, das man auf 600 verschiedene Arten spielen kann. Es handelt sich nicht um eine allgemeine künstliche Intelligenz, wie es in der Einleitung heißt, sondern sie besteht aus einer Reihe vorab trainierter, schmaler Modelle, die ordentlich gebündelt sind.

Über GPT-3 hinaus brachte DeepMind seinen neuen Favoriten Gato auf den Markt, wurde jedoch in Frage gestellt, weil er „die Suppe ersetzt, ohne die Medizin zu ändern'.

Bildquelle: Offizielle Website von DeepMind

Wie Mike Cook von der Forschungsgruppe Knives and Paintbrushes kürzlich Kyle Wiggers von TechCrunch sagte:

„Eine KI wie Gato klingt nach einer ganz anderen Aufgabe. Das ist spannend, weil das Schreiben von Text und die Steuerung eines Roboters für uns ganz anders klingen

Aber in Wirklichkeit unterscheidet es sich nicht so sehr von GPT-3, normalen englischen Text und Python-Code zu verstehen

Nicht, dass dies einfach zu erreichen wäre, aber für einen Außenstehenden Beobachter mag es so klingen, als ob eine KI auch problemlos Tee kochen oder zehn oder fünfzig andere Aufgaben erlernen kann, obwohl sie dies und alle nicht kann.“

Kurz gesagt, Gato und GPT-3 sind beide leistungsstarke künstliche Intelligenz Systeme, aber sie verfügen nicht über die Fähigkeit zur allgemeinen Intelligenz.

Wann kommt die AGI-Ära?

DeepMind entwickelt sich seit mehr als zehn Jahren in Richtung AGI, OpenAI startete 2015. Aber keines von beiden löst das erste Problem auf dem Weg zu AGI: den Aufbau einer KI, die ohne Training neue Dinge lernen kann.

Wenn Sie nicht darauf wetten, dass die Entstehung von AGI das Ergebnis von Glück ist, ist es an der Zeit, die Fortschritte dieser Unternehmen im Bereich AGI neu zu bewerten.

Vielleicht ist Gato das fortschrittlichste multimodale künstliche Intelligenzsystem der Welt. Aber DeepMind verfolgt das gleiche Konzept, AGI zu einer Sackgasse zu machen wie OpenAI und macht es nur marktfähiger.

Gato kann durch Marketing möglicherweise mehr Gunst auf dem Verbrauchermarkt gewinnen als Alexa, Siri oder Google Assistant. Allerdings sind Gato und GPT-3 keine praktikableren Einstiegspunkte für AGI als die oben genannten virtuellen Assistenten.

Wenn dies die Art von KI ist, nach der Sie suchen, dann ist das keine schlechte Sache. Allerdings gibt es in Gatos begleitendem Forschungspapier keinerlei Hinweise darauf, dass es sich in die richtige Richtung von AGI bewegt, geschweige denn, dass es sich um ein Sprungbrett zu AGI handelt.

Über GPT-3 hinaus brachte DeepMind seinen neuen Favoriten Gato auf den Markt, wurde jedoch in Frage gestellt, weil er „die Suppe ersetzt, ohne die Medizin zu ändern'.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonÜber GPT-3 hinaus brachte DeepMind seinen neuen Favoriten Gato auf den Markt, wurde jedoch in Frage gestellt, weil er „die Suppe ersetzt, ohne die Medizin zu ändern'.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. So reparieren Sie Audio, wenn Sie niemanden hören können
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Welche Methode wird verwendet, um Strings in Objekte in Vue.js umzuwandeln? Welche Methode wird verwendet, um Strings in Objekte in Vue.js umzuwandeln? Apr 07, 2025 pm 09:39 PM

Bei der Konvertierung von Zeichenfolgen in Objekte in Vue.js wird JSON.Parse () für Standard -JSON -Zeichenfolgen bevorzugt. Bei nicht standardmäßigen JSON-Zeichenfolgen kann die Zeichenfolge durch Verwendung regelmäßiger Ausdrücke verarbeitet und Methoden gemäß dem Format oder dekodierten URL-kodiert reduziert werden. Wählen Sie die entsprechende Methode gemäß dem String -Format aus und achten Sie auf Sicherheits- und Codierungsprobleme, um Fehler zu vermeiden.

Remote Senior Backend Engineers (Plattformen) benötigen Kreise Remote Senior Backend Engineers (Plattformen) benötigen Kreise Apr 08, 2025 pm 12:27 PM

Remote Senior Backend Engineer Job Vacant Company: Circle Standort: Remote-Büro-Jobtyp: Vollzeitgehalt: 130.000 bis 140.000 US-Dollar Stellenbeschreibung Nehmen Sie an der Forschung und Entwicklung von Mobilfunkanwendungen und öffentlichen API-bezogenen Funktionen, die den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung abdecken. Die Hauptaufgaben erledigen die Entwicklungsarbeit unabhängig von RubyonRails und arbeiten mit dem Front-End-Team von React/Redux/Relay zusammen. Erstellen Sie die Kernfunktionalität und -verbesserungen für Webanwendungen und arbeiten Sie eng mit Designer und Führung während des gesamten funktionalen Designprozesses zusammen. Fördern Sie positive Entwicklungsprozesse und priorisieren Sie die Iterationsgeschwindigkeit. Erfordert mehr als 6 Jahre komplexes Backend für Webanwendungen

VUE.JS Wie kann man ein Array von String -Typ in ein Array von Objekten umwandeln? VUE.JS Wie kann man ein Array von String -Typ in ein Array von Objekten umwandeln? Apr 07, 2025 pm 09:36 PM

Zusammenfassung: Es gibt die folgenden Methoden zum Umwandeln von VUE.JS -String -Arrays in Objektarrays: Grundlegende Methode: Verwenden Sie die Kartenfunktion, um regelmäßige formatierte Daten zu entsprechen. Erweitertes Gameplay: Die Verwendung regulärer Ausdrücke kann komplexe Formate ausführen, müssen jedoch sorgfältig geschrieben und berücksichtigt werden. Leistungsoptimierung: In Betracht ziehen die große Datenmenge, asynchrone Operationen oder effiziente Datenverarbeitungsbibliotheken können verwendet werden. Best Practice: Clear Code -Stil, verwenden Sie sinnvolle variable Namen und Kommentare, um den Code präzise zu halten.

So verwenden Sie MySQL nach der Installation So verwenden Sie MySQL nach der Installation Apr 08, 2025 am 11:48 AM

Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.

Laravels Geospatial: Optimierung interaktiver Karten und großen Datenmengen Laravels Geospatial: Optimierung interaktiver Karten und großen Datenmengen Apr 08, 2025 pm 12:24 PM

Verarbeiten Sie 7 Millionen Aufzeichnungen effizient und erstellen Sie interaktive Karten mit Geospatial -Technologie. In diesem Artikel wird untersucht, wie über 7 Millionen Datensätze mithilfe von Laravel und MySQL effizient verarbeitet und in interaktive Kartenvisualisierungen umgewandelt werden können. Erstes Herausforderungsprojektanforderungen: Mit 7 Millionen Datensätzen in der MySQL -Datenbank wertvolle Erkenntnisse extrahieren. Viele Menschen erwägen zunächst Programmiersprachen, aber ignorieren die Datenbank selbst: Kann sie den Anforderungen erfüllen? Ist Datenmigration oder strukturelle Anpassung erforderlich? Kann MySQL einer so großen Datenbelastung standhalten? Voranalyse: Schlüsselfilter und Eigenschaften müssen identifiziert werden. Nach der Analyse wurde festgestellt, dass nur wenige Attribute mit der Lösung zusammenhängen. Wir haben die Machbarkeit des Filters überprüft und einige Einschränkungen festgelegt, um die Suche zu optimieren. Kartensuche basierend auf der Stadt

Vue- und Element-UI-Kaskaden-Dropdown-Box V-Model-Bindung Vue- und Element-UI-Kaskaden-Dropdown-Box V-Model-Bindung Apr 07, 2025 pm 08:06 PM

Vue- und Element-UI-kaskadierte Dropdown-Boxen V-Model-Bindung gemeinsame Grubenpunkte: V-Model bindet ein Array, das die ausgewählten Werte auf jeder Ebene des kaskadierten Auswahlfelds darstellt, nicht auf einer Zeichenfolge; Der Anfangswert von ausgewählten Optionen muss ein leeres Array sein, nicht null oder undefiniert. Die dynamische Belastung von Daten erfordert die Verwendung asynchroner Programmierkenntnisse, um Datenaktualisierungen asynchron zu verarbeiten. Für riesige Datensätze sollten Leistungsoptimierungstechniken wie virtuelles Scrollen und fauler Laden in Betracht gezogen werden.

Wie man MySQL löst, kann nicht gestartet werden Wie man MySQL löst, kann nicht gestartet werden Apr 08, 2025 pm 02:21 PM

Es gibt viele Gründe, warum MySQL Startup fehlschlägt und durch Überprüfung des Fehlerprotokolls diagnostiziert werden kann. Zu den allgemeinen Ursachen gehören Portkonflikte (prüfen Portbelegung und Änderung der Konfiguration), Berechtigungsprobleme (Überprüfen Sie den Dienst Ausführen von Benutzerberechtigungen), Konfigurationsdateifehler (Überprüfung der Parametereinstellungen), Datenverzeichniskorruption (Wiederherstellung von Daten oder Wiederaufbautabellenraum), InnoDB-Tabellenraumprobleme (prüfen IBDATA1-Dateien), Plug-in-Ladeversagen (Überprüfen Sie Fehlerprotokolle). Wenn Sie Probleme lösen, sollten Sie sie anhand des Fehlerprotokolls analysieren, die Hauptursache des Problems finden und die Gewohnheit entwickeln, Daten regelmäßig zu unterstützen, um Probleme zu verhindern und zu lösen.

So optimieren Sie die Datenbankleistung nach der MySQL -Installation So optimieren Sie die Datenbankleistung nach der MySQL -Installation Apr 08, 2025 am 11:36 AM

Die MySQL -Leistungsoptimierung muss von drei Aspekten beginnen: Installationskonfiguration, Indexierung und Abfrageoptimierung, Überwachung und Abstimmung. 1. Nach der Installation müssen Sie die my.cnf -Datei entsprechend der Serverkonfiguration anpassen, z. 2. Erstellen Sie einen geeigneten Index, um übermäßige Indizes zu vermeiden und Abfrageanweisungen zu optimieren, z. B. den Befehl Erklärung zur Analyse des Ausführungsplans; 3. Verwenden Sie das eigene Überwachungstool von MySQL (ShowProcessList, Showstatus), um die Datenbankgesundheit zu überwachen und die Datenbank regelmäßig zu sichern und zu organisieren. Nur durch kontinuierliche Optimierung dieser Schritte kann die Leistung der MySQL -Datenbank verbessert werden.

See all articles