Trotz Klimaschutzbemühungen, die globale Erwärmung unter 1,5°C zu halten, sagen viele Experten bis zur Jahrhundertwende eine globale Erwärmung von 3,5°C voraus. Diese sich erwärmende Welt bringt Überschwemmungen, Waldbrände und große Verluste an Menschenleben mit sich, wobei in den kommenden Jahrzehnten mit weiteren Schäden zu rechnen ist.
Daher ist es entscheidend, sich auf groß angelegte Klimaanpassung und Klimaschutz zu konzentrieren. Wir müssen unsere Fähigkeit stärken, uns an aktuelle und erwartete Klimaereignisse anzupassen, indem wir umsetzbare Klimaerkenntnisse als Grundlage für die Entscheidungsfindung nutzen. Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) für die Klimamodellierungsfähigkeiten ist hierfür von grundlegender Bedeutung, aber wir sehen immer mehr KI-Innovationen, die sich auf den Klimaschutz konzentrieren, beispielsweise den Einsatz von KI zur Messung und Reduzierung von Emissionen. Diese Innovationslücke muss geschlossen und die Entwicklung verantwortungsvoller künstlicher Intelligenz muss beschleunigt werden, um umsetzbare Erkenntnisse zum Klima zu gewinnen.
Das bedeutet, dass Regierungen und Unternehmen ihren Ansatz zur Klimaanpassung grundlegend überdenken müssen. Künstliche Intelligenz ist von entscheidender Bedeutung, und eine aktuelle BCG-Umfrage unter mehr als 1.000 Führungskräften des öffentlichen und privaten Sektors ergab, dass 87 % KI als wichtiges Instrument zur Bekämpfung des Klimawandels betrachten.
So kann KI der Schlüssel zur Klimaanpassung sein:
Ungefähr 3,3 bis 3,6 Milliarden Menschen weltweit leben in Gebieten mit einem hohen Risiko des Klimawandels, in Gebieten, in denen wir bereits sehen oder sehen werden Naturkatastrophen haben erheblich zugenommen und dürften mit der Verschärfung der Klimakrise noch zunehmen. Die diesjährigen extremen Wetterereignisse wie Dürren, Wirbelstürme, Waldbrände und Überschwemmungen haben uns gezeigt, dass die Anpassung unserer Gesellschaften an die Gefahren des Klimawandels eine gewaltige Aufgabe ist.
Bei der Modellierung extremer Wetterereignisse muss eine große Anzahl von Variablen einbezogen werden, und KI ist aufgrund ihrer Fähigkeit, große Datensätze zu sammeln, zu vervollständigen und zu analysieren, gut positioniert, um diese Komplexität zu modellieren. Es kann in Frühwarnsystemen und langfristigen Vorhersagemodellen lokaler Klimaereignisse eingesetzt werden und ermöglicht es den Beteiligten, einen stärker datengesteuerten Ansatz zur Klimaanpassung zu verfolgen.
Zum Beispiel zielt Destination Earth unter der Leitung der Europäischen Weltraumorganisation darauf ab, ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Erdmodell zu erstellen, um Wechselwirkungen zwischen Klimaphänomenen wie Dürre und menschlicher Aktivität zu überwachen und vorherzusagen. Sobald es umgesetzt ist, werden globale politische Entscheidungsträger einen besseren Zugang zu Klimaerkenntnissen haben, um ihre Anpassungsbemühungen zu unterstützen.
Der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Vorhersage und Prävention von Waldbränden ist ein weiteres großartiges Beispiel. Es ermöglicht die interaktive Kartierung von Hochrisikogebieten und kann die Brandentwicklung mithilfe von Brandausbreitungsalgorithmen nahezu in Echtzeit verfolgen, um eine optimale Ressourcenzuteilung und langfristige Strategien für eine nachhaltige Waldbewirtschaftung zu ermöglichen. Angesichts der weltweiten durchschnittlichen jährlichen Kosten von Waldbränden von etwa 50 Milliarden US-Dollar ist dies zu begrüßen, da KI die Bekämpfung von Waldbränden effizienter und kostengünstiger machen könnte. Um dies zu unterstützen, hat das Weltwirtschaftsforum FireAid ins Leben gerufen, das daran arbeitet, echte KI-Modelle zu entwickeln und diese in Ländern wie der Türkei zu testen.
Diese neuesten Entwicklungen bei der Nutzung künstlicher Intelligenz zur Klimaanpassung haben das Potenzial, Klimaerkenntnisse für alle Beteiligten zugänglicher zu machen. Etwas, das weltweit benötigt wird, insbesondere im globalen Süden, wo der Zugang zu Technologie geringer ist, ist auch dort, wo das Risiko am höchsten ist. Künstliche Intelligenz hat daher das Potenzial, das Missverhältnis zwischen Anpassungsbedarf und Technologieerwerb zu verringern. Um dies zu unterstützen, muss mehr getan werden, um den gleichberechtigten Zugang zu und die Beteiligung an der KI-Entwicklung zur Anpassung an den Klimawandel zu verbessern.
Der Klimawandel steht kurz davor, zu einem großen Störfaktor für die Wirtschaft zu werden, wobei die potenziellen finanziellen Auswirkungen des Klimawandels allein für die US-Wirtschaft auf Billionen Dollar geschätzt werden. Unternehmen werden in den kommenden Jahrzehnten mit erheblichen Lieferketten- und Produktionsunterbrechungen konfrontiert sein. Dennoch beziehen nur 33 % der Unternehmensführer Klimarisiken in ihre Geschäftsstrategie ein.
Künstliche Intelligenz kann eine wichtige Rolle bei der Vorhersage spielen, wo diese Betriebsunterbrechungen wahrscheinlich auftreten werden, und dabei die durch den Klimawandel verursachten betrieblichen Schwachstellen detailliert beschreiben. Durch die Extraktion komplexer Datenquellen in einem visuellen Risikodiagramm können Unternehmensleiter verstehen, wie sich die komplexe Dynamik des Klimawandels negativ auf Unternehmenswerte auswirken und Schocks besser standhalten kann.
Zum Beispiel nutzt Esri, ein führender Anbieter von Software für geografische Informationssysteme (GIS), digitale Zwillinge, um Klimarisiken zu modellieren. Ein digitaler Zwilling ist eine digitale Kopie eines Betriebs oder einer physischen Anlage. Durch die Nutzung von Daten und künstlicher Intelligenz können sie die Anfälligkeit kritischer Unternehmensressourcen, wie z. B. Überschwemmungsrisiken, nahezu in Echtzeit beurteilen. Dadurch können Schwachstellen bereits im Vorfeld behoben und verstärkt sowie vorbeugende Wartungsarbeiten durchgeführt werden.
Allerdings muss der Zugang von Unternehmen zu solchen KI-Tools genau wie bei KI zur staatlichen Anpassung an den Klimawandel evaluiert werden. Nur sehr wenige Organisationen nutzen die künstliche Intelligenz voll aus, um sich an den Klimawandel anzupassen. Um die Entwicklung dieser Anwendungen voranzutreiben und Zugang zu dieser Technologie zu erhalten, ist mehr internationale Zusammenarbeit erforderlich, damit alle relevanten Interessengruppen umsetzbare Erkenntnisse zur Klimaanpassung gewinnen können.
Dies sind zwei aufkommende zentrale Themen, bei denen künstliche Intelligenz zur Klimaanpassung eingesetzt werden kann. Viele weitere vielversprechende Anwendungen entstehen und müssen beschleunigt werden, beispielsweise der Einsatz von KI zur Bewältigung von Klimarisiken in Finanzprodukten oder der Einsatz von KI für präventive humanitäre Hilfe.
Künstliche Intelligenz zur Anpassung an den Klimawandel steckt noch in den Kinderschuhen und viele Bemühungen nutzen fortschrittliche Datenanalysen. Um das wahre Potenzial der KI für die Klimaanpassung verantwortungsvoll zu nutzen, beispielsweise durch die Verwendung synthetischer Daten und prädiktiver Modelle, müssen wichtige Hindernisse gemeinsam angegangen werden.
Derzeit wird der weit verbreitete Einsatz von KI bei der Klimaanpassung durch Datenkompatibilität, Zugang zu bestehenden und neuen KI- und maschinellen Lernmodellen (ML), Zugang zu Rechenressourcen zum Ausführen dieser komplexen Modelle sowie Zugang zu umsetzbaren Erkenntnissen und Domänenbarrieren begrenzt wie technisches Fachwissen und Management-Know-how, um geeignete politische Entscheidungen zu treffen.
Glücklicherweise besteht international der Wille, an dieser Arbeit zusammenzuarbeiten und die Innovationslücke zu schließen, um den verantwortungsvollen Einsatz von KI zur Klimaanpassung in großem Maßstab zu beschleunigen und das Risiko einer Fehlanpassung zu verringern.
Zu diesem Zweck untersucht die Plattform für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen des Weltwirtschaftsforums, welche Rolle das Weltwirtschaftsforum bei der Beschleunigung des Einsatzes künstlicher Intelligenz zur Bekämpfung des Klimawandels spielen kann. Dies wird durch ein konsensbasiertes Governance-Framework, ein Toolkit und Best-Practice-Anwendungsfälle unterstützt. Es wird eine datengesteuerte KI-Roadmap und einen Klimamodellierungsansatz für Behörden des öffentlichen und privaten Sektors demonstriert, um die sozialen, wirtschaftlichen und ökologischen Auswirkungen des Klimawandels zu bewältigen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann KI uns bei der Vorbereitung auf die Klimaanpassung helfen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!