


Drei Arten, wie künstliche Intelligenz schwerwiegende Bedrohungen für die Cybersicherheit verursacht
Die Technologie der künstlichen Intelligenz treibt einige große Veränderungen in der digitalen Technologie voran. Viele Entwicklungen, die durch künstliche Intelligenz hervorgerufen werden, sind von Vorteil.
Allerdings bringt künstliche Intelligenz auch einige falsche Aussagen mit sich. Eines der größten Probleme durch künstliche Intelligenz ist die wachsende Bedrohung der Cybersicherheit. Hacker finden zunehmend innovative Wege, künstliche Intelligenz als Waffe einzusetzen, um Cyberkriminalität zu begehen.
Da sich diese Bedrohungen verschlimmern, müssen sich Unternehmen und die Cybersicherheitsexperten, auf die sie sich verlassen, der Bedrohung bewusst sein, die KI in den Händen von Hackern darstellt, und Wege finden, KI zur Stärkung ihrer eigenen Abwehrkräfte einzusetzen.
Was ist für Hacker der wichtigste Weg, künstliche Intelligenz zu nutzen, um ihre Ziele anzugreifen?
Als Unternehmen mit starkem Netzwerkeinfluss muss es sein Bestes tun, um sicherzustellen, dass seine Website und sein System so sicher wie möglich bleiben. Die größte Sorge für Unternehmen besteht darin, von Cyberkriminellen angegriffen zu werden und Geschäfts- und Kundendaten in die falschen Hände geraten zu lassen. Um dies zu verhindern, ist es wichtig, sich aller aktuellen digitalen Sicherheitsbedrohungen bewusst zu sein.
Leider wird die Technologie der künstlichen Intelligenz die Bedrohungen der Cybersicherheit nur noch schlimmer machen als je zuvor. Branchenexperten sagen, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz sowohl von Cybersicherheitsexperten als auch von Black-Hat-Hackern genutzt wird. Allerdings scheinen Cyberkriminelle am meisten von KI zu profitieren, was bedeutet, dass Cybersicherheitsexperten sorgfältiger und engagierter für Innovationen vorgehen müssen, um KI effektiv nutzen zu können.
Vor diesem Hintergrund finden Sie hier einen Blick auf die drei größten digitalen Bedrohungen, die durch die Einführung der KI-Technologie immer schlimmer werden, und wie man sie verhindern kann:
(1) Ransomware-Angriffe
Laut Forbes ist dies Ransomware-Software Eine der größten Cyber-Bedrohungen, die derzeit kleine und mittlere Unternehmen bedrohen. Wie der Name schon sagt, dringen Hacker in das Netzwerk eines Unternehmens ein und verlangen dann ein Lösegeld, um ihre Daten einzulösen. Da die meisten Ransomware-Angriffe damit beginnen, dass Malware einen Computer infiziert, häufig über eine Phishing-E-Mail, ist es wichtig, die Mitarbeiter darüber zu schulen, wie sie diese E-Mails identifizieren und löschen können. Darüber hinaus ist es hilfreich, Ihre Daten regelmäßig zu sichern. Auf diese Weise kann das Unternehmen die Daten im Falle eines Verstoßes schnell und mit minimalen Ausfallzeiten wiederherstellen.
Branchenexperte Kyle Alspach hat im Mai dieses Jahres einen Artikel über die Bedrohung durch KI-gesteuerte Ransomware-Angriffe geschrieben. Der renommierte Cybersicherheitsexperte Mikko Hyppönen stellte fest, dass diese Ransomware-Angriffe immer furchteinflößender werden, da Hacker immer geschickter darin werden, künstliche Intelligenz zu nutzen, um viele ihrer Strategien zu automatisieren.
(2) Schwache Cybersicherheitsmaßnahmen
Ein weiterer Grund, warum Cyberkriminelle Zugang zu Unternehmenswebsites oder -systemen erhalten, ist, dass die Cybersicherheit dieser Unternehmen und ihrer Mitarbeiter schlecht ist. Cybersicherheit hat damit zu tun, wie die Teams einer Organisation Technologie nutzen und wie sorgfältig oder nachlässig Menschen beim Schutz sensibler Daten vorgehen. Beispiele für schwache Cybersicherheitsmaßnahmen sind der Verzicht auf die Zwei-Faktor-Authentifizierung für die Anmeldung bei Firmenkonten, das Aufschreiben von Passwörtern auf Haftnotizen, die Nutzung ungeschützter Wi-Fi-Netzwerke und das Arbeiten mit persönlichen Geräten.
Da immer mehr Hacker künstliche Intelligenz nutzen, um schwache Ziele zu identifizieren, wird dies auch zu einer größeren Bedrohung. Hacker versuchen oft, diejenigen ins Visier zu nehmen, die über die schwächste Sicherheit verfügen, und nutzen daher künstliche Intelligenz, um den Prozess der Suche nach potenziellen Opfern zu automatisieren.
Um zur Verbesserung der Cybersicherheit beizutragen, beginnen Sie damit, eine Zwei-Faktor-Authentifizierung zu fordern, einen Passwort-Manager zu verwenden und die Mitarbeiter aufzufordern, bei der Arbeit keine persönlichen Geräte zu verwenden. Um sicherzustellen, dass Hacker nicht auf verfügbare Informationen zugreifen können, ist es außerdem wichtig, sicherzustellen, dass die SSL-Zertifikate Ihres Unternehmens aktualisiert werden. Grundsätzlich stellt der Kauf eines SSL-Zertifikats sicher, dass die zwischen dem Kunden und der Website des Unternehmens gesendeten Daten nicht von Hackern gelesen werden können. Um die Überwachung von Sicherheitszertifikaten so einfach wie möglich zu gestalten, sollten Sie ein SSL-Zertifikat-Manager-Programm verwenden, das von Unternehmen wie Sectigo entwickelt wurde. Neben SSL-Zertifizierungsstellen bietet das Unternehmen weitere innovative digitale Sicherheitslösungen an, darunter PKI-Management, private PKI und private CA-Dienste.
(3) Credential Stuffing
Beim „Credential Stuffing“ nutzen Cyberkriminelle von einem Unternehmen gestohlene Anmeldedaten, um sich Zugang zu einem anderen Unternehmen zu verschaffen. Hacker erhalten diese Daten normalerweise, indem sie sie hacken oder im Darknet kaufen.
Sie können künstliche Intelligenz nutzen, um diese Cyberangriffe zu verschlimmern. Tools für maschinelles Lernen helfen ihnen, Verbindungen zwischen verschiedenen Unternehmen zu finden, damit sie Credential Stuffing effizienter nutzen können.
Leider kommt diese Art von Cyberangriff immer häufiger vor und ist schwieriger zu verfolgen, vor allem weil Cyberkriminelle eine Liste gültiger Benutzernamen und Passwörter erhalten haben und diese Anmeldeinformationen dann verwenden, um sich auf der Website des Opfers anzumelden. Glücklicherweise kann Anmeldedatenbetrug verhindert werden, indem sichergestellt wird, dass Mitarbeiter auf verschiedenen Websites nicht dieselben Passwörter verwenden. Die Anforderung einer Multi-Faktor-Authentifizierung trägt auch dazu bei, erfolgreiches Credential Stuffing zu verhindern.
Da Hacker künstliche Intelligenz immer dreister einsetzen, kann proaktives Handeln dabei helfen, digitale Bedrohungen zu verhindern
Hacker suchen immer nach neuen Wegen, um an sensible Daten zu gelangen. Die Technologie der künstlichen Intelligenz macht diese Kriminellen noch furchteinflößender. Die gute Nachricht ist, dass Cybersicherheitsexperten angesichts der zunehmenden Bedrohung durch künstliche Intelligenz mehr Vorkehrungen treffen können, um ihre Sicherheitsabwehr zu stärken. Kluge Cybersicherheitsexperten werden auch Möglichkeiten finden, KI-Technologie zur Bekämpfung von Hackern einzusetzen.
Wenn Sie die neuesten Taktiken von Hackern verstehen und dann proaktiv vorgehen, können Sie verhindern, dass Sicherheitsverletzungen Ihre Website beeinträchtigen. Indem Sie Ihre Teams darin schulen, Phishing-Betrug zu vermeiden, eine Zwei-Faktor-Authentifizierung entwickeln, SSL-Zertifikate und PKI-Verwaltungsverfahren verwenden und solide Cybersicherheitsmaßnahmen anwenden, werden Unternehmen große Fortschritte bei der Verbesserung ihrer digitalen Sicherheit machen.
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Verbessern Sie die Produktivität, Effizienz und Genauigkeit der Entwickler, indem Sie eine abrufgestützte Generierung und ein semantisches Gedächtnis in KI-Codierungsassistenten integrieren. Übersetzt aus EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, Autor JanakiramMSV. Obwohl grundlegende KI-Programmierassistenten natürlich hilfreich sind, können sie oft nicht die relevantesten und korrektesten Codevorschläge liefern, da sie auf einem allgemeinen Verständnis der Softwaresprache und den gängigsten Mustern beim Schreiben von Software basieren. Der von diesen Coding-Assistenten generierte Code eignet sich zur Lösung der von ihnen zu lösenden Probleme, entspricht jedoch häufig nicht den Coding-Standards, -Konventionen und -Stilen der einzelnen Teams. Dabei entstehen häufig Vorschläge, die geändert oder verfeinert werden müssen, damit der Code in die Anwendung übernommen wird

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Herausgeber |. KX Im Bereich der Arzneimittelforschung und -entwicklung ist die genaue und effektive Vorhersage der Bindungsaffinität von Proteinen und Liganden für das Arzneimittelscreening und die Arzneimitteloptimierung von entscheidender Bedeutung. Aktuelle Studien berücksichtigen jedoch nicht die wichtige Rolle molekularer Oberflächeninformationen bei Protein-Ligand-Wechselwirkungen. Auf dieser Grundlage schlugen Forscher der Universität Xiamen ein neuartiges Framework zur multimodalen Merkmalsextraktion (MFE) vor, das erstmals Informationen über Proteinoberfläche, 3D-Struktur und -Sequenz kombiniert und einen Kreuzaufmerksamkeitsmechanismus verwendet, um verschiedene Modalitäten zu vergleichen Ausrichtung. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass diese Methode bei der Vorhersage von Protein-Ligand-Bindungsaffinitäten Spitzenleistungen erbringt. Darüber hinaus belegen Ablationsstudien die Wirksamkeit und Notwendigkeit der Proteinoberflächeninformation und der multimodalen Merkmalsausrichtung innerhalb dieses Rahmens. Verwandte Forschungen beginnen mit „S

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