ChatGPT ist sehr beliebt und der umfassendste Prompt-Engineering-Leitfaden steht mit 4,7.000 Sternen auf der GitHub-Hotlist!

Prompt-Projekt kann als „erforderlicher Kurs“ für das Spielen mit KI-Modellen wie ChatGPT, DALL·E 2 usw. bezeichnet werden.

Aber wie man diese „Eingabeaufforderung“ konkret schreibt, darin liegt ein gewisses Rätsel ...

Es ist kein Wunder, dass ein neuer Beruf geboren wurde – Eingabeaufforderungsingenieur, dessen Jahresgehalt erreicht ist 250.000–330.000 US-Dollar.

Vor nicht allzu langer Zeit hat Kevin Liu, ein chinesischer Student der Stanford University, alle von Microsoft ChatGPT gesuchten Eingabeaufforderungen durch Eingabeaufforderung durchgesickert. Seitdem gibt es eine Welle von Neckereien gegen ChatGPT.

Ein neues Projekt, das heute auf GitHub veröffentlicht wurde, stellt Leitfäden, Papiere, Vorträge und Ressourcen für Prompt-Projekte zusammen, die als das umfassendste Prompt-Informationspaket in der Geschichte bezeichnet werden können.

Projektadresse: https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide

Mit einem Wachstum von fast 1.000 Sternen pro Tag ist dieser „Prompt Engineering Guide“. „“ Gleichzeitig stand es auf den Hotlists „GitHub Trending“ und „Hacker News“.

Leitfadeninhalt

Die Ausgabe eines Sprachmodells muss durch Eingabehinweise erreicht werden, aber die Qualität der Ergebnisse hängt davon ab, wie viele Informationen Sie bereitstellen.

Da wir immer mehr Beispiele und Anwendungen des Prompt-Engineerings vorstellen, werden Sie feststellen, dass ein Prompt normalerweise aus mehreren verschiedenen Elementen besteht:

• Anweisungen: die spezifische Aufgabe, die das Modell ausführen soll, oder Anzeige
• Kontext: Ergänzende externe oder kontextbezogene Informationen, die dem Modell helfen können, besser zu reagieren.
• Eingabedaten: Die Eingabe oder das Problem, die Sie lösen möchten.
• Ausgabeangabe: Der Typ oder das Format der Ausgabe Wie verwende ich das Prompt-Projekt? Dieser Leitfaden auf GitHub wird eine große Hilfe sein.

Dieser Leitfaden umfasst Lektüren wie Vorträge, Einführungen, Aufsätze, Tools und Bibliotheken, Datensätze, Blogs und Tutorials mit insgesamt 6 Teilen. 50 Seiten PPT, eine einstündige superdetaillierte Vorlesung

Unter anderem enthält das Video vier Teile, nämlich eine Einführung in das Projekt, eine Bereitstellung von Ingenieurstechnologie, Werkzeugen und Anwendungen sowie zukünftige Richtungen.

Sowohl das Video als auch die PPT bieten eine detaillierte Einführung in die Definition von Eingabeaufforderungen: Eingabeaufforderungen beziehen sich auf die Anweisungen und den Kontext, die an das Sprachmodell übergeben werden, um eine bestimmte Aufgabe zu erfüllen.

Unter Prompt Engineering versteht man den Prozess der Erstellung einer Reihe von Eingabeaufforderungen oder Fragen, um Benutzer dabei zu unterstützen, die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Warum ist schnelles Engineering so wichtig?

Da es für Forschung und Entdeckung sehr wichtig ist, kann es zum Testen der verschiedenen Grenzen großer Sprachmodelle verwendet werden und kann auch verschiedene innovative Anwendungen basierend auf großen Sprachmodellen entwickeln.

# 🎜 🎜#

Warum ist das zeitnahe Projekt so wichtig?

Da es für Forschung und Entdeckung sehr wichtig ist, kann es zum Testen der verschiedenen Grenzen großer Sprachmodelle verwendet werden und kann auch verschiedene Programme basierend auf großen Sprachmodellen entwickeln Sprachmodelle. Eine innovative Anwendung.

Tipps. Leitfaden#🎜🎜 #

Der vom Team entwickelte Prompt-Engineering-Leitfaden besteht im Wesentlichen aus 5 Teilen:

Einführung

• Grundlegende Tipps
# ?? Schlussfolgerung

Erweiterte Tipps
• Few-Shot-Tipps
• #🎜🎜 #Tipps zur Gedankenkette (CoT)
• Zero-Shot CoT

• Selbstkonsistenz#🎜🎜 #

• Wissenstipps generieren

• Auto Prompt Engineer (APE)

• # 🎜🎜# gegnerische Aufforderungen

• Vorherige Anweisungen ignorieren

• Tipp für Lecks

  #🎜 🎜 #
• Jailbreak

• Andere

• Programmgestütztes Sprachmodell# 🎜 🎜#

ReAct
Multimodale CoT-Tipps

• # 🎜 🎜#图cue
• Papiersammlung#🎜 🎜 ## 🎜 🎜#
  Das Team aktualisiert jeden Tag die neuesten Artikel zum Thema Prompt Engineering und jede Woche werden Zusammenfassungen dieser Artikel in den oben genannten Leitfaden aufgenommen.

• Zum Beispiel war LeCuns neues Werk „Augmented Language Models: a Survey“ im Februar dieses Jahres enthalten.

• Konkret hat der Autor das Papier in 4 Hauptkategorien unterteilt:

Umfrage/Übersicht# 🎜🎜 #Methode/Technik

Anwendung

Ergänzung

#🎜. 🎜 # #🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜#Tool Informationspaket#🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 #

Datensatz

• Blog, Leitfäden, Tutorials und andere
• Dieser Teil ist hauptsächlich eine Zusammenfassung der Erfahrungen der Großen.

Autor. Einführung

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Elvis Saravia, der dieses Projekt leitet, ist Mitbegründer von DAIR.AI.

Er erwarb seinen Master- und Doktorgrad in Informationssystemen und -anwendungen an der Tsinghua-Universität in Taiwan.

Zuvor war er 2 Jahre lang als Technical Product Marketing Manager bei Meta AI tätig und Mitglied der Programmkomitees des NeurIPS Symposiums und der NAACL 2019.

Nach den Erfahrungen auf Linkedin zu urteilen, scheint dieser Freund für die Galactica verantwortlich gewesen zu sein, an die LeCun immer gedacht hat.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonChatGPT ist sehr beliebt und der umfassendste Prompt-Engineering-Leitfaden steht mit 4,7.000 Sternen auf der GitHub-Hotlist!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!