


Wir haben 12 wesentliche Python-Funktionen zusammengestellt. Es wird empfohlen, sie zu sammeln.
Vorwort
Neulinge bleiben beim Schreiben von Code oft stecken, insbesondere wenn sie mit vielen Funktionen und anderem Wissen in Berührung kommen. Sie wissen oft nicht, mit welcher Methode sie ihn umsetzen sollen, nachdem sie die Anforderungen gelesen haben Sie haben vielleicht die Logik, aber Sie haben vergessen, welche Funktion Sie verwenden sollen. Das liegt tatsächlich daran, dass Sie sich nicht erinnern können, welche Funktion was tut, und Sie sind natürlich verwirrt.
In den letzten Tagen habe ich speziell einige häufig verwendete Funktionen in Python zusammengestellt, von den grundlegendsten Eingabe- und Ausgabefunktionen bis hin zu 12 Abschnitten wie regulären Ausdrücken. Insgesamt gibt es mehr als 100 häufig verwendete Funktionen, damit Freunde Sie können sie sich schnell merken und sie jeden Tag schnell weitergeben. Wenn Sie sie einmal verwenden, werden Sie die festgefahrene Situation beim Schreiben von Code langsam los.
Obwohl wir beim Erlernen des Programmierens selbst mehr Wert darauf legen, Code zu verstehen und tatsächlich einzugeben, gibt es einige Dinge, die Sie beachten müssen, sonst wird es für Sie schwierig, Code zu schreiben. Natürlich haben Veteranen sie bereits auswendig gelernt. Wenn Anfänger sich schnell und einfach weiterentwickeln möchten, ist es eine gute Möglichkeit, sich häufig verwendete Funktionen zu merken.
1. Grundfunktion: Gleitkommawert in Zeichenfolge konvertieren und den konvertierten Datentyp ausgeben: Um die Leistung zu beurteilen, wird die Meldung „Ihre Punktzahl beträgt weniger als 50 Punkte“ angezeigt. Wenn sie größer als oder ist, wird angezeigt Bei einem Wert von 60 Punkten gilt die Punktzahl als „Ausgezeichnet“. Wenn sie mehr als 90 Punkte beträgt, gilt sie als „Ausgezeichnet“.
f = 30.5
ff = str(f)
print(type(ff))
#输出结果为 class 'str'
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3. Listef = 30.5 ff = str(f) print(type(ff)) #输出结果为 class 'str'
Fall: Bestimmen Sie die Position der Nummer 6 in der Liste [1,2,2,3,6,4,5,6,8,9,78,564,456] und geben Sie sie aus Index. 4. Tupel Möglichkeiten zur Ausgabe von Zeichenfolgen
Methode 1: Verwenden Zahlen, um die Stelle zu besetzen (tiefgestellt): s = int(input("请输入分数:")) if 80 >= s >= 60: print("及格") elif 80 < s <= 90: print("优秀") elif 90 < s <= 100: print("非常优秀") else: print("不及格") if s > 50: print("你的分数在60分左右") else: print("你的分数低于50分")

l = [1,2,2,3,6,4,5,6,8,9,78,564,456] n = l.index(6, 0, 9) print(n) #输出结果为4
Methode 3: Verwenden Sie Buchstaben, um die Stelle zu besetzen:
#取元组下标在1~4之间的3个数,转换成列表 t = (1,2,3,4,5) print(t[1:4]) l = list(t) print(l) #在列表下标为2的位置插入1个6 l[2]=6 print(l) #讲修改后的列表转换成元组并输出 t=tuple(l) print(t)
6. Wörterbuch
Suchen Sie nach Daten im Wörterbuch:
#运行结果为:
(2, 3, 4)
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 6, 4, 5]
(1, 2, 6, 4, 5)
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7. Das Highlight der Funktionen sind nicht viele häufig verwendete integrierte Funktionen. Die wichtigsten sind die folgenden #运行结果为: (2, 3, 4) [1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 6, 4, 5] (1, 2, 6, 4, 5)
Fall:
"{0} 嘿嘿".format("Python") a=100 s = "{0}{1}{2} 嘿嘿" s2 = s.format(a,"JAVA","C++") print(s2) #运行结果为:100JAVAC++ 嘿嘿
a=100 s = "{}{}{} 嘿嘿" s2 = s.format(a,"JAVA","C++","C# ") print(s2) #运行结果为:100JAVAC++ 嘿嘿
Fall:
s = "{a}{b}{c} 嘿嘿" s2 = s.format(b="JAVA",a="C++",c="C# ") print(s2) #运行结果为:C++JAVAC#嘿嘿
Fall:
So verwenden Sie Paket 4:d = {"name": "小黑"}
print(d.get("name2", "没有查到"))
print(d.get("name"))
#运行结果为:
没有查到
小黑
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10. Dateioperation
d = {"name": "小黑"} print(d.get("name2", "没有查到")) print(d.get("name")) #运行结果为: 没有查到 小黑
Objekteigenschaften der Datei
file对象的方法
(2)OS模块
- 关于文件的功能
- 关于文件夹的功能
11. 修饰器/装饰器
案例:classmethod的用法举例:
class B: age = 10 def __init__(self,name): self.name = name @classmethod def eat(cls): #普通函数 print(cls.age) def sleep(self): print(self) b = B("小贱人") b.eat() #运行结果为:10
12. 正则
案例:用split()函数分割一个字符串并转换成列表:
import re s = "abcabcacc" l = re.split("b",s) print(l) #运行结果为:['a', 'ca', 'cacc']
结语
这篇文章的目的,不是为了教大家怎么使用函数,而是为了快速、便捷地记住常用的函数名,所以没有把每个函数的用法都给大家举例,你只有记住了函数名字和它的作用之后,你才会有头绪,至于函数的用法,百度一下就出来,用了几次你就会了。
如果连函数名和它的用途都不知道,你要花的时间和精力就更多了,必然不如我们带着目的性地去查资料会更快些。
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Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

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Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

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Bei der Installation von PyTorch am CentOS -System müssen Sie die entsprechende Version sorgfältig auswählen und die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigen: 1. Kompatibilität der Systemumgebung: Betriebssystem: Es wird empfohlen, CentOS7 oder höher zu verwenden. CUDA und CUDNN: Pytorch -Version und CUDA -Version sind eng miteinander verbunden. Beispielsweise erfordert Pytorch1.9.0 CUDA11.1, während Pytorch2.0.1 CUDA11.3 erfordert. Die Cudnn -Version muss auch mit der CUDA -Version übereinstimmen. Bestimmen Sie vor der Auswahl der Pytorch -Version unbedingt, dass kompatible CUDA- und CUDNN -Versionen installiert wurden. Python -Version: Pytorch Official Branch

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