Welche Auswirkungen hat die Technologie der künstlichen Intelligenz auf Kinder?

Künstliche Intelligenztechnologie ist in Spielzeugen, Online-Anwendungen oder Videospielen integriert; Algorithmen der künstlichen Intelligenz empfehlen Kindern, welches Video sie als nächstes ansehen, welche Nachrichten sie sehen, welche Musik sie hören möchten und mit wem sie sich anfreunden können … Derzeit , Künstliche Intelligenz Intelligente Systeme verändern die Welt grundlegend und wirken sich auf zukünftige Generationen von Kindern aus, die bereits auf vielfältige Weise mit KI-Technologie interagieren. Welche Auswirkungen hat die Technologie der künstlichen Intelligenz auf Kinder?

Künstliche Intelligenz mangelt an globaler kooperativer Governance im Bereich Kinder

Angesichts der zukünftigen Entwicklung künstlicher Intelligenz gibt es immer noch zu viele Unsicherheiten bei der technologischen Innovation. Derzeit steht die Frage, wie durch globale Zusammenarbeit auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz bei Kindern ein internationaler Konsens erreicht und dann bestimmte Normen gebildet werden können, im Mittelpunkt der Überlegungen und Diskussionen vieler Menschen. Künstliche Intelligenz kann von bestehenden internationalen Mechanismen lernen und die internationale Zusammenarbeit im Bereich der künstlichen Intelligenz auch in Zukunft stärken. Wir können im Rahmen des Kooperationsprozesses eine gemeinsame Basis zwischen allen Parteien finden, weiterhin diskutieren und kommunizieren und gemeinsam an der Suche nach gemeinsamen Grundsätzen arbeiten und Regeln für künstliche Intelligenz als Leitfaden Die gesunde Entwicklung der künstlichen Intelligenz kommt der Menschheit zugute.

Derzeit befindet sich die Welt in einer kritischen Phase der Epidemieprävention und -kontrolle, und Länder auf der ganzen Welt fördern aktiv den Übergang vom Offline-Unterricht zum Online-Unterricht. Die Integration von künstlicher Intelligenz und Bildung und Lehre durchbricht die zeitlichen und räumlichen Beschränkungen des Lernens, erfüllt die Bedürfnisse der Lernenden nach Heimlernen und wird zu einem sicheren, zuverlässigen und prozesskontrollierbaren Lehr- und Lernmodell. Es gibt jedoch offensichtliche Unterschiede zwischen Ländern und Regionen auf der ganzen Welt, insbesondere in unterentwickelten Gebieten, wo Bildung und Unterricht halbwegs stagnieren und es an Zusammenarbeit bei der globalen Bildungspolitik mangelt.

Gleichzeitig sind die in verschiedenen Regionen verwendeten Datenstandards nicht einheitlich, was die Integration vorhandener Daten erschwert. Dadurch dienen die vorhandenen verschiedenen intelligenten Anpassungsplattformen und intelligenten Lernsysteme nur bestimmten Unterrichtsszenarien. Darüber hinaus bestehen weiterhin Probleme wie die Netzwerk- und Datensicherheit sowie ethische Risiken künstlicher Intelligenz, die mit der Integration digitaler Intelligenz einhergehen, etwa Risiken des Missbrauchs von Kinderdaten und der Verletzung der Privatsphäre. Kein einzelnes Land oder Unternehmen kann umfassende Richtlinien für das Management der Entwicklung künstlicher Intelligenz entwerfen, die allen Erwartungen gerecht werden. Daher müssen wir die globale Zusammenarbeit stärken, um eine praktikable internationale Zusammenarbeit für die Anwendung künstlicher Intelligenz bei Kindern und einen Governance-Rahmen zu schaffen.

Der Aufbau intelligenter Campus muss dringend vertieft werden

Die Online-Bildung weist immer noch Mängel auf. Einerseits gibt es weltweit immer noch eine große Anzahl von Schulorganisationen, die nicht in der Lage sind, normale Online-Lehr- und Lernangebote anzubieten. Andererseits haben Schulen, die Online-Bildungsressourcen bereitstellen können, auch Probleme, weil sie beispielsweise nicht in der Lage sind, den Bedürfnissen der Lernenden gerecht zu werden. Online-Bildung hat Probleme wie mangelnde Ausrüstung, unzureichenden Verkehr, Staus und Lehrer, die zu „Ankern der achtzehnten Ebene“ werden. , Eltern und Schüler Viele Probleme wie mangelnde Anpassung verdeutlichen sogar die Ungerechtigkeit der Bildung. Die Ausbildung im Bereich der künstlichen Intelligenz wurde nicht wirklich in den Lehrprozess und die Servicemanagementfunktionen der Schule integriert.

Die Baukosten für intelligente Campusgelände sind hoch, und Schulen, denen die Finanzierung für den Betrieb von Schulen fehlt, haben möglicherweise Schwierigkeiten, intelligente Campusgelände kontinuierlich zu verbessern. Das heißt, die Verwirklichung eines intelligenten Campus hängt von der organischen Integration und Einbettung der Technologie der künstlichen Intelligenz in den Prozess der Bildungsaktivitäten ab. Diese Einbettungsmethode und dieser Ansatz müssen sorgfältig entwickelt werden, um Lehrern und Schülern zu helfen, die Qualität des Lehrens und Lernens zu verbessern . Allerdings wird es, gemessen an der aktuellen Bauweise intelligenter Campusanlagen, einige Zeit dauern, bis diese Funktion realisiert ist.

Personalisiertes Lernen hat noch einen langen Weg vor sich

Die Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz hat Veränderungen im personalisierten Lernen, projektbasierten Lernen, erfahrungsorientierten Lernen usw. vorangetrieben. Mit der Unterstützung neuer Technologien wie Big Data und Lernanalyse, adaptiv Es sind Lernmethoden entstanden. Dieses Lernmodell löst das Problem der eingeschränkten Subjektivität der Schüler bei herkömmlichen Lernmethoden und ist bestrebt, den Schülern eine präzise und personalisierte Lernerfahrung zu bieten.

Aufgrund der „numerischen Intelligenzlücke“, die zwischen einzelnen Lernenden besteht, führt dies jedoch zu einer ungleichmäßigen Nutzung der Bildungsressourcen, was es schwierig macht, den individuellen Bedürfnissen der Lernenden gerecht zu werden. Die Technologie der künstlichen Intelligenz ist auch schwierig, die Anforderungen an Bildungsgerechtigkeit und Inklusion zu erfüllen. Da sich die „digitale Kluft“ immer weiter verschärft, kann sie bis zu einem gewissen Grad sogar die Bildungsungleichheit verstärken.

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