Wenn ein Unternehmen eine fortschrittliche Analyselösung in Betracht zieht, haben seine IT- und Managementteams möglicherweise einige Recherchen und Analysen durchgeführt und sind zu dem Schluss gekommen, dass Augmented Analytics zur Unterstützung von Geschäftsanwendern die richtige Wahl für sie ist. Um jedoch Daten zu demokratisieren, die Datenkompetenz zu verbessern und Geschäftsanwender in die Rolle eines Citizen Data Scientist zu verwandeln, müssen Unternehmen die richtigen Lösungen wählen und den Geschäftserfolg planen.
Das Forschungsunternehmen Gartner hat vorhergesagt, dass „die Suchanalysetechnologie Natural Language Processing (NLP) die Produktivität, die Benutzerakzeptanz, die Geschäftsergebnisse und die Wettbewerbspositionierung auf dem Markt verbessert … 90 % der Unternehmensstrategien erwähnen ausdrücklich, dass Informationen ein wichtiges Geschäftsvermögen sind, nämlich Analysen.“ ist eine wesentliche Fähigkeit.“
Wenn seine Konkurrenten diese Strategie umsetzen, sollte das Unternehmen dasselbe tun, aber die richtige Lösung wählen. In diesem Fall muss man zunächst die Konzepte neuer Systeme und Lösungen verstehen und verstehen, wie sich Datenwissenschaft und -analyse verändern, um Suchanalysen, Tools und Funktionen zu integrieren, die ihre Geschäftsbenutzer unterstützen.
Bedenken Sie die Allgegenwärtigkeit von Google-Suchen und wie die Konzepte der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Tools, die es Benutzern ermöglichen, einfach Fragen zu stellen und Antworten zu erhalten, auf Geschäftsanalysen für Unternehmen angewendet werden können.
Was ist Search Analytics?
Eines der größten Hindernisse für Self-Service-Analysen ist der Bedarf an speziellen Fähigkeiten zur Nutzung der Lösung. Das Konzept der Suche besteht darin, anspruchsvolle Funktionen in einer benutzerfreundlichen Umgebung bereitzustellen, damit Benutzer die Tools nutzen können, um Analysen durchzuführen und Berichte zu erstellen. Suchanalysen bieten eine interaktive Umgebung, in der Geschäftsanwender schnelle und genaue Ergebnisse erhalten können. Diese Tools nutzen Natural Language Processing (NLP), um die Ein- und Ausgabe zu rationalisieren, sodass Benutzer ohne Programmier- oder Analysekenntnisse Fragen stellen und Antworten erhalten können, was die Benutzerakzeptanz sowie die Klarheit und Nützlichkeit unternehmensgenerierter Analysen und Berichte erhöht. Benutzer können Suchanfragen in natürlicher Sprache eingeben, anstatt durch Menüs und Navigation zu scrollen oder Drag & Drop zu verwenden. Das System übersetzt diese Suchanfrage in der Suchanalysesprache in eine Analyseplattform, die die am besten geeignete Antwort in geeigneter Form interpretieren und zurückgeben kann, z. B. als Visualisierung, Tabelle, Zahl oder einfache Beschreibung in menschlicher Sprache.
Warum Search Analytics
Der Natural Language Processing (NLP)-Ansatz von Search Analytics ermöglicht es Benutzern, Fragen in natürlicher Sprache zu beantworten. Zur Beantwortung von Fragen werden relevante, leicht verständliche visuelle Berichte, Zahlen, Trends und wichtige Leistungsindikatoren bereitgestellt. Der alte strukturierte Ansatz ist vorbei und wird durch eine erweiterte Datenumgebung ersetzt, in der Benutzer auf Informationen zugreifen können, die für sie aussagekräftig und leicht zu interpretieren sind. Benutzer können diese einfachen Suchanalysetools nutzen, um Analysen für jede interne und externe Datenquelle durchzuführen und so den Grundstein für eine leicht zugängliche, faktenbasierte, datengesteuerte Analyse zu legen.
Wie Search Analytics Unternehmen hilft
Search Analytics liefert klare Ergebnisse und die Daten stehen in einer intelligenten, adaptiven Benutzeroberfläche zur Verfügung. Benutzer können von einem Desktop, Tablet oder Mobilgerät aus auf diese Tools zugreifen, sodass Benutzer die Lösung nutzen möchten. Search Analytics stärkt Unternehmen zusätzlich, indem es ihnen hilft, einen schnellen Return on Investment zu erzielen und die Gesamtbetriebskosten niedrig zu halten – mit sinnvollen Tools, die leicht zu verstehen und so vertraut wie die Google-Suche sind. Um diese Tools zu beherrschen und interaktive Tools bereitzustellen, die „die Sprache des Benutzers sprechen“, ist nur eine minimale Schulung erforderlich. Search Analytics interpretiert Abfragen in natürlicher Sprache und präsentiert Ergebnisse durch intelligente Visualisierungen und Kontextinformationen in natürlicher Sprache, sodass jeder Geschäftsbenutzer diese Tools nutzen kann, unabhängig von seinem Kenntnisstand oder seinen Analyseanforderungen. Wenn Benutzer diese Art der klicklosen analytischen Suchfunktion nutzen können, können sie schnelle und klare Ergebnisse erhalten und diese Ergebnisse nutzen, um Probleme zu lösen, Informationen auszutauschen und Geschäftsmöglichkeiten zu optimieren. Mit der auf der Verarbeitung natürlicher Sprache basierenden Suche müssen Benutzer nicht durch Menüs scrollen und navigieren. Unternehmen können komplexe Probleme mithilfe dieser einfachen Suchfunktion und eines szenarioflexiblen Suchmechanismus lösen, der eine der flexibelsten und umfassendsten Suchfunktionen und -ergebnisse auf dem heutigen Markt liefert.
Klicklose Analyse- und Szenensuchfunktionen gehen über Filter und Abfragen auf Spaltenebene hinaus und bieten eine intelligentere Unterstützung. Die Lösung übersetzt Szenarioabfragen und gibt Ergebnisse im entsprechenden Format zurück, z. B. Visualisierungen, Tabellen, Zahlen oder Deskriptoren. Diese Suchanalysetechnologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) verbessert die Produktivität, die Benutzerakzeptanz, die Geschäftsergebnisse und die Wettbewerbsposition auf dem Markt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDas Was und Warum der Suchanalyse mit natürlicher Sprachverarbeitung und wie sie Ihrem Unternehmen helfen kann. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
