Das Baidu Research Institute veröffentlicht die zehn wichtigsten Technologietrends im Jahr 2023 und verankert „KI in der Realität': Die große Modellökologie der Branche entsteht, und intelligente Innovationen wie autonomes Fahren, AIGC und Quantentechnologie sind pragmatischer-KI-php.cn

Im Handumdrehen ist das Jahr 2022 vergangen. In diesem Jahr hat die COVID-19-Epidemie viele Herausforderungen für die Weltwirtschaft und das gesellschaftliche Leben mit sich gebracht, und die Merkmale extremer Unsicherheit sind deutlicher geworden. Gleichzeitig nimmt die Macht von Wissenschaft und Technologie weiter zu, die Geschwindigkeit des technischen Fortschritts und der industriellen Entwicklung wird weiter beschleunigt, und digitale Technologie und intelligente Technologie bringen mehr Raum für Fantasie in das Leben der Menschen.

Wie kann man in der heutigen Zeit des schnellen Wandels und voller Unbekannter bestimmte Werte und Richtungen erkunden? Intelligente Technologie bildet die Hauptlinie des heutigen technologischen Wandels, aber in welchen spezifischen Bereichen wird die KI-Technologie in absehbarer Zukunft weitere Überraschungen bringen?

Zu Beginn des neuen Jahres veröffentlichte das Baidu Research Institute die „Top Ten Technology Trend Forecasts in 2023“, die die Hauptrichtung der Technologieentwicklung in der Welt aufzeigten Ära der „Technologie zur Realität“ und erläuterte die drei wichtigsten zehn spezifischen Trends unter den Dimensionen:

1. Die technische Basis ist kontinuierlich konsolidiert. Die Deep-Learning-Plattform erweitert das Modell und baut eine solide Basis für industrielle Intelligenz auf, die die Verbesserung der industriellen Intelligenz weiter beschleunigen wird. Die Integration von Daten und Realität bietet starke Impulse und einen breiten Marktraum für die Konsolidierung der technischen Basis. Privacy Computing ist zu einem wichtigen Eckpfeiler zur Unterstützung der Datensicherheits-Governance und der marktorientierten Entwicklung von Datenelementen geworden.

Zweitens ist die domänenübergreifende KI-Integration stabiler. Die Entwicklung der KI-Technologie bietet enormen Wertraum für bereichs- und disziplinübergreifende Integration und Innovation. Die von Al for Science vertretene bereichsübergreifende integrierte Innovation entwickelt ein komplettes Werkzeugsystem, wandelt Ideen in praktische Werte um und fördert die Transformation wissenschaftlicher Forschungsparadigmen und die Entwicklung aufstrebender Industrien. KI-betriebene Roboter werden zunehmend in Arbeitsszenarien eingesetzt, die eine große Menge an Arbeitskräften erfordern, um die Arbeitsproduktivität zu verbessern.

3. Intelligente Innovation ist pragmatischer. Auf der Grundlage einer soliden intelligenten Basis beschleunigen die digitale Wirtschaft und die Realwirtschaft einerseits die Integration und fördern andererseits die Modernisierung des Industriesystems Hand, Web 3.0, Metaverse und autonomes Fahren, AIGC, Quantentechnologie und andere neue Richtungen und Bereiche werden die Entwicklung und Umsetzung beschleunigen.

Technologietrendprognose 2023 des Baidu Research Institute

Trend Eins: Große Modellökologie – Industrie groß Das Modell Die Ökologie ist im Entstehen begriffen und sorgt für intelligente Upgrades in Tausenden von Branchen. Die Weiterentwicklung der Technologierichtung ist zu einem wichtigen Trend in der aktuellen Entwicklung der KI-Technologie geworden. Durch die Nutzung der Deep-Learning-Plattform wurde die Leistung großer Modelltechnologien kontinuierlich verbessert. Sie bietet die Vorteile einer starken Vielseitigkeit, Verallgemeinerung, Interpretierbarkeit und eines hohen Grades an Standardisierung des Entwicklungsprozesses. Sie kann das Problem der KI-Fragmentierung lösen um die Komplexität der KI-Entwicklung und Anwendungsschwelle zu reduzieren.

Mit zunehmender Reife der Großmodelltechnologie verbessern sich die Schulungsmöglichkeiten, die Kernbetreiberbibliotheken und die Softwareplattform-Layouts in den Bereichen Luft- und Raumfahrt, Finanzen, Energie und anderen Branchen weiter Es beginnen „Modelle“ zu entstehen, und die KI-Infrastruktur wird auf die Bedürfnisse verschiedener Branchen zugeschnitten, um Anwendungsinnovationen in der „KI+-Branche“ zu fördern. Wir gehen davon aus, dass große Industriemodelle im Jahr 2023 mehr Bereiche abdecken, nach und nach ein Ökosystem bilden, „inklusive KI“ aktiv implementieren und der intelligenten Modernisierung Tausender Branchen dienen werden.

Trend 2: Integration von Digital und Real – die Nachfrage nach KI für den Bau neuer Infrastrukturen wächst, und die digitale Technologie und die Realwirtschaft wachsen sind tief integriert#🎜🎜 #

Der „14. Fünfjahresplan“ meines Landes und die Vision Goals Outline 2030 betonen beide die kraftvolle Entwicklung des Digitalen Wirtschaft, die digitale Technologien wie künstliche Intelligenz hervorgebracht hat Starke Innovationskraft und breiter Marktraum. Derzeit werden neue KI-Infrastrukturen wie intelligente Rechenzentren, Deep-Learning-Plattformen und große Modelle kontinuierlich konsolidiert, um die Umsetzung der Industrialisierung künstlicher Intelligenz zu beschleunigen und gleichzeitig den Anforderungen der Transformation der vom verarbeitenden Gewerbe dominierten Realwirtschaft gerecht zu werden. Die riesige Fertigungsindustrie meines Landes, die umfangreichen Anwendungsszenarien und die riesigen Datenressourcen sind sehr förderlich für die iterative Entwicklung von Deep-Learning-Modellen. Die Integration von Technologie und Szenarien wird neue Produkte und neue Geschäftsformate mit industrieller Vielseitigkeit hervorbringen.

Trend 3: Symbiose von Virtualität und Realität – Web 3.0-Technologie schafft einen neuen Online-Raum, und die Metaverse-Industrie wird voraussichtlich disruptive Innovationen einleiten# 🎜🎜##🎜 🎜#

Die Menschen bauen eine inhaltsreiche virtuelle Welt auf, die zunächst parallel zur physischen Welt verläuft und sich nach und nach zu einer engen Verbindung mit der physischen Welt entwickelt ist eine zukünftige Interaktion, Integration und Symbiose möglich. Dieser Trend dürfte sich im Jahr 2023 dank Durchbrüchen in zahlreichen wichtigen digitalen Technologien beschleunigen.

Web 3.0-Technologie wird einen dezentralen, offeneren, faireren und sichereren neuen Online-Raum schaffen, in dem Benutzer Informationen und Werte sicherer austauschen können. Die Integration von Zwillingen mit virtuellen; Simulation, KI und andere Technologien werden in vielen Szenarien wie Einkaufen, Fertigung, Zuhause und Städten genauere und intelligentere digitale Zwillinge schaffen. AIGC wird ein neues Modell zur Inhaltserstellung bringen und in der Malerei, Literatur und sogar in Bereichen wie z B. bei der Videoproduktion, werden die Kosten für die Inhaltsproduktion erheblich gesenkt; in Kombination mit den immersiven Erlebnisdiensten von VR/AR und den Hochgeschwindigkeits-Big-Data-Übertragungsfunktionen von 5G wird erwartet, dass sich ein umfassendes und reichhaltiges Metaverse-Geschäftsformat beschleunigt und Produkte basiert Dies und Servicemodelle könnten auch eine neue Runde disruptiver Innovationen einleiten.

Trend 4: Autonomes Fahren – Die autonome Fahrtechnologie hat ein neues Upgrade eingeläutet und die Smart-Car-Industrie dazu gebracht, „davonzusegeln“. #🎜?# Erfüllen Sie die Anforderungen für autonomes Fahren auf hohem Niveau. Die Branche hat mit der Einführung großer Modelltechnologien begonnen, die es autonomen Fahrzeugen ermöglichen, semantische Erkennungsdaten effektiv zu erweitern, die Effizienz bei der Lösung von Long-Tail-Problemen erheblich zu verbessern, die Generalisierungsfähigkeit der autonomen Fahrwahrnehmung weiter zu verbessern und sich an mehr Reiseszenarien anzupassen. Es wird erwartet, dass die Kommerzialisierung des autonomen Fahrens in Großstädten in China im Jahr 2023 einen Trend zu einem doppelten Wachstum des Betriebsumfangs und der Flottengröße sowie des Marktes zeigen wird Für Smart-Autos mit autonomer Fahrtechnologie wird es Einzug halten. Auch bei der Rate wird es neue Durchbrüche geben, und die Smart-Car-Industrie wird vom bisherigen „Testen des Wassers und Segeln“ zum „Langstreckensegeln“ übergehen.

Trend Fünf: Roboter – Der industrielle Einsatz von Robotern beschleunigt sich und verändert das Dilemma des Arbeitskräftemangels

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Die Reife von Schlüsseltechnologien wie künstlicher Intelligenz, Big Data und Cloud Computing hat der Entwicklung der Automatisierung, insbesondere verschiedener Arten von Robotern, starke Impulse gegeben Durch KI werden Echtzeiterkennung, intelligente Entscheidungsfindung, optimierte Steuerung und andere Aspekte erheblich verbessert und werden zunehmend in Bau-, Bergbau-, Katastrophenhilfe- und anderen Arbeitsszenarien eingesetzt, die eine große Menge an Arbeitskräften erfordern. Darüber hinaus werden humanoide Roboterprodukte die Rolle von Haushältern im Leben übernehmen und einfache Trage-, Reinigungs-, Pflege- und andere Aufgaben übernehmen, was nicht nur die Arbeitsproduktivität erheblich verbessern, sondern die Menschen bis zu einem gewissen Grad auch von schwerer körperlicher Arbeit befreien wird mehr Zeit damit verbringen, das schöne Leben zu genießen.

Trend Sechs: Wissenschaftliches Rechnen – KI-Technologie ist zu einer wichtigen Hilfskraft für die wissenschaftliche Forschung geworden und verändert das multidisziplinäre Forschungsparadigma#🎜🎜 ##🎜 🎜#

Der Erfolg von Modellen wie AlphaFold lässt die Menschen erkennen, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz einen enormen Einfluss hat zum wissenschaftlichen Rechnen verändert das Forschungsparadigma in vielen Disziplinen.

Durch die Einführung der KI-Technologie haben Forscher wissenschaftliche Rechenwerkzeuge entwickelt, um Probleme zu lösen, die im herkömmlichen wissenschaftlichen Rechnen zu komplex und schwer zu lösen sind, und um die Systemmodellierungs- und Analysefähigkeiten zu verbessern . Man geht davon aus, dass in Zukunft leistungsfähigere wissenschaftliche Rechenwerkzeuge auf den Markt kommen werden, die die KI-Technologie zu einer wichtigen Hilfskraft für die wissenschaftliche Forschung machen werden, was ihren einzigartigen Wert in Grundlagenwissenschaften wie Physik, Chemie, Biologie, Materialwissenschaften und Arzneimittelforschung widerspiegelt Entwicklung und andere Anwendungsbereiche.
- Trend sieben: Quantencomputing – Die Quantencomputing-Kerntechnologie erzielt weiterhin Durchbrüche und der Industrialisierungsprozess beschleunigt sich
Im vergangenen Jahr hat die Quantencomputing-Technologie in wichtigen technischen Richtungen wie Software ein neues Niveau erreicht und Hardware, Anwendungen und Netzwerke. Es wird erwartet, dass sich die Leistungsindikatoren von Quantenchips, die auf verschiedenen technischen Wegen basieren, im Jahr 2023 weiter verbessern werden, Cloud-native Quantencomputerplattformen leistungsfähigere, umfangreichere und professionellere Dienste bereitstellen werden und die Benutzerfreundlichkeit erheblich verbessert wird. und die Entwicklungsschwelle wird weiter gesenkt. Quantengeräte haben in mehreren Anwendungsszenarien Vorteile gezeigt, und es wurden mehr Quantenalgorithmen mit praktischem Anwendungswert in den Bereichen künstliche Intelligenz, Materialsimulation, Finanztechnologie, Biopharmazeutika usw. entwickelt. usw.; mit der kontinuierlichen Verbesserung der Leistung von Quantencomputing-Hardware und Quantenalgorithmen, Quantensoftware und -hardware werden der Wert und die Nachfrage nach integrierten Lösungen immer wichtiger.

Die Aufmerksamkeit der Öffentlichkeit für die Quanteninformationswissenschaft wird weiter zunehmen, und es wird einen umfassenderen und dringenderen Bedarf an Popularisierung und Bildung der Quantenwissenschaften geben. Mit Hilfe von Quantencomputerplattformen werden wir die Bildung eines erfolgreichen Quantencomputers beschleunigen Industrieökologie und die parteiübergreifende Zusammenarbeit und Kooperation zwischen Regierung, Industrie, Wissenschaft und Forschung werden die Ressourcenbündelung weiter vertiefen.
- Trend 8: Privacy Computing – Die Privacy-Computing-Plattform realisiert Datenverbindung und Interoperabilität unter Berücksichtigung von Wertschöpfung, Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit Die Datenschutz-Computing-Technologie nimmt von Tag zu Tag zu. Immer mehr Institutionen in den Bereichen Finanzen, Kommunikation, Medizin, Internet und anderen Bereichen haben begonnen, ihre eigenen Datenschutz-Computing-Plattformen zu entwickeln vertieft, und die Verbindung und Interoperabilität verschiedener Datenschutz-Computing-Plattformen ist nach und nach zu einem neuen Trend in der Branche geworden.
In diesem Zusammenhang wird zunächst ein „horizontal und vertikal verflochtenes“ vertrauenswürdiges Datenzirkulationsnetzwerk vorgestellt. Es ist absehbar, dass mit Hilfe des wachsenden Datenzirkulationsnetzwerks die Anwendungsszenarien der Privacy-Computing-Technologie in den nächsten Jahren weiterhin innovativ sein werden und die Privacy-Computing-Plattform auch zu einem wichtigen Eckpfeiler bei der Unterstützung der Datensicherheits-Governance und des Datenschutzes werden wird Marktorientierte Entwicklung von Datenelementen in vielen Branchen. Gestalten Sie eine Datenindustrie mit, die sowohl Wertschöpfung als auch Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit berücksichtigt.

Trend 9: Technologische Ethik – Erklärbare KI-Technologie fördert „gegenseitiges Vertrauen zwischen Mensch und Maschine“, und vertrauenswürdige und kontrollierbare technische Fähigkeiten werden zu einem neuen Wettbewerbsvorteil für Unternehmen
- Die rasante Entwicklung künstlicher Intelligenz und Durch andere Technologien sind neue soziale und ethische Probleme und Risiken entstanden, die die Aufmerksamkeit von Ländern auf der ganzen Welt auf sich ziehen. In diesem Jahr veröffentlichte die chinesische Regierung die „Stellungnahmen zur Stärkung der ethischen Governance von Wissenschaft und Technologie“ und legte den Vereinten Nationen das „Positionspapier zur Stärkung der ethischen Governance von künstlicher Intelligenz“ vor, in dem sie sich aktiv für das Prinzip der „menschenorientierten, Intelligence for Good“, um die Sicherheit, Zuverlässigkeit und Steuerbarkeit künstlicher Intelligenz zu gewährleisten.
Technologieunternehmen und Wissenschaftler erforschen ebenfalls aktiv erklärbare KI-Technologie und versuchen, eine effektive Mensch-Maschine-Kommunikation im Kontext der Werteausrichtung zu fördern, damit KI menschliche Absichten wirklich verstehen und das „Black-Box-Risiko“ von Algorithmen verringern kann. und eine bessere Vorhersehbarkeit der sexuellen KI-Governance erreichen. Gute Technologie konzentriert sich nicht nur auf Ergebnisse, sondern auch auf Prozesse. Wir gehen davon aus, dass in einer hochintelligenten und digitalen Gesellschaft in der Zukunft vertrauenswürdige und kontrollierbare KI-Technologiefähigkeiten ein neuer Wettbewerbsvorteil für Unternehmen sein werden.

Trend 10: Nachhaltige Entwicklung von Wissenschaft und Technologie – die Konzentration auf grüne, kohlenstoffarme und nachhaltige Entwicklungskapazitäten, Edge Computing und Advanced Computing erzielen wichtige Durchbrüche
- In den letzten Jahren haben die Auswirkungen von Das Konzept der nachhaltigen Entwicklung wurde entwickelt. In der gegenwärtigen Situation ist die Förderung von Energieeinsparung, Emissionsreduzierung, Kostenreduzierung und Effizienzsteigerung zu einer wichtigen Entwicklungsrichtung neuer Technologien geworden. Unter anderem berücksichtigt Edge Computing die Echtzeit und Elastizität der Datenverarbeitung, kann die Übertragung großer Datenmengen reduzieren und enorme Datenübertragungs- und Energiekosten einsparen. In Zukunft wird Edge Computing mit 5G, KI und anderen Technologien zusammenarbeiten zur Entwicklung einer kohlenstoffarmen Wirtschaft beitragen. Advanced Computing verbessert den Umfang der vorhandenen Rechenleistung, senkt die Kosten für Rechenleistung und verbessert die Effizienz der Rechenleistungsnutzung auf mehreren Ebenen wie Computertheorie, Architektur und Systemen.
Wir gehen davon aus, dass es in Zukunft weitere neue technologische Durchbrüche geben wird, die sich auf grüne, kohlenstoffarme und nachhaltige Entwicklungsfähigkeiten konzentrieren, und dass ihre Umsetzung voraussichtlich Probleme wie Umweltschutz, Gesundheit, Energie und Materialien lindern und verbessern wird die Qualität der menschlichen Lebensumwelt.
KI bewegt sich in Richtung Realität und Technologie in Richtung Realität und verankert die allgemeine Richtung der technologischen Innovation.

Heutzutage hat die KI-Technologie eine effektivere Entwicklungsrichtung gezeigt, und vorab trainierte große Modelle sind zu einem neuen technischen Dreh- und Angelpunkt geworden wird immer wichtiger, von der Industrie bis zur wissenschaftlichen Forschung hat sich der Wertraum der groß angelegten Implementierung von KI-Technologie offenbart, und dies ist auch Baidus Hauptanliegen bei der Vorhersage von Technologieentwicklungstrends.

Rückblickend auf das Jahr 2022 hat Baidu schrittweise Durchbrüche in drei Hauptrichtungen und -feldern erzielt: große Industriemodelle, Quantencomputing und virtuell-reale Symbiose, insbesondere in der Industrialisierung.

1. Seien Sie der Erste, der ein branchenweites Modell auf den Markt bringt, um den machbaren Weg zur Industrialisierung großer Modelle zu überprüfen Verbesserung“ als Kernmerkmal und basierend auf gemeinsamen Daten Das trainierte Wenxin-Großmodell wird mit der Gewinnung einer großen Menge branchenspezifischer Daten und Kenntnisse kombiniert, die in Branchenanwendungsszenarien vorhanden sind, und dann mit Diskussionen mit Branchenexperten kombiniert, der Stichprobe Daten und einzigartiges Wissen, das im tatsächlichen Geschäft der Branche gesammelt wurde, werden eingeführt, um branchenspezifische Algorithmusaufgaben zu entwerfen und die Anpassungsfähigkeit großer Modelle an Branchenanwendungen zu verbessern.

Seit November 2022 hat Wenxin insgesamt 11 große Branchenmodelle veröffentlicht, die Strom, Gas, Finanzen, Luft- und Raumfahrt, Medien, Städte, Film und Fernsehen, Fertigung, Sozialwissenschaften und andere Bereiche abdecken und erhebliche Wirkungsverbesserungen erzielen Die Industrieökologie hat zunächst Gestalt angenommen und entwickelt sich zu einer wichtigen Kraft bei der Beschleunigung der intelligenten Transformation und Modernisierung der Industrie. Derzeit wird das große Wenxin-Modell häufig in Internetprodukten wie Suche, Informationsfluss und intelligenten Lautsprechern verwendet und stärkt Branchen wie Industrie, Energie, Finanzen, Kommunikation, Medien und Bildung über die Open-Source-Plattform Feipiao Intelligente Baidu-Cloud.

Die industrielle Praxis von Baidu hat bewiesen, dass die Zusammenarbeit mit branchenführenden Unternehmen zur Entwicklung von branchenweit großen Modellen eine effektive Möglichkeit zur Umsetzung der Großmodellbranche ist und große Modelle nicht nur in tatsächlichen Anwendungsszenarien einsetzbar, sondern auch bequem und einfach zu verwenden ist. .

2. Lassen Sie die Quantentechnologie vom Labor in die Industrialisierung übergehen und legen Sie den Grundstein für die Quantisierung der digitalen Wirtschaft

Im August 2022 veröffentlichte Baidu den supraleitenden Quantencomputer „Qianshi“ und die weltweit erste vollständige Plattform Die integrierte Quantensoftware- und Hardwarelösung „Liangxi“ öffnet die gesamte Kette von der Hardware über die Plattform bis zur Anwendung, realisiert die Umwandlung von Quantenchips in Quantenanwendungen, bewegt Quanten vom Labor in die Industrialisierung und legt eine solide Grundlage für die Quantisierung der Quantentechnologie digitale Wirtschaft.

Der supraleitende Quantencomputer „Qianshi“ von Baidu integriert Quantenhardware, Quantensoftware und Quantenanwendungen. Es handelt sich um einen supraleitenden Quantencomputer in Industriequalität. Unter ihnen ist der Quantencomputer des supraleitenden Quantencomputers Qianshi Die Plattform ist jetzt mit einem supraleitenden 10-Qubit-Quantenchip mit hoher Wiedergabetreue ausgestattet, um Benutzern stabile und qualitativ hochwertige Quantencomputerdienste bereitzustellen. Die Qianshi-Quantensoftwareplattform unterstützt den Erhalt von Quantencomputerleistung über Cloud-Dienste und bietet Quantencomputerdienste auf industrieller Ebene.

Liangxi bietet eine Reihe von Diensten wie privatisierte Bereitstellung, Cloud-Dienste und Hardware-Zugriff. Es ist für die Anpassung an viele Arten gängiger Quantenchips wie Supraleitung und Ionenfallen ausgestattet und kann Plug-and-Play-Quantenchips realisieren Benutzer müssen Quantencomputing nur mit nur einer APP herunterladen, was den gesamten Prozess der Bereitstellung von Quantenhardware für Quantendienste erheblich vereinfacht.

3. Virtuelles und Reales existieren nebeneinander, und der kommerzielle Wert von AIGC wurde von vielen Parteien bestätigt

Mit dem Wohlstand und der Entwicklung der digitalen Technologie ist die Verbindung zwischen der virtuellen Welt und der physischen Welt gewachsen näher, mit Technologien wie Web3.0, Metaverse und AIGC Kontinuierliche Erweiterung auf eine breitere Gruppe von Menschen. Im Jahr 2022 realisiert AIGC als innovative Methode zur Inhaltsgenerierung groß angelegte Anwendungen zur Stimulierung kreativer Inspiration, zur Verbesserung der Inhaltsvielfalt und zur Reduzierung der Kosten für die Inhaltsproduktion. Die AIGC-Fähigkeiten der großen Modelle von Baidu Wenxin wurden mehrfach demonstriert:
- Zusammensetzung: Während der College-Aufnahmeprüfung nahm die digitale Baidu-Persönlichkeit Du Xiaoxiao mit Unterstützung von Wenxin Big Model an der Beantwortung der National New College-Aufnahmeprüfung Ⅰ mit dem Titel „Ausgezeichnete Hände, Experte“ teil „Hands, and Common Hands“ 》Argumentativer Aufsatz, innerhalb von 40 Sekunden wurden mehr als 40 Artikel zum Thema erstellt, wobei durchschnittlich 1 Artikel pro Sekunde generiert wurde. Ein Artikel wurde zufällig ausgewählt und die Punktzahl erreichte etwa 75 % die Kandidaten für die Hochschulaufnahmeprüfung.
- Malerei: Baidu hat die branchenweit erste KI-Plattform für Kunst- und Kreativunterstützung und KI-Malereiprodukt auf den Markt gebracht – Wenxin Yige, die auf Fei Paddle und Wenxin-Großmodelltechnologie basiert Volkszeitung. Darüber hinaus wurde ein von einem Benutzer erstelltes Bilderbuch, das auf Wenxin Yige basiert, vom Shandong People's Publishing House mit mehr als 100.000 Yuan bewertet. Es kann als erstes KI-Bilderbuch in China veröffentlicht und vertrieben werden, und sein kommerzieller Wert wurde überprüft .
Am 20. Oktober veröffentlichte „People's Daily“ ein Video des zukünftigen China-Bildes, das von KI basierend auf einigen Wörtern aus dem 20. gemalt wurde Bericht des Nationalkongresses. Dieses Video wird technisch von Baidu Feipiao und Wenxin Yige unterstützt.
- Videoproduktion: Produzierte das erste All-AIGC-MV-Video „Star“ und verließ sich dabei auf Wen Xin Yi Ge, um automatisch Bilder zu generieren Zu den Texten schrieb Du Xiaoxiao Texte, komponierte Musik und sang gemeinsam mit Honor die erste inländische virtuelle Idol-AIGC-Single. Die Texte und das Arrangement wurden von AI geschrieben und gemeinsam gesungen von Du Xiaoxiao und Gong Jun Digital People.
Jährliche Technologietrendprognose von Baidu, die die Gewissheit der Technologie nutzt, um die Unsicherheit der Zukunft zu erfassen

Blick auf die Entwicklung der menschlichen Technologie Historisch gesehen weisen die Kerntechnologien, die die technologische Revolution und den industriellen Wandel vorantreiben, oft eine große Vielseitigkeit auf. Wenn es die Merkmale der Standardisierung, Automatisierung und Modularisierung der industriellen Massenproduktion aufweist, wird der Werteffekt der Kerntechnologie als Infrastruktur immer „realer“. In diesem Prozess wird die Anwendungsschwelle der Technologie kontinuierlich gesenkt und der Anwendungseffekt kontinuierlich verbessert, was letztendlich die großartige industrielle Modernisierung und den sozialen Fortschritt unterstützt.

Es besteht kein Zweifel, dass sich die heutige künstliche Intelligenz in einem solchen Stadium befindet.

Dieses Jahr ist das vierte Jahr in Folge, in dem das Baidu Research Institute jährliche Technologietrendprognosen veröffentlicht. In den letzten vier Jahren hat sich die technologische Landschaft ständig verändert, es ergeben sich weiterhin Chancen und die Wege ändern sich ständig. Es ist ersichtlich, dass eine Reihe von Technologietrendvorhersagen, die zuvor vom Baidu Research Institute veröffentlicht wurden, zum wahren Verlauf der späteren technologischen und industriellen Entwicklung geworden sind. Beispielsweise werden digitale Menschen und virtuelle Menschen in großer Zahl auftauchen und in der Dienstleistungsbranche glänzen; in der interdisziplinären und bereichsübergreifenden Forschung, insbesondere in den Bereichen Quanten, Biologie, Chemie und anderen Bereichen, wird „+KI“ am stärksten hervortreten spannend Die Forschungsrichtung...

Fakten haben bewiesen, dass die präzisen Einblicke des Baidu Research Institute in Spitzentechnologien und Marktmuster zu einem Maßstab für die Entwicklung verwandter Bereiche geworden sind und Branchen. Auch die jährliche Veröffentlichung jährlicher Technologietrendprognosen unterstreicht Baidus Mission als Pionier und Praktiker innovativer Technologien wie künstliche Intelligenz und Quantencomputing.

Wang Haifeng, Chief Technology Officer von Baidu und Dekan des Baidu Research Institute, sagte: „Weil wir die Unumkehrbarkeit des Intelligenztrends gesehen und die Unvermeidlichkeit davon bestätigt haben.“ Die diesjährigen Top-Ten-Technologievorhersagen werden diese Denkweise fortsetzen und hoffen, dazu beizutragen, den zukünftigen technologischen Entwicklungskontext zu klären und die Richtung der technologischen Innovation zu verankern. Dies ist die ursprüngliche Absicht von Baidu Research Ihnen die Technologietrendprognose für 2023. Ich hoffe, wir können diese Gelegenheit nutzen, um die richtige Richtung zu finden, eine nachhaltige Entwicklung zu fördern und unermüdlich daran zu arbeiten, ein hohes Maß an technologischer Eigenständigkeit zu erreichen.“# 🎜🎜##🎜🎜 #
Der beste Weg, die Zukunft vorherzusagen, besteht darin, die Zukunft zu gestalten. Sind Sie vor diesem Hintergrund bereit für die Explosion dieser intelligenten Technologien?

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDas Baidu Research Institute veröffentlicht die zehn wichtigsten Technologietrends im Jahr 2023 und verankert „KI in der Realität': Die große Modellökologie der Branche entsteht, und intelligente Innovationen wie autonomes Fahren, AIGC und Quantentechnologie sind pragmatischer. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!