Inhaltsverzeichnis
1. Übersetzer
2. KI-E-Mail-Assistent
3. Chatbot
4. Website-Design
5. Textverarbeitung
6. Bilderkennung
7, Tonverarbeitung
8. Automatische Inhaltserstellung
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Acht Anwendungstrends der künstlichen Intelligenz

Apr 12, 2023 pm 08:19 PM
人工智能 ai

Acht Anwendungstrends der künstlichen Intelligenz

Laut einem von IDC veröffentlichten Bericht werden bis 2025 90 % der Geschäftsanwendungen künstliche Intelligenz als Schlüsselfunktion nutzen. Wir haben bereits einige Beispiele gesehen, wie künstliche Intelligenz Menschen in ihrem Alltag und bei der Arbeit unterstützen kann.

1. Übersetzer

Es ist unmöglich, dass eine Person alle Sprachen der Welt spricht. Aber mit dem unbegrenzten Speicherplatz und der erstaunlichen Rechengeschwindigkeit der künstlichen Intelligenz können wir bedenkenlos um die Welt reisen. Ein KI-Übersetzer ist ein digitales Tool, das mithilfe künstlicher Intelligenz dabei hilft, verschiedene Sprachen, ob geschrieben oder gesprochen, in die Sprache Ihrer Wahl zu übersetzen. Während des Übersetzungsprozesses nutzt die KI die gesammelten Daten, um Wörter und Phrasen zu rekonstruieren und so präzise Sätze in der gewählten Sprache zu bilden.

2. KI-E-Mail-Assistent

Das Organisieren Ihres Postfachs ist mühsam. Künstliche Intelligenz kann Menschen von E-Mail-Aufgaben befreien. Nutzen Sie eine intelligente E-Mail-Website mit künstlicher Intelligenz und integrierten Kategorisierungstools.

3. Chatbot

Chatbots mit künstlicher Intelligenz werden darauf trainiert, mithilfe natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) mit Menschen zu sprechen. Durch NLP können KI-Chatbots menschliche Sprache in geschriebener Form verstehen. Dadurch kann die KI mehr oder weniger selbstständig reagieren.

Mit anderen Worten: Der Chatbot kann menschliche Sprache außerhalb des Programms verstehen. Je mehr sie mit Menschen interagieren, desto besser können sie auf natürliche Weise sprechen. KI-Bots sind auf verschiedenen Websites zu sehen, insbesondere im E-Commerce. Sie beantworten Kundenfragen zu Versand, Kundendienst und Preisen.

4. Website-Design

In der Vergangenheit war die Gestaltung einer gut aussehenden Website eine große Herausforderung. Herkömmliche Strategien zur Website-Entwicklung können den wachsenden Bedürfnissen der Kunden nicht mehr gerecht werden. Selbst wenn es möglich wäre, wäre es nicht erschwinglich. Hier kommt künstliche Intelligenz ins Spiel.

Generell kann KI Website-Designern und -Entwicklern dabei helfen, den Prozess zu verkürzen. Mit diesen Website-Buildern können Sie Websites in einem Bruchteil der Zeit erstellen. Weil sie auf eine umfangreiche Wissensbasis zurückgreifen. Es ermöglicht komplexe Bearbeitungen zu geringeren Kosten.

Sie beschreiben der KI die Art des Unternehmens, das Sie leiten, und den gewünschten Stil der Website. Einfache Informationen wie Ihr Firmenname, Ihre Adresse, Ihr Logo und die Materialien, die Sie auf Ihrer Website haben möchten, sollten weitergegeben werden.

5. Textverarbeitung

Textverarbeitung bezeichnet die Automatisierung der Analyse elektronischer Texte. Modelle für maschinelles Lernen können die strukturierten Informationen von Texten nutzen, um Texte zu analysieren und zu ändern. Die Textverarbeitung ist eine der am häufigsten verwendeten Aufgaben in Anwendungen für maschinelles Lernen, einschließlich Sprachübersetzung, Stimmungsanalyse, Spam-Filterung und vielen anderen automatisierten Inhaltserstellung.

6. Bilderkennung

Bilderkennung ist eine Technologie, die Computern hilft, interessante Elemente in Bildern zu identifizieren, zu kennzeichnen und zu klassifizieren. Grundsätzlich basiert es auf Training und Erfahrung, dass ein neuronales Netzwerk Bilder erkennen, organisieren und interpretieren kann. Es ist wichtig, der KI das Lernen beizubringen, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern, genau wie Menschen Wissen lernen.

7, Tonverarbeitung

Musikproduktion war schon immer ein Job, der viel Zeit und Arbeit erfordert, aber Musikproduzenten haben jetzt Glück. Dank künstlicher Intelligenz hat Deep Learning in den letzten Jahren große Erfolge bei der Verwaltung von Audio erzielt, da es immer häufiger eingesetzt wird. Deep Learning macht herkömmliche Audioverarbeitungsmethoden überflüssig und ermöglicht uns, uns auf die Standarddatenaufbereitung zu verlassen, ohne mehrere Playbooks und einzigartige Funktionssätze erstellen zu müssen.

8. Automatische Inhaltserstellung

Tools zur Inhaltserstellung mit künstlicher Intelligenz können Aufgaben bewältigen, zu denen Menschen von Natur aus nicht geneigt sind, und Aufgaben in einer Geschwindigkeit erledigen, die für Menschen unmöglich ist. Sie führen Aufgaben aus, die Menschen nicht bewältigen können, und steigern gleichzeitig die Produktivität und Effizienz bei Aufgaben, die Menschen bewältigen können.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAcht Anwendungstrends der künstlichen Intelligenz. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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