Welchen der zehn von der DAMO Academy für 2023 prognostizierten Technologietrends suchen Sie?

Im vergangenen Jahrhundert hat die Entwicklung der digitalen Technologie den technischen Fortschritt des Menschen und die industrielle Entwicklung vorangetrieben. Wir erleben derzeit die schnellste Entwicklungsstufe der digitalen Technologie. Digitalisierung, Vernetzung und Intelligenz haben die Integration und Zusammenarbeit der digitalen Welt und der physischen Welt enger gemacht.

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie haben große Modelle der GPT-Serie eine hervorragende Leistung gezeigt, und das spätere Erscheinen von ChatGPT ist noch erstaunlicher zum Chatten, Suchen, Schreiben von Code, Debuggen usw. verwendet werden. Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz geht von einer einmodalen Intelligenz wie Text, Sprache und Bild zu einer allgemeinen künstlichen Intelligenz über, die mehrere Modalitäten integriert.

Darüber hinaus hat die KI-Branche dieses Jahr auch viele auffällige Forschungsergebnisse hervorgebracht, wie z. B. PaLM und Pathways von Google und InstructGPT von OpenAI , und DeepMind hat sich der Stärkung von „Learn to Conquer“-Spielen und der Erforschung von KI für die Wissenschaft verschrieben...

Welche Technologien sind es also wert, im Jahr 2023 beachtet zu werden? Technologiekreis?

Heute hat die DAMO Academy die zehn wichtigsten Technologietrends für 2023 veröffentlicht, darunter Technologien wie generative KI, modulares Chiplet-Design-Packaging und neue Cloud-Computing-Architektur. Ein kurzer Überblick lautet wie folgt:

Insbesondere das multimodale vorab trainierte große Modell, das jeder bezahlt Aufmerksamkeit ist einer der Schwerpunkte der diesjährigen Technologietrendprognose der DAMO Academy. Das große vorab trainierte Modell, das auf Multimodalität basiert, wird die einheitliche Wissensdarstellung von Bildern, Texten und Tönen realisieren und zur Infrastruktur für künstliche Intelligenz werden. Derzeit kommen herausragende technologische Fortschritte von CLIP (Matching Images and Text) und BEiT-3 (universelles multimodales Basismodell). Basierend auf Multi-Domain-Wissen ist der Aufbau eines einheitlichen, szenarioübergreifenden, multimodalen Basismodells mit mehreren Aufgaben zu einer wichtigen Entwicklungsrichtung der künstlichen Intelligenz geworden. In Zukunft werden große Modelle als Infrastruktur dienen, um eine einheitliche Wissensdarstellung von Bildern, Text und Audio zu realisieren und sich zu einer kognitiven Intelligenz zu entwickeln, die in der Lage ist, zu argumentieren, Fragen zu beantworten, zusammenzufassen und etwas zu erschaffen.

Cloud Computing war schon immer das Zentrum der technologischen Innovation im digitalen Zeitalter: vorhersehbare Netzwerktechnologie basierend auf Cloud-Definition Lokale Anwendungen in Rechenzentren werden im gesamten Netzwerk gefördert. Cloud-native Sicherheitstechnologien, die aus der Cloud hervorgehen, werden die Bildung neuer plattformbasierter und intelligenter Sicherheitssysteme fördern. Die Cloud definiert auch die Computerarchitektur neu -zentriert Die traditionelle Architektur hat sich zu einer neuen Architektur entwickelt, die sich auf den Cloud Infrastructure Processor (CIPU) konzentriert. Zukünftig wird die durch die Cloud definierte Integration von Software und Hardware eine tiefe Integration auf Systemebene erreichen. #🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜##Cloud native Sicherheit#🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 #

Der Chip-Bereich strebt aufgrund des Anstiegs der Nachfrage nach Rechenleistung und der Verlangsamung des Mooreschen Gesetzes die Integration von Speicher und Computern sowie das modulare Design und die Verpackung von Chiplets an wird große Fortschritte machen: Es wird erwartet, dass In-Memory-Computing auf Basis ausgereifter Speicher wie SRAM und NOR Flash eine groß angelegte kommerzielle Nutzung in Smart Homes, tragbaren Geräten und anderen Szenarien erreichen wird. Die schrittweise Vereinheitlichung der Chiplet-Verbindungsstandards wird die Chip-Entwicklung neu strukturieren Verfahren.

Chiplet-Modulardesign-Verpackungen werden voraussichtlich das Muster der Chipindustrie neu gestalten#🎜 🎜 #

Die iterative Weiterentwicklung der Basistechnologie wird sicherlich neue Szenarien und neue Branchen hervorbringen, darunter die Computertechnik optische Bildgebung, digitale Partnerstädte, intelligente Entscheidungsfindung mit zwei Motoren usw.

Es wird erwartet, dass die rechnergestützte optische Bildgebungstechnologie die physikalischen Grenzen der traditionellen Optik durchbricht und Menschen dabei hilft, Dinge zu berühren, die sie noch nie gesehen haben. und Simulationsableitung und wird von einer einzelnen Szene ausgehen und sich zu groß angelegten städtischen digitalen Zwillingen weiterentwickeln, um Menschen dabei zu helfen, Städte umfassender zu verstehen und zu verwalten. Das intelligente Entscheidungssystem realisiert den gemeinsamen Antrieb von Betriebsoptimierung und maschinellem Lernen und wird Folgendes bereitstellen: Menschen mit Echtzeitänderungen bei der Stromnetzverteilung, der Verwaltung des Hafendurchsatzes, Vereinbarungen zur Abschaltung von Flughäfen usw. Bieten Sie wertvollere optimierte Antworten auf komplexe Probleme. #? Zwillinge Evolution in Richtung dreidimensionaler, unbemannter und globaler

Die letzte ist generative KI (Generative AI oder AIGC), Dabei handelt es sich um eine Technik zum Erstellen neuer Inhalte aus vorhandenen Texten, Audiodateien oder Bildern. Im vergangenen Jahr kam der technische Fortschritt hauptsächlich aus drei Hauptbereichen: dem Bereich der Bilderzeugung, dem Diffusionsmodell, dargestellt durch DALL・E-2, und dem Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), basierend auf GPT-3.5 ChatGPT; Das Codegenerierungsfeld basiert auf GPT-3 Copilot. Generative KI wird in dieser Phase normalerweise zur Erstellung von Produktprototypen oder ersten Entwürfen verwendet. Zu ihren Anwendungsszenarien gehören Grafikerstellung, Codegenerierung, Spiele, Werbung, Kunst und Grafikdesign usw. In Zukunft wird generative KI zu einer beliebten Basistechnologie werden, die den Reichtum, die Kreativität und die Produktionseffizienz digitaler Inhalte erheblich verbessert. Ihre Anwendungsgrenzen werden sich mit dem technologischen Fortschritt und sinkenden Kosten auch auf weitere Bereiche erweitern.

Die oben genannten sind die von der DAMO Academy veröffentlichten Technologietrends für 2023. In welche Richtung sind Sie am optimistischsten?

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