


TIOBE-Aprilliste: MATLAB steht kurz davor, aus den Top 20 zu fallen, Python liegt weiterhin an der Spitze
Es überrascht nicht, dass Python seit Oktober letzten Jahres sieben Monate in Folge den Spitzenplatz belegt. MATLAB, das hauptsächlich im Bereich der numerischen Analyse verwendet wird, ist vom 15. im letzten Monat auf den 20. Platz abgestürzt und steht kurz davor, aus den Top 20 herauszufallen. Dies ist das erste Mal seit 10 Jahren, dass MATLAB dabei ist.
Obwohl der Update-Zyklus von MATLAB zweimal im Jahr ist, sind die Entwicklungsgeschwindigkeit und der Update-Bereich nicht sehr wichtig. Darüber hinaus waren die Lizenzgebühren von MATLAB schon immer recht hoch, und jetzt holen die Alternativen schnell auf – die Hauptkonkurrenten von MATLAB sind Python (derzeit auf Platz 1) und Julia (diesen Monat vom 32. auf den 26. Platz gestiegen).
TIOBE April TOP 20 Programmiersprachen
Verglichen mit der TOP 20-Liste des letzten Monats gibt es diesen Monat keine Liste für Sprachen die aus der Liste herausgefallen sind oder in die Liste aufgenommen wurden, gibt es nur einige Rangänderungen zwischen den einzelnen Sprachen:
- PHP ist vom 8. letzten Monat auf den 10. diesen Monat gefallen Name;
- Aufgrund des Rückgangs der Position von PHP stiegen Assembly und SQL jeweils um eine Position;
- Dank des Absturzes von MATLAB haben sich die Sprachen dahinter letzten Monat verbessert, darunter auch: Ruby , Classic Visual Basic, Objective-C, Perl und Lua (die Reihenfolge hat sich nicht geändert);
- Die Änderungen in der TOP 20-Liste in diesem Monat sind relativ gering. Die Rankings anderer Sprachen haben sich nicht geändert hat sich seit der Einführung der Sprache geändert; folgt
# 🎜🎜#TIOBE Der TIOBE Programming Community Index ist ein Indikator, der die Beliebtheit von Programmiersprachen misst. Der Index wird monatlich aktualisiert. Die Jury besteht aus Ingenieuren, Kursen und Drittanbietern weltweit, einschließlich beliebter Suchmaschinen wie Google, Bing, Yahoo, Wikipedia, Amazon, YouTube und Baidu, die bei der Indexberechnung verwendet werden. Es ist wichtig zu beachten, dass der TIOBE-Index nicht die Qualität einer Programmiersprache oder die Menge des geschriebenen Codes widerspiegelt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTIOBE-Aprilliste: MATLAB steht kurz davor, aus den Top 20 zu fallen, Python liegt weiterhin an der Spitze. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

Zu den Kernvorteilen von PHP gehören einfacher Lernen, starke Unterstützung für Webentwicklung, reiche Bibliotheken und Rahmenbedingungen, hohe Leistung und Skalierbarkeit, plattformübergreifende Kompatibilität und Kosteneffizienz. 1) leicht zu erlernen und zu bedienen, geeignet für Anfänger; 2) gute Integration in Webserver und unterstützt mehrere Datenbanken. 3) leistungsstarke Frameworks wie Laravel; 4) hohe Leistung kann durch Optimierung erzielt werden; 5) mehrere Betriebssysteme unterstützen; 6) Open Source, um die Entwicklungskosten zu senken.

PHP ist eine serverseitige Skriptsprache, die für dynamische Webentwicklung und serverseitige Anwendungen verwendet wird. 1.PHP ist eine interpretierte Sprache, die keine Zusammenstellung erfordert und für die schnelle Entwicklung geeignet ist. 2. PHP -Code ist in HTML eingebettet, wodurch es einfach ist, Webseiten zu entwickeln. 3. PHP verarbeitet die serverseitige Logik, generiert die HTML-Ausgabe und unterstützt Benutzerinteraktion und Datenverarbeitung. 4. PHP kann mit der Datenbank interagieren, die Einreichung von Prozessformularen und serverseitige Aufgaben ausführen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.
