Wenn Sie ein U-Bahn-Sicherheitskontrolleur sind und ein solches Bild dreimal pro Sekunde vor Ihren Augen aufblitzt, können Sie dann feststellen, dass sich in einem der Gepäckstücke eine Waffe befindet?
Nicht so schwer, oder?
Allerdings ist die Arbeit in der Realität nicht so einfach. Sie müssen auch einige Folgevorgänge ausführen, z. B. das Drücken der Pause-Taste oder das manuelle Melden, was oft mehr Zeit verschwendet .
Zu diesem Zeitpunkt denken Sie vielleicht: Kann KI eingesetzt werden?
Es ist wahr, dass KI gefährliche Gegenstände jetzt schnell und genau identifizieren kann. Bei einigen Aufgaben, die nicht sehr wichtig sind, kann dies jedoch möglicherweise der Fall sein Bei wichtigen Aufgaben wie der Sicherheitsinspektion kann man sich jedoch oft nur auf die manuelle Inspektion verlassen.
Das menschliche Gehirn selbst verarbeitet Bilder sehr schnell. Ein Sicherheitsinspektor kann mit etwas Training innerhalb von 0,3 Sekunden ein Urteil fällen. Was die Zeit wirklich verzögert, ist die Operation nach dem Urteil.
Wie wäre es in diesem Fall damit, diesen Teil der Arbeit der KI zu übergeben?
Zum Beispiel wird das Gehirn des Sicherheitsinspektors als Maschine verwendet, und die Gehirn-Computer-Ausrüstung wird verwendet, um Gehirnsignale zu identifizieren. Wenn der Sicherheitsinspektor gefährliche Gegenstände erkennt, erkennt die Gehirn-Computer-Ausrüstung das Signal und Markiert das Bild schnell und automatisch.
Diese atypische KI scheint eine praktischere KI zu sein.
In einem Büro in Herzliya sitzt Sergey Vaisman vor einem Computer. Er war entspannt, aber aufmerksam, still, bewegungslos und völlig unbeeindruckt von dem Gehirn-Computer-Gerät, das er trug. Auf dem Computerbildschirm erscheinen und verschwinden Bilder schnell, eines nach dem anderen.
Einige Bilder wurden gerade von Vaismans Gehirn getaggt, bei den meisten wurde nun festgestellt, dass sie versteckte Waffen enthalten. Der Vorgang läuft ohne Pause ab, alle Tags werden automatisch vom Gehirn-Computer-Gerät getaggt, das ein ist enorme Verbesserung, Verbesserung der Arbeitseffizienz.
Vaisman ist der Vizepräsident der Forschungs- und Entwicklungsabteilung von InnerEye. Im Gegensatz zu traditionellen KI-Unternehmen, die sich darauf konzentrieren, das Gehirn durch KI zu ersetzen, tun sie das nicht des Gehirns „verstehen“ wir das Gehirn.
InnerEye identifiziert EEG-Signale als „Ziele“ und „Nicht-Ziele“, was alles sein kann, was ein geschultes menschliches Gehirn erkennen kann, zusätzlich zur Entwicklung von Sicherheitsüberprüfungen, einschließlich der Erkennung von Tumoren in medizinischen Bildern, der Identifizierung kranker Pflanzen, Erkennen Sie Produktfehler und mehr.
In einigen einfachen Fällen hat InnerEye herausgefunden, dass unser Gehirn die Bilderkennung mit einer Geschwindigkeit von 10 Bildern pro Sekunde verarbeiten kann. Darüber hinaus liefert das System des Unternehmens laut Weisman Ergebnisse, die genauso genau sind wie bei der manuellen Identifizierung und Beschriftung von Bildern durch Menschen. InnerEye verwendet lediglich das EEG als Verknüpfung zum menschlichen Gehirn, um die Arbeit erheblich zu beschleunigen.
Während die InnerEye-Technologie keine aktive Entscheidungsfindung erfordert, muss der Benutzer ein Experte für die Aufgabe sein und gut darin geschult sein, bestimmte Arten von Zielen zu identifizieren, egal ob es sich um Schusswaffen handelt ein Tumor.
Sie müssen auch genau auf das achten, was sie sehen – sie dürfen ihre Gedanken nicht schweifen lassen, aber das ist in Ordnung, das System von InnerEye misst den Fokus sehr präzise, und wenn der Benutzer blinzelt oder vorübergehend aufhört, sich zu konzentrieren, Das System erkennt es und zeigt das fehlende Bild erneut an.
Die Menschen sind immer besorgt, dass die Die Entwicklung der KI wird den Menschen nach und nach ersetzen. Dies führte zur Arbeitslosigkeit menschlicher Mitarbeiter, aber InnerEye ging einen anderen Weg.
Das menschliche Gehirn hat gegenüber der KI einen ganz offensichtlichen Vorteil bei der Klassifizierung von Daten, denn das menschliche Gehirn wird neues Wissen zusammenfassen und bilden. Ein geschulter KI-Bildklassifizierer könnte beispielsweise in der Lage sein, ein Röntgenbild eines Koffers mit angemessener Genauigkeit zu beurteilen. Zeigt es eine Waffe, aber wenn Sie feststellen möchten, ob dieses Röntgenbild etwas anderes Verdächtiges zeigt, brauchen Sie einen Menschen Erfahrung, die Fähigkeit des Menschen, etwas Ungewöhnliches zu erkennen, auch wenn er nicht genau weiß, was es ist. „Wir können diese Unsicherheit in den Gehirnwellen sehen“, sagte Amir Geva, Gründer und Chief Technology Officer von InnerEye. „Wir wissen, wann sie unsicher sind.“ Menschen haben die einzigartige Fähigkeit, Neuheiten zu erkennen und zu kontextualisieren, was ein wesentlicher Vorteil ist. AmirGeva glaubt, dass wir „menschliches Fachwissen mit künstlicher Intelligenz kombinieren müssen“.
Diese Kombination verbessert die Arbeitseffizienz der Menschen und erleichtert die Arbeit.
Bei der Sicherheitskontrolle sind drei Bilder pro Sekunde etwa doppelt so schnell wie das, was ein Experte manuell tun kann, wenn dieses System es ermöglicht viel weniger Menschen müssen viel mehr Daten verarbeiten, und InnerEye arbeitet derzeit an Pilotprojekten mit einer Reihe von Flughäfen auf der ganzen Welt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFunktioniert das menschliche Gehirn für KI? Geben Sie Sicherheitskräften eine Gehirn-Computer-Schnittstelle, um Schmuggelware mit ihren Augen zu erkennen und die Ergebnisse automatisch in 0,3 Sekunden zu markieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!