Wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen die Zukunft des Gesundheitswesens beeinflussen werden

Unser modernes Gesundheitssystem steht derzeit vor großen Herausforderungen, die durch die Pandemie, eine Zunahme lebensstilbedingter Krankheiten und die Weltbevölkerungsexplosion noch verschärft werden.

Die gute Nachricht ist, dass der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Schaffung intelligenter Prozesse und Arbeitsabläufe die Gesundheitsversorgung billiger, effektiver, personalisierter und gerechter machen kann. Einige Experten gehen davon aus, dass die Gesundheitsbranche möglicherweise am stärksten von den großen Veränderungen der vierten industriellen Revolution betroffen ist.

Kürzlich sprach Tom Lawry von Microsoft AI for Health and Life Sciences über die Zukunft des Gesundheitswesens. Hier sind einige seiner wichtigsten Erkenntnisse und Vorhersagen:

Aktuelle Herausforderungen im Gesundheitswesen

Nehmen Sie die Vereinigten Staaten, die derzeit mehr für das Gesundheitswesen ausgeben als jedes andere Land der Welt, aber dennoch schlechtere individuelle Gesundheitsergebnisse aufweisen als die meisten anderen entwickelten Länder .

Darüber hinaus ist Burnout bei Ärzten ein großes Problem, insbesondere seit der Pandemie.

Auch Menschen verschiedener Generationen wünschen sich eine personalisierte Gesundheitsversorgung, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist. Tom Lawry sagt:

„Millennials möchten ihre Gesundheitsberatung am selben Ort erhalten, an dem sie das Abendessen bestellen – auf ihrer Couch. Inzwischen verfolgen Gruppen wie Babyboomer einen ganz anderen Ansatz. Sie konzentrieren sich eher auf die Grundschule Pflegedienstleister ... also haben wir die Möglichkeit, von einer einheitlichen Pflege, die über diese Systeme bereitgestellt wird, zu einer wirklich personalisierten Pflege überzugehen, die Daten und künstliche Intelligenz nutzt, von einer Pflege, die generationsübergreifend ist – und dann sogar innerhalb jeder Generation – Millennials „

Das große Versprechen von KI im Gesundheitswesen

Die gute Nachricht ist, dass die meisten großen Gesundheitsorganisationen damit beginnen, sie zu nutzen Form der künstlichen Intelligenz. Allerdings befinden wir uns noch in einem frühen Stadium der Erkenntnis, wie man künstliche Intelligenz zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung einsetzen kann.

Einer der Hauptanwendungsfälle ist die Vorhersage mithilfe von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz. Organisationen nutzen KI, um alles vorherzusagen, von der Anzahl der Notaufnahmen (zur besseren Personalbesetzung und Triage) bis hin zur Vorhersage, welche Behandlungen für Frauen mit Brustkrebs am effektivsten sein könnten.

Medizinische Teams nutzen auch die Verarbeitung natürlicher Sprache, um die Interpretation von Patientenscans zu verbessern, indem sie die Arbeit menschlicher Radiologen erweitern.

„Wenn ein Radiologe einen Scan betrachtet, sucht er normalerweise nach einer Sache, und deshalb macht man das Bild. Aber oft sieht man im Hintergrund etwas anderes. Wenn der Radiologe also Vorgänge vorschreibt.“ Wird verwendet, um auf diese kleineren Probleme aufmerksam zu machen, die zuvor möglicherweise unbemerkt geblieben sind. Es handelt sich also um einen präventiven Ansatz, der versucht, zukünftige Gesundheitsprobleme anzugehen, bevor sie auftreten. „Künstliche Intelligenz bietet das größte Versprechen im Gesundheitswesen Arbeitsabläufe. Künstliche Intelligenz kann einen Mehrwert schaffen, indem sie die Arbeit von Ärzten und Personal automatisiert oder verbessert. Viele sich wiederholende Aufgaben werden vollständig automatisiert, und wir können künstliche Intelligenz auch als Werkzeug nutzen, um Gesundheitsfachkräften dabei zu helfen, besser zu arbeiten und die Patientenergebnisse zu verbessern.

Die erfolgreichsten Gesundheitsorganisationen werden in der Lage sein, ihre Arbeitsabläufe und Verfahren grundlegend zu überdenken und neu zu denken und maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zu nutzen, um ein wirklich intelligentes Gesundheitssystem zu schaffen.

Warum wir das Versprechen von KI im Gesundheitswesen noch nicht eingelöst haben

Auf die Frage, warum wir KI im gesamten Gesundheitssystem nicht effektiv eingesetzt haben, sagte er:

„Es geht wirklich darum, dass die Führungskräfte die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz verstehen.“ Schauen Sie sich dann an, wie sie zur Wertschöpfung eingesetzt werden kann. Der Wert der künstlichen Intelligenz ergibt sich nicht aus der Technologie, sondern aus den sich ändernden klinischen Arbeitsabläufen und betrieblichen Prozessen. Sie schafft Mehrwert durch Automatisierung Arbeit erledigt wird oder indem die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, erweitert wird. Automatisierung bedeutet, dass sich stark wiederholende Aufgaben, die heute oder in Zukunft von Menschen erledigt werden, von intelligenten Maschinen erledigt werden. Wie können wir den Menschen mit künstlicher Intelligenz unterstützen und ihn in den Dingen, die ihm wichtig sind, besser machen?

„Es geht wirklich darum, dass Führungskräfte die Fähigkeiten der heutigen KI verstehen und dann darüber nachdenken, wie sie sie nutzen können, um einen Mehrwert zu schaffen. Der Wert der KI ergibt sich nicht aus der Veränderung klinischer Arbeitsabläufe und der künstlichen Intelligenz.“ Wert auf nur eine oder zwei Arten: Es schafft einen Mehrwert durch die Automatisierung der Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, oder durch die Verbesserung der Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird. Automatisierung bedeutet, dass hochgradig repetitive Aufgaben, die heute von Menschen erledigt werden, heute oder in Zukunft von intelligenten Maschinen erledigt werden Ein wichtiger Teil ist die Idee der Augmentation: „Wie können wir Menschen mit künstlicher Intelligenz unterstützen, damit sie die Dinge, die ihnen wichtig sind, besser verstehen können? Um zu verstehen, wie KI funktioniert, müssen sie nur die Leistungsfähigkeit der KI begreifen und wissen, wie sie helfen kann.“ Sie bieten den Menschen eine effizientere und mitfühlendere individuelle Betreuung.

Zum Beispiel nutzt die Regierung von Singapur derzeit maschinelles Lernen und tiefgreifende Algorithmen, um die Gesundheit von Menschen mit Prädiabetes zu verwalten. Die Regierung hat die Daten von rund 5 Millionen Bürgern ausgewertet, um Menschen mit Prädiabetes zu identifizieren, und rekrutiert dann Freiwillige für ein Programm, bei dem sie jeden Tag personalisierte Tipps darüber erhalten, was sie tun können, um ihre Gesundheit in die Hand zu nehmen und ihren Blutzucker zu senken. Diese hochgradig personalisierte Beratung war äußerst erfolgreich bei der Verlangsamung des Fortschreitens von Prädiabetes zu Diabetes bei den Teilnehmern.

Beschäftigte im Gesundheitswesen haben keinen Grund, sich vor künstlicher Intelligenz zu fürchten

Künstliche Intelligenz wird sich auf die Arbeitsplätze vieler im Gesundheitswesen auswirken, aber es besteht kein Grund zur Sorge: Maschinen werden Gesundheitsdienstleister in absehbarer Zeit nicht ersetzen.

„Künstliche Intelligenz ist gut darin, Muster zu erkennen“, sagte Tom. „Es ist sehr gut darin, große Datenmengen zu durchforsten, um Dinge zu finden, die Menschen nicht finden können oder die es Jahre dauern würde, sie zu finden. Menschen hingegen sind sehr gut in Intelligenz, gesundem Menschenverstand, Empathie und Kreativität, und das alles.“ „Entscheidend, wenn man über den Pflegeprozess nachdenkt.“ . Beim Aufbau eines intelligenten Gesundheitssystems geht es nicht darum, Arbeit zu übernehmen, sondern darum, Ärzte bei ihrer Arbeit zu verbessern und gleichzeitig das Patientenerlebnis zu verbessern.

Das ist offensichtlich eine Win-Win-Situation.

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