Inhaltsverzeichnis
Die Zukunft des chinesischen KI-Softwaremarktes wird von drei Schlüsselkräften beeinflusst:
Zwei Schlüsselkräfte, die die Zukunft des chinesischen KI-Softwaremarktes beeinflussen
Die Nachfrage nach „Lokalisierung“ wird die Differenzierung des KI-Softwaremarktes fördern
Unterschiedliche Unternehmensanforderungen werden zu umfassenderen KI-Bereitstellungsmethoden führen
Chinas KI-Softwaremarkt wächst schnell und der Wettbewerb ist hart" >Chinas KI-Softwaremarkt wächst schnell und der Wettbewerb ist hart
Daten- und Analyseführer müssen das heißbeschworene „KI-Middle-Office“-Konzept in strategische Lösungen umwandeln.
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Marktführer für Software für künstliche Intelligenz in China

Apr 13, 2023 pm 12:46 PM
人工智能 ai

Marktführer für Software für künstliche Intelligenz in China

Software für künstliche Intelligenz (KI) steht im Fokus der Investitionen und Aufmerksamkeit chinesischer Unternehmen. Chinas Markt für KI-Software wächst weiterhin rasant und der Wettbewerb ist hart. KI-Softwareunternehmen nutzen eine oder mehrere KI-Technologien, um Unternehmen bei der Interpretation von Ereignissen, der vollständigen Entscheidungsunterstützung und Automatisierung sowie der Ergreifung entsprechender Maßnahmen zu unterstützen. Lösungen dieser Anbieter können die Anforderungen eines Teils oder des gesamten Lebenszyklus der KI-Wertschöpfungskette erfüllen, einschließlich Ideenfindung, Anwendungsfallerkennung, Datenerfassung, Datenverbesserung, KI-Entwicklung sowie KI-Bereitstellung, -Überwachung und -Kalibrierung.

Die Zukunft des chinesischen KI-Softwaremarktes wird von drei Schlüsselkräften beeinflusst:
  • Relevante Vorschriften
  • Lokalisierung
  • Unternehmensnachfrage
Zwei Schlüsselkräfte, die die Zukunft des chinesischen KI-Softwaremarktes beeinflussen
  • China Artificial Intelligence Software Marktführer
  • Einschlägige Vorschriften werden die nachhaltige Entwicklung des Marktes fördern

KI ist in China zu einer nationalen Strategie geworden und ihr Zweck besteht darin, die wirtschaftliche Entwicklung zu fördern und die soziale Governance zu verbessern. Angesichts des regulatorischen Umfelds sind Datenschutz, KI-Ethik und erklärbare KI der Schlüssel zum Erfolg. Relevante Vorschriften werden auch Veränderungen in der gesamten KI-Branche fördern, um sich nachhaltiger und gesünder zu entwickeln.

Eine von der chinesischen Regierung festgelegte Richtlinie besagt, dass Daten der fünfte Produktionsfaktor nach Land, Arbeit, Kapital und Technologie sind. Um KI-Entwicklungspläne auf nationaler Ebene zu unterstützen, müssen Daten- und Analyseführer der Verbesserung des Datenaustauschs, der Datenqualität und der Datenverwaltung Priorität einräumen und die Pflege der Datenmärkte beschleunigen. Für Anbieter, die sich auf Datenintegration, Datenannotation und Annotation konzentrieren, bedeutet diese Richtlinie mehr Möglichkeiten entlang der KI-Wertschöpfungskette.

Das im Februar 2022 offiziell gestartete Eastern Data and Western Computational Project wird die Effizienz der Rechenleistung erheblich verbessern und den Entwicklungsanforderungen der KI gerecht werden.

Die Nachfrage nach „Lokalisierung“ wird die Differenzierung des KI-Softwaremarktes fördern

Eine Vielzahl segmentierter Geschäftsanwendungen hat begonnen, KI-Funktionen einzubetten, was zur Entwicklung von zwei Arten intelligenter Anwendungen auf dem Markt geführt hat. Unter ihnen stammt eine Art intelligenter Anwendungen von traditionellen inländischen Softwareherstellern, und diese Hersteller werden von der Lokalisierung profitieren. Eine andere Art intelligenter Anwendungen kommt von Herstellern, die sich auf bestimmte Bereiche oder vertikale Branchen konzentrieren. Da der Grad der Lokalisierung gebrauchter Software zunimmt, wird erwartet, dass in Zukunft mehr chinesische Kunden die oben genannten Lösungen nutzen werden und diese Lösungen nach und nach in verschiedenen vertikalen Branchen ausgereift werden.

Unterschiedliche Unternehmensanforderungen werden zu umfassenderen KI-Bereitstellungsmethoden führen

Im Prozess der digitalen Transformation werden Unternehmensorganisationen allmählich reifer und müssen mehr Daten und Hintergrundinformationen nutzen, um vorteilhafte, ergebnisorientierte Entscheidungen zu treffen. Immer mehr chinesische Unternehmen und Institutionen hoffen, dass KI-Investitionen schnell Mehrwert schaffen können. Das immer komplexer werdende Geschäftsumfeld bedeutet, dass chinesische Unternehmen und Institutionen eine Vielzahl traditioneller und fortschrittlicher KI-Technologien nutzen müssen, um ihre Entscheidungsprozesse anzupassen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Chinas KI-Softwaremarkt wächst schnell und der Wettbewerb ist hart

Chinas KI-Softwaremarkt wird weiterhin schnell wachsen. Gartner prognostiziert, dass der Marktumsatz in den nächsten fünf Jahren von 4,767 Milliarden US-Dollar auf 13,858 Milliarden US-Dollar wachsen wird, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 28 %.

Es gibt mehr als 3.000 Hersteller auf dem chinesischen KI-Softwaremarkt, die meisten davon sind KI-Generalistenhersteller, die ihren Kunden unabhängig Technologien für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Computer Vision (CV) und maschinelles Lernen (ML) anbieten können. Diese Anbieter bieten durchgängig personalisierte Verbesserungsdienste, Beratungsdienste und Betriebsdienste an, um die spezifischen Geschäftsprobleme der Kunden zu lösen. Da der Markt weiter wächst, wird auch die Zahl der chinesischen KI-Softwareunternehmen wachsen.

Daten- und Analyseführer müssen das heißbeschworene „KI-Middle-Office“-Konzept in strategische Lösungen umwandeln.

Derzeit liegt der größte Teil des Werts von KI in einmaligen Punkt-zu-Punkt-Lösungen. In der CIO- und Technology Executive Survey 2022 setzten nur 4 % der chinesischen Befragten MLOps ein.

China ist sehr beliebt und verschiedene Hersteller verwenden im Marketing unterschiedliche Definitionen. „KI-Mittelplattform“ ist ein Konzept, das bei der Förderung vieler Lösungen entsteht. Chinas Daten- und Analyseführer müssen einen klaren Blick auf die mittlere KI-Plattform werfen und sich in Experimenten und Abläufen auf wiederverwendbare KI-Artefakte, einschließlich Daten, Modelle und Implementierungspipelines, konzentrieren.

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