Acht nützliche Alltagsbeispiele für künstliche Intelligenz

Mit der Veröffentlichung von ChatGPT haben Sie vielleicht schon viel über künstliche Intelligenz und die damit verbundenen Diskussionen über die Risiken des Missbrauchs von KI-Tools gehört. Aber auch wenn Sie ChatGPT gerade nicht verwenden, wetten wir, dass Sie in den letzten 5 Minuten mindestens einmal mit der KI interagiert haben. Das liegt daran, dass künstliche Intelligenz so allgegenwärtig geworden ist, dass die Beispiele, denen wir täglich begegnen, scheinbar grenzenlos sind. Hier sind 8 der häufigsten Beispiele für künstliche Intelligenz.

Was ist künstliche Intelligenz?

Bevor wir feststellen, wie sich künstliche Intelligenz auf unser Leben auswirken wird, ist es hilfreich, genau zu wissen, was sie ist (und was nicht). Das Oxford Dictionary definiert künstliche Intelligenz als:

Die Theorie und Entwicklung von Computersystemen, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie z. B. visuelle Wahrnehmung, Spracherkennung, Entscheidungsfindung und Übersetzung zwischen Sprachen. ——Oxford Dictionary of Phrases and Fables (2. Auflage)

Im Wesentlichen ist künstliche Intelligenz eine Methode, mit der Computer Daten durch statistische Analyse verarbeiten können, die es ihnen ermöglicht, sie durch speziell entwickelte Algorithmen zu verstehen, zu analysieren und daraus abzuleiten aus Daten. Dies ist ein automatisierter Prozess. KI-Maschinen können sich Verhaltensmuster merken und ihre Reaktionen an diese Verhaltensweisen anpassen oder deren Veränderungen fördern. Dies ist eine kurze Definition, aber natürlich lässt sich noch viel mehr darüber sagen, was künstliche Intelligenz ist.

Die wichtigsten Technologien, aus denen KI besteht, sind maschinelles Lernen (ML), Deep Learning und natürliche Sprachverarbeitung (NLP).

Maschinelles Lernen ist der Prozess, durch den Maschinen lernen, besser zu reagieren, basierend auf strukturierten großen Datensätzen und kontinuierlichem Feedback von Menschen und Algorithmen.

Deep Learning wird oft als eine fortgeschrittenere Form von ML angesehen, da es durch Darstellungen lernt, die Daten jedoch nicht strukturiert werden müssen.

Natural Language Processing (NLP) ist ein Sprachwerkzeug in der Informatik. Es ermöglicht Maschinen, menschliche Sprache zu lesen und zu interpretieren. NLP ermöglicht es Computern, menschliche Sprache in Computereingaben zu übersetzen.

8 Beispiele für künstliche Intelligenz

Hier sind 8 Beispiele für künstliche Intelligenz, denen Sie jeden Tag begegnen können.

1. Karten und Navigation

Künstliche Intelligenz hat das Reisen erheblich verbessert. Sie müssen sich nicht mehr auf gedruckte Karten oder Wegbeschreibungen verlassen, sondern können jetzt Google oder Apple Maps auf Ihrem Telefon verwenden und Ihr Ziel eingeben.

Woher weiß die App also, wohin sie gehen muss? Und was noch wichtiger ist: Was sind die besten Routen, Straßenhindernisse und Staus? ein erweitertes Erlebnis.

Durch maschinelles Lernen merken sich diese Algorithmen die Kanten von Gebäuden, die sie gelernt haben, und ermöglichen so eine bessere Darstellung auf Karten sowie die Identifizierung und das Verständnis von Haus- und Gebäudenummern. Die App lernte außerdem, Veränderungen im Verkehrsfluss zu verstehen und zu erkennen, um Routen zu empfehlen, die Straßensperren und Staus vermeiden.

2. Gesichtserkennung und -erkennung

Die Verwendung virtueller Filter auf Ihrem Gesicht beim Fotografieren und die Verwendung von Face ID zum Entsperren Ihres Telefons sind zwei Beispiele für künstliche Intelligenz, die mittlerweile Teil unseres täglichen Lebens sind. Ersteres beinhaltet die Gesichtserkennung, was bedeutet, dass jedes Gesicht erkannt werden kann. Letzteres nutzt die Gesichtserkennung, um bestimmte Gesichter zu identifizieren. Gesichtserkennung wird auch zur Überwachung und Sicherheit in Regierungseinrichtungen und Flughäfen eingesetzt. 3. Texteditor oder AutoKorrektur Chef . Dies ist ein weiteres Beispiel für künstliche Intelligenz. Algorithmen der künstlichen Intelligenz nutzen offenbar maschinelles Lernen, Deep Learning und die Verarbeitung natürlicher Sprache, um falsche Sprachverwendung in Textverarbeitungsprogrammen, Textnachrichten-Apps und anderen schriftlichen Medien zu erkennen und Korrekturen zu empfehlen. Linguisten und Informatiker arbeiten zusammen, um Maschinengrammatik zu lehren, so wie sie es einem in der Schule beibringen. Der Algorithmus wird mit qualitativ hochwertigen Sprachdaten trainiert. Wenn Sie also ein Komma falsch verwenden, wird dies vom Editor erkannt.

4. Such- und Empfehlungsalgorithmen

Wenn Sie einen Film ansehen oder online einkaufen möchten, ist Ihnen aufgefallen, dass die Ihnen empfohlenen Artikel im Laufe der Zeit tendenziell mit Ihren Interessen oder aktuellen Suchergebnissen übereinstimmen? verfolgt Ihre Online-Aktivitäten, um Ihr Verhalten und Ihre Interessen zu verstehen. Daten werden im Frontend (von Benutzern) gesammelt, gespeichert und durch maschinelles Lernen und Deep Learning analysiert. Es ist dann oft in der Lage, Ihre Vorlieben vorherzusagen und Ihnen Vorschläge zu machen, was Sie als Nächstes kaufen oder hören möchten.

5. Chatbot

Als Kunde kann die Interaktion mit dem Kundenservice zeitaufwändig und stressig sein. Dies ist eine ineffiziente Abteilung für ein Unternehmen, die oft sehr kostspielig und schwer zu verwalten ist. Eine immer beliebter werdende KI-Lösung ist der Einsatz von KI-Chatbots. Programmierte Algorithmen ermöglichen es Maschinen, häufig gestellte Fragen zu beantworten, Bestellungen anzunehmen und zu verfolgen sowie Telefonanrufe zu beantworten.

Durch die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) können Chatbots den Gesprächsstil von Kundenvertretern nachahmen. Erweiterte Chatbots erfordern keine speziell formatierten Eingaben mehr (z. B. Ja/Nein-Fragen). Sie können komplexe Fragen beantworten, die detaillierte Antworten erfordern. Wenn Sie einer Antwort, die Sie erhalten, eine schlechte Bewertung geben, erkennt der Bot den Fehler, den er gemacht hat, und korrigiert ihn beim nächsten Mal, um maximale Kundenzufriedenheit zu gewährleisten.

6. Digitaler Assistent

Wenn wir sehr beschäftigt sind, greifen wir oft auf digitale Assistenten zurück, die uns bei der Erledigung von Aufgaben helfen. Du kannst Assistant bitten, deine Mutter anzurufen, während du fährst (keine SMS schreiben und Auto fahren, Kinder). Ein virtueller Assistent wie Siri ist ein Beispiel für künstliche Intelligenz, die auf Ihre Kontakte zugreifen, das Wort „Mama“ erkennen und dann einen Anruf tätigen kann. Diese Assistenten nutzen NLP, ML, statistische Analysen und die Ausführung von Algorithmen, um zu entscheiden, was Sie wollen, und versuchen, es für Sie zu besorgen. Sprach- und Bildsuchen funktionieren weitgehend auf die gleiche Weise.

7. Soziale Medien

Social-Media-Apps nutzen die Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz, um neben vielen anderen Aufgaben Inhalte zu überwachen, Verbindungen vorzuschlagen und gezielten Benutzern Werbung zu liefern, um sicherzustellen, dass Sie investiert und „verbunden“ bleiben.

Algorithmen der künstlichen Intelligenz können durch Schlüsselworterkennung und visuelle Bilderkennung problematische Beiträge finden und schnell entfernen, die gegen die Allgemeinen Geschäftsbedingungen verstoßen. Die neuronale Netzwerkarchitektur von Deep Learning ist ein wichtiger Teil dieses Prozesses, aber das ist noch nicht alles.

Social-Media-Unternehmen wissen, dass ihre Nutzer ihr Produkt sind, deshalb nutzen sie künstliche Intelligenz, um diese Nutzer mit Werbetreibenden und Vermarktern zu verbinden, die ihre Profile als Hauptziele identifiziert haben. Die KI in sozialen Medien ist auch in der Lage, die Arten von Inhalten zu verstehen, die bei den Benutzern Anklang finden, und ihnen ähnliche Inhalte zu empfehlen.

8. Elektronisches Bezahlen

Für jede Transaktion zur Bank gehen zu müssen, ist eine enorme Zeitverschwendung. Künstliche Intelligenz erklärt in gewissem Maße, warum Sie seit 5 Jahren nicht in einer Bankfiliale waren. Banken nutzen jetzt künstliche Intelligenz, um Zahlungsprozesse zu rationalisieren und den Kunden Komfort zu bieten.

Intelligente Algorithmen ermöglichen es Menschen, überall Konten einzuzahlen, zu überweisen und sogar zu eröffnen und nutzen dabei künstliche Intelligenz für Sicherheit, Identitätsmanagement und Datenschutzkontrolle.

Durch die Beobachtung des Kreditkartenausgabeverhaltens der Benutzer können Sie sogar potenziellen Betrug erkennen. Dies ist auch ein Beispiel für künstliche Intelligenz. Diese Algorithmen wissen, welche Art von Produkt ein Nutzer kauft, wann und wo er es normalerweise kauft und in welcher Preisklasse.

Wenn ungewöhnliche Aktivitäten auftreten, die nicht mit dem Benutzerprofil übereinstimmen, kann das System Warnungen oder Aufforderungen zur Überprüfung von Transaktionen generieren.

Abschließendes Fazit

Diese Beispiele für KI veranschaulichen, warum überall über KI gesprochen wird; Fast jeder Teil unseres Lebens ist mit künstlicher Intelligenz verbunden. Wenn Sie zur mobilen Bestellung gehen, erhalten Sie möglicherweise einen neuen Kaffeevorschlag. Instagram zeigt Ihnen möglicherweise in Ihrer Mittagspause ein neues Video. Mit Google Maps können Sie in einem neuen Restaurant essen. Die Liste könnte ewig weitergehen, aber diese 8 Beispiele für künstliche Intelligenz zeigen, was es ist und wie wir es nutzen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAcht nützliche Alltagsbeispiele für künstliche Intelligenz. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!