Der Vorabend, an dem AIGC Inhalte für das Metaverse produziert

Von der KI-Malerei über die KI-Anordnung bis hin zu KI-generierten Videos hat die immer „intelligentere“ KI ein neues Content-Produktionsmodell hervorgebracht, AIGC.

In den letzten Jahrzehnten lassen sich die von Menschen gewonnenen Inhalte grob in zwei Kategorien einteilen: PGC (professionell produzierte Inhalte) , UGC (Benutzer- generierter Inhalt) . Das Aufkommen von AIGC hat die Produktionsmodelle für Inhalte noch einmal diversifiziert und gleichzeitig die Abhängigkeit der Menschheit von der digitalen Welt auf subtile Weise weiter vertieft.

Laut IDC-Statistiken werden die weltweiten VR/AR-Terminallieferungen im Jahr 2021 11,23 Millionen Einheiten erreichen. Als Eingang zum Metaverse haben die zig Millionen Verkäufe von VR/AR die Menschen auch dazu gebracht, darüber nachzudenken, wie man im Vergleich zum Internet komplexere Metaverse-Inhalte produzieren kann?

Das Aufkommen von AIGC liefert eine neue Idee für die Inhaltsproduktion im Metaverse.

Doch im Jahr 2022, als das Metaversum noch in den Kinderschuhen steckt und AIGC seine Entwicklung noch nicht abgeschlossen hat, tauchen inmitten der AIGC-Pandemie einige neue Probleme auf.

KI lebenserhaltende Medizin

Im Jahr 2016 besiegte Alpha Go den Welt-Go-Meister Lee Sedol und die dritte Welle der künstlichen Intelligenz, angeführt von Deep Learning, erreichte daraufhin ihren Höhepunkt , Künstliche Intelligenz erneut verstummt, insbesondere unter dem Einfluss des globalen Wirtschaftsabschwungs, beginnt die Flamme der künstlichen Intelligenz zu schwächeln.

„Bei einigen führenden Unternehmen für künstliche Intelligenz, bei denen wir ursprünglich optimistisch waren, (in diesem Zeitraum) verlief der Börsengang nicht reibungslos, und viele Unternehmen für künstliche Intelligenz mussten sich damit auseinandersetzen Betriebsdruck“, sagte Shi Lin, stellvertretender Direktor der Abteilung Content Technology des Cloud Computing and Big Data Institute der China Academy of Information and Communications Technology, im Rückblick auf die Entwicklung von Unternehmen für künstliche Intelligenz in den letzten Jahren.

Derzeit braucht künstliche Intelligenz dringend ein phänomenales Produkt, um die gesamte Branche anzukurbeln. Das rechtzeitige Aufkommen von AIGC ist zur „guten Medizin“ geworden, damit künstliche Intelligenz weiterleben kann.

Das sogenannte AIGC ist eigentlich eine Technologie, die Algorithmen der künstlichen Intelligenz nutzt, um automatisch Inhalte zu generieren.

AIGC wird seit langem eingesetzt. Bereits 2011 hatte die Los Angeles Times in den USA mit der Entwicklung von Quakebot begonnen, einem Nachrichtenschreibroboter für den Erdbebenbereich. Im März 2013 erregte Quakebot sofort öffentliche Aufmerksamkeit, als es als erstes Unternehmen ein Erdbeben der Stärke 4,4 in Südkalifornien meldete. Anschließend führten Reuters, Bloomberg, die Washington Daily News und die New York Times Schreibroboter ein, und automatisierte Nachrichten wurden zur frühesten Anwendungsform von AIGC.

Im Jahr 2022 gewann ein Spieledesigner namens Jason Allen beim Kunstwettbewerb der Colorado State Fair in den Vereinigten Staaten die Nummer mit dem von der KI generierten Werk „Thétre D'opéra Spatial“. Malwerkzeug Midjourney Sobald diese Nachricht als Gewinner des Kunst-/Digitalfotografie-Wettbewerbs bekannt gegeben wurde, erregte sie schnell breite gesellschaftliche Aufmerksamkeit.

Und dies ist nicht die einzige globale Hot Search für AIGC in diesem Jahr.

Am 5. Dezember 2022 veröffentlichte Sam Altman, CEO von OpenAI, in den sozialen Medien, dass das von OpenAI trainierte große Sprachmodell ChatGPT zu diesem Tag mehr als 1 Million Benutzer hatte. Zu diesem Zeitpunkt war ChatGPT erst fünf Tage alt und Facebook, einer der vier Giganten im Silicon Valley, brauchte zehn Monate, um zunächst eine Million registrierte Benutzer zu gewinnen.

Ma Zhibo, Chefwissenschaftler von Tongke Data, analysierte: „OpenAI selbst ist eine gemeinnützige Organisation, aber das von ihr veröffentlichte chatGPT konnte innerhalb einer Woche eine Million Nutzer gewinnen, obwohl der Kapitalmarkt schockiert war.“ Ich konnte nicht anders, als eine Bewertung vorzunehmen, aber wenn ein Unternehmen technische Dienstleistungen oder Technologiegeschäfte gut umsetzen kann, wird der Kapitalmarkt dennoch ein Bewertungssystem entwickeln, um diese Dividendenwelle zu verdienen.“ Sie gingen immer Hand in Hand, und nur Kapital kann den Weg dafür ebnen, dass Technologie schnell zu kommerziellen Anwendungen führt.

Die vierfachen Einschränkungen von AIGC

Von automatisierten Nachrichten zu ChatGPT hat sich AIGC jedoch seit zehn Jahren weiterentwickelt, sagt Li Xuan, Direktor für digitales Lernen an der School of Continuing Education in Tsinghua Die Universität ist davon überzeugt, dass, wenn AIGC in fünf Phasen unterteilt wird: Prototyp, Standard, vollständig, hervorragend und extrem, das aktuelle AIGC gerade erst beginnt, Gestalt anzunehmen.

Ein sehr wichtiger Grund, warum AIGC dieses Jahr so ​​beliebt ist, ist die Open Source des Stable Diffusion-Modells. Im August 2022, als Stability AI Stable Diffusion veröffentlichte, stellte das Unternehmen auch die Gewichte und den Code dieses Modells als Open Source zur Verfügung.

Tang Kangqi, leitender Lösungsarchitekt bei NVIDIA, sagte: „Das Stable Diffusion-Modell ist sehr klein, nur etwa ein Dutzend G. Es benötigt zum Betrieb nur eine GPU der 20er-Serie und Bilder werden aus Text generiert.“ . Die Geschwindigkeit dauert nur etwa eine Minute

(die Bereitstellung des Open-Source-Modells dauert nur zehn Sekunden), was vorher unvorstellbar war heraus, dass AIGC für den kommerziellen Einsatz in großem Maßstab noch vier Einschränkungen aufweist:

Erstens: Begrenzung der RechenleistungObwohl die Verwendung von Stable Diffusion sehr bequem ist, sind die Trainingskosten für das gesamte Modell immer noch sehr hoch. Das Training dieses Modelltyps erfordert im Allgemeinen 516 Ampere-GPUs mit Top-Ausstattung Bei Tausenden von Stunden Trainingszeit liegen die Trainingskosten im Allgemeinen in der Größenordnung von Millionen Dollar Paardatensatz Die Trainingsdaten des LAION-5B- und chatGPT-Modells stammen aus Wikipedia und einigen Frage- und Antwortforen. Wem gehören die Dateneigentumsrechte? Wird der Daten-„Hersteller“ dann irgendwelche Einschränkungen bei der Nutzung der Daten vorsehen? Dies sind auch Fragen, die in Zukunft geklärt werden müssen.

Drittens: Die Einschränkungen bei der genauen Verwendung von Triggerwörtern erfordern, dass die eingegebenen Triggerwörter genau genug sind und die ausgedrückte Bedeutung klar genug ist. damit es einfacher ist, die vom Benutzer gewünschten Inhalte zu erstellen.

Einschränkungen bei der Erstellung von Metaverse-Inhalten viel Raum für Verbesserungen bei der 3D-Modellgenerierung, auch in CG. Verbesserung der Fachkenntnisse in (Computergrafik) usw. Diese vier Einschränkungen bedeuten, dass AIGC noch einen langen Weg vor sich hat, bevor es wirklich zu einer groß angelegten Kommerzialisierung übergehen kann, insbesondere um Inhalte zu produzieren, die wirklich einzigartig für das Metaverse sind.

Neue KI-Fähigkeiten, neue Herausforderungen für den MenschenObwohl es noch ein langer Weg ist, bis AIGC in großem Maßstab kommerzialisiert werden kann, zeichnet sich sein Weg als zukünftiges Produktivitätswerkzeug ab. Im Hinblick auf die zukünftige Entwicklung von AIGC und sogar der gesamten KI-Technologie glaubt Li Xuan: „Genau wie Szenen in Science-Fiction-Filmen wird körperliche oder geistige Arbeit in der realen Welt durch Roboter und körperliche oder geistige Arbeit in der virtuellen Welt ersetzt.“ Die Welt wird in nicht allzu ferner Zukunft durch virtuelle Menschen ersetzt. Auf dem Markt der Zukunft wird nur die Beteiligung von Menschen erforderlich sein Mit der zunehmenden Anzahl von KI-Tools, die AIGC mit sich bringt, haben wir jetzt immer mehr Aspekte der „Abschirmung“ in unserem Leben und unserer Arbeit: Erstens

Informations-„Abschirmung“

. Entscheidungen", auch der Informationskokonraum Es wird nach und nach generiert. In den Apps, die wir häufig verwenden, werden beispielsweise die Inhalte, die Sie sehen möchten, weiterhin für Sie bereitgestellt. Sie werden auf immer mehr Informationsbarrieren stoßen und die Informationen Kokon wird immer größer;

Zweites,

Organ „Abschirmung“

In Zukunft werden die Dichte und der Inhalt von Raum-Zeit-Flüssen wie VR und AR immer größer. „Kolloid“ von Informationen wird auftreten, und diese Art von Informationen wird gebrochen,

Interaktion „verdecken“ Bei dieser Art der Interaktion handelt es sich tatsächlich um eine Interaktion mit Nicht-Menschen. Interaktionen können zu einer Maximierung der Kapitalkontrollen oder Plattformkontrollen führen. Wie können wir angesichts einer so bevorstehenden neuen Welt den „Kokon“ durchbrechen, „Hindernisse“ vermeiden und im Metaversum voller KI besser leben?

Die Antwort von Li

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer Vorabend, an dem AIGC Inhalte für das Metaverse produziert. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!