Inhaltsverzeichnis
1. Richten Sie „Sperrbereiche“ für generierte Inhalte ein
2. Schwerpunkt auf Datenquellen und Schutz personenbezogener Daten
Heim Technologie-Peripheriegeräte KI Mit umfassender Abdeckung von Werten und Datenschutz plant die Cyberspace Administration of China, „Regeln' für generative KI aufzustellen

Mit umfassender Abdeckung von Werten und Datenschutz plant die Cyberspace Administration of China, „Regeln' für generative KI aufzustellen

Apr 13, 2023 pm 03:34 PM
人工智能 自然语言 隐私

Am 11. April hat die Cyberspace Administration of China (im Folgenden als Cyberspace Administration of China bezeichnet) die „Maßnahmen für das Management generativer künstlicher Intelligenzdienste (Entwurf für Kommentare)“ entworfen und veröffentlicht und eine einmonatige Einholung von Meinungen gestartet aus der Öffentlichkeit.

Mit umfassender Abdeckung von Werten und Datenschutz plant die Cyberspace Administration of China, „Regeln' für generative KI aufzustellen

Diese Managementmaßnahmen (Entwurf für Kommentare) umfassen insgesamt 21 Artikel. Der Anwendungsbereich umfasst sowohl die Unternehmen, die generative künstliche Intelligenzdienste bereitstellen, als auch die Organisationen und Einzelpersonen, die diese Dienste nutzen. Die Managementmaßnahmen umfassen generative künstliche Intelligenzdienste, die Wertorientierung von Ausgabeinhalten künstlicher Intelligenz, die Schulungsgrundsätze von Dienstleistern, den Schutz der Privatsphäre/geistiger Eigentumsrechte und anderer Rechte usw.

Das Aufkommen von GPT-ähnlichen generativen großen Modellen und Produkten in natürlicher Sprache hat es der Öffentlichkeit nicht nur ermöglicht, die sprunghaften Grenzen der künstlichen Intelligenz zu erleben, sondern auch Sicherheitsrisiken aufgedeckt, darunter die Generierung voreingenommener und diskriminierender Inhalte, Datenlecks und Datenschutz Verstöße, KI-Betrug und andere Probleme. Weltweit ist die Regulierung künstlicher Intelligenz in verschiedenen Ländern allmählich zu einem Trend geworden.

Sobald in China die „Generative Artificial Intelligence Service Management Measures“ verkündet werden, können inländische große Modelle und Produktanbieter generativer KI nicht mehr in Unordnung „gerollt“ werden, und Anwender werden auch einen standardisierten Kreis haben, wenn sie generative KI nutzen.

1. Richten Sie „Sperrbereiche“ für generierte Inhalte ein

„Es gelten diejenigen, die Produkte der generativen künstlichen Intelligenz entwickeln und nutzen, um Dienstleistungen für die Öffentlichkeit auf dem Territorium der Volksrepublik China bereitzustellen.

Der Begriff „generative künstliche Intelligenz“. „Intelligenz“ bezieht sich in diesen Maßnahmen auf Technologie, die Text, Bilder, Töne, Videos, Codes und andere Inhalte auf der Grundlage von Algorithmen, Modellen und Regeln generiert.“

Am 11. April veröffentlichte die Cyberspace Administration of China den „Generative Artificial Intelligence Service“. Managementmaßnahmen (Entwurf zur Kommentierung)“ (im Folgenden als „Maßnahmen“ bezeichnet) erläutert in Artikel 2 die anwendbaren Themen der „Maßnahmen“ und die Definition von „generativer künstlicher Intelligenz“.

Nach dem Inhalt dieses Artikels zu urteilen, fallen Unternehmen wie Baidu, Alibaba, Tencent und Huawei, die öffentlich erklärt haben, dass sie über generative große Modelle und Produkte verfügen, in den Geltungsbereich der „Maßnahmen“, wenn sie den Benutzern Dienste anbieten Auch in China müssen Nutzer die Bestimmungen der Maßnahmen einhalten, wenn sie relevante Produkte und Dienstleistungen nutzen.

Die „Maßnahmen“ betonen auch, dass der Staat unabhängige Innovation, Förderung und Anwendung sowie internationale Zusammenarbeit von Basistechnologien wie Algorithmen und Frameworks für künstliche Intelligenz unterstützt und den vorrangigen Einsatz sicherer und vertrauenswürdiger Software, Tools, Computer- und Datenressourcen fördert .

Unter dieser Prämisse grenzen die „Maßnahmen“ „Sperrbereiche“ für Anbieter von Produkten oder Dienstleistungen generativer künstlicher Intelligenz ab, einschließlich generierter Inhalte und Grundprinzipien der Forschung und Entwicklung.

Inhaltlich verlangen die „Maßnahmen“: Mithilfe generativer künstlicher Intelligenz generierte Inhalte sollen die sozialistischen Grundwerte widerspiegeln und dürfen keine Inhalte enthalten, die die Staatsmacht untergraben, das sozialistische System stürzen, zur Sezession aufstacheln, die nationale Einheit untergraben, fördern Terrorismus, Extremismusdoktrin, Förderung von ethnischem Hass, ethnischer Diskriminierung, Gewalt, obszönen pornografischen Informationen, falschen Informationen und Inhalten, die die wirtschaftliche und soziale Ordnung stören können, sollten wahr und genau sein, und es sollten Maßnahmen zur Vorbeugung ergriffen werden die Generierung falscher Informationen.

In Bezug auf Forschung und Entwicklung verlangen die „Maßnahmen“ von den Anbietern, dass sie Maßnahmen ergreifen, um das Auftreten von Rasse, ethnischer Zugehörigkeit, Glaubensbekenntnis, Land, Region, Geschlecht, Alter usw. im Prozess des Algorithmusdesigns, der Auswahl der Trainingsdaten usw. zu verhindern. Modellgenerierung und -optimierung sowie berufliche und andere Diskriminierung.

Nach diesen Anforderungen zu urteilen, decken die „Maßnahmen“ im Wesentlichen die Sicherheits- und ethischen Probleme ab, die beim tatsächlichen Betrieb natürlichsprachlicher Großmodellprodukte auf dem Markt durch Benutzer auftreten, einschließlich der Entstehung diskriminierender Vorurteile, falscher Informationen usw.

Menschen erzeugen Fragwürdige Inhalte, die von traditioneller KI erstellt wurden, sind im Internet endlos aufgetaucht.

Zum Beispiel stellte ChatGPT einmal Schritte für Benutzer bereit, um zu fragen, „wie man Ladendiebstahl betreibt“, obwohl die „Rollenspiel“-Funktion einst von Benutzern dazu veranlasst wurde, DAN (Do Anyting Now) zu verwenden. Identität beantwortete Fragen, und die Antworten enthielten „Kraftausdrücke“; einige Leute nutzten ChatGPT auch, um gefälschte Nachrichten zu testen, die im Land verbreitet wurden und zu „Gerüchten widerlegenden“ Inhalten wurden.

Der in die Suchmaschine Bing integrierte Chatbot von Microsoft wurde von ausländischen Medien als „beleidigend für Benutzer“ entlarvt; die KI-Fotogenerierungsanwendung Midjourney wurde sogar verwendet, um „Der Papst trägt eine Balenciaga-Daunenjacke“ und „Musk und General“ zu erstellen „Motoren“ Einige Leute nutzten es sogar, um verschiedene nicht existierende Erdbebengeschichten, Sonnensturmkatastrophen usw. zu erstellen. „Gefälschte Bilder des Papstes (links) und Musks“ die Quelle „Vielfalt“; generative Bilder, Videos und andere Inhalte sollten gemäß den „Bestimmungen zur Verwaltung der Tiefensynthese von Internetinformationsdiensten“ gekennzeichnet werden, und wenn bei der Entwicklung generativer künstlicher Intelligenzprodukte eine manuelle Kennzeichnung verwendet wird; Der Anbieter sollte ein System entwickeln, das den Anforderungen dieser Maßnahmen entspricht. Klare, spezifische und umsetzbare Etikettierungsregeln, die erforderliche Schulung des Etikettierungspersonals und Probenahmen zur Überprüfung der Richtigkeit des Etikettierungsinhalts.

Die chinesische Regulierung hat verbotene Bereiche für generative künstliche Intelligenzinhalte eingerichtet. In gewissem Maße verlangt sie auch von Unternehmen, die große Modelle und Produkte anbieten, die Kontrolle von Vorschulungen und Daten.

2. Schwerpunkt auf Datenquellen und Schutz personenbezogener Daten

Neben der Betonung von Werteorientierung, Sozialethik, Einhaltung von Gesetzen und Antidiskriminierung für generierte Inhalte legen die „Maßnahmen“ auch Wert auf Vorschulung, Datenquellen und personenbezogene Daten im Zusammenhang mit Anforderungen der generativen künstlichen Intelligenz zum Schutz von Rechten und Interessen.

Zum Beispiel erfordern die „Maßnahmen“, dass Anbieter für die Rechtmäßigkeit der Quellen von Pre-Training-Daten und Optimierungs-Trainingsdaten für generative künstliche Intelligenzprodukte verantwortlich sein sollten und keine Inhalte enthalten sollten, die gegen geistige Eigentumsrechte verstoßen Daten persönliche Informationen enthalten, sollten sie persönliche Informationen erhalten. Die betroffene Person verpflichtet sich, die Verpflichtung zum Schutz von Benutzereingabeinformationen und Nutzungsaufzeichnungen zu übernehmen und darf Eingabeinformationen, die die Identität des Benutzers bestimmen können, nicht illegal speichern und Benutzer nicht auf der Grundlage von Benutzereingaben profilieren Informationen und Nutzung und geben keine vom Benutzer eingegebenen Informationen an andere weiter.

Das Problem der Datenverletzung, die durch generative KI verursacht wird, besteht beispielsweise, wenn Benutzer Konversationsroboter verwenden, um bestimmte Arbeitsanforderungen zu erfüllen. Wenn sie nicht vorsichtig sind, kann dies zu Geschäftsverlusten führen Geheimnisse. Zuvor hatte der südkoreanische Elektronikriese Samsung erklärt, dass interne Daten aufgrund der Interaktion von Mitarbeitern mit der Anwendung durchgesickert seien, nachdem er eine „Einschränkungsverfügung“ bei ChatGPT eingereicht hatte.

Die „Maßnahmen“ beziehen sich nicht nur auf Anbieter von Produkten und Dienstleistungen der generativen künstlichen Intelligenz, sondern legen auch Grundsätze für Nutzer von Produkten und Dienstleistungen fest.

Verwenden Sie beispielsweise generierte Inhalte nicht, um das Image, den Ruf und andere legitime Rechte und Interessen anderer zu schädigen, und beteiligen Sie sich nicht an kommerziellem Hype oder unfairem Marketing.

Da die „Maßnahmen“ in Übereinstimmung mit den übergeordneten Gesetzen „Cybersicherheitsgesetz der Volksrepublik China“, „Datensicherheitsgesetz der Volksrepublik China“ und „Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten der Volksrepublik China“ formuliert wurden China“ und anderen Gesetzen und Verwaltungsvorschriften gelten diese Gesetze und Vorschriften für Verstöße gegen die „ Maßnahmen, einschließlich der Verletzung von Rechten des geistigen Eigentums, der Verletzung personenbezogener Daten und anderer rechtswidriger Handlungen.

Die „Maßnahmen“ umfassen insgesamt 21 Artikel, 13 davon richten sich explizit an „Anbieter“, also Organisationen und Einzelpersonen, die Produkte der generativen künstlichen Intelligenz nutzen, um Dienste wie Chat und Text-, Bild- und Tongenerierung bereitzustellen.

Mit umfassender Abdeckung von Werten und Datenschutz plant die Cyberspace Administration of China, „Regeln für generative KI aufzustellen

Die Öffentlichkeit kann über drei Kanäle Feedback geben

Es ist ersichtlich, dass nach der offiziellen Verkündung der „Maßnahmen“ inländische Unternehmen und Anwender großer generativer Modelle und Produkte im Rahmen der Regeln handeln müssen. Laut der offiziellen Website der Cyberspace Administration of China kann die Öffentlichkeit über drei Kanäle Feedback geben. Die Frist für Feedback endet am 10. Mai 2023.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMit umfassender Abdeckung von Werten und Datenschutz plant die Cyberspace Administration of China, „Regeln' für generative KI aufzustellen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. So reparieren Sie Audio, wenn Sie niemanden hören können
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Bytedance Cutting führt SVIP-Supermitgliedschaft ein: 499 Yuan für ein fortlaufendes Jahresabonnement, das eine Vielzahl von KI-Funktionen bietet Bytedance Cutting führt SVIP-Supermitgliedschaft ein: 499 Yuan für ein fortlaufendes Jahresabonnement, das eine Vielzahl von KI-Funktionen bietet Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Diese Seite berichtete am 27. Juni, dass Jianying eine von FaceMeng Technology, einer Tochtergesellschaft von ByteDance, entwickelte Videobearbeitungssoftware ist, die auf der Douyin-Plattform basiert und grundsätzlich kurze Videoinhalte für Benutzer der Plattform produziert Windows, MacOS und andere Betriebssysteme. Jianying kündigte offiziell die Aktualisierung seines Mitgliedschaftssystems an und führte ein neues SVIP ein, das eine Vielzahl von KI-Schwarztechnologien umfasst, wie z. B. intelligente Übersetzung, intelligente Hervorhebung, intelligente Verpackung, digitale menschliche Synthese usw. Preislich beträgt die monatliche Gebühr für das Clipping von SVIP 79 Yuan, die Jahresgebühr 599 Yuan (Hinweis auf dieser Website: entspricht 49,9 Yuan pro Monat), das fortlaufende Monatsabonnement beträgt 59 Yuan pro Monat und das fortlaufende Jahresabonnement beträgt 499 Yuan pro Jahr (entspricht 41,6 Yuan pro Monat). Darüber hinaus erklärte der Cut-Beamte auch, dass diejenigen, die den ursprünglichen VIP abonniert haben, das Benutzererlebnis verbessern sollen

Kontexterweiterter KI-Codierungsassistent mit Rag und Sem-Rag Kontexterweiterter KI-Codierungsassistent mit Rag und Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Verbessern Sie die Produktivität, Effizienz und Genauigkeit der Entwickler, indem Sie eine abrufgestützte Generierung und ein semantisches Gedächtnis in KI-Codierungsassistenten integrieren. Übersetzt aus EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, Autor JanakiramMSV. Obwohl grundlegende KI-Programmierassistenten natürlich hilfreich sind, können sie oft nicht die relevantesten und korrektesten Codevorschläge liefern, da sie auf einem allgemeinen Verständnis der Softwaresprache und den gängigsten Mustern beim Schreiben von Software basieren. Der von diesen Coding-Assistenten generierte Code eignet sich zur Lösung der von ihnen zu lösenden Probleme, entspricht jedoch häufig nicht den Coding-Standards, -Konventionen und -Stilen der einzelnen Teams. Dabei entstehen häufig Vorschläge, die geändert oder verfeinert werden müssen, damit der Code in die Anwendung übernommen wird

Sieben coole technische Interviewfragen für GenAI und LLM Sieben coole technische Interviewfragen für GenAI und LLM Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Um mehr über AIGC zu erfahren, besuchen Sie bitte: 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou unterscheidet sich von der traditionellen Fragendatenbank, die überall im Internet zu sehen ist erfordert einen Blick über den Tellerrand hinaus. Large Language Models (LLMs) gewinnen in den Bereichen Datenwissenschaft, generative künstliche Intelligenz (GenAI) und künstliche Intelligenz zunehmend an Bedeutung. Diese komplexen Algorithmen verbessern die menschlichen Fähigkeiten, treiben Effizienz und Innovation in vielen Branchen voran und werden zum Schlüssel für Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. LLM hat ein breites Anwendungsspektrum und kann in Bereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Textgenerierung, der Spracherkennung und Empfehlungssystemen eingesetzt werden. Durch das Lernen aus großen Datenmengen ist LLM in der Lage, Text zu generieren

Kann LLM durch Feinabstimmung wirklich neue Dinge lernen: Die Einführung neuen Wissens kann dazu führen, dass das Modell mehr Halluzinationen hervorruft Kann LLM durch Feinabstimmung wirklich neue Dinge lernen: Die Einführung neuen Wissens kann dazu führen, dass das Modell mehr Halluzinationen hervorruft Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Large Language Models (LLMs) werden auf riesigen Textdatenbanken trainiert und erwerben dort große Mengen an realem Wissen. Dieses Wissen wird in ihre Parameter eingebettet und kann dann bei Bedarf genutzt werden. Das Wissen über diese Modelle wird am Ende der Ausbildung „verdinglicht“. Am Ende des Vortrainings hört das Modell tatsächlich auf zu lernen. Richten Sie das Modell aus oder verfeinern Sie es, um zu erfahren, wie Sie dieses Wissen nutzen und natürlicher auf Benutzerfragen reagieren können. Aber manchmal reicht Modellwissen nicht aus, und obwohl das Modell über RAG auf externe Inhalte zugreifen kann, wird es als vorteilhaft angesehen, das Modell durch Feinabstimmung an neue Domänen anzupassen. Diese Feinabstimmung erfolgt mithilfe von Eingaben menschlicher Annotatoren oder anderer LLM-Kreationen, wobei das Modell auf zusätzliches Wissen aus der realen Welt trifft und dieses integriert

Um ein neues wissenschaftliches und komplexes Frage-Antwort-Benchmark- und Bewertungssystem für große Modelle bereitzustellen, haben UNSW, Argonne, die University of Chicago und andere Institutionen gemeinsam das SciQAG-Framework eingeführt Um ein neues wissenschaftliches und komplexes Frage-Antwort-Benchmark- und Bewertungssystem für große Modelle bereitzustellen, haben UNSW, Argonne, die University of Chicago und andere Institutionen gemeinsam das SciQAG-Framework eingeführt Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Herausgeber | Der Frage-Antwort-Datensatz (QA) von ScienceAI spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Forschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Hochwertige QS-Datensätze können nicht nur zur Feinabstimmung von Modellen verwendet werden, sondern auch effektiv die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) bewerten, insbesondere die Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse zu verstehen und zu begründen. Obwohl es derzeit viele wissenschaftliche QS-Datensätze aus den Bereichen Medizin, Chemie, Biologie und anderen Bereichen gibt, weisen diese Datensätze immer noch einige Mängel auf. Erstens ist das Datenformular relativ einfach, die meisten davon sind Multiple-Choice-Fragen. Sie sind leicht auszuwerten, schränken jedoch den Antwortauswahlbereich des Modells ein und können die Fähigkeit des Modells zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragen nicht vollständig testen. Im Gegensatz dazu offene Fragen und Antworten

Fünf Schulen des maschinellen Lernens, die Sie nicht kennen Fünf Schulen des maschinellen Lernens, die Sie nicht kennen Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz, der Computern die Möglichkeit gibt, aus Daten zu lernen und ihre Fähigkeiten zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen hat ein breites Anwendungsspektrum in verschiedenen Bereichen, von der Bilderkennung und der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu Empfehlungssystemen und Betrugserkennung, und es verändert unsere Lebensweise. Im Bereich des maschinellen Lernens gibt es viele verschiedene Methoden und Theorien, von denen die fünf einflussreichsten Methoden als „Fünf Schulen des maschinellen Lernens“ bezeichnet werden. Die fünf Hauptschulen sind die symbolische Schule, die konnektionistische Schule, die evolutionäre Schule, die Bayes'sche Schule und die Analogieschule. 1. Der Symbolismus, auch Symbolismus genannt, betont die Verwendung von Symbolen zum logischen Denken und zum Ausdruck von Wissen. Diese Denkrichtung glaubt, dass Lernen ein Prozess der umgekehrten Schlussfolgerung durch das Vorhandene ist

SOTA Performance, eine multimodale KI-Methode zur Vorhersage der Protein-Ligand-Affinität in Xiamen, kombiniert erstmals molekulare Oberflächeninformationen SOTA Performance, eine multimodale KI-Methode zur Vorhersage der Protein-Ligand-Affinität in Xiamen, kombiniert erstmals molekulare Oberflächeninformationen Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Herausgeber |. KX Im Bereich der Arzneimittelforschung und -entwicklung ist die genaue und effektive Vorhersage der Bindungsaffinität von Proteinen und Liganden für das Arzneimittelscreening und die Arzneimitteloptimierung von entscheidender Bedeutung. Aktuelle Studien berücksichtigen jedoch nicht die wichtige Rolle molekularer Oberflächeninformationen bei Protein-Ligand-Wechselwirkungen. Auf dieser Grundlage schlugen Forscher der Universität Xiamen ein neuartiges Framework zur multimodalen Merkmalsextraktion (MFE) vor, das erstmals Informationen über Proteinoberfläche, 3D-Struktur und -Sequenz kombiniert und einen Kreuzaufmerksamkeitsmechanismus verwendet, um verschiedene Modalitäten zu vergleichen Ausrichtung. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass diese Methode bei der Vorhersage von Protein-Ligand-Bindungsaffinitäten Spitzenleistungen erbringt. Darüber hinaus belegen Ablationsstudien die Wirksamkeit und Notwendigkeit der Proteinoberflächeninformation und der multimodalen Merkmalsausrichtung innerhalb dieses Rahmens. Verwandte Forschungen beginnen mit „S

GlobalFoundries erschließt Märkte wie KI und erwirbt die Galliumnitrid-Technologie von Tagore Technology und zugehörige Teams GlobalFoundries erschließt Märkte wie KI und erwirbt die Galliumnitrid-Technologie von Tagore Technology und zugehörige Teams Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

Laut Nachrichten dieser Website vom 5. Juli veröffentlichte GlobalFoundries am 1. Juli dieses Jahres eine Pressemitteilung, in der die Übernahme der Power-Galliumnitrid (GaN)-Technologie und des Portfolios an geistigem Eigentum von Tagore Technology angekündigt wurde, in der Hoffnung, seinen Marktanteil in den Bereichen Automobile und Internet auszubauen Anwendungsbereiche für Rechenzentren mit künstlicher Intelligenz, um höhere Effizienz und bessere Leistung zu erforschen. Da sich Technologien wie generative künstliche Intelligenz (GenerativeAI) in der digitalen Welt weiterentwickeln, ist Galliumnitrid (GaN) zu einer Schlüssellösung für nachhaltiges und effizientes Energiemanagement, insbesondere in Rechenzentren, geworden. Auf dieser Website wurde die offizielle Ankündigung zitiert, dass sich das Ingenieurteam von Tagore Technology im Rahmen dieser Übernahme mit GF zusammenschließen wird, um die Galliumnitrid-Technologie weiterzuentwickeln. G

See all articles