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Microsoft führt eine neue Definitionssprache für tabellarische Modelle für Power BI ein
Microsoft führt eine neue Definitionssprache für tabellarische Modelle für Power BI ein
Microsoft hat das Ende des Supports für Power BI Desktop unter Windows 8.1 bekannt gegeben. Vor kurzem hat die führende Datenanalyseplattform des Technologieriesen auch TypeScript-Unterstützung und andere neue Funktionen eingeführt.
Heute wurde eine neue Tabular Model Definition Language (TMDL) für Power BI eingeführt und ist jetzt in der öffentlichen Vorschau verfügbar.
TMDL ist aufgrund der hochkomplexen BIM-Dateien erforderlich, die aus dem riesigen semantischen Datenmodell extrahiert werden, das mit Power BI erstellt wurde. Da diese Datei traditionell Modellmetadaten in der Tabular Model Scripting Language (TMSL) enthält, gilt sie als schwierig weiterzuverarbeiten. Darüber hinaus kann die Zusammenarbeit mehrerer Entwickler, die am selben Modell arbeiten, ein recht mühsamer Prozess sein.
- Verwendung eines für Menschen lesbaren Formats, das der YAML-Syntax ähnelt. Jedes Tabellenmetadatenobjekt verfügt über eine Textdarstellung mit minimalen Trennzeichen. Einrückungen werden verwendet, um Eltern-Kind-Beziehungen zwischen Objekten anzuzeigen.
- Besseres Bearbeitungserlebnis, insbesondere für Eigenschaften, die DAX- und M-Ausdrücke enthalten.
- Ein Standard-Ordnerausgabeformat, bei dem jedes Modellobjekt über eine separate Dateidarstellung verfügt, was TMDL benutzerfreundlicher für die Quellcodeverwaltung macht und sich ideal für die Zusammenarbeit eignet.
Derzeit ermöglicht TMDL die Serialisierung von Modellmetadaten in mehrere Textdateien sowie das Lesen und Rückkonvertieren von Ordnern, die TMDL-Textdateien enthalten, in das entsprechende Tabular Object Model (TOM). Für die Zukunft plant Microsoft die Veröffentlichung einer Open-Source-VS-Code-Erweiterung für ein besseres TMDL-Bearbeitungserlebnis. Der Technologieriese integriert TMDL auch in weitere Microsoft-Tools, wobei alle von der Community entwickelten Tools, die Metadatendateien für tabellarische Modelle schreiben, jetzt die Einführung von TMDL unterstützen.
Sie können mehr über TMDL erfahren, indem Sie sich die Dokumentation hier ansehen. Wer sofort mit der Nutzung beginnen möchte, kann die hier genannten Schritte befolgen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMicrosoft führt eine neue Definitionssprache für tabellarische Modelle für Power BI ein. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Metadaten-Scraping mit der New York Times API
Sep 02, 2023 pm 10:13 PM
Einleitung Letzte Woche habe ich eine Einleitung über das Scrapen von Webseiten zum Sammeln von Metadaten geschrieben und erwähnt, dass es unmöglich sei, die Website der New York Times zu scrapen. Die Paywall der New York Times blockiert Ihre Versuche, grundlegende Metadaten zu sammeln. Aber es gibt eine Möglichkeit, dieses Problem mithilfe der New York Times API zu lösen. Vor kurzem habe ich mit dem Aufbau einer Community-Website auf der Yii-Plattform begonnen, die ich in einem zukünftigen Tutorial veröffentlichen werde. Ich möchte in der Lage sein, problemlos Links hinzuzufügen, die für den Inhalt der Website relevant sind. Während Benutzer URLs problemlos in Formulare einfügen können, ist die Bereitstellung von Titel- und Quelleninformationen zeitaufwändig. Deshalb werde ich im heutigen Tutorial den Scraping-Code, den ich kürzlich geschrieben habe, erweitern, um die New York Times-API zum Sammeln von Schlagzeilen zu nutzen, wenn ich einen Link zur New York Times hinzufüge. Denken Sie daran, ich bin involviert
Greifen Sie mit Python auf Metadaten verschiedener Audio- und Videodateien zu
Sep 05, 2023 am 11:41 AM
Mit Mutagen und dem eyeD3-Modul in Python können wir auf die Metadaten von Audiodateien zugreifen. Für Videometadaten können wir Filme und die OpenCV-Bibliothek in Python verwenden. Metadaten sind Daten, die Informationen über andere Daten bereitstellen, beispielsweise Audio- und Videodaten. Zu den Metadaten für Audio- und Videodateien gehören Dateiformat, Dateiauflösung, Dateigröße, Dauer, Bitrate usw. Durch den Zugriff auf diese Metadaten können wir Medien effizienter verwalten und die Metadaten analysieren, um nützliche Informationen zu erhalten. In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf einige der von Python bereitgestellten Bibliotheken oder Module für den Zugriff auf Metadaten von Audio- und Videodateien. Auf Audio-Metadaten zugreifen Einige Bibliotheken für den Zugriff auf Audiodatei-Metadaten nutzen Mutagenese
Microsoft führt eine neue Definitionssprache für tabellarische Modelle für Power BI ein
Apr 13, 2023 pm 04:13 PM
Microsoft hat das Ende des Supports für Power BI Desktop unter Windows 8.1 bekannt gegeben. Vor kurzem hat die führende Datenanalyseplattform des Technologieriesen auch TypeScript-Unterstützung und andere neue Funktionen eingeführt. Heute wurde eine neue Tabular Model Definition Language (TMDL) für Power BI eingeführt und ist jetzt als öffentliche Vorschau verfügbar. TMDL ist aufgrund der hochkomplexen BIM-Dateien erforderlich, die aus dem riesigen semantischen Datenmodell extrahiert werden, das mit Power BI erstellt wurde. Da diese Datei traditionell Modellmetadaten in der Tabular Model Scripting Language (TMSL) enthält, gilt sie als schwierig weiterzuverarbeiten. Darüber hinaus arbeiten mehrere Entwickler daran
Wie füge ich mit Pandas in Python Metadaten zu einem DataFrame oder einer Serie hinzu?
Aug 19, 2023 pm 08:33 PM
Eine Schlüsselfunktion von Pandas ist die Fähigkeit, Metadaten zu verarbeiten, die zusätzliche Informationen über die in einem DataFrame oder einer Serie vorhandenen Daten liefern können. Pandas ist eine leistungsstarke und weit verbreitete Bibliothek in Python zur Datenbearbeitung und -analyse. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Pandas Metadaten zu einem DataFrame oder einer Serie in Python hinzufügen. Was sind Metadaten in Pandas? Metadaten sind Informationen über die Daten in einem DataFrame oder einer Serie. Es kann den Datentyp der Spalte, die Maßeinheit oder andere wichtige und relevante Informationen enthalten, um Kontext zu den bereitgestellten Daten bereitzustellen. Sie können Pandas dazu verwenden
Extrahieren Sie Webseiten-Metadaten mit Python und der WebDriver-Erweiterung
Jul 07, 2023 am 11:42 AM
Extrahieren von Webseiten-Metadaten mit Python- und WebDriver-Erweiterungen Durch die rasante Entwicklung des Internets sind wir täglich einer großen Menge an Webinhalten ausgesetzt. Bei diesem Inhalt spielen Webseiten-Metadaten eine sehr wichtige Rolle. Webseiten-Metadaten enthalten Informationen über eine Webseite, wie Titel, Beschreibung, Schlüsselwörter usw. Das Extrahieren von Webseiten-Metadaten kann uns helfen, den Inhalt und die Eigenschaften von Webseiten besser zu verstehen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Python und der WebDriver-Erweiterung Webseitenmetadaten extrahieren. Installieren Sie die WebDriver-Erweiterung
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Wie extrahiere ich Metadaten aus Text-PDF-Dateien mit Python für NLP?
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Wie extrahiere ich mit PythonforNLP Metadaten aus Text-PDF-Dateien? Mit dem Aufkommen des Big-Data-Zeitalters ist die Informationsverarbeitung immer wichtiger geworden. Bei der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist das Extrahieren von Metadaten aus Textdaten eine entscheidende Aufgabe. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der Python-NLP-Technologie Metadaten in PDF-Dateien extrahieren, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt. Python ist eine beliebte Programmiersprache, die prägnant, leicht zu lesen und leistungsstark ist. Python hat viele leistungsstarke
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Wie verwalte ich Code-Metadaten über die Attribute von PHP8? Mit der Veröffentlichung von PHP8 sind Attribute zu einer neuen Funktion in der PHP-Entwicklung geworden. Attribute werden verwendet, um Metadaten mit Code zu verknüpfen und so dem Code mehr Kontextinformationen und Anmerkungen hinzuzufügen. Durch die Verwendung von Attributen können Entwickler Codemetadaten besser verwalten und eine flexiblere und lesbarere Struktur für den Code bereitstellen. In PHP8 werden Attribute in der Klasse übergeben