Was ist an GPT-4 anders?
Aufgewacht und GPT-4 wurde veröffentlicht.
GPT-4 und GPT-3.5 sind beide von OpenAI entwickelte groß angelegte Modelle zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die in der Lage sind, menschliche Sprache zu verstehen und zu erzeugen. Obwohl sich die beiden Modelle in vielerlei Hinsicht ähneln, gibt es einige wesentliche Unterschiede zwischen ihnen:
1 Kreativer
Obwohl die Ausdrücke von GPT-3.5 bereits erstaunlich sind, ist GPT-4 kreativer und kollaborativer.
GPT-4 verfügt über mehr Parameter als GPT-3.5, wodurch GPT-4 bei der Bewältigung komplexer Aufgaben stärker ist und genauere und natürlichere Antworten generiert. Diese erhöhte Leistungsfähigkeit führt zu größerer Genauigkeit und besserer Textgenerierung.
Das Beispiel von der offiziellen Website ist interessant:
Erklären Sie die Handlung von Aschenputtel in einem Satz. Jedes Wort muss mit dem nächsten Buchstaben des Alphabets von A bis Z beginnen, ohne dass sich Buchstaben wiederholen. Die Antwort in GPT-4 lautet:
Ein wunderschönes Aschenputtel, das eifrig lebt, findet endlich Glück; die Liebe nährt auf magische Weise den opulenten Prinzen; Pantoffel triumphiert, vereint sich auf wundersame Weise, die xeniale Jugend eifrig.
Das Ergebnis in 3.5 sieht so aus, die Lücke ist ziemlich groß:
2. Multimodal
Einfach ausgedrückt: In GPT-3.5 können Sie nur Text eingeben, in GPT-4 jedoch gleichzeitig Zeit Text und Bilder, Ausgabetext. Es kann die Informationen im Bild verstehen und Antworten basierend auf dem Eingabetext geben. Geben Sie beispielsweise ein Landschaftsfoto ein und lassen Sie GPT-4 sagen, wo es sich befindet, und erstellen Sie einen Reiseplan.
Ich glaube, dass Audio und Video bald unterstützt werden, was mehr Möglichkeiten schaffen wird.
3. Unterstützung für Langtext
GPT-4 ist in der Lage, Text mit mehr als 25.000 Wörtern zu verarbeiten und ermöglicht so Anwendungen wie die Erstellung langer Inhalte, erweiterte Konversationen, Dokumentensuche und -analyse.
Sie können ihn sogar direkt den Inhalt eines Links lesen lassen und den Inhalt zusammenfassen:
4. Aktualität
Die letzte Trainingszeit von GPT-4 ist September 2021, Gefühl und GPT -3.5 fast das Gleiche, ich dachte zuerst, es wären die neuesten Daten.
Trotzdem kennt sich GPT-4 besser aus, und Leute, die es nicht wissen, werden keinen Unsinn wie GPT-3.5 reden. In GPT-3 habe ich mich beispielsweise gebeten, den Film „Man Jiang Hong“ zu bewerten:
Und in GPT-4 sind die Ergebnisse objektiver:
5. Sicherheit
Früher gab GPT-3.5 unter bestimmten Anreizen häufig schlechte Inhalte aus -3,5 82 % weniger wahrscheinlich auf unzulässige Inhalte und 40 % eher sachliche Antworten.
Um GPT-4 jetzt zu erleben, gibt es folgende Möglichkeiten:
1. Upgrade auf ChatGPT Plus auf der offiziellen Website von openai, was etwas teuer ist:
2 -4, aber es wird verwendet. Einschränkung, Sie müssen ein paar Stunden warten, nachdem Sie es einmal verwendet haben:
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist an GPT-4 anders?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Das weltweit leistungsstärkste Open-Source-MoE-Modell ist da, mit chinesischen Fähigkeiten, die mit GPT-4 vergleichbar sind, und der Preis beträgt nur fast ein Prozent von GPT-4-Turbo
May 07, 2024 pm 04:13 PM
Stellen Sie sich ein Modell der künstlichen Intelligenz vor, das nicht nur die Fähigkeit besitzt, die traditionelle Datenverarbeitung zu übertreffen, sondern auch eine effizientere Leistung zu geringeren Kosten erzielt. Dies ist keine Science-Fiction, DeepSeek-V2[1], das weltweit leistungsstärkste Open-Source-MoE-Modell, ist da. DeepSeek-V2 ist ein leistungsstarkes MoE-Sprachmodell (Mix of Experts) mit den Merkmalen eines wirtschaftlichen Trainings und einer effizienten Inferenz. Es besteht aus 236B Parametern, von denen 21B zur Aktivierung jedes Markers verwendet werden. Im Vergleich zu DeepSeek67B bietet DeepSeek-V2 eine stärkere Leistung, spart gleichzeitig 42,5 % der Trainingskosten, reduziert den KV-Cache um 93,3 % und erhöht den maximalen Generierungsdurchsatz auf das 5,76-fache. DeepSeek ist ein Unternehmen, das sich mit allgemeiner künstlicher Intelligenz beschäftigt
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Ein neues Programmierparadigma, wenn Spring Boot auf OpenAI trifft
Feb 01, 2024 pm 09:18 PM
Im Jahr 2023 ist die KI-Technologie zu einem heißen Thema geworden und hat enorme Auswirkungen auf verschiedene Branchen, insbesondere im Programmierbereich. Die Bedeutung der KI-Technologie wird den Menschen zunehmend bewusst, und die Spring-Community bildet da keine Ausnahme. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der GenAI-Technologie (General Artificial Intelligence) ist es entscheidend und dringend geworden, die Erstellung von Anwendungen mit KI-Funktionen zu vereinfachen. Vor diesem Hintergrund entstand „SpringAI“ mit dem Ziel, den Prozess der Entwicklung von KI-Funktionsanwendungen zu vereinfachen, ihn einfach und intuitiv zu gestalten und unnötige Komplexität zu vermeiden. Durch „SpringAI“ können Entwickler einfacher Anwendungen mit KI-Funktionen erstellen, wodurch diese einfacher zu verwenden und zu bedienen sind.
Der Ameca der zweiten Generation ist da! Er kann fließend mit dem Publikum kommunizieren, sein Gesichtsausdruck ist realistischer und er kann Dutzende Sprachen sprechen.
Mar 04, 2024 am 09:10 AM
Der humanoide Roboter Ameca wurde auf die zweite Generation aufgerüstet! Kürzlich erschien auf der World Mobile Communications Conference MWC2024 erneut der weltweit fortschrittlichste Roboter Ameca. Rund um den Veranstaltungsort lockte Ameca zahlreiche Zuschauer an. Mit dem Segen von GPT-4 kann Ameca in Echtzeit auf verschiedene Probleme reagieren. „Lass uns tanzen.“ Auf die Frage, ob sie Gefühle habe, antwortete Ameca mit einer Reihe von Gesichtsausdrücken, die sehr lebensecht aussahen. Erst vor wenigen Tagen stellte EngineeredArts, das britische Robotikunternehmen hinter Ameca, die neuesten Entwicklungsergebnisse des Teams vor. Im Video verfügt der Roboter Ameca über visuelle Fähigkeiten und kann den gesamten Raum und bestimmte Objekte sehen und beschreiben. Das Erstaunlichste ist, dass sie es auch kann
Nach 750.000 Runden Einzelkampf zwischen großen Modellen gewann GPT-4 die Meisterschaft und Llama 3 belegte den fünften Platz
Apr 23, 2024 pm 03:28 PM
Zu Llama3 wurden neue Testergebnisse veröffentlicht – die große Modellbewertungs-Community LMSYS veröffentlichte eine große Modell-Rangliste, die Llama3 auf dem fünften Platz belegte und mit GPT-4 den ersten Platz in der englischen Kategorie belegte. Das Bild unterscheidet sich von anderen Benchmarks. Diese Liste basiert auf Einzelkämpfen zwischen Modellen, und die Bewerter aus dem gesamten Netzwerk machen ihre eigenen Vorschläge und Bewertungen. Am Ende belegte Llama3 den fünften Platz auf der Liste, gefolgt von drei verschiedenen Versionen von GPT-4 und Claude3 Super Cup Opus. In der englischen Einzelliste überholte Llama3 Claude und punktgleich mit GPT-4. Über dieses Ergebnis war Metas Chefwissenschaftler LeCun sehr erfreut und leitete den Tweet weiter
Posthume Arbeit des OpenAI Super Alignment Teams: Zwei große Modelle spielen ein Spiel und die Ausgabe wird verständlicher
Jul 19, 2024 am 01:29 AM
Wenn die Antwort des KI-Modells überhaupt unverständlich ist, würden Sie es wagen, sie zu verwenden? Da maschinelle Lernsysteme in immer wichtigeren Bereichen eingesetzt werden, wird es immer wichtiger zu zeigen, warum wir ihren Ergebnissen vertrauen können und wann wir ihnen nicht vertrauen sollten. Eine Möglichkeit, Vertrauen in die Ausgabe eines komplexen Systems zu gewinnen, besteht darin, vom System zu verlangen, dass es eine Interpretation seiner Ausgabe erstellt, die für einen Menschen oder ein anderes vertrauenswürdiges System lesbar ist, d. h. so vollständig verständlich, dass mögliche Fehler erkannt werden können gefunden. Um beispielsweise Vertrauen in das Justizsystem aufzubauen, verlangen wir von den Gerichten, dass sie klare und lesbare schriftliche Stellungnahmen abgeben, die ihre Entscheidungen erläutern und stützen. Für große Sprachmodelle können wir auch einen ähnlichen Ansatz verfolgen. Stellen Sie bei diesem Ansatz jedoch sicher, dass das Sprachmodell generiert wird
Der Rust-basierte Zed-Editor ist Open Source und bietet integrierte Unterstützung für OpenAI und GitHub Copilot
Feb 01, 2024 pm 02:51 PM
Autor丨Zusammengestellt von TimAnderson丨Produziert von Noah|51CTO Technology Stack (WeChat-ID: blog51cto) Das Zed-Editor-Projekt befindet sich noch in der Vorabversionsphase und wurde unter AGPL-, GPL- und Apache-Lizenzen als Open Source bereitgestellt. Der Editor zeichnet sich durch hohe Leistung und mehrere KI-gestützte Optionen aus, ist jedoch derzeit nur auf der Mac-Plattform verfügbar. Nathan Sobo erklärte in einem Beitrag, dass in der Codebasis des Zed-Projekts auf GitHub der Editor-Teil unter der GPL lizenziert ist, die serverseitigen Komponenten unter der AGPL lizenziert sind und der GPUI-Teil (GPU Accelerated User) die Schnittstelle übernimmt Apache2.0-Lizenz. GPUI ist ein vom Zed-Team entwickeltes Produkt
Das leistungsstärkste Modell der Welt wechselte über Nacht den Besitzer und markierte damit das Ende der GPT-4-Ära! Claude 3 hat GPT-5 im Voraus durchgelesen und einen Aufsatz mit 10.000 Wörtern in 3 Sekunden gelesen. Sein Verständnis kommt dem des Menschen nahe.
Mar 06, 2024 pm 12:58 PM
Die Lautstärke ist verrückt, die Lautstärke ist verrückt und das große Modell hat sich wieder verändert. Gerade eben wechselte das leistungsstärkste KI-Modell der Welt über Nacht den Besitzer und GPT-4 wurde vom Altar genommen. Anthropic hat die neueste Claude3-Modellreihe veröffentlicht. Eine Satzbewertung: Sie zerschmettert GPT-4 wirklich! In Bezug auf multimodale Indikatoren und Sprachfähigkeitsindikatoren gewinnt Claude3. In den Worten von Anthropic haben die Modelle der Claude3-Serie neue Branchenmaßstäbe in den Bereichen Argumentation, Mathematik, Codierung, Mehrsprachenverständnis und Vision gesetzt! Anthropic ist ein Startup-Unternehmen, das von Mitarbeitern gegründet wurde, die aufgrund unterschiedlicher Sicherheitskonzepte von OpenAI „abgelaufen“ sind. Ihre Produkte haben OpenAI immer wieder hart getroffen. Dieses Mal musste sich Claude3 sogar einer großen Operation unterziehen.
