Python-Standarddatenbankschnittstelle ist Python DB-API, Python DB-API ist für die Entwicklung Stellt eine Programmierschnittstelle für Datenbankanwendungen bereit. Die Python-Datenbankschnittstelle unterstützt viele Datenbanken. Sie können die Datenbank auswählen, die zu Ihrem Projekt passt: MySQL 🎜 Informix 🎜🎜 #
#🎜🎜 #
DB-Modul (natives SQL)
2.1 PyMySQL-Modul
pip install PyMySQL
#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# __author__ = "shuke"
# Date: 2018/5/13
import pymysql
# 创建连接
conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user='zff', passwd='zff123', db='zff', charset='utf8mb4')
# 创建游标(查询数据返回为元组格式)
# cursor = conn.cursor()
# 创建游标(查询数据返回为字典格式)
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
# 1. 执行SQL,返回受影响的行数
effect_row1 = cursor.execute("select * from USER")
# 2. 执行SQL,返回受影响的行数,一次插入多行数据
effect_row2 = cursor.executemany("insert into USER (NAME) values(%s)", [("jack"), ("boom"), ("lucy")])# 3
# 查询所有数据,返回数据为元组格式
result = cursor.fetchall()
# 增/删/改均需要进行commit提交,进行保存
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()
print(result)
"""
[{'id': 6, 'name': 'boom'}, {'id': 5, 'name': 'jack'}, {'id': 7, 'name': 'lucy'}, {'id': 4, 'name': 'tome'}, {'id': 3, 'name': 'zff'}, {'id': 1, 'name': 'zhaofengfeng'}, {'id': 2, 'name': 'zhaofengfeng02'}]
"""#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# __author__ = "shuke"
# Date: 2018/5/13
import pymysql
# 创建连接
conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user='zff', passwd='zff123', db='zff', charset='utf8mb4')
# 创建游标(查询数据返回为元组格式)
cursor = conn.cursor()
# 获取新创建数据自增ID
effect_row = cursor.executemany("insert into USER (NAME)values(%s)", [("eric")])
# 增删改均需要进行commit提交
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()
new_id = cursor.lastrowid
print(new_id)
"""
8
"""#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# __author__ = "shuke"
# Date: 2018/5/13
import pymysql
# 创建连接
conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user='zff', passwd='zff123', db='zff', charset='utf8mb4')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from USER")
# 获取第一行数据
row_1 = cursor.fetchone()
# 获取前n行数据
row_2 = cursor.fetchmany(3)
#
# # 获取所有数据
row_3 = cursor.fetchall()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()
print(row_1)
print(row_2)
print(row_3)⚠️ Fahren Sie beim Abrufen von Daten der Reihe nach fort. Sie können die Cursorposition mit „cursor.scroll(num, mode)“ verschieben, z. B.: #🎜🎜 ##🎜🎜 #
#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# __author__ = "shuke"
# Date: 2018/5/13
import pymysql
# 创建连接
conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user='zff', passwd='zff123', db='zff', charset='utf8mb4')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 存在sql注入情况(不要用格式化字符串的方式拼接SQL)
sql = "insert into USER (NAME) values('%s')" % ('zhangsan',)
effect_row = cursor.execute(sql)
# 正确方式一
# execute函数接受一个元组/列表作为SQL参数,元素个数只能有1个
sql = "insert into USER (NAME) values(%s)"
effect_row1 = cursor.execute(sql, ['wang6'])
effect_row2 = cursor.execute(sql, ('wang7',))
# 正确方式二
sql = "insert into USER (NAME) values(%(name)s)"
effect_row1 = cursor.execute(sql, {'name': 'wudalang'})
# 写入插入多行数据
effect_row2 = cursor.executemany("insert into USER (NAME) values(%s)", [('ermazi'), ('dianxiaoer')])
# 提交
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()Erstellen Sie eine Verbindung für jeden Thread, auch wenn der Thread die Close-Methode aufruft , wird es nicht geschlossen, sondern lediglich die Verbindung zurück in den Verbindungspool gestellt, damit ihr eigener Thread sie erneut verwenden kann. Wenn der Thread beendet wird, wird die Verbindung automatisch geschlossen Da der Threadsicherheitswert von pymysql, MySQLdb usw. 1 ist, ist dies der Fall Die Threads im Modusverbindungspool werden von allen Threads gemeinsam genutzt und sind daher threadsicher. Wenn kein Verbindungspool vorhanden ist und pymysql zum Herstellen einer Verbindung zur Datenbank verwendet wird, gibt es bei Single-Thread-Anwendungen kein Problem. Wenn jedoch Multi-Thread-Anwendungen beteiligt sind, ist eine Sperre erforderlich . Bei vielen Anfragen nimmt die Leistung ab. #3.3 Sperren Überprüfen Sie zu diesem Zeitpunkt den Verbindungsstatus in der Datenbank: Status wie „Threads%“ anzeigen;
#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# __author__ = "shuke"
# Date: 2018/5/13
from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB
import pymysql
POOL = PersistentDB(
creator=pymysql,# 使用链接数据库的模块
maxusage=None,# 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
setsession=[],# 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
closeable=False,
# 如果为False时， conn.close() 实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭链接。如果为True时， conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错，因为已经真的关闭了连接（pool.steady_connection()可以获取一个新的链接）
threadlocal=None,# 本线程独享值得对象，用于保存链接对象，如果链接对象被重置
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='zff',
password='zff123',
database='zff',
charset='utf8',
)
def func():
conn = POOL.connection(shareable=False)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from USER')
result = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()
return result
result = func()
print(result)Das obige ist der detaillierte Inhalt vonZu vollständig! Eine Sammlung von Tutorials zur Verwendung von Python zum Betrieb von MySQL!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
