Von künstlicher Intelligenz und Robotik bis hin zu Distributed-Ledger-Technologien (DLT), Internet der Dinge (Internet of Things, IoT). Disruptive Technologien haben eine neue Ära kommerzieller Innovationen eröffnet. Die durch den technologischen Wandel verursachten sozialen und wirtschaftlichen Veränderungen haben enorme Auswirkungen auf die Entwicklung der militärischen Macht Kanadas. Zu diesen Technologien gehören künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, Quantentechnologie, Datensicherheit und computergestützte Hardware.
Als Kraftmultiplikator kann künstliche Intelligenz die Kriegsregeln neu gestalten. Im Kontext des Großmachtwettbewerbs und einer multipolaren Welt rückt künstliche Intelligenz in den Fokus des Wettbewerbs. In den Leitlinien der Nordatlantikpakt-Organisation (im Folgenden als „NATO“ bezeichnet) heißt es: „Die Technologie der künstlichen Intelligenz ist für die militärische Verteidigung und Sicherheit Kanadas und seiner Verbündeten von entscheidender Bedeutung.“ Derzeit sind Daten und datengesteuerte Technologien von entscheidender Bedeutung Der Wettbewerb in der globalen Datenwirtschaft ist untrennbar mit dem Wettbewerb zwischen Großmächten verbunden.
China, Russland, die Vereinigten Staaten und viele andere Länder erforschen aktiv künstliche Intelligenz und ihre Anwendungen und konzentrieren sich dabei auf die Landesverteidigung und die nationale Sicherheit. Derzeit ist die NATO immer noch führend auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und verfügt über starke technologische Vorteile, und China holt schnell auf. Die chinesische Regierung hofft, bis 2030 weltweit führend in der künstlichen Intelligenz zu sein und ihre Führungsrolle bei der Industrialisierung der KI durch die vollständige Nutzung großer Datenmengen auszubauen. Obwohl die Vereinigten Staaten eine führende Position in der künstlichen Intelligenz aufgebaut haben, wird erwartet, dass China in Zukunft die Industrialisierung der künstlichen Intelligenz dominieren wird. Denn China verfügt nicht nur über fortschrittliche kommerzielle Fähigkeiten, sondern auch über eine nachhaltige nationale Strategie.
Man hat viel über das Konzept der künstlichen Intelligenz diskutiert. Genauer gesagt ist künstliche Intelligenz nicht nur eine dynamische und spezifische Technologie und Innovation, sondern auch eine fortschrittliche Technologie . Kombination. Derzeit ist die Technologie der künstlichen Intelligenz zur Grundlage für viele wichtige Anwendungen geworden, darunter Websuche, medizinische Diagnose, algorithmischer Handel, Fabrikautomation, Mitfahrgelegenheiten und autonomes Fahren.
Die Forschung zur künstlichen Intelligenz begann in den 1940er Jahren mit der Verbesserung des maschinellen Lernens und der Rechenleistung von Computern. Die Entwicklung künstlicher Intelligenz ähnelt den mehrstufigen Lern- und Denkfähigkeiten des menschlichen Gehirns. In Kombination mit Big Data und Cloud Computing kann KI digitale Technologien „kennen“, indem sie „intelligente“ Systeme und Geräte mit 5G-Netzwerken verbindet.
Als Teilmenge der künstlichen Intelligenz ist maschinelles Lernen die typischste Anwendung künstlicher Intelligenz. Maschinelles Lernen nutzt statistische Techniken, um Maschinen in die Lage zu versetzen, ohne explizite Anweisungen zu „lernen“, Anwendungen und Dienste voranzutreiben und die Automatisierung der Analyse zu erhöhen. Dieser Prozess der automatischen Leistungsverbesserung durch Daten wird als „Training des Modells“ bezeichnet. Die häufigste Form des maschinellen Lernens ist Deep Learning, bei dem mehrschichtige künstliche neuronale Netze zur Nachbildung künstlicher Intelligenz verwendet werden. Deep-Learning-Architekturen wie Deep Neural Networks, Recurrent Neural Networks und Convolutional Neural Networks können Computer in einer Vielzahl von Forschungsbereichen wie Sehvermögen, Spracherkennung, maschinelle Übersetzung und Verarbeitung natürlicher Sprache unterstützen.
Künstliche Intelligenz ist der Kern aufkommender disruptiver Technologien. Derzeit sind die Vereinigten Staaten nach wie vor weltweit führend in der künstlichen Intelligenz. Die National Science Foundation (NSF) investiert jedes Jahr mehr als 100 Millionen US-Dollar in die Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz, und die Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) hat kürzlich das Projekt „Next Generation Artificial Intelligence“ vorgeschlagen, das 2 Milliarden US-Dollar mit dem Ziel investieren will Verbesserung der Fähigkeit zum situativen Denken und zum adaptiven Denken.
Kanada ist auch führend auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz. Unter der Führung der „Strategie für künstliche Intelligenz“ von 2017 entwickelt sich Kanadas Ökosystem für künstliche Intelligenz rasant, und die Regierung wird die Verteidigungsausgaben jedes Jahr erhöhen und sich auf neu auftretende technische Störungen konzentrieren . Derzeit hat die kanadische Regierung versprochen, viel Geld in die Forschung und Entwicklung künstlicher Intelligenz zu investieren. In den letzten 10 Jahren hat die kanadische Regierung 443,8 Millionen US-Dollar investiert. Laut dem Haushaltsbericht 2021 der kanadischen Regierung werden 185 Millionen US-Dollar für die Kommerzialisierung der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz verwendet; 162,2 Millionen US-Dollar werden für die Rekrutierung akademischer Spitzentalente im ganzen Land verwendet; werden für die Verbesserung der Rechenkapazitäten für Forscher an den National Institutes of Artificial Intelligence in Edmonton, Toronto und Montreal verwendet, um die Entwicklung und Einführung von Standards im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz zu fördern.
Im Gegensatz zur Entwicklung traditioneller Militärtechnologie kann kein Land die militärische Anwendung künstlicher Intelligenz monopolisieren. Die umfassende Zusammenarbeit zwischen Forschern und Industrie führt dazu, dass künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen weltweit weiter verbreitet werden. Daher ist es wahrscheinlich, dass viele künftige militärische Anwendungen direkt Technologien übernehmen werden, die für den kommerziellen Einsatz entwickelt wurden.
Künstliche Intelligenz ist ein Bereich, der weitreichende Auswirkungen auf die Bereiche der kommerziellen und militärischen Technologie haben kann. Der weit verbreitete Einsatz künstlicher Intelligenz bedeutet, dass die Technologie das Tempo und die Organisation moderner Streitkräfte neu ausrichten kann. Insgesamt stellt KI einen tektonischen Wandel in der Natur der nationalen Sicherheit dar. Daher werden sich zukünftige militärische Anwendungen auf Forschung und Entwicklung, Erwerb und Integration fortschrittlicher und transformativer Technologien, einschließlich Cyber- und autonomer Systeme, konzentrieren.
Künstliche Intelligenz, die als Kriegsinstrument erscheint, kann die nationale Sicherheit Kanadas gewährleisten, insbesondere durch die Verbesserung seiner nachrichtendienstlichen Fähigkeiten.
Kriegsführung im digitalen Zeitalter wird zunehmend wissensbasiert. Wenn Konflikte in den Informationsbereich eindringen, wird sich die militärische Planung auf Informations-/Desinformationsoperationen, Cyberoperationen, Geheimdienstoperationen und Operationen zur politischen oder wirtschaftlichen Einflussnahme konzentrieren. Tatsächlich wird die hybride Kriegsführung seit langem als Kriegsinstrument eingesetzt. Ihr Zweck besteht darin, Netzwerkpropaganda, Zerstörung, Täuschung und andere nichtmilitärische Operationen zu nutzen, um den Feind von innen heraus zu schwächen.
Cybers waren schon immer ein Hauptziel von Angriffen von Gegnern, Staaten, kriminellen Organisationen und nichtstaatlichen Akteuren im Bereich Überwachung und Aufklärung, Geheimdienstinformationen und sensibler Informationen. Die Entwicklung der Technologie hat den Umfang des Zugangs zu Daten und Informationen erheblich erweitert. Derzeit handelt es sich bei den meisten Informationen, die strategische Intelligenz vorantreiben, um Open Source Intelligence (OSINT) oder öffentliche Ressourcen.
Moderne Kriegsführung ist entscheidend auf sichere, zeitnahe und genaue Informationen angewiesen. Da die Informationen exponentiell wachsen, wird die Datenanalyse immer schwieriger, was die Einführung neuer Analysemodelle und Web-Tools erforderlich macht. Im digitalen Zeitalter benötigen Geheimdienstmitarbeiter dringend neue Plattformen, neue Tools und domänenübergreifendes OSINT, und künstliche Intelligenz kann diesen Bedarf decken. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können die nationalen Geheimdienstkapazitäten Kanadas durch die Durchsicht großer Datenmengen erheblich verbessern. Obwohl künstliche Intelligenzsysteme keine kausale Analyse liefern können, können sie die Intelligenz bei der Datenverwaltung und datengesteuerten Analyse erheblich verbessern.
Künstliche Intelligenz hat das alte militärische Konfliktmodell verändert. Entscheidungsträger sollten ihre Sicherheit umgehend anpassen Eine wichtige Herausforderung für das kanadische Verteidigungsministerium und das Militär besteht derzeit darin, dass datengesteuerte Netzwerke die militärischen Befehls- und Kontrollsysteme extrem schnell verändern.
Der Vorteil eines integrierten Systems besteht darin, dass es militärische Operationen effizient koordinieren kann. Im militärischen Führungs- und Kontrollsystem führen Menschen und Sensoren die Bedrohungserkennung durch und übertragen Informationen an den Entscheidungsstapel, sodass Entscheidungen getroffen werden können. Das integrierte Befehls- und Kontrollsystem bedeutet jedoch auch, dass ein einzelner Fehlerpunkt zu einem schwachen Glied wird und in komplexen Situationen nur schwer angegriffen werden kann Der Einsatz künstlicher Intelligenz wird den Entscheidungsprozess weiter beschleunigen und somit eine Herausforderung für das traditionelle militärische Führungs- und Kontrollsystem darstellen.
Innovationen in den Bereichen neuronales Computing, generative gegnerische Netzwerke, Entscheidungsunterstützung durch künstliche Intelligenz sowie Daten- und Geheimdienstanalysen werden enorme Auswirkungen auf militärische Operationen haben. Im digitalen Zeitalter, in dem Plattformen, Technologien und Anwendungen integriert sind, sind künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen von entscheidender Bedeutung für die Konsolidierung und Stärkung der militärischen Macht. Künstliche Intelligenz ist keine einzelne Technologie, sondern besteht aus einer Reihe von Technologien, die in eine Vielzahl militärischer und kommerzieller Anwendungen integriert werden können, und Daten sind die Grundlage für die kontinuierliche Weiterentwicklung dieser Technologien. Digitale Technologie wird durch Daten angetrieben und treibt die Entwicklung künstlicher Intelligenz weiter voran. Daten sind die Grundlage für das Training künstlicher Intelligenz und fortschrittlicher Algorithmen für maschinelles Lernen, und Daten treiben die „autonome“ Entwicklung von Maschinen voran.
Datengesteuerte Technologie unterstützt die Kern- und Wirtschaftsfunktionen der modernen Gesellschaft. Mit der Einführung globaler 5G-Netze werden globale Informationsnetze große Datenmengen generieren, sammeln, verarbeiten und speichern. Daher wäre es für das kanadische Verteidigungsministerium und das Militär klug, Daten zu einem nationalen Vermögenswert zu erheben, der sowohl für das Wirtschaftswachstum als auch für die Verteidigung Kanadas von entscheidender Bedeutung ist. Der Schutz und die Nutzung von Daten bedeutet, die heutige zentralisierte digitale Infrastruktur zu überdenken. Die Datensicherheit im Internetzeitalter sollte sowohl dezentralisiert als auch aggregiert sein, um das Risiko zentralisierter Systemschwachstellen zu vermeiden.
Die Bewaffnung künstlicher Intelligenz hat das globale Wettrüsten intensiviert und könnte Kanadas Verteidigungsstrategie neu gestalten. Derzeit gibt es aufgrund der Einführung künstlicher Intelligenz enorme Fortschritte in der Automatisierung militärischer Systeme, der Wartung und Überwachung von Ausrüstung sowie dem Einsatz von Drohnen und Robotern. Die Vereinigten Staaten, Russland, Israel und andere Länder untersuchen die Einbettung künstlicher Intelligenz in Netzwerksicherheit und Robotersysteme, die Kampfsimulation und Datenverarbeitung unterstützen. Fortschrittliche Logistikunterstützung, teilautonomes Fahren, intelligentes Lieferkettenmanagement und vorhersehbare Wartungssysteme sind aktuelle militärische Anwendungen künstlicher Intelligenz.
Autonome Waffen erfordern keine menschliche Beteiligung und können Zielidentifizierungs-, Angriffs- und Zerstörungsaktivitäten an Land, zu Wasser, in der Luft, im Weltraum und im Netzwerk durchführen. Es basiert auf einer Kombination aus Sensorsystemen, die die Umgebung überwachen, künstlichen Intelligenzsystemen, die potenzielle Ziele identifizieren und entscheiden, ob ein Angriff gestartet werden soll, und Waffen, die in der Lage sind, die Ziele zu zerstören. In den Konflikten zwischen Armenien und Aserbaidschan wurden autonome und halbautonome Drohnen eingesetzt, um konventionelle Militärsysteme zu stören, was zum direkten Ausfall einer Reihe von Militärplattformen führte. Die jüngsten Angriffe auf die staatlichen Ölverarbeitungsanlagen Saudi-Arabiens bestätigen auch den zunehmenden Einsatz militärischer Drohnen in verschiedenen Schlachtfeldumgebungen.
Mit zunehmender Reife und Verbreitung autonomer Waffensysteme und datengesteuerter Technologien können sie staatlichen und nichtstaatlichen Akteuren die Plattform und Werkzeuge bieten, um künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen auf neue und disruptive Weise anzuwenden.
Für viele NATO-Länder sind Netzwerkplattformen für gebietsübergreifende Operationen von entscheidender Bedeutung. Webplattformen ermöglichen die Visualisierung und Koordination von Ressourcen in komplexen Umgebungen. Mit der Unterstützung von 5G und Cloud Computing können Informationssysteme große Mengen an Schlachtfelddaten effektiv sammeln, übertragen und verarbeiten und eine Datenanalyse in Echtzeit bereitstellen.
Geräteverbindungen sind von entscheidender Bedeutung für die Koordinierung von Luftangriffen, die Steuerung von Drohnen, die Echtzeitanalyse des Schlachtfeldraums und die Verwaltung hochkomplexer Lieferketten. Von Strategie und Kommunikation bis hin zu Logistik und Geheimdiensten sind digitale Plattformen zur Grundlage für die Führung komplexer Militäreinsätze geworden, und ihre Daten sind das Lebenselixier aller Kampffelder.
Im digitalen Schlachtfeld ist jeder Offizier, jeder Soldat, jede Plattform und jede Ressource ein Knotenpunkt in einem komplexen militärischen Netzwerk. Beginnend mit den netzwerkzentrierten US-Militäroperationen in den 1990er Jahren bildeten digitale Technologien die Grundlage für fortschrittliche Waffen, Taktiken und Strategien. Von der Situationserkennung auf dem Schlachtfeld und autonomen Drohnen bis hin zu präzisionsgelenkter Munition und maschinengesteuerter psychologischer Kriegsführung – Netzwerke bringen die Kriegsführung in das Cyberzeitalter.
Künstliche Intelligenz ist im Wesentlichen eine „Bottom-up“-Technologie, die auf der kontinuierlichen „Eingabe“ großer Datenmengen beruht, um maschinelles Lernen als „Lernmotor“ zu unterstützen. Mit der Ausbreitung digitaler Ökosysteme werden die Netzwerkplattformen und Datenverwaltungssysteme, auf die sie angewiesen sind, für die Verwaltung immer größerer Ressourcen und Menschen von entscheidender Bedeutung.
Das von DLT bereitgestellte stark dezentrale Verifizierungssystem kann mögliche Ausfälle zentralisierter Knoten verhindern und gleichzeitig sicherstellen, dass die gesamte Kommunikation und Datenübertragung nicht von Angreifern angegriffen wird. Daher sollte das kanadische Verteidigungsministerium auf DLT wie Blockchain setzen, um die digitale Transformation des kanadischen Militärs zu beschleunigen. Überwinden Sie die inhärenten Einschränkungen und Fragilität des ursprünglichen Systems, indem Sie Daten horizontal in einem dezentralen Netzwerk verteilen.
Mit der schnellen Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz im Bereich militärischer Anwendungen haben viele Länder große Fortschritte beim Einsatz von Drohnen und Robotern gemacht, darunter auch das Militär der Vereinigten Staaten und Israel Die Entwicklung von Drohnen ist vertreten. Das US-Militär verfügt über eine komplette Palette militärischer Drohnen mit fortschrittlicher Technologie und einem breiten Einsatzspektrum. Dazu gehören hauptsächlich unbemannte Aufklärungsdrohnen, integrierte Aufklärungs- und Angriffsdrohnen, Täuschungsdrohnen und Frachtdrohnen, die zur Schlachtfeldüberwachung, Kommunikationsunterbrechung usw. eingesetzt werden Militärische Angriffe usw., und ihr weltweiter Marktanteil nimmt eine führende Position ein.
UAV-Schwarmtechnologie kann für Mikro-, Klein-UAVs und unbemannte Luftfahrzeuge (UAV) eingesetzt werden, um autonome Entscheidungen auf der Grundlage gemeinsamer Informationen zu treffen. Moderne Militärdrohnen sind bereits in der Lage, Ziele ohne Menschen zu lokalisieren, zu identifizieren und anzugreifen. Die Drohnen-„Schwarmtechnologie“ kann es Hunderten von Drohnen ermöglichen, Informationen vom Schlachtfeld zu sammeln, um verschiedene Waffensysteme zu unterstützen. Gesichtserkennungs- und Entscheidungsalgorithmen ermöglichen es sowohl staatlichen als auch nichtstaatlichen Akteuren, tödliche autonome Waffensysteme zur Durchführung gezielter Tötungsmissionen einzusetzen. Durch die Ausrüstung Tausender Drohnen mit explosiven Sprengköpfen können Luftverteidigungen besiegt und Infrastrukturen, Städte, Militärstützpunkte usw. angegriffen werden.
Die militärische Bedrohung durch Drohnen ist überwältigend und es kommt immer wieder zu Cyberangriffen auf kritische Infrastrukturen. Um mit der sich verändernden Umgebung zurechtzukommen, schlug DARPA das Konzept der „Mosaikkriegsführung“ vor.
Die Kernidee von „Mosaic Warfare“ besteht darin, mit kostengünstigen und flexiblen modularen Systemen hochkomplexe vernetzte Umgebungen zu bewältigen, in denen persönliche Kampfplattformen konfigurierbar gestaltet werden können und digitale Netzwerke nutzen, um dynamische Reaktionen zu beschleunigen. Bei der „AlphaDogfight“-Challenge der DARPA (2019–2020) wurde ein fortschrittlicher F-16-Flugsimulator eingesetzt, um Computer gegen erfahrene Piloten antreten zu lassen. Dadurch konnten die Piloten nicht mit der Autonomie der künstlichen Intelligenz mithalten.
In der „Mosaikkriegsführung“ werden künstliche Intelligenz, Drohnen, Sensoren, Daten und Personal kombiniert, um Kampfkommandanten Informationen, Ressourcen und logistische Unterstützung bereitzustellen. Modulare Systeme zeigen, dass die zukünftige Kriegsführung zunehmend auf Computer, Datenanalyse und Algorithmen zurückgreifen wird. Künstliche Intelligenzsysteme werden stark wechselnde und unvorhersehbare Schlachtfeldumgebungen vorantreiben und den Kriegsprozess beschleunigen.
Der Einsatz künstlicher Intelligenz als Waffe hat auch neue Strategien und neue Methoden für Systeme der künstlichen Intelligenz ausgelöst. So wie Cyber-Operationen dazu führen können, dass sich ein Computernetzwerk oder eine Maschine auf eine bestimmte Weise verhält, können Gegner dieselben Taktiken gegen Systeme der künstlichen Intelligenz anwenden. Dieser Prozess wird als gegnerisches maschinelles Lernen bezeichnet und versucht, Schwachstellen in Modellen des maschinellen Lernens zu erkennen und zu korrigieren . Angriffe können während der Entwicklungs- oder Bereitstellungsphase auftreten und umfassen die Irreführung des Modells durch die Bereitstellung irreführender „Eingaben“ oder das Zielen auf das Modell selbst. Mit zunehmender Verbreitung künstlicher Intelligenzsysteme werden gegnerische Angriffe immer attraktiver. Darüber hinaus modifizieren Angreifer häufig Trainings- oder Testdaten, indem sie gegnerische Beispiele erstellen, die absichtlich „verschlüsselt“ oder geändert werden, um Datenfehler zu verursachen. Im Hinblick auf die nationale Sicherheit könnten Gegner versuchen, mit derselben Technologie Einfluss auf Waffensysteme zu nehmen. Wenn es sich um einen Einzelfall handelte, würde er wahrscheinlich schnell behoben werden. Wenn es über einen längeren Zeitraum häufig vorkommt, kann es eine große Herausforderung für das Informationserfassungssystem darstellen und dessen Vertrauen beeinträchtigen.
Hochwertige KI-Systeme sind nicht die einzigen Ziele für Angriffe von Gegnern, zu denen auch biometrische und gefälschte biometrische Daten gehören, die ausgenutzt werden, um sich als legitime Benutzer auszugeben. Bei der Spracherkennung gefährden Angreifer die System- und Computersicherheit, indem sie leises Rauschen hinzufügen. Derzeit setzt das kanadische Verteidigungsministerium „Sprachassistenten“ auf seinen Kriegsschiffen ein, in der Hoffnung, die Kampfeffizienz durch den Einsatz von Systemen künstlicher Intelligenz zu verbessern.
Von Drohnen und Mensch-Maschine-Dialog bis hin zur militärischen Entscheidungsfindung kann die Technologie der künstlichen Intelligenz dies ermöglichen Kampfeffektivität Multiplizieren. Die Geschwindigkeit und der Umfang der datengesteuerten Kriegsführung deuten darauf hin, dass wir in eine neue Ära eintreten, in der tödliche autonome Waffensysteme das globale Machtgleichgewicht dramatisch verändern werden. Da die erdnahe Umlaufbahn zunehmend zu einem Kampfumfeld für militärische Überwachung, Fernerkundung, Kommunikation, Datenverarbeitung und ballistische Raketen wird, sind auch die Bewaffnung künstlicher Intelligenz und die Bewaffnung des Weltraums miteinander verknüpft. Künstliche Intelligenz, erdnahe Umlaufbahnen und autonome Waffensysteme stellen einen wichtigen Wendepunkt für die globale Sicherheit dar. Forscher auf der ganzen Welt haben ihre Besorgnis über die von ihnen ausgehenden Bedrohungen zum Ausdruck gebracht. Sie glauben, dass es keinen internationalen Konsens über die Vorschriften dafür gibt Die Anwendung und Entwicklung künstlicher Intelligenz kann zur Entstehung einer Krise führen. Infolgedessen werden Rechtsverträge über künstliche Intelligenz und andere digitale Technologien die Konturen von Kriegen und Konflikten in den kommenden Jahrzehnten prägen. Da die Militarisierung der künstlichen Intelligenz voranschreitet, wird die Strukturierung von Rechtsverträgen von entscheidender Bedeutung für die Reduzierung künftiger Konflikte sein. Derzeit fordern europäische Länder die EU-Mitgliedstaaten auf, Strategien für den Einsatz neuer Technologien der künstlichen Intelligenz zu entwickeln, und die Vereinigten Staaten laden Verbündete ein, rechtliche Fragen zum Einsatz künstlicher Intelligenz zu diskutieren. Die NATO leitet einen Prozess ein, um die Mitgliedsstaaten zu ermutigen, eine Einigung zu erzielen. Dabei ist sie sich der tiefgreifenden Auswirkungen neuer Technologien wie künstlicher Intelligenz auf die globale Sicherheit bewusst und hat im Dezember 2019 die Roadmap für neue und disruptive Technologien (EDT) ins Leben gerufen. Kanada und seine Verbündeten suchen nach Möglichkeiten, die Zusammenarbeit zu fördern, zu engagieren und aufzubauen, um einen grundlegenden Rahmen zur Unterstützung künstlicher Intelligenz und anderer neuer Technologien zu entwickeln. Auch UN-Generalsekretär António Guterres hat die Risiken und Chancen künstlicher Intelligenz und anderer digitaler Technologien hervorgehoben und Schutzgesetze gefordert.
Künstliche Intelligenz ist ein Technologiefeld, das Auswirkungen auf kommerzielle und militärische Anwendungen hat. Angesichts der konzeptionellen Unklarheit und der politischen Hindernisse für eine umfassende Regulierung der KI werden Governance-Fragen noch lange eine schwierige Herausforderung bleiben.
6. Fazit
Künstliche Intelligenz hat sich von einem mysteriösen akademischen Bereich zu einer starken treibenden Kraft für gesellschaftliche und wirtschaftliche Transformation entwickelt. Künstliche Intelligenz vereint fortschrittliche Daten, Algorithmen und Rechenleistung, um das Militär mit sicheren, zeitnahen und genauen Informationen zu versorgen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer Einfluss künstlicher Intelligenz auf die militärische Verteidigung und Sicherheit. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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