


Bessere Python-Erweiterungen für VSCode, die Ihre Produktivität erheblich steigern können
Hier sind 13 der besten Python-Erweiterungen für VSCode, die Ihre Produktivität erheblich steigern können.
Es wird empfohlen, es nach dem Lesen zu speichern, einen Eindruck zu hinterlassen und es bei Bedarf zu installieren.
1, Python von Microsoft
Diese von Microsoft veröffentlichte VS-Code-Erweiterung bietet umfassende Unterstützung für Python.
- Unterstützt Linting für Code mit Pylint oder Flake8 oder Black
- Debug-Code im VS-Code-Editor
- Unterstützt Jupyter-Notebook, Pytest
2, Pyright
Pyright ist ein sehr schnelles Gerät zur statischen Typprüfung und Codeüberprüfung.
- Fügen Sie bei Bedarf automatisch Typhinweise ein.
- Ordnen Sie Importe in Ihrem Code automatisch gemäß den PEP8-Regeln neu.
Wenn Sie Pylance installiert haben, müssen Sie dies nicht installieren.
3, IntelliCode
Dies ist ein KI-gestütztes Code-Vervollständigungstool, das KI zum Scannen des Codes verwendet und eine Eingabeaufforderung ausgibt Sie Was ist der nächste Code? Drücken Sie einfach die Tabulatortaste, um den Code automatisch zu vervollständigen. Dies ist sogar besser als die Python-Erweiterung.
Dies fordert nicht nur Python auf, sondern alles, was sehr praktisch ist. Es ist wirklich praktisch, Kommentare auf Englisch zu schreiben.
4. Zeilen sortieren
Wie der Name schon sagt, werden Textzeilen sortiert.
Dies kann praktisch sein, wenn Sie viele Bibliotheken in ein Python-Skript importieren und es nicht manuell neu organisieren möchten.
5, Indenticator
Diese VS-Code-Erweiterung kann die bevorzugte Einrückung für jede Programmiersprache separat festlegen. Der Vorteil der Aktivierung dieser Funktion besteht darin, dass Sie leicht erkennen können, wo eine for-Schleife oder eine if-Anweisung in Ihrem Code endet. Sourcery ist ein KI-gestützter Codierungsassistent, der Ihnen hilft, besseren und schnelleren Python-Code zu schreiben. Es funktioniert durch die dynamische Bereitstellung von Refactoring-Vorschlägen, die Sie sofort in Ihren Code integrieren können.
7, Python Docstring Generator
Diese Erweiterung kann schnell Docstrings für Ihre Python-Funktionen generieren.
8、Dash
Dies ist definitiv eine sehr notwendige Erweiterung, wenn Sie beim Codieren auf die offizielle Python-Dokumentation zurückgreifen müssen .
9, Indent Rainbow
Indent Rainbow fügt Farbe zu Einzügen hinzu, um die Lesbarkeit zu verbessern, insbesondere in VS-Code und anderen dunklen Hintergründe. Verwenden Sie dies mit Indenticator, um die Lesbarkeit Ihres Codes zu verbessern.
10,Jupyter
Diese Erweiterung öffnet Jupyter-Notebooks in vscode und führt sie aus. Es ist, als würde man ein Jupyter-Notizbuch direkt in vscode öffnen.
11, GitLens
Dies ist eine leistungsstarke Erweiterung, mit der Sie sehen können, wer an der Änderung von Codezeilen beteiligt ist Zeit, Warum und Wie und viele andere Funktionen.
12、Git-Verlauf
Git History ist eine VSCode-Erweiterung, die die Visualisierung von Git-Protokollen ermöglicht. Es ist nicht erforderlich, komplexe Befehle im Terminal einzugeben, um das formatierte Git-Protokoll anzuzeigen.
13, Code-Rechtschreibprüfung
Die Code-Rechtschreibprüfung prüft, ob die englischen Wörter im Code Rechtschreibfehler aufweisen ist für den CamelCase-Stil geeignet.
Das Ziel dieser Rechtschreibprüfung besteht darin, häufige Rechtschreibfehler zu erkennen und gleichzeitig die Anzahl falsch positiver Ergebnisse gering zu halten.
Abschließende Worte
Dieser Artikel enthält Erweiterungen, die meiner Meinung nach für die Python-Programmierung sehr nützlich sind. Wenn Sie sie hilfreich finden, liken Sie sie bitte Es. Beobachten Sie die Ausbreitung.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBessere Python-Erweiterungen für VSCode, die Ihre Produktivität erheblich steigern können. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen





PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.
